文獻(xiàn)計(jì)量論文精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇文獻(xiàn)計(jì)量論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

>> 國內(nèi)知識(shí)檢索研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 國內(nèi)鈉離子通道研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 我國電子文件元數(shù)據(jù)研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 2000-2010年國內(nèi)信息共享空間研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 國內(nèi)心理治療效果的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 對(duì)國內(nèi)“壓力”主題體育類論文的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 辦公自動(dòng)化與電子文件研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究 醫(yī)院文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析及創(chuàng)新能力研究的啟示 語義網(wǎng)應(yīng)用研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 1900~2010年農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的我國酸棗研究現(xiàn)狀 我國檔案服務(wù)體系研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 我國學(xué)習(xí)倦怠研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 2003年～2012年我國檔案學(xué)對(duì)電子政務(wù)研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 中醫(yī)體質(zhì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)專業(yè)分布與熱點(diǎn)領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 國內(nèi)焦慮癥文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究 高校二級(jí)學(xué)院黨政聯(lián)席會(huì)研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 胚胎干細(xì)胞研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：

[3]周述文，郭曉軍，孫愛平，湯海洪.電子商務(wù)網(wǎng)站的分類及評(píng)價(jià)初探[J].中國管理科學(xué)，2000，S1：748-754

[4]蔣穎，金碧輝，劉筱敏.期刊論文的作者合作度與合作作者的自引分析[J].圖書情報(bào)工作，2000，12：23-28

[5]汪傳雷，潘珊珊，熊月霞.2007-2011年國外企業(yè)孵化器文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].銅陵學(xué)院學(xué)報(bào)，2012，03：11-14

篇(2)

按照《教育部學(xué)科門類、一級(jí)學(xué)科、二級(jí)學(xué)科目錄》，公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)的二級(jí)學(xué)科為:流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)、營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)、兒少衛(wèi)生與婦幼保健學(xué)、衛(wèi)生毒理學(xué)、軍事預(yù)防醫(yī)學(xué)等。筆者對(duì)2006年－2010年間我國部分地區(qū)高校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)二級(jí)學(xué)科科技論文統(tǒng)計(jì)與分析的文獻(xiàn)簡(jiǎn)要評(píng)述如下。

目前，國內(nèi)外對(duì)于2006年－2010年期間，我國高校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)二級(jí)學(xué)科的科技論的統(tǒng)計(jì)與分析比較少，僅有山西醫(yī)科大學(xué)孔瑞珍的學(xué)位論文《高等院校公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)科技論文產(chǎn)出的綜合評(píng)價(jià)》對(duì)篩選出的27所高校在2003年—2007年間產(chǎn)出的科技論文，經(jīng)秩和比法逐年統(tǒng)計(jì)分析后得知，北京大學(xué)、四川大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華中科技大學(xué)等高校具有較高的論文產(chǎn)出能力，提示這些高校在公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)學(xué)科方面具有較強(qiáng)的科研能力，成績突出。對(duì)27所高校預(yù)防醫(yī)學(xué)下屬二級(jí)學(xué)科的科技論文產(chǎn)出數(shù)量運(yùn)用秩和比法統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)后，得出了在各二級(jí)學(xué)科方面各大學(xué)的科研情況以及優(yōu)勢(shì)所在:流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)以第四軍醫(yī)大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)為優(yōu)，勞動(dòng)衛(wèi)生與環(huán)境衛(wèi)生學(xué)方面復(fù)旦大學(xué)和華中科技大學(xué)表現(xiàn)突出，營養(yǎng)與食品衛(wèi)生學(xué)是第三軍醫(yī)大學(xué)和中山大學(xué)名列前茅，兒少衛(wèi)生和婦幼保健學(xué)以華中科技大學(xué)和安徽醫(yī)科大學(xué)最強(qiáng)，衛(wèi)生毒理學(xué)突出的是第三軍醫(yī)大學(xué)和吉林大學(xué)［1］。在進(jìn)行橫向比較后發(fā)現(xiàn)，各高校5年間每年的論文產(chǎn)出數(shù)量相對(duì)起伏不大，但高校在各學(xué)科的論文產(chǎn)出能力并不均衡，需要發(fā)揮所長，彌補(bǔ)不足，既要全面發(fā)展，也應(yīng)重點(diǎn)突出。

其他文獻(xiàn)主要是對(duì)以某地區(qū)的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)或某一高校的公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)進(jìn)行研究，例如:溫州醫(yī)學(xué)院圖書館趙麗紅的《2002－2007年溫州醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生科技論文產(chǎn)出的計(jì)量分析》一文中應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的科學(xué)方法，對(duì)2002－2007年溫州醫(yī)學(xué)院(溫醫(yī))教師在國內(nèi)生物醫(yī)藥期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文及SCIE收錄國際論文進(jìn)行定量研究，提供各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和測(cè)評(píng)結(jié)果。文中利用中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和美國《科學(xué)引文索引》按照論文機(jī)構(gòu)分布、論文作者分布、載文期刊分布、基金資助項(xiàng)目產(chǎn)出論文情況統(tǒng)計(jì)分析等，得出2002－2007年間，溫州醫(yī)學(xué)院國內(nèi)發(fā)文和SCIE論文量均呈現(xiàn)出顯著增長的趨勢(shì)，在數(shù)量上和質(zhì)量上均有很大程度的提高，但就目前而言，與國內(nèi)一流醫(yī)學(xué)院校尚存在一定的差距［2］。浙江省醫(yī)學(xué)情報(bào)所的舒暢和《移植雜志》編輯部的沈敏共同完成的《浙江省各地區(qū)醫(yī)學(xué)科技論文計(jì)量分析》一文中用中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)光盤數(shù)據(jù)庫(CBMdisc)對(duì)浙江省11個(gè)省轄市在2002－2007年發(fā)表的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，按照11個(gè)省轄市的總量、省轄市在核心期刊上發(fā)表的文獻(xiàn)量、11個(gè)省轄市排名前五位的學(xué)科等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)浙江省各地區(qū)的生物醫(yī)學(xué)水平進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)浙江省生物醫(yī)學(xué)水平有長足的進(jìn)步，但地區(qū)發(fā)展不均衡的現(xiàn)象十分明顯，尤其是省屬單位占居了主導(dǎo)地位，市級(jí)醫(yī)療單位難以與他們競(jìng)爭(zhēng)，該文對(duì)以后這些地區(qū)的發(fā)展提出了建議。

篇(3)

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)，研究內(nèi)容研究方法，應(yīng)用

 

網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等各種定量研究方法，對(duì)網(wǎng)上信息的組織、存貯、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用等進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興分支學(xué)科。它主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉、滲透而形成的一門交叉性邊緣學(xué)科，也是信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展方向和重要的研究領(lǐng)域。

與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)相類似，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的內(nèi)容體系是由它的理論、方法和應(yīng)用3個(gè)部分構(gòu)成的，其理論是基礎(chǔ)，方法是手段，應(yīng)用是目的， 3者相輔相成，不可偏廢。免費(fèi)論文。

一、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的理論研究

丹麥皇家圖書情報(bào)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)在網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量方面的研究貢獻(xiàn)巨大。1997年，該學(xué)院的T.C.Almind和Peter Ingwersen首先提出了“Webometrics”的概念，標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的誕生。1998年，Peter Ingwersen受文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的期刊“影響因子”(Impact Factor)的概念啟發(fā)提出了網(wǎng)絡(luò)影響因子(Web Impact Factor，WIF)的概念，用來分析一定時(shí)期內(nèi)相對(duì)關(guān)注的網(wǎng)站或網(wǎng)頁平均被引情況，以此來評(píng)價(jià)網(wǎng)站在網(wǎng)上的影響力。這篇論文開創(chuàng)了一個(gè)全新的研究領(lǐng)域，此后眾多學(xué)者從概念定義、測(cè)度方法、實(shí)證分析、應(yīng)用實(shí)踐等眾多方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響因子進(jìn)行了廣泛深入的研究，使其成為網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的前沿?zé)狳c(diǎn)和重要內(nèi)容。更為重要的是開創(chuàng)了一種新的研究思路，證明了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的經(jīng)典概念和研究方法可以被成功地應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息的研究中，此后更多的概念和方法被引入，明確了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)作為情報(bào)學(xué)分支學(xué)科的性質(zhì)。

二、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象和內(nèi)容

網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)并不僅僅是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)上的簡(jiǎn)單應(yīng)用，它的研究對(duì)象涉及諸多方面的問題。

2.1網(wǎng)絡(luò)信息的直接計(jì)量問題。

如對(duì)集文字、圖像、聲音為一體的多媒體數(shù)字信息的計(jì)量方法研究，對(duì)以字節(jié)為單位的信息量和流量的計(jì)量研究等。在第63屆國際圖聯(lián)大會(huì)上，美國計(jì)算機(jī)聯(lián)機(jī)圖書館中心奧尼爾提交的《萬維網(wǎng)可存取之信息的特點(diǎn)》一文對(duì)萬維網(wǎng)信息的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)類型及其它問題進(jìn)行了討論。奧尼爾認(rèn)為，目前可以討論的內(nèi)容包括：站點(diǎn)的數(shù)量、靜止的網(wǎng)頁數(shù)、靜止網(wǎng)頁的平均規(guī)模、交互式網(wǎng)頁的數(shù)量等；其它的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容還包括語言的分布、出版地、網(wǎng)頁的平均壽命等。

