1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集

期刊作為現(xiàn)階段高校教學與科研的重要組成部分，在學者評價、基金申請、職稱評聘等方面發(fā)揮重要作用，對其全面評價的重要性不言而喻。同時，“雙一流”建設(shè)的逐步推進，需要積極探索一流成果的計量與評價分析方法。應(yīng)南開大學圖書館Altmetrics研究組要求，Altmetric．com提供2016年1—12月Nature高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度TOP100論文的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集時間為2016年12月22日。本研究的“高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”是指論文被網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的程度較高，主要采用Altmetric關(guān)注度指數(shù)(Altmetric Attention Score)來衡量、排序，在一定程度上反映了網(wǎng)民對論文的參與度，而“參與”包括論文被閱讀、下載、引用，被在線社交媒體、博客、新聞媒體提及，在學術(shù)書簽(如Mendeley，CiteUlike，F(xiàn)1000Prime等)被收藏、推薦等。Altmetric．com有關(guān)于各指標所占權(quán)重的詳細評分算法。

2.數(shù)據(jù)組合與軟件應(yīng)用

Scopus數(shù)據(jù)庫是目前全球規(guī)模最大的引文數(shù)據(jù)庫，收錄了5000多家出版社的21500多種經(jīng)同行評議的出版物，包括期刊、會議論文、叢書、專利等。在Scopus官方網(wǎng)站的基本檢索界面選擇DOI字段，依次獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中論文的作者、被引頻次，數(shù)據(jù)采集日期為2016年12月30日，對這些異構(gòu)化的數(shù)據(jù)組合進行分析。統(tǒng)計分析軟件為IBMSPSSStatistics22．0。

3.作者分析

統(tǒng)計結(jié)果顯示:Nature高網(wǎng)絡(luò)參與度論文的篇均作者數(shù)為7;48篇論文的作者數(shù)量為1，6篇論文的作者數(shù)量為2，20位以上作者合著論文所占比例僅為10%;單篇論文作者數(shù)量最多為41位。值得注意的是:有1篇論文沒有作者署名(doi:10．1038/538427a)，本研究將其視為0個作者;有2篇文章(doi分別為10．1038/nature16549和10．1038/nature20148)不僅包括非團隊作者，也包括團隊作者，僅統(tǒng)計非團隊作者數(shù)量。

4.學科分析

從學科分布來看，頂級期刊高網(wǎng)絡(luò)參與度論文的學科分布相對均衡，其中23篇為醫(yī)療健康科學，19篇來自人文社科研究，14篇來自生物科學領(lǐng)域。專業(yè)基礎(chǔ)型學科所獲得的關(guān)注則相對偏少，高網(wǎng)絡(luò)參與度論文最多的是物理學(9篇)，而數(shù)學、材料學則較少(各2篇)。空間發(fā)現(xiàn)和環(huán)境問題也引起了許多關(guān)注，相關(guān)論文2篇。人文社科領(lǐng)域范圍比較廣泛，涵蓋兒童教育、出版壓力、政府政策等諸多方面。與2015年Altmetrics熱點論文相比，2016年Nature的Altmetrics熱點論文學科分布更加均衡，不再以生物醫(yī)學論文為主導。

5.收錄引用與文獻類型分析

對于引文數(shù)據(jù)庫來說，收錄是基礎(chǔ)，引文是基于對數(shù)據(jù)庫收錄文獻的引用。對文獻類型的分析發(fā)現(xiàn)，Nature文獻類型不同，其收錄引用差異較大。表1為2016年Nature高網(wǎng)絡(luò)參與度論文被引用情況。從表1可以看出，Scopus數(shù)據(jù)庫收錄的類型為News的零引用論文占10%，有引用(被引頻次不為零)的論文占25%，未被Scopus數(shù)據(jù)庫收錄的零引用論文占21%;Scopus數(shù)據(jù)庫收錄的類型為Article的零引用論文占3%，有引用(被引頻次不為零)的論文占38%，未被Scopus數(shù)據(jù)庫收錄的零引用論文占3%。

6.Nature影響因子與CiteScore分析

2016年12月8日，Elsevier出版集團依托JournalMetrics平臺衡量期刊影響力的重要指標CiteScore，目前其所涵蓋的期刊數(shù)量為22618種，是《期刊引證報告》中有影響因子(ImpactFactor，IF)期刊的2倍多。Nature5年IF在40上下波動，而CiteScore僅在15上下波動，二者差異較大。

7.指標覆蓋率分析

本研究中，覆蓋率是指非零值文獻占總文獻量的比例，可一定程度上反映該指標在科學評價中的可利用價值。表2顯示，所有論文均有在線關(guān)注，但關(guān)注度指數(shù)差異較大，這反映出高影響力論文的網(wǎng)絡(luò)參與度也參差不齊，其他Altmetrics指標數(shù)值變化較大。社交媒體指標中，所有文獻均在Twitter中被提及，99%的文獻在Blog中被提及;在新聞報道中，98%的文獻在Facebook、Google+中被提及，其他社交媒體提及率相對較低，如Ｒeddit，覆蓋率為70%，96%的文獻在Mendeley上被用戶保存過，99%的文獻出現(xiàn)在新聞報道中，其他指標的覆蓋率較低，如policydocuments、Wikipedia、peerreviews、videos、Q＆Athreads、Ｒesearchhighlight均低于50%，甚至存在指標覆蓋率為零的情況(如Weiboposts、LinkedInposts、Pins、Syllabi)。從基本統(tǒng)計指標來看，Blog、Facebook、Twitter、Google+、Ｒeddit、Mendeley、newsstory具有較高的覆蓋率，具有廣泛代表性，可用于探討頂級科研成果在網(wǎng)絡(luò)上的關(guān)注程度及其傳播規(guī)律。

8.標識符PubMedID、arXivID分析

PMC(Pub Med Central)是一個提供有關(guān)生命科學與生物醫(yī)學的回溯性電子期刊全文數(shù)據(jù)庫，由美國國立衛(wèi)生研究院/國家醫(yī)學圖書館創(chuàng)建和管理;arXiv作為開放獲取的資料庫，目前收錄物理學、數(shù)學、非線性科學、計算機科學、定量生物學、定量金融學、統(tǒng)計學等學科的在線出版文獻，可方便科研人員和檢索論文，論文上傳到arXiv，明確科研成果首發(fā)權(quán)，避免爭議，推進學術(shù)傳承。PMC、arXiv論文可接受同行隨時隨地的評論，擴大成果交流范圍，對加速科學研究成果共享、助力追蹤學科前沿進展大有裨益。查看Altmetric．com提供的Altmetrics數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)83%的Nature高網(wǎng)絡(luò)參與度論文有Pub MedID標識符，4篇論文具有arXivID，可通過PubMed、arXiv獲取這些文章的元數(shù)據(jù)。這說明這些論文在投稿至Nature前，曾在這些開放獲取的在線出版平臺。