數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的進(jìn)展(Advances In Data Science And Adaptive Analysis)是一本一本MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學(xué)術(shù)刊物，主要報道MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊，2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q4，2023年發(fā)布的影響因子為0.5，本刊非開放獲取期刊。
《數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的進(jìn)展》是一本專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，旨在推動數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的研究和應(yīng)用，為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、研究人員和實(shí)踐者提供一個交流和分享最新研究成果的平臺。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門跨學(xué)科的領(lǐng)域，涉及統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能等多個學(xué)科。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)科學(xué)在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，對于數(shù)據(jù)分析的需求也越來越高。自適應(yīng)分析是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析方法，它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的變化自動調(diào)整分析策略，從而提高分析的準(zhǔn)確性和效率。自適應(yīng)分析在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如金融、醫(yī)療、交通等。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究文章和組織各類學(xué)術(shù)活動，該期刊為推動數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的研究和應(yīng)用做出了積極的貢獻(xiàn)。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 118 / 135 |
13%
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| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 120 / 135 |
11.48%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
暫無Cite Score數(shù)據(jù)
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