2.2網(wǎng)上文獻(xiàn)、文獻(xiàn)信息及其相關(guān)特征信息的計(jì)量問題。

如網(wǎng)上電子期刊、論文、圖書、報(bào)告等各種類型的文獻(xiàn)，以及文獻(xiàn)的分布、學(xué)科主題、關(guān)鍵詞、著者信息、出版信息等的計(jì)量，既涉及一次文獻(xiàn)的計(jì)量，又涉及網(wǎng)上二、三次文獻(xiàn)的計(jì)量問題。

對(duì)網(wǎng)上文獻(xiàn)增長規(guī)律的研究，有助于對(duì)科學(xué)知識(shí)增長規(guī)律的認(rèn)識(shí)。對(duì)文獻(xiàn)老化規(guī)律的研究，對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)半衰期進(jìn)行更加細(xì)致和完善的界定與探索，使網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)管理趨于合理化。利用傳統(tǒng)的引文分析指標(biāo)——同被引和引文耦等來表明文獻(xiàn)之間的定量化關(guān)系，可以反映出科學(xué)研究的理論方法的演變過程，也可以勾勒出科學(xué)研究的足跡與脈絡(luò)。

2.3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元的信息計(jì)量問題。

如網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的文獻(xiàn)信息增長、學(xué)科分布、信息傳遞，以及各單元之間的相互引證和聯(lián)系等的計(jì)量研究。

網(wǎng)站作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的”知識(shí)地圖”成為網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)家所關(guān)注的問題，不僅僅是網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)保持著聚類關(guān)系，網(wǎng)站之間也有著獨(dú)特的引用關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)之間不僅是參考文獻(xiàn)的標(biāo)注方式，更多的是使用了超級(jí)鏈接的方式；不僅僅是參考文獻(xiàn)條目，也可能是通過點(diǎn)擊得到引用文獻(xiàn)的全文。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究的正是萬維網(wǎng)(引文網(wǎng))中的web網(wǎng)頁(引文)之間的引用關(guān)系，同被引與引文耦仍然可以用于揭示站點(diǎn)之間的相關(guān)性。

三、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究方法和工具

網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)可借鑒傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、情報(bào)計(jì)量學(xué)的文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)學(xué)模型分析方法等方法。但又不能將是文獻(xiàn)計(jì)量方法簡(jiǎn)單地套。目前，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量中主要適用的方法和工具包括：

3.1鏈接分析法

鏈接分析法是在引文分析法的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。引文分析可以用于研究文獻(xiàn)資源分布、確定核心期刊、研究科學(xué)交流和信息傳遞規(guī)律等。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，文獻(xiàn)以網(wǎng)頁的形式顯示在網(wǎng)站上，站點(diǎn)、網(wǎng)頁之間通過超鏈接相關(guān)聯(lián)，因而，網(wǎng)絡(luò)中的鏈接就可以看做印刷型文獻(xiàn)中的引文。在數(shù)據(jù)的收集過程中，搜索引擎為網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究提供數(shù)據(jù)來源。McKeman于1996年首先提出了sitation這一新術(shù)語，用以研究網(wǎng)頁之間的引用關(guān)系。Rousseau認(rèn)為，對(duì)網(wǎng)頁鏈接關(guān)系的研究與對(duì)發(fā)表文章的引文研究相似，但又不盡相同，他對(duì)網(wǎng)址的分布模式和進(jìn)人網(wǎng)頁的鏈接作了分析，發(fā)現(xiàn)在他所研究的343個(gè)網(wǎng)址中最高層域名服從洛特卡分布，而且對(duì)這些網(wǎng)址的引用也符合格特卡分布，自引比例約為30%。

3.2統(tǒng)計(jì)分析法

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行研究是網(wǎng)絡(luò)信息定量研究的基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)信息的收集、整理、分析都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法。在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，對(duì)文獻(xiàn)信息的統(tǒng)計(jì)分析業(yè)已形成相對(duì)完整的體系；而由于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分散和復(fù)雜，以及網(wǎng)絡(luò)信息的豐富，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)需要重新構(gòu)建針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息測(cè)度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，并在實(shí)際應(yīng)用中將指標(biāo)與各因素建立起對(duì)應(yīng)關(guān)系，從而構(gòu)建出數(shù)學(xué)模型，再不斷地進(jìn)行修正，使之趨于合理。

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行研究，最重要的就是如何收集和分析數(shù)據(jù)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，絕大多數(shù)的印刷版和光盤版數(shù)據(jù)庫已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上聯(lián)機(jī)查詢和檢索，為不同領(lǐng)域人員深入研究網(wǎng)絡(luò)信息的有關(guān)問題提供了良好的條件。在已有的數(shù)據(jù)庫中，影響力最大的是美國科學(xué)技術(shù)情報(bào)所推出的三大索引數(shù)據(jù)庫，即《科學(xué)引文索引》、《社會(huì)科學(xué)引文索引》和《藝術(shù)和人文科學(xué)引文索引》。隨著期刊電子化進(jìn)程的加快，人們可以通過有償和無償?shù)姆绞胶芸旖莸厥褂酶黝惔笮腿碾娮悠诳瘮?shù)據(jù)庫，如Elsevier，SDOS，Kluweronline，IEEE/IEE等，這些數(shù)據(jù)庫都是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究不可或缺的重要工具。除了必備的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫之外，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究還必須借助于強(qiáng)大的搜索引擎。

3.3圖論分析法

在圖論中，圖是網(wǎng)絡(luò)的一種數(shù)學(xué)表達(dá)。網(wǎng)絡(luò)是由結(jié)點(diǎn)和邊所組成的，結(jié)點(diǎn)之間通過邊相連接。在有向圖中，邊表示結(jié)點(diǎn)之間的定向聯(lián)系，Web就是有向圖的一個(gè)例子，其中的網(wǎng)頁對(duì)應(yīng)于結(jié)點(diǎn)，而超鏈接則表示邊。

近些年來，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的許多研究工作已經(jīng)開始從圖形的角度來對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，分析網(wǎng)頁間超鏈接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以直觀反映網(wǎng)頁之間的連接關(guān)系。A.Broder等人利用搜索引擎Altavista收集了200兆的網(wǎng)頁和15億個(gè)鏈接，并采用圖形分析法對(duì)本地和全球網(wǎng)絡(luò)圖形結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，得出了看起來像“領(lǐng)結(jié)”形狀的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)圖的數(shù)據(jù)庫模型。

四、網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的應(yīng)用前景

網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域是十分廣泛的，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

4.1網(wǎng)絡(luò)信息資源的評(píng)價(jià)

網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)可應(yīng)用于網(wǎng)站信息資源評(píng)價(jià)及網(wǎng)站評(píng)價(jià)，就像引文分析可以用于確定網(wǎng)絡(luò)信息資源的權(quán)威性和可靠性。利用網(wǎng)站的鏈接和被鏈接情況,可以確定網(wǎng)站的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力。通過統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站、網(wǎng)頁的點(diǎn)擊率,可以確定類似于核心期刊的“核心網(wǎng)站”和“核心網(wǎng)頁”。“核心網(wǎng)站”和“核心網(wǎng)頁”的確定有助于用戶快速查找和選擇利用網(wǎng)絡(luò)信息,增強(qiáng)上網(wǎng)的目的性,提高獲取所需信息的準(zhǔn)確度和快捷度。免費(fèi)論文。

4.2網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)中的應(yīng)用

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)資源信息必將逐漸成為數(shù)字圖書館的館藏主體。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)可以提供定量依據(jù)和科學(xué)方法，在探明各類型信息數(shù)量特征的基礎(chǔ)上，分析其增長和老化規(guī)律，判斷信息的價(jià)值和時(shí)效性，從而指導(dǎo)數(shù)字圖書館的館藏資源建設(shè)，使有價(jià)值的信息更充分地發(fā)揮作用，使信息空間得到更有效的利用。文獻(xiàn)信息規(guī)律反映出的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和信息利用規(guī)律反映出的讀者需求，可以指導(dǎo)數(shù)字圖書館的館藏資源建設(shè)。例如，分析著者信息，可以發(fā)現(xiàn)具有不同數(shù)量論文的作者的分布規(guī)律，進(jìn)而揭示科學(xué)工作者生產(chǎn)科學(xué)文獻(xiàn)的能力，并可以據(jù)此預(yù)測(cè)科學(xué)家數(shù)量的增長和科學(xué)發(fā)展的趨勢(shì)等。

4.3網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)對(duì)搜索引擎檢索功能的改進(jìn)

文獻(xiàn)信息規(guī)律的研究將使計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)走向科學(xué)化、規(guī)范化，從而更方便用戶查尋。例如，面對(duì)網(wǎng)上海量的信息資源，且同一類信息分散在網(wǎng)絡(luò)的很多地方，使信息查準(zhǔn)和查全受到了一定的限制。免費(fèi)論文。通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法，確定出某一信息相對(duì)集中的網(wǎng)站，就會(huì)指導(dǎo)用戶進(jìn)行有目的地查找。

4.4從網(wǎng)絡(luò)信息的交流研究各門學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的預(yù)測(cè)

在萬維網(wǎng)上,一個(gè)網(wǎng)頁或網(wǎng)站可能隨時(shí)增加新內(nèi)容而成為新網(wǎng)頁、新網(wǎng)站；也可能因過時(shí)而從網(wǎng)上消失；個(gè)人主頁和網(wǎng)站也可因內(nèi)容長期未更新而被主頁空間提供者關(guān)閉；一些網(wǎng)站也可能因不善經(jīng)營而關(guān)閉，加上一些網(wǎng)站不時(shí)更新，使得網(wǎng)絡(luò)信息資源變化迅速。這同樣也帶來了信息老化的加速，甚至可能其速度還高于信息增長速度。通過分析某一領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)資源增長、老化、引證情況，可以直接或間接把握該領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)及其熱點(diǎn)問題。研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的科學(xué)信息交流，探討各學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)，分析建立新的科學(xué)發(fā)展指標(biāo)，為有關(guān)科技決策提供參考，這是網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的重要應(yīng)用領(lǐng)域。

