機器學(xué)習(xí) SCIE

期刊簡介

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一本由Springer US出版的一本工程技術(shù)-計算機：人工智能學(xué)術(shù)刊物，主要報道工程技術(shù)-計算機：人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于1986年，出版周期Monthly。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為4.3，CiteScore指數(shù)11，SJR指數(shù)1.72。本刊非開放獲取期刊。

機器學(xué)習(xí)是研究計算學(xué)習(xí)方法的國際論壇。該期刊發(fā)表的文章報告了應(yīng)用于各種學(xué)習(xí)問題的廣泛學(xué)習(xí)方法的實質(zhì)性成果，包括但不限于：

學(xué)習(xí)問題：分類、回歸、識別和預(yù)測；問題解決和規(guī)劃；推理和推論；數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡(luò)挖掘；科學(xué)發(fā)現(xiàn)；信息檢索；自然語言處理；設(shè)計和診斷；視覺和語音感知；機器人和控制；組合優(yōu)化；游戲；各種工業(yè)、金融和科學(xué)應(yīng)用。

學(xué)習(xí)方法：監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（包括學(xué)習(xí)決策和回歸樹、規(guī)則、聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)、概率網(wǎng)絡(luò)和其他統(tǒng)計模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強化學(xué)習(xí)；基于進化的方法；基于解釋的學(xué)習(xí)；類比學(xué)習(xí)方法；自動知識獲?。粡闹噶钪袑W(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)模式可視化；集成架構(gòu)中的學(xué)習(xí)；多策略學(xué)習(xí)；多智能體學(xué)習(xí)。