機器學習與知識提取(Machine Learning And Knowledge Extraction)是一本由MDPI AG出版的一本Multiple學術(shù)刊物，主要報道Multiple相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為4，CiteScore指數(shù)8.5，SJR指數(shù)0。本刊為開放獲取期刊。
《機器學習與知識提取》是一份專注于機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和人工智能領(lǐng)域的國際學術(shù)期刊。該刊致力于發(fā)表原創(chuàng)性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動這些領(lǐng)域的理論發(fā)展和實際應用。
該期刊覆蓋了機器學習的多個方面，包括但不限于深度學習、聚類分析、分類算法、回歸分析、強化學習以及神經(jīng)網(wǎng)絡等。同時，期刊也關(guān)注知識提取和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生物信息學、醫(yī)學、社會科學、商業(yè)智能等領(lǐng)域的應用，強調(diào)從大數(shù)據(jù)中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創(chuàng)新研究。雜志的編輯團隊和評審專家來自全球，他們都是各自領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，確保了期刊內(nèi)容的高質(zhì)量和創(chuàng)新性。通過嚴格的同行評審，期刊保證了發(fā)表文章的學術(shù)價值和科學準確性，為全球的研究人員、工程師、學者以及行業(yè)專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術(shù)的平臺。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 64 / 197 |
67.8%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 45 / 169 |
73.7%
|
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 100 / 352 |
71.7%
|
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 81 / 198 |
59.34%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 72 / 169 |
57.69%
|
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | ESCI | Q2 | 140 / 354 |
60.59%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91%
|
| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商。