參考文獻(xiàn)

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篇(4)

關(guān)鍵詞：《檔案管理》；2012年；文獻(xiàn)計(jì)量；統(tǒng)計(jì)分析

1 引言

《檔案管理》創(chuàng)刊于1986年[1]，連續(xù)入選中文核心期刊，刊發(fā)了大量高被引的論文，備受業(yè)界關(guān)注。為客觀準(zhǔn)確地反映《檔案管理》2012年的載文情況，作者對(duì)當(dāng)年刊發(fā)的全部文章進(jìn)行了各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)。為確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，對(duì)關(guān)鍵詞作了必要的規(guī)范，歸并了重復(fù)引文，剔除了無文獻(xiàn)來源的注釋性引文，并對(duì)全部引文逐一進(jìn)行了核對(duì)，修正了引文中的差錯(cuò)。

2 統(tǒng)計(jì)分析方法

利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對(duì)該刊2012年刊發(fā)的文章從欄目發(fā)文量、作者及地域和機(jī)構(gòu)、主題、基金論文、引文類型及年代分布等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用CNKI檢索了被引情況。根據(jù)載文實(shí)際和統(tǒng)計(jì)分析的需要，作者統(tǒng)計(jì)分析不含“通訊”、“卷首語”、“文摘”等欄目的文章，主題統(tǒng)計(jì)分析不含無關(guān)鍵詞的文章，引文統(tǒng)計(jì)分析不含無參考文獻(xiàn)或參考文獻(xiàn)類注釋的文章。

3 載文統(tǒng)計(jì)分析

3.1 載文欄目發(fā)文量。2012年《檔案管理》設(shè)置有“卷首語”、“理論探討”、“爭(zhēng)鳴”、“業(yè)務(wù)研究”、“局館長訪談”、“專題沙龍”、“調(diào)查報(bào)告”、“海外采風(fēng)”、“工作園地”、“史料鉤沉”等18個(gè)欄目，共刊發(fā)文章277篇，表1是主要欄目的發(fā)文數(shù)量。發(fā)文量集中于“工作園地”、“業(yè)務(wù)研究”、“調(diào)查報(bào)告”和“理論探討”四個(gè)欄目（表中單列了占比）。

3.2 作者分布。作者統(tǒng)計(jì)針對(duì)“工作園地”、 “業(yè)務(wù)研究”、“調(diào)查報(bào)告”、“理論探討”、“海外采風(fēng)”等9個(gè)欄目的242篇文章，其中獨(dú)著210篇，兩人合著28篇，三人合著4篇，分別占統(tǒng)計(jì)文章的86.78%、11.57%和1.65%。

3.2.1 作者發(fā)文數(shù)量。最多的發(fā)文6篇，共兩人，發(fā)文3篇以上的作者共12人（“+”后為第二作者發(fā)文數(shù)），另有馬帥章等28人發(fā)文2篇（含非第一作者）。

3.2.2 第一作者地域分布。以第一作者發(fā)文最多的為河南作者（168篇），其次是北京（9篇）、山東和上海（各8篇），發(fā)文作者涵蓋了19個(gè)省市。河南省又以鄭州、開封、濮陽作者發(fā)文數(shù)量居多（105篇）。

3.2.3 第一作者機(jī)構(gòu)分布。由于有些文章作者單位不夠具體，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性有一定影響。242篇文章中，各類院校和各級(jí)各類檔案館（局）的作者占比較高，分別發(fā)文102篇和82篇。

3.3 主題分布。關(guān)鍵詞是從文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要和正文中選取的，能夠反映文獻(xiàn)的主題[2]，因而選用關(guān)鍵詞進(jìn)行主題分析。2012年《檔案管理》中有關(guān)鍵詞的107篇論文共有關(guān)鍵詞401個(gè)，篇均3.75個(gè)。涉及關(guān)鍵詞305個(gè)，最多的僅出現(xiàn)8次，可見分散度較大。為較好地反映文獻(xiàn)主題，可將表達(dá)相同或相關(guān)概念的關(guān)鍵詞進(jìn)行必要的統(tǒng)一，如將“檔案館”、“檔案局”、“檔案部門”等統(tǒng)一為“檔案館”。規(guī)范統(tǒng)一后，利用自編的軟件處理得到以下統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

3.4 基金論文。2012年基金項(xiàng)目論文共25篇，基金論文占比超過10%。其中，河南省檔案局科技項(xiàng)目《轉(zhuǎn)變檔案行政管理職能研究》、《檔案執(zhí)法理論與實(shí)踐研究》各發(fā)文3篇，河南省檔案局科技項(xiàng)目《檔案立法技術(shù)研究》發(fā)文2篇，基金發(fā)文量如表4所示。

3.5 引文統(tǒng)計(jì)。2012年《檔案管理》文章中，列有參考文獻(xiàn)、參考文獻(xiàn)類注釋的論文96篇，共有引文725條（其中外文13條），篇均引文7.55條。從年代分布看，2005年后的引文數(shù)量占66.62%。引用文獻(xiàn)類型中，期刊論文最多，占比達(dá)70.62%，其次是電子文獻(xiàn)、圖書和學(xué)位論文。表5列示了引文的年代分布（“其他”為1980年前或無法確認(rèn)年代的）。

引用文獻(xiàn)中的期刊論文共涉及期刊139種，其中以檔案類期刊為主，排在前9位的都是檔案核心期刊，其次是非核心檔案類期刊和圖書情報(bào)類核心期刊。

3.6 被引統(tǒng)計(jì)。通過中國知網(wǎng)檢索，截至2013年4月23日，2012年《檔案管理》刊發(fā)的被引論文達(dá)25篇，其中《中部六省市級(jí)檔案網(wǎng)站評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建及評(píng)估結(jié)果分析》被引3次，《淺談事業(yè)單位檔案的信息化建設(shè)》等兩篇各被引2次。表6列示了十種檔案學(xué)期刊2012年發(fā)文及被引情況。

4 結(jié)論

通過以上統(tǒng)計(jì)和分析，可以得出以下基本結(jié)論。

4.1 從欄目發(fā)文分布看，“工作園地”、“業(yè)務(wù)研究”、“調(diào)查報(bào)告”和“理論探討”四個(gè)欄目是發(fā)文主體，“工作園地”和“業(yè)務(wù)研究”兩欄目的發(fā)文量超過發(fā)文總數(shù)的一半，表明《檔案管理》特別注重結(jié)合工作實(shí)際，與其“以業(yè)務(wù)指導(dǎo)為主，兼顧學(xué)術(shù)性和可讀性”[1]的定位是一致的。

“卷首語”是許多檔案刊物共有的欄目，但《檔案管理》六篇卷首語的內(nèi)容均為“檔案依法行政管理”，對(duì)做好檔案工作有很強(qiáng)的針對(duì)性和指導(dǎo)性。

4.2 載文中獨(dú)著文章居多，發(fā)文2篇以上的作者超過40人，他們獨(dú)立或合作發(fā)文的數(shù)量超過100篇，表明《檔案管理》已形成較為穩(wěn)定的作者隊(duì)伍。但作者以個(gè)人自由研究為主，論文合作程度偏低[3]。

發(fā)文作者的地域和機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)表明，《檔案管理》立足河南，面向全國。注重反映本省的研究成果，注重各級(jí)各類檔案館（局）的業(yè)務(wù)交流，不斷傳播和促進(jìn)學(xué)術(shù)研究。發(fā)文作者集中在各級(jí)各類檔案館（局）和各類高校，反映了這兩個(gè)系統(tǒng)科研能力較強(qiáng)[3]。

4.3 從關(guān)鍵詞的詞頻可以看出，《檔案管理》2012年特別注重刊載“檔案執(zhí)法”、“檔案法規(guī)”和“立法”方面的文獻(xiàn)，同卷首語的內(nèi)容相呼應(yīng)。此外，“檔案館”、“檔案”、“檔案管理”、“檔案鑒定”、“檔案服務(wù)”等也是刊載的重點(diǎn)，有很強(qiáng)的實(shí)際工作指導(dǎo)價(jià)值。但列有關(guān)鍵詞的論文偏少，在一定程度上影響了主題統(tǒng)計(jì)結(jié)論的準(zhǔn)確性。

4.4 基金項(xiàng)目多為與檔案工作相關(guān)的省部級(jí)以上項(xiàng)目，基金項(xiàng)目級(jí)別較高?；鹫撐恼急入m不算高，但針對(duì)性很強(qiáng)，較充分地反映了檔案科研特別是檔案執(zhí)法和立法研究方面的最新成果。

4.5 引用文獻(xiàn)表現(xiàn)出期刊論文多、核心期刊論文比重大、引用年代新的特點(diǎn)，表明刊載的論文注重高水平檔案學(xué)研究成果的吸收，注重圖書情報(bào)領(lǐng)域研究成果的借鑒，同時(shí)廣泛吸納其他學(xué)科的成果。但列有引文的論文偏少，有些著錄不準(zhǔn)確，外文引文較少。

4.6 盡管統(tǒng)計(jì)的時(shí)間段較短，而論文的被引和被引率均有較大的滯后性[4]，但截至2013年4月23日的2012年載文被引同其他檔案類期刊2012年載文被引的對(duì)比表明，《檔案管理》有較高的被引量，一定程度上反映了該刊在檔案類核心期刊中有較高影響力。

