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Journal Of Language And Politics

語言與政治雜志 SCIE SSCI

Journal Of Language And Politics

審稿時間

3區(qū)中科院分區(qū)

Q1JCR分區(qū)

1.7影響因子

1569-2159

1569-9862

J LANG POLIT

NETHERLANDS

Multiple

2002

暫無數(shù)據(jù)

6 issues/year

English

45

0.07...

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期刊簡介

語言與政治雜志(Journal Of Language And Politics)是一本由John Benjamins Publishing Company出版的一本Multiple學術刊物,主要報道Multiple相關領域研究成果與實踐。本刊已入選、社會科學引文索引(SCIE)來源期刊,該刊創(chuàng)刊于2002年,出版周期6 issues/year。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級:Q1,2023年發(fā)布的影響因子為1.7,CiteScore指數(shù)2.9,SJR指數(shù)0.757。本刊非開放獲取期刊。

《語言與政治雜志》是一個跨學科和批判性的論壇,用于分析和討論語言與政治之間相互作用的各個方面。它位于傳播與媒體研究、語言學、話語研究、政治學、政治社會學或政治心理學等幾個社會科學學科的交叉點。它主要側重于基于經(jīng)驗的研究,即語言和更廣泛的交流在所有可以被視為政治的社會過程和動態(tài)中的作用。

中科院分區(qū)信息

語言與政治雜志2023年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
文學 3區(qū) LANGUAGE & LINGUISTICS 語言與語言學 LINGUISTICS 語言學 3區(qū) 4區(qū)
語言與政治雜志2022年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
人文科學 4區(qū) LINGUISTICS 語言學 4區(qū)
語言與政治雜志2021年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
人文科學 4區(qū) LINGUISTICS 語言學 4區(qū)
語言與政治雜志2021年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
人文科學 4區(qū) LINGUISTICS 語言學 4區(qū)
語言與政治雜志2020年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
人文科學 3區(qū) LINGUISTICS 語言學 3區(qū)
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區(qū)的期刊累積學術影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分區(qū)信息

Journal Of Language And Politics(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI N/A N / A
0%
學科:LINGUISTICS SSCI Q1 67 / 297
77.6%
按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI Q1 35 / 393
91.22%
學科:LINGUISTICS SSCI Q1 42 / 297
86.03%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。

期刊數(shù)據(jù)統(tǒng)計

1、Cite Score(2024年最新版)
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Sociology and Political Science Q2 401 / 1466
72%
大類:Social Sciences 小類:Communication Q2 149 / 511
70%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

2、綜合數(shù)據(jù)
3、本刊綜合數(shù)據(jù)對比及走勢

文章引用數(shù)據(jù)

文章名稱 引用次數(shù)
  • Alignment, 'politeness' and implicitness...

    6
  • Political participation on Facebook duri...

    5
  • Political campaign and democratisation I...

    4
  • Context and narratives within a neo-Nazi...

    3
  • Moral discourse in the Twitterverse Effe...

    3
  • Public administration in transition Stud...

    3
  • Leftie snowflakes and other metaphtonymi...

    2
  • Epistemic stancetaking and speaker objec...

    2
  • Comparing the representation of refugees...

    2
  • Brexit means ... UK vs. continental onli...

    2

期刊被引用數(shù)據(jù)

期刊名稱 引用次數(shù)
  • J LANG POLIT

    65
  • CRIT DISCOURSE STUD

    18
  • DISCOURSE CONTEXT ME

    15
  • DISCOURSE SOC

    15
  • DISCOURSE COMMUN

    13
  • J PRAGMATICS

    12
  • SOC SEMIOT

    6
  • ANNU REV ANTHROPOL

    4
  • LANG COMMUN

    4
  • SEMIOTICA

    4

期刊引用數(shù)據(jù)

期刊名稱 引用次數(shù)
  • J LANG POLIT

    65
  • DISCOURSE SOC

    54
  • CRIT DISCOURSE STUD

    40
  • J PRAGMATICS

    18
  • DISCOURSE STUD

    13
  • J POLIT IDEOL

    7
  • TEXT TALK

    7
  • ECON SOC

    6
  • METAPHOR SYMBOL

    6
  • POLIT STUD REV

    5

國家/地區(qū)發(fā)文數(shù)據(jù)

國家/地區(qū)名 數(shù)量
  • England

    46
  • CHINA MAINLAND

    28
  • USA

    20
  • GERMANY (FED REP GER)

    9
  • Australia

    7
  • Israel

    7
  • Spain

    7
  • Sweden

    7
  • Italy

    6
  • Poland

    6

機構發(fā)文數(shù)據(jù)

機構名 數(shù)量
  • UNIVERSITY OF LIVERPOOL

    9
  • UNIVERSITY OF LEICESTER

    7
  • LANCASTER UNIVERSITY

    6
  • UNIVERSITY OF VIENNA

    4
  • EDGE HILL UNIVERSITY

    3
  • FRIEDRICH SCHILLER UNIVERSITY OF JENA

    3
  • NEW YORK UNIVERSITY

    3
  • UNIVERSITY OF LIMERICK

    3
  • UNIVERSITY OF STRATHCLYDE

    3
  • UNIVERSITY OF SUNDERLAND

    3

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