應(yīng)用本體(Applied Ontology)是一本由IOS Press出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學(xué)術(shù)刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2005年，出版周期4 issues/year。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為2.5，CiteScore指數(shù)4.8，SJR指數(shù)0.831。本刊非開放獲取期刊。
《應(yīng)用本體論》著重關(guān)注最廣泛意義上的信息內(nèi)容。正如副標(biāo)題所表明的那樣，我們設(shè)想了兩大類基于內(nèi)容的研究活動：本體論分析和概念建模。前者包括使用嚴(yán)格的哲學(xué)或邏輯工具研究感興趣領(lǐng)域的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)的任何嘗試；后者涉及我們用來模擬世界的認(rèn)知和語言結(jié)構(gòu)，以及我們?yōu)樯捎杏玫挠嬎隳Ｐ停ㄈ缧畔⑾到y(tǒng)方案或知識結(jié)構(gòu)）而采用的各種分析工具和方法?！稇?yīng)用本體論》是第一本從跨學(xué)科視角明確且專注于本體論分析和概念建模的期刊。它旨在通過小心避免與學(xué)科導(dǎo)向型期刊不必要的重復(fù)，在科學(xué)期刊領(lǐng)域建立獨特的地位。為此，將鼓勵作者使用其特定專業(yè)領(lǐng)域之外的人也能理解的語言，并且審查過程將為此目的而量身定制。例如，將鼓勵理論貢獻(xiàn)的作者展示其理論與應(yīng)用的相關(guān)性，而鼓勵更多技術(shù)論文的作者展示有理有據(jù)的理論觀點的相關(guān)性。此外，該期刊將只發(fā)表專注于表示語言或算法的論文，這些論文解決了相關(guān)的內(nèi)容問題，無論是在實際應(yīng)用層面還是在理論理解層面。同樣，它只會在明確確立對本體分析和概念建模實踐的貢獻(xiàn)時，才會發(fā)表工具或?qū)嵤┫到y(tǒng)的描述。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī)：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 106 / 197 |
46.4%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 119 / 249 |
52.4%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 47 / 143 |
67.5%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 198 |
49.24%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 135 / 251 |
46.41%
|
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 64 / 143 |
55.59%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Arts and Humanities 小類：Language and Linguistics | Q1 | 53 / 1088 |
95%
|
| 大類：Arts and Humanities 小類：Linguistics and Language | Q1 | 62 / 1167 |
94%
|
| 大類：Arts and Humanities 小類：General Computer Science | Q2 | 66 / 232 |
71%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 國家/地區(qū)名 | 數(shù)量 |
| 機(jī)構(gòu)名 | 數(shù)量 |
中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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