參考文獻(xiàn)：

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篇(5)

關(guān)鍵詞：web of science；孤兒藥；罕見?。晃墨I(xiàn)計(jì)量

1引言

孤兒藥（orphan drug）是指一些專門用于治愈或治療（控制）罕見病的特效藥物。罕見?。╮are disease）即受累人數(shù)較少的疾病，因各國流行病學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，沒有統(tǒng)一的定義。根據(jù)美國國立衛(wèi)生院（NIH）統(tǒng)計(jì)認(rèn)定，目前已有近7000種疾病為罕見病，約占人類疾病總數(shù)的10%。這些罕見病種類繁多，通常病情較為嚴(yán)重[1]。然而，因孤兒藥主要用于治療罕見病，研發(fā)成本高、難度大，臨床用量有限，藥企獲益有限，造成研發(fā)動(dòng)力不足。導(dǎo)致罕見疾病患者無從獲得滿意的藥品或醫(yī)療服務(wù)[2]。從20世紀(jì)80年代開始，世界各國日益關(guān)注孤兒藥的開發(fā)。美國和歐盟等一些發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相繼實(shí)施了特殊政策以促進(jìn)本國孤兒藥的開發(fā)。美國孤兒藥法案（Orphan Drug Act，簡(jiǎn)稱ODA）和歐盟孤兒藥法案至今已施行了多年，由此促進(jìn)了孤兒藥的研究與開發(fā)[3]。孤兒藥的研發(fā)，已成為醫(yī)藥界的重要研究課題。

本研究利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，即利用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的定量分析方法，對(duì)Web of Science收錄的已發(fā)表的有關(guān)孤兒藥的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以期得出全球各大地區(qū)"孤兒藥"這一領(lǐng)域的全球研究動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)。

2數(shù)據(jù)來源及研究方法

本研究所使用的數(shù)據(jù)，全部來源于Web of Science。具體檢索方法是：以Web of Science核心集合數(shù)據(jù)庫中的3個(gè)引文數(shù)據(jù)庫（SCI-Expanded，SSCI，A&HCI）和兩個(gè)會(huì)議論文引文數(shù)據(jù)庫（CPCI-S，CPCI-SSH）為文獻(xiàn)來源，在Web of Science中直接輸入主題詞"Orphan Drug"對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，選擇時(shí)間跨度為1986年～2014年5月20日，檢索結(jié)果共有1907條文獻(xiàn)記錄（檢索時(shí)間為2014年5月20日）。

本研究所使用的分析方法，是將Web of Science中自帶的分析功能、EndNote統(tǒng)計(jì)軟件及文獻(xiàn)計(jì)量在線分析平臺(tái)[4]的分析功能相結(jié)合，從年代分布、地區(qū)分布、出版機(jī)構(gòu)分布、期刊分布、作者分布、主題詞分布及被引頻次分布等方面，對(duì)1907篇有關(guān)孤兒藥的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合計(jì)量分析。

3數(shù)據(jù)庫結(jié)果與分析

3.1文獻(xiàn)年代分布 文獻(xiàn)發(fā)表的年代分布在一定程度上反映了這一領(lǐng)域大致的研究狀況、發(fā)展速度以及發(fā)展趨勢(shì)，在對(duì)應(yīng)年代所發(fā)表的文章數(shù)量則能夠在一定程度上反映這一學(xué)科在該時(shí)期的研究水平及發(fā)展程度。Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫孤兒藥文獻(xiàn)年代分布，見圖1。

3.2文獻(xiàn)國家地區(qū)分布 在1907篇文獻(xiàn)中，排除143篇無國別字段的文獻(xiàn)（7.499%），余下的1764篇孤兒藥文獻(xiàn)涉及到了全球范圍內(nèi)的53個(gè)國家及地區(qū)，不難看出關(guān)于孤兒藥的研究尚未在全球范圍內(nèi)普及，而且存在著嚴(yán)重的地區(qū)不平衡，僅僅是部分發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家進(jìn)行研究，各個(gè)國家的發(fā)文量見表1。

3.3文獻(xiàn)作者分布 在1907篇的孤兒藥文獻(xiàn)中，匿名的論文為74篇，其余的1833篇論文共涉及作者890人，發(fā)文量最多的作者共參與24篇。孤兒藥文獻(xiàn)核心作者發(fā)文量前10位情況，見表2。根據(jù)普萊斯公式：

式中Nmax為數(shù)量最多的作者的論文數(shù)，經(jīng)計(jì)算可知m為3.89，取整后m為4，即我們可以將數(shù)量在4篇以上的作者定為核心作者，共145人。

3.4文獻(xiàn)研究方向分布 在1907篇孤兒藥研究相關(guān)文獻(xiàn)中，其研究方向已經(jīng)向74個(gè)學(xué)科領(lǐng)域滲透，表3統(tǒng)計(jì)了孤兒藥文獻(xiàn)所涉及學(xué)科領(lǐng)域前十位的情況。

3.5孤兒藥文獻(xiàn)主要關(guān)鍵詞分布 孤兒藥文獻(xiàn)當(dāng)中除去"罕見病"和"孤兒藥"兩個(gè)關(guān)鍵詞以外，最多的關(guān)鍵詞是"孕烷受體"、"細(xì)胞核受體"、"細(xì)胞色素P450"合"G蛋白偶聯(lián)受體"，其分布情況，見圖2。

3.6文獻(xiàn)發(fā)表機(jī)構(gòu)與合作分布 在統(tǒng)計(jì)的1907篇文獻(xiàn)中，有150篇文獻(xiàn)無機(jī)構(gòu)字段，其余文獻(xiàn)涉及的作者機(jī)構(gòu)共有542家，分布廣泛。說明該研究已引起眾多機(jī)構(gòu)的關(guān)注。孤兒藥文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)分布情況，見表4。

由于孤兒藥的研究難度大，所需要的技術(shù)支持較為嚴(yán)格，使得孤兒藥的研究過程很難通過個(gè)人或小團(tuán)隊(duì)合作來完成，進(jìn)一步推進(jìn)孤兒藥物的研究以大團(tuán)隊(duì)或國際聯(lián)合的形式來完成，這樣可以在合作過程中取長補(bǔ)短，分部完成各自較為強(qiáng)大的研究部份，圖3為全球各機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系圖，由于涉及機(jī)構(gòu)數(shù)量大，各機(jī)構(gòu)之間合作密切，該圖只截取了核心合作機(jī)構(gòu)。

3.7文獻(xiàn)被引頻次分布 本研究統(tǒng)計(jì)了自1992年以來的孤兒藥相關(guān)文獻(xiàn)的被引頻次數(shù)量。1992年～2014年共有孤兒藥相關(guān)文獻(xiàn)1907篇，總計(jì)被引頻次為50650次，平均每篇引用次數(shù)為26.56次。h-index值為99。逐年的引文數(shù)量呈增長態(tài)勢(shì)，且沒有趨向于飽和，這從一定程度上說明了，有越來越多的科研學(xué)者參與到了孤兒藥的研究領(lǐng)域，孤兒藥的受重視程度也越來越高，那么孤兒藥的發(fā)展將會(huì)加速。

4結(jié)論

4.1根據(jù)孤兒藥文獻(xiàn)生長曲線，Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中的孤兒藥文獻(xiàn)從1992開始收錄的，我們可視其為孤兒藥研究萌芽階段的開始，這一時(shí)期中孤兒藥的研究發(fā)展較為緩慢，8年間共有文獻(xiàn)147篇，平均每年的孤兒藥文獻(xiàn)產(chǎn)量為18.375篇。進(jìn)入21世紀(jì)后，孤兒藥研究領(lǐng)域進(jìn)入了發(fā)展階段，其文獻(xiàn)數(shù)量在總體趨勢(shì)上開始大幅增加，但由于孤兒藥自身性質(zhì)的限制，以及孤兒藥的影響因素甚多且較為敏感，導(dǎo)致一些年份中孤兒藥的文獻(xiàn)數(shù)量下降，如：2004年和2009年。

對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析可知，目前約有7000多種疾病被確定為罕見病，其中絕大多數(shù)的罕見病暫時(shí)都是無藥可治的，只有少部分是有相應(yīng)的治療藥物（孤兒藥）。因此孤兒藥的研究領(lǐng)域依然處于發(fā)展階段。

4.2孤兒藥研究的地域主要集中于歐洲及美洲的發(fā)達(dá)國家，并沒有在全球范圍內(nèi)普及，可見發(fā)達(dá)國家在孤兒藥領(lǐng)域強(qiáng)大的科研能力。美國和歐洲地區(qū)相關(guān)孤兒藥研究已走在世界的前沿。從機(jī)構(gòu)類型來看，高等院校在孤兒藥研究領(lǐng)域占具絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。從機(jī)構(gòu)的發(fā)文量排名和合作機(jī)構(gòu)情況來看，孤兒藥研究已形成核心作者群體和合作機(jī)構(gòu)群。孤兒藥研究領(lǐng)域中，多以合作形式進(jìn)行，個(gè)人獨(dú)立完成的形式工作量大，難以完成。

4.3孤兒藥研究涉及面廣，研究方向相對(duì)明確。本研究對(duì)文獻(xiàn)研究方向所涉及的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示，藥學(xué)藥理學(xué)中的研究最為廣泛，商業(yè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)學(xué)、政府政策及法律方面的研究也不在少數(shù)。

4.4孤兒藥研究領(lǐng)域已進(jìn)入分子水平，已形成研究熱點(diǎn)。本研究的結(jié)果確認(rèn)了現(xiàn)階段的孤兒藥研究已步入了分子水平，孕烷受體、細(xì)胞核受體、細(xì)胞色素P450和G蛋白偶聯(lián)受體為孤兒藥研究領(lǐng)域現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)，這也反映出這三種受體與細(xì)胞色素P450是孤兒藥研究中的研究難點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)。

4.5從孤兒藥文獻(xiàn)被引頻次逐年上升的態(tài)勢(shì)看，孤兒藥研究已引起國際有關(guān)研究人員的重視，科研力度和水平在逐步加強(qiáng)，其研究的深度和廣度也在不斷地?cái)U(kuò)大。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬端.罕見病并不罕見[J].中國循證兒科雜志，2011，6（2）：83-85.

[2]田圓圓，張象麟，董江萍.歐美孤兒藥的研究與開發(fā)現(xiàn)狀[J].中國新藥雜志，2012，21（8）：844-850.

篇(6)

關(guān)鍵詞 社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)；科技傳播；學(xué)術(shù)指標(biāo)

中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2016）175-0077-04

伴隨著研究機(jī)構(gòu)間的合作，研究人員之間的溝通交流、跨領(lǐng)域合作越來越緊密，研究人員之間獲取對(duì)方最新的個(gè)人信息、研究成果、研究方向等在科研活動(dòng)的重要性逐漸凸顯[ 1 ]。因此，基于科研人員這一特定群體的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)（academic social network sites，ASNS）應(yīng)運(yùn)而生。社交網(wǎng)絡(luò)的功能主要是，允許用戶創(chuàng)建學(xué)術(shù)檔案，上傳學(xué)術(shù)出版物，建立自己的朋友圈以及相互瀏覽朋友圈內(nèi)彼此的內(nèi)容[ 2 ]。并為其他科研人員提供訪問、下載、評(píng)論、交流的機(jī)會(huì)，將全世界的科學(xué)家緊密的聯(lián)系在一起。社交網(wǎng)絡(luò)正在深刻影響和改變著新一代科研人員進(jìn)行科技傳播的方式，科研人員在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用行為研究也日益受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。目前，國內(nèi)外對(duì)科研人員社交網(wǎng)絡(luò)的研究已取得一定進(jìn)展，如Alberto[3]等學(xué)者研究了Google ScholarCitations、ResearcherID、ResearchGate、Mendeley&Twitter社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用，周義剛[4]研究了學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)學(xué)者科研方式的改變作用等。這些研究為深入探索科研人員對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)的使用提供了基礎(chǔ)。

本文以ResearchgGate、GoogleScholar、百度學(xué)術(shù)和ResearchID四大學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為例，研究這四大學(xué)術(shù)平臺(tái)的功能和應(yīng)用情況，并以2015年國家杰出青年（以下簡(jiǎn)稱杰青）為研究對(duì)象，介紹其在平臺(tái)中的使用現(xiàn)狀，進(jìn)一步了解學(xué)術(shù)平臺(tái)在科技傳播中的地位與作用。

1 四大學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)簡(jiǎn)介

GoogleScholar簡(jiǎn)稱GS，是谷歌于2004年11月的免費(fèi)搜索平臺(tái)，到2006年擴(kuò)展到中文學(xué)術(shù)領(lǐng)域。谷歌推出GS，旨在“站在巨人的肩膀上”，為全球用戶提供可廣泛獲取學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的簡(jiǎn)便方法[5]。該平臺(tái)文獻(xiàn)收錄覆蓋范圍廣泛，支持?jǐn)?shù)十種語言，充分體現(xiàn)了傳統(tǒng)搜索平臺(tái)的實(shí)力。

ResearcherID由湯森路透于2008年1月正式推出，是一個(gè)為用戶提供身份認(rèn)證的學(xué)術(shù)平臺(tái)。用戶不能自動(dòng)在該平臺(tái)上傳學(xué)術(shù)成果，需要在Web of Science中批量同步WOS賬戶下的論文到ResearcherID平臺(tái)中。該平臺(tái)提供了論文推薦、Tweeters和Mendeley訪問人數(shù)記錄、論文下載功能，還提供了文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)分析功能。

ResearchGate創(chuàng)建于2008年5月，是一個(gè)為全球科研工作者提供服務(wù)的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。其能夠向用戶反饋學(xué)術(shù)論文被瀏覽、下載和引用的信息，并向用戶推送與其研究領(lǐng)域相近的作者和研究成果，在全世界范圍內(nèi)構(gòu)建了一個(gè)基于用戶學(xué)術(shù)背景的學(xué)科聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)[6]，是一個(gè)新興的國際化學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。

2014年6月，為了更好的滿足中國學(xué)者對(duì)于中文文獻(xiàn)的需求，百度公司推出了百度學(xué)術(shù)[7]，免費(fèi)提供海量中英文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)搜索服務(wù)，展現(xiàn)合作學(xué)者、合作機(jī)構(gòu)的信息，以及收入文章的來源與數(shù)量信息。并為用戶提供管理學(xué)術(shù)成果，實(shí)時(shí)追蹤科研動(dòng)態(tài)，添加感興趣領(lǐng)域，訂閱獲取相關(guān)研究領(lǐng)域論文的服務(wù)。

GoogleScholar和百度學(xué)術(shù)主要偏向于學(xué)術(shù)文章的搜索和使用，ResearchGate更偏向于社交網(wǎng)絡(luò)的交流和學(xué)習(xí)，ResearcherID主要為用戶提供了認(rèn)證和文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)分析的功能。四大學(xué)術(shù)平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比見表1。

2 學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)指標(biāo)對(duì)比分析

當(dāng)前，采用文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)對(duì)科研工作人員進(jìn)行定量評(píng)價(jià)已得到學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)可，因?yàn)槲墨I(xiàn)計(jì)量指標(biāo)在一定程度上反映了研究人員的學(xué)術(shù)水平，能夠?qū)ρ芯咳藛T進(jìn)行比較客觀的評(píng)價(jià)。因此各大學(xué)術(shù)平臺(tái)也相應(yīng)提出了發(fā)展相對(duì)成熟的各項(xiàng)學(xué)術(shù)指標(biāo)。學(xué)術(shù)平臺(tái)不同，提供的指標(biāo)也存在差異，并且平臺(tái)提供的指標(biāo)都是基于其所在的平臺(tái)收錄情況計(jì)算的?，F(xiàn)歸納總結(jié)了各平臺(tái)提供的計(jì)量指標(biāo)如表2。其中“√”號(hào)表示學(xué)術(shù)平臺(tái)擁有該項(xiàng)指標(biāo)。由下表知，四個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)都提供了發(fā)文數(shù)量、被引頻次和h指數(shù)三個(gè)指標(biāo)值。其中ResearchGate中的h指數(shù)要通過該平臺(tái)中的Scores才能獲取，另外，該平臺(tái)還提供了排除自引后的h指數(shù)。

百度學(xué)術(shù)為科研人員提供了基于該平臺(tái)計(jì)算的g指數(shù)；Google率先提出了i10指擔(dān)i10指數(shù)表示作者發(fā)表文章的被引次數(shù)在10次以上的文章篇數(shù)。此外，GoogleScholar平臺(tái)還給出了近5年來的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果；ResearchID平臺(tái)單獨(dú)提供的指數(shù)為篇均被引和被引用的論文數(shù)；ResearchGate平臺(tái)特有的指數(shù)為Reads、RG Score、Following和Followers。Reads表示科研人員的論文被關(guān)注的程度，它綜合計(jì)算了論文被閱讀的次數(shù)和被下載的次數(shù)，在ResearchGate中，通過Stats可以清楚的查看每天或每周的Reads。RG Score指標(biāo)根據(jù)學(xué)者的研究被其他同行接受的程度計(jì)算學(xué)術(shù)聲譽(yù)，該指標(biāo)的計(jì)算方法沒有被公開，但它考慮的是學(xué)者上傳的文章被誰訪問和下載了[8]。Following指作者關(guān)注的ResearchGate用戶的數(shù)量，F(xiàn)ollowers表示關(guān)注該作者的ResearchGate用戶數(shù)量。從指標(biāo)上看，除ResearchGate外，其他平臺(tái)還是偏于傳統(tǒng)計(jì)量。但百度學(xué)術(shù)添加了追蹤最新科研動(dòng)態(tài)，訂閱感興趣領(lǐng)域文章的功能，只是還沒有形成相應(yīng)的社交化計(jì)量指標(biāo)。

每個(gè)平臺(tái)提供的指標(biāo)都有共同點(diǎn)和各自特點(diǎn)，隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，各種學(xué)術(shù)平臺(tái)不斷興起，提供的功能也日益豐富，除提供傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)計(jì)量指標(biāo)外還增加了很多新興的指標(biāo)，如ResearchGate提供的Reads指標(biāo)、Following指標(biāo)和Followers指標(biāo)等。這些指標(biāo)的產(chǎn)生促進(jìn)了新一代計(jì)量指標(biāo)的發(fā)展，也不斷促使傳統(tǒng)學(xué)術(shù)平臺(tái)的社交網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，為科技的傳播起到了積極的推動(dòng)作用。

3 案例分析

為了深入了解學(xué)術(shù)平臺(tái)在科研人員中的使用情況，本文以杰青為研究對(duì)象，對(duì)其在學(xué)術(shù)平臺(tái)中的使用進(jìn)行研究。杰青即國家杰出青年，由國家自然科學(xué)基金委員會(huì)負(fù)責(zé)實(shí)施，是我國國家層面第一個(gè)面向45歲以下優(yōu)秀青年科學(xué)工作者的專項(xiàng)基金[9]。自設(shè)立以來，已有20余年的歷史，培養(yǎng)了一批批世界科技前沿的學(xué)術(shù)帶頭人，帶動(dòng)了我國基礎(chǔ)研究的整體水平，在學(xué)術(shù)界有著較高威望。本文從國家自然科學(xué)基金委員會(huì)官網(wǎng)上選取了2015年的200位杰青獲得者進(jìn)行分析，通過姓名字段和機(jī)構(gòu)字段在各學(xué)術(shù)平臺(tái)中進(jìn)行檢索，采集其在學(xué)術(shù)平臺(tái)中的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)信息，以了解各學(xué)術(shù)平臺(tái)在較年輕的科研人員中的使用現(xiàn)狀。

3.1 杰青在學(xué)術(shù)平臺(tái)中的整體覆蓋程度研究

由圖1可以看出，杰青使用百度學(xué)術(shù)的比例最高，使用ResearcherID的最低?？梢?，百度學(xué)術(shù)在杰青中的認(rèn)知度和普及度非常高。GoogleScholar在科研人員中也得到了廣泛認(rèn)可，但其服務(wù)器從國內(nèi)撤離后，訪問受到限制，因此，國內(nèi)科研人員對(duì)其的使用受到影響。ResearchGate當(dāng)前也得到了科研人員的普遍認(rèn)可，在杰青中的使用比例排名第二，但與百度學(xué)術(shù)平臺(tái)相比，仍有較大差距。

進(jìn)一步分析杰青在四個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)中使用個(gè)數(shù)占比知，杰青使用1個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)和同時(shí)使用2個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)的比例相當(dāng)，均在32%左右，同時(shí)使用3個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)和4個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)的杰青較少，占比9%左右。有18位杰青沒有使用任何平臺(tái)，占比9%?？梢?，絕大多數(shù)杰青都會(huì)選擇使用學(xué)術(shù)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，并且有一半以上的杰青會(huì)選擇1個(gè)或2個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)進(jìn)行使用。

由表3可知，使用1個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)的64位杰青中，有48人選擇使用百度學(xué)術(shù)平臺(tái)，9人選擇使用researchGate平_，4人選擇使用ResearcherID平臺(tái)，3人選擇使用GoogleScholar學(xué)術(shù)平臺(tái)；使用2個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)的65位杰青中，有34位杰青同時(shí)使用百度學(xué)術(shù)平臺(tái)和ResearchGate平臺(tái)，有15位杰青同時(shí)使用百度學(xué)術(shù)平臺(tái)和GoogleScholar平臺(tái)，同時(shí)使用其它兩個(gè)平臺(tái)的人數(shù)較少。

根據(jù)以上分析可知，只有9%的杰青沒有選擇上述任何學(xué)術(shù)平臺(tái)，并且在這4個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)中，使用最廣泛的是百度學(xué)術(shù)，其次是ResearchGate；選擇使用學(xué)術(shù)平臺(tái)的杰青中，使用1到2個(gè)平臺(tái)的杰青人數(shù)最多，且使用1個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)的杰青中，75%的杰青選擇百度學(xué)術(shù)作為學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，在使用2個(gè)學(xué)術(shù)平臺(tái)的杰青中，較多的杰青選擇同時(shí)使用百度學(xué)術(shù)和ResearchGate，其次是選擇同時(shí)使用百度學(xué)術(shù)和GoogleScholar作為學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。因此在杰青中，百度學(xué)術(shù)和ResearchGate的使用要大于GoogleScholar和ResearcherID的使用。

3.2 不同學(xué)部杰青在學(xué)術(shù)平臺(tái)中的使用覆蓋度研究

國家杰出青年，按研究領(lǐng)域的不同，分為8個(gè)學(xué)部：數(shù)理科學(xué)部、工程與材料學(xué)部、化學(xué)科學(xué)部、生命科學(xué)部、醫(yī)學(xué)科學(xué)部、地球科學(xué)部、信息科學(xué)部和管理科學(xué)部。各學(xué)部杰青對(duì)于學(xué)術(shù)平臺(tái)的使用覆蓋程度也有所差異，如圖2。圖中的百分比表示各學(xué)部杰青在每個(gè)平臺(tái)中的使用人數(shù)占該學(xué)部總?cè)藬?shù)的比例。因?yàn)楦鲗W(xué)部的人數(shù)不同，因此本文采用杰青的使用比例進(jìn)行比較。

由圖2可以看出，就平臺(tái)而言，百度學(xué)術(shù)平臺(tái)在各個(gè)學(xué)部中的使用覆蓋度都要高于其他平臺(tái)。就學(xué)部而言，信息學(xué)部在百度平臺(tái)中的使用比例要高于其他學(xué)部；地球?qū)W部在ResearchGate和GoogleScholar中的使用比例要高于其他學(xué)部；數(shù)理科學(xué)部在ResearcherID中的使用比例要高于其他學(xué)部。醫(yī)學(xué)科學(xué)部除在ResearchGate中的使用比例較高外，在其他平臺(tái)中的使用比例都偏低。生命科學(xué)部在所有平臺(tái)中的使用比例幾乎都小于其他學(xué)部。工程材料學(xué)部，化學(xué)科學(xué)部和管理科學(xué)部杰青在各平臺(tái)中的使用覆蓋度均處于中等水平。

3.3 各學(xué)術(shù)平臺(tái)文章收錄情況分析

篇(7)

關(guān)鍵詞期刊評(píng)價(jià)　引用質(zhì)量　影響因子　H指數(shù)　IF(sub)wh(/sub)指數(shù)

1　引言

學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)是優(yōu)化學(xué)術(shù)期刊使用，提高學(xué)術(shù)期刊內(nèi)在質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，也是學(xué)術(shù)影響力與科技評(píng)價(jià)的重要手段。學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)方法主要有專家主觀評(píng)價(jià)與利用引文分析的定量評(píng)價(jià)，引文分析法比較客觀，是當(dāng)前評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊的主流方法。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家從不同角度提出了許多期刊評(píng)價(jià)引文計(jì)量指標(biāo)，如傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)：被引頻次、影響因子、即年指標(biāo)、他引率、引用半衰期、被引半衰期等；現(xiàn)代最新發(fā)展的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)：H指數(shù)、SJR指數(shù)與Eigen-factor等。其中E.Garfield提出的期刊影響因子(Impact Factor，簡(jiǎn)稱IF)影響最廣，現(xiàn)已成為國際上通行的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)。但隨著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、計(jì)算機(jī)與期刊數(shù)據(jù)庫的深入發(fā)展，影響因子越來越暴露出其不合理一面，如引用質(zhì)量、自引、跨學(xué)科比較、統(tǒng)計(jì)源期刊等問題。

鑒于IF與H指數(shù)不能反映引用質(zhì)量以及SJR指數(shù)與Eigenfactor計(jì)算復(fù)雜，筆者(201：1)曾經(jīng)提出使用熵值法將IF與H指數(shù)結(jié)合起來構(gòu)建HIP指數(shù)評(píng)價(jià)科技期刊，該方法仍然沒有彌補(bǔ)IF與H指數(shù)將期刊之間的引用同等對(duì)待的缺點(diǎn)。本文構(gòu)建一種新的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)：加權(quán)影響因子(IF(sub)wh(/sub)指數(shù))，該指數(shù)既能反映IF與H指數(shù)計(jì)算簡(jiǎn)便、設(shè)計(jì)巧妙的優(yōu)點(diǎn)，又體現(xiàn)SJR指數(shù)與Eigenfactor計(jì)算中考慮引用質(zhì)量的思想，實(shí)現(xiàn)IF、H指數(shù)、SJR指數(shù)與Eigenfactor的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，得出更為簡(jiǎn)便、合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。本文余下部分結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是對(duì)期刊評(píng)價(jià)計(jì)量方法研究進(jìn)展進(jìn)行綜述；第三部分介紹IF(sub)wh(/sub)指數(shù)設(shè)計(jì)思想及其計(jì)算方法；第四部分以20種CSSCI收錄圖書情報(bào)學(xué)期刊為例，計(jì)算它們的IF(sub)wh(/sub)指數(shù)值，在此基礎(chǔ)上研究IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)與IF、H指數(shù)評(píng)價(jià)以及CSSCI評(píng)價(jià)的關(guān)系；第五部分是對(duì)本文及其未來發(fā)展方向的總結(jié)，以期為IF(sub)wh(/sub)計(jì)量指標(biāo)的研究和利用提供科學(xué)依據(jù)。

2　期刊評(píng)價(jià)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)研究綜述

進(jìn)入21世紀(jì)以來，期刊評(píng)價(jià)取得了一些突破性進(jìn)展，在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)界影響最大的首先是美國物理學(xué)家Hirsch(2005)創(chuàng)造性地提出H指數(shù)來測(cè)評(píng)科學(xué)家的成就，H指數(shù)兼顧了論著數(shù)量和質(zhì)量。隨后，Braun等將H指數(shù)引入并應(yīng)用于期刊評(píng)價(jià)，即期刊的H指數(shù)是該期刊所發(fā)表的全部論文中最多有h篇論文至少被引用了h次。短短幾年，H指數(shù)就已成為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中評(píng)價(jià)期刊的重要指標(biāo)之一。然而，H指數(shù)與IF一樣，未考慮引證期刊的質(zhì)量差異，也即對(duì)于不同質(zhì)量的期刊引用某一被引文獻(xiàn)是同等對(duì)待的，這顯然與不同期刊得到的認(rèn)可度差異較大的現(xiàn)實(shí)相背離。因而，隨后誕生了考慮引用行為質(zhì)量的SCImagc Journal Rank(SJR指數(shù)，又稱期刊聲望指數(shù))與Eigen-factor(特征因子)。SJR指數(shù)是借鑒Google網(wǎng)頁排名的PageRank算法結(jié)合Elsevier的Scopus數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)應(yīng)用而提出的一種新型的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，該算法賦予高聲望期刊的引用以較高的權(quán)重，并以此規(guī)則迭代計(jì)算直到收斂。SJR指數(shù)同時(shí)衡量了期刊被引數(shù)量和質(zhì)量，如果一種期刊越多地被高聲望期刊所引用，則此期刊的聲望也越高，該指標(biāo)2008年得到了Nature的報(bào)道并被認(rèn)為是對(duì)International StatisticalInstitute(ISI)的期刊影響因子的強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。因此，Thomson Reuters科技集團(tuán)于2009年推出了增強(qiáng)功能的2007版Journal Citation Reports(簡(jiǎn)稱JCR)，并新增了重要的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)――EigenfaetorTMMetrics(特征因子，簡(jiǎn)稱Eigenfactor，包括EigenfactorScore和Article Influence Score)。Eigenfactor是Thomson Reuters與華盛頓大學(xué)、加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校的研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建和完善的，其計(jì)算原理與SJR指數(shù)設(shè)計(jì)思想類似，同樣依據(jù)Google網(wǎng)頁排名的PageRank算法。Eigenfaetor基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，并借助完整的JCR引文數(shù)據(jù)庫，通過文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系反映期刊問的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而綜合評(píng)價(jià)期刊的權(quán)威性和引文影響力。

SJR指數(shù)與Eigenfactor同時(shí)考察了引用期刊的數(shù)量與質(zhì)量，但sJR指數(shù)與EigenfactQr計(jì)算較為復(fù)雜，而且必須有成熟規(guī)范的期刊數(shù)據(jù)庫，目前SJR指數(shù)與Eigenfactor分別通過各自數(shù)據(jù)庫(Scopus數(shù)據(jù)庫與JCR的引文期刊數(shù)據(jù))計(jì)算得到，因而根據(jù)SJR指數(shù)與Eigenfactor這兩個(gè)更為科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)國內(nèi)核心期刊進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)尚未普及。國內(nèi)學(xué)者研究多數(shù)是對(duì)SJR指數(shù)與Eigenactor及其算法的理論特性進(jìn)行研究。趙星、高小強(qiáng)等(2009)較早在國內(nèi)期刊上引入SJR指數(shù)及其計(jì)算方法，并探討了SJR指數(shù)與IF、H指數(shù)的關(guān)系；楊康、劉明政等(2009)將SJR指數(shù)與IF各方面的特征進(jìn)行了詳細(xì)比較；王一華(2010)對(duì)S3R、IF和H指數(shù)三種指標(biāo)之間關(guān)系進(jìn)行比較研究后認(rèn)為SJR同時(shí)兼顧期刊被引數(shù)量與質(zhì)量，從而更優(yōu)。馬麗、趙星(2010)認(rèn)為H指數(shù)和SJR指數(shù)區(qū)分度弱于中心度和特征因子指標(biāo)。劉艷華、華薇娜(2009)、任勝利(2009)、竇曦騫、祁延莉(2009)、趙星(2009)與朱兵(2010)從不同視角研究了Eigenfactor評(píng)價(jià)期刊的特征、優(yōu)勢(shì)與不足；米佳、濮德敏(2009)用軟件實(shí)現(xiàn)了Eigenfaetor算法，并以我國CSSCI收錄的圖書情報(bào)學(xué)期刊為樣本嘗試性地對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果表明Eigenfactor與期刊綜合指數(shù)、H指數(shù)、IF存在較強(qiáng)的皮爾遜相關(guān)性。蘇成、潘云濤等(2009)構(gòu)建了適用于期刊引用網(wǎng)絡(luò)的Hypertext Induced TopicSearch(HITS)算法與PageRank算法，并探討了這

些算法用于期刊評(píng)價(jià)的優(yōu)缺點(diǎn)以及適用范圍。

正是由于學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)問題的復(fù)雜性，不同文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)評(píng)價(jià)都有其科學(xué)合理的一面，也有其不足的缺憾，為了進(jìn)行客觀、公正、科學(xué)的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)，國內(nèi)外眾多學(xué)者始終堅(jiān)持探尋新的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)以獲得更為科學(xué)合理的評(píng)價(jià)結(jié)果，如近年來國際上出現(xiàn)的一些基于引文的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)：相對(duì)影響因子、論文計(jì)數(shù)影響因子、期刊使用因子、趨勢(shì)指數(shù)、歐洲因子、權(quán)威因子、期刊排名計(jì)劃(JRS)等。本文借鑒IF與H指數(shù)設(shè)計(jì)巧妙的優(yōu)點(diǎn)以及SJR指數(shù)與Eigenfaetor算法中考慮引用質(zhì)量的思想，構(gòu)建一種加權(quán)影響因子：IF(sub)wh(/sub)指數(shù)，通過對(duì)不同引用質(zhì)量的期刊給予不同的權(quán)重，試圖進(jìn)一步改進(jìn)IF，從而完善學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)體系。

3　IF(sub)wh(/sub)指數(shù)設(shè)計(jì)

IF(sub)wh(/sub)指數(shù)構(gòu)建的核心思想是，在計(jì)算兩年影響因子時(shí)賦予不同期刊引用大小不同的權(quán)重，引證期刊的權(quán)重用其H指數(shù)大小反映，利用影響因子計(jì)算公式計(jì)算加權(quán)的影響因子即為該期刊的IF(sub)wh(/sub)指數(shù)。同理，剔除自引后的IF(sub)wh(/sub)指數(shù)記為IF(sub)wh(/sub)。

IF(sub)wh(/sub)指數(shù)計(jì)算的基本思路是，首先，收集被評(píng)價(jià)期刊的被引數(shù)據(jù)；其次，統(tǒng)計(jì)引證期刊的引用次數(shù)并計(jì)算其H指數(shù)，對(duì)所有引證期刊的H指數(shù)除以所有引證期刊H指數(shù)的均值，進(jìn)而得到均值為1的期刊相對(duì)H指數(shù)(H(sub)r(/sub))；再次，用H(sub)v(/sub)代替單獨(dú)的每條引用(次數(shù))，以反映不同權(quán)重期刊的引用；最后，利用兩年影響因子計(jì)算原理，用匯總的H(sub)r(/sub)值代替原計(jì)算公式中被引用的總次數(shù)進(jìn)行計(jì)算即為該期刊的IF(sub)wh(/sub)指數(shù)。即

由IF(sub)wh(/sub)指數(shù)計(jì)算的基本思路可以看出，IF(sub)wh(/sub)與影響因子具有相同的性質(zhì)，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)越大說明該期刊的論文平均影響力和學(xué)術(shù)作用也越大。IFwh指數(shù)具有以下三個(gè)方面特征。第一，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)繼承了影響因子設(shè)計(jì)巧妙的優(yōu)勢(shì)；第二，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)考慮了不同期刊引用質(zhì)量的差異，以H指數(shù)作為期刊引用的權(quán)重同樣考慮了H指數(shù)計(jì)算簡(jiǎn)便以及H指數(shù)反映期刊質(zhì)與量的統(tǒng)一的優(yōu)勢(shì)；第三，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與SJR指數(shù)、Eigenfactor相比，不僅考查了引證期刊的聲望，而且計(jì)算較為簡(jiǎn)便。

4　IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)期刊實(shí)踐與分析

4.1　數(shù)據(jù)來源

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于中國社會(huì)科學(xué)研究評(píng)價(jià)中心的中文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)數(shù)據(jù)庫與中國科學(xué)技術(shù)信息研究所中國期刊引證報(bào)告(擴(kuò)刊版)。選擇CSSCI(2010-2011年)收錄的20種圖書情報(bào)學(xué)期刊作為評(píng)價(jià)對(duì)象，運(yùn)用IFwh指數(shù)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)實(shí)證分析。被評(píng)價(jià)期刊的被引數(shù)據(jù)來自CSSCI被引數(shù)據(jù)庫，即在該數(shù)據(jù)庫中查詢這20種期刊2008與2009年論文被2010年CSSCI收錄期刊引用數(shù)據(jù)(檢索日期2011年6月10日，由于CSSCI被引記錄錄入時(shí)間滯后問題，被引數(shù)據(jù)可能存在向下偏誤)。CSSCI是教育部在全國推廣的官方人文社科評(píng)價(jià)體系，以其收錄期刊影響大、編輯出版規(guī)范，得到學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)同，因而以CSSCI引用數(shù)據(jù)來評(píng)價(jià)被引期刊質(zhì)量科學(xué)可靠，可以真實(shí)地反映期刊質(zhì)量。評(píng)價(jià)期刊發(fā)文數(shù)以及引證期刊H指數(shù)等文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)來自2010年版中國科學(xué)技術(shù)信息研究所的《中國期刊引證報(bào)告(擴(kuò)刊版)》，該報(bào)告是依托中國科學(xué)技術(shù)信息研究所國家工程技術(shù)數(shù)字圖書館“知識(shí)服務(wù)”系統(tǒng)，在“萬方數(shù)據(jù)――數(shù)字化期刊群”基礎(chǔ)上，結(jié)合中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(CSTPCD)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析而編制完成的，規(guī)范科學(xué)，具有權(quán)威性與公信力。被評(píng)價(jià)期刊發(fā)文及其引用指標(biāo)統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1中IF(2010年)是依據(jù)兩年IF定義計(jì)算得到的，即等于各期刊2008、2009年載文在2010年被CSSCI源期刊引用的總次數(shù)除以這兩年發(fā)文數(shù)，由此可以看出，兩年IF的計(jì)算并沒有考慮不同期刊引用質(zhì)量差異的影響。表1中H，指數(shù)是指相對(duì)H指數(shù)，是將各期刊H指數(shù)除以這20種期刊在2010年所有102種引證期刊的2009年H指數(shù)平均數(shù)7.84，以減少H指數(shù)的方差，也即相對(duì)H指數(shù)的平均數(shù)為1。表1同時(shí)統(tǒng)計(jì)了剔除自引后的被引次數(shù)，為計(jì)算剔除自引后的IF(sub)wh(/sub)指數(shù)(簡(jiǎn)稱IF(sub)wh(/sub)指數(shù))提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

4.2　圖書情報(bào)學(xué)核心期刊IF(sub)wh(/sub)指數(shù)

依據(jù)IFwh指數(shù)構(gòu)建思想與步驟，計(jì)算得到2010年我國20種圖書情報(bào)類CSSCI期刊的IF(sub)wh(/sub)指數(shù)值與IF(sub)wh(/sub)排名，如表2所示。根據(jù)IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)，《中國圖書館學(xué)報(bào)》、《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》、《圖書情報(bào)知識(shí)》、《圖書情報(bào)工作》與《情報(bào)學(xué)報(bào)》位居圖書情報(bào)類核心期刊前5名，這些期刊的IF與H指數(shù)也都排名靠前?！肚閳?bào)科學(xué)》、《圖書館》、《圖書館理論與實(shí)踐》、《檔案學(xué)通訊》與《檔案學(xué)研究》則位列圖書情報(bào)類核心期刊最后5名。

表2中IF(sub)wh(/sub)指數(shù)是根據(jù)剔除自引后的被引數(shù)據(jù)計(jì)算的各期刊IF(sub)wh(/sub)指數(shù)。在20種評(píng)價(jià)期刊中有6種期刊的IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果相同，分別是《中國圖書館學(xué)報(bào)》、《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》、《圖書情報(bào)知識(shí)》、《圖書館建設(shè)》、《情報(bào)資料工作》與《圖書館工作與研究》，這些期刊自引量較小，自引對(duì)期刊排名影響極?。豢紤]自引情況，排名差異最大的是《情報(bào)科學(xué)》，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)排名16，而IF(sub)wh(/sub)指數(shù)排名12，上升4個(gè)名次；剔除自引后，排名上升的期刊還有《圖書館理論與實(shí)踐》上升3個(gè)名次，《國家圖書館學(xué)刊》與《圖書與情報(bào)》上升2個(gè)名次，《圖書館雜志》與《檔案學(xué)研究》名次上升1位；其余期刊在剔除自引后，排名均有所下降，其中下降幅度最大的是《圖書情報(bào)工作》與《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》，各自下降3個(gè)名次，這與期刊的分工細(xì)化與定位密切相關(guān)，如《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》是以跟蹤技術(shù)的研究、應(yīng)用、交流為主體的專業(yè)期刊，從而特色鮮明、方向單一，無可避免地常常引用自己期刊的論文；此外，《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《圖書館》、《圖書館論壇》、《情報(bào)雜志》與《檔案學(xué)通訊》剔除自引后的IF(sub)wh(/sub)指數(shù)均有所下降。

4.3 IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)與CSSCI評(píng)價(jià)比較

CSSCI評(píng)價(jià)依據(jù)的是定量(引文文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo))評(píng)價(jià)與定性(學(xué)科專家)評(píng)價(jià)相結(jié)合，CSSCI期刊

評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是主客觀相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法，具有一定的科學(xué)合理性；但利用IF衡量的引文文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)仍然沒有考慮引證期刊質(zhì)量差異的影響，同時(shí)專家主觀評(píng)價(jià)也易受到人為因素的干擾。表2中的序號(hào)同樣是CSSCI對(duì)期刊的評(píng)價(jià)結(jié)果，由此可以看出，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果與CSSCI排名多數(shù)一致，少數(shù)期刊略有差異，個(gè)別期刊評(píng)價(jià)結(jié)果差異較大，二者名次的Kendall Tau-b相關(guān)系數(shù)為0.611，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)P值接近0.000，在0.01顯著性水平下檢驗(yàn)顯著。

有7種期刊的IFwh指數(shù)評(píng)價(jià)排名與CSSCI評(píng)價(jià)排名相同，分別是《中國圖書館學(xué)報(bào)》、《圖書情報(bào)工作》、《圖書館工作與研究》、《情報(bào)雜志》、《圖書館理論與實(shí)踐》、《檔案學(xué)通訊》、《檔案學(xué)研究》；兩種評(píng)價(jià)結(jié)果差異最大的是《圖書與情報(bào)》，CSSCI排名第17名，而IFWh指數(shù)排名第7名，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)排名第5名，分別相差10與12個(gè)名次；依據(jù)IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)而使得名次上升的還有：《圖書館雜志》名次上升7位，《情報(bào)資料工作》上升3位，《圖書情報(bào)知識(shí)》上升2位，《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》與《國家圖書館學(xué)刊》名次上升1位。其余7種期刊IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)排名比CSSCI評(píng)價(jià)排名有所下降，其中差異最大的是《圖書館》與《情報(bào)科學(xué)》，分別相差8與6個(gè)名次；《情報(bào)學(xué)報(bào)》與《圖書館建設(shè)》均相差3個(gè)名次，《情報(bào)理論與實(shí)踐》相差2個(gè)名次，《圖書館論壇》與《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》則僅相差1個(gè)名次。

IF(sub)wh(/sub)指數(shù)評(píng)價(jià)與CSSCI評(píng)價(jià)結(jié)果的比較進(jìn)一步說明了IFwh指數(shù)的可靠、合理性。Kendall Tau-b相關(guān)系數(shù)說明這二種期刊評(píng)價(jià)方法顯著相關(guān)，而且IF(sub)wh(/sub)指數(shù)還具有避免人為因素干擾、反映引證期刊質(zhì)量差異、計(jì)算使用簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)。

4.4　IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與IF、H(sub)r(/sub)指數(shù)相關(guān)性分析

IF與H指數(shù)作為當(dāng)前最為流行的兩種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)，它們將來自所有刊物的引用都平等看待，并沒有考慮引證期刊自身的影響力。IF(sub)wh(/sub)指數(shù)的制定就是考慮到了不同質(zhì)量期刊的引用權(quán)重，為深入了解IF(sub)wh(/sub)指數(shù)的特性，需進(jìn)一步研究IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與IF、IF(sub)wh(/sub)、H(sub)r(/sub)指數(shù)的相關(guān)關(guān)系。借助SPSS19.0軟件計(jì)算，IF(sub)wh(/sub)與IF的Pearson相關(guān)系數(shù)是0.998，而IF(sub)wh(/sub)與IF(sub)wh(/sub)。是0.989，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與H(sub)r(/sub)指數(shù)是0.661，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在0.01顯著性水平下均顯著。圖1用散點(diǎn)圖的方式揭示了IFWh指數(shù)與IF、H(sub)r(/sub)指數(shù)、IF(sub)wh(/sub)的相關(guān)關(guān)系。從圖1也可以直觀看出，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與IF的相關(guān)性比IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與H(sub)r(/sub)指數(shù)的相關(guān)性更為緊密。這說明，與H指數(shù)相比，IF與IF(sub)wh(/sub)指數(shù)的相關(guān)性更強(qiáng)，這是因?yàn)镮F(sub)wh(/sub)指數(shù)完美繼承了IF設(shè)計(jì)巧妙計(jì)算簡(jiǎn)單的特點(diǎn)，而且還考慮了期刊引用質(zhì)量的影響。同時(shí)，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與IF(sub)wh(/sub)指數(shù)的相關(guān)系數(shù)要小于與IF與IF(sub)wh(/sub)指數(shù)的相關(guān)系數(shù)(0.989＜0.998)，圖1中的直線對(duì)散點(diǎn)圖的擬合情況也驗(yàn)證了這點(diǎn)，表明IF(sub)wh(/sub)指數(shù)與IF和IF(sub)wh(/sub)指數(shù)的相關(guān)性均十分顯著，但與IF的相關(guān)性更強(qiáng)；而且，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)不將自引納入統(tǒng)計(jì)范疇，消除了過度自引帶來的引文數(shù)據(jù)偏差。

5　結(jié)語

IF與H指數(shù)作為當(dāng)前主流的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，其設(shè)計(jì)巧妙、計(jì)算簡(jiǎn)便又利于理解，但是它們?cè)谟?jì)算時(shí)都將重要期刊的一次引用與次要期刊的一次引用賦予相同的權(quán)重，顯然不科學(xué)不合理，它們只能部分地反映期刊的影響程度，不能全面地反映期刊的影響力大小。IF(sub)wh(/sub)指數(shù)綜合考慮了引用次數(shù)和引用質(zhì)量，而且使用H指數(shù)反映期刊引用質(zhì)量并作為引用次數(shù)的權(quán)重，從而計(jì)算加權(quán)影響因子，可以彌補(bǔ)IF評(píng)價(jià)的弊端，又能體現(xiàn)IF與H指數(shù)計(jì)算簡(jiǎn)便的思想，更能客觀科學(xué)地反映期刊的影響力。同時(shí)，IF(sub)wh(/sub)指數(shù)剔除了自引數(shù)據(jù)，從而可以揭示更為真實(shí)的引用情況和研究對(duì)象的學(xué)術(shù)影響力。本文研究思路同樣適用于學(xué)科專業(yè)和科教人員等層面的科研論文評(píng)價(jià)。