淺談軟件工程中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從龐雜的數(shù)據(jù)信息中提取、采集需要的信息，是企業(yè)運(yùn)營(yíng)中重要的應(yīng)用技術(shù)。尤其隨著各類(lèi)電子產(chǎn)品的日益增多，為了讓海量的信息為人們提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，離不開(kāi)對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)展開(kāi)深層次的挖掘與處理，為企業(yè)朝著繼定的目標(biāo)發(fā)展提供了必要的信息參考。

1數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)

1.1基本含義

數(shù)據(jù)挖掘就是指充分應(yīng)用科學(xué)、高效率的計(jì)算方法，在海量的數(shù)據(jù)信息中捕獲可用的信息的深入篩選過(guò)程?，F(xiàn)如今，隨著人類(lèi)進(jìn)入了信息時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)在諸多行業(yè)里獲得了人們的廣泛認(rèn)可，應(yīng)用范圍非常廣闊。

1.2操作方法

總體而言，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)大體可以分為以下五種操作的方法。第一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。這種方法的魯棒性較好，具有高度容錯(cuò)、并行處理的功能，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘十分適用。具體是按照選擇的模型，確定適用范圍?，F(xiàn)階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域里普遍應(yīng)用連續(xù)、離散、art與koholon等幾種模型，主要在聯(lián)想記憶、聚類(lèi)的自組織映射、計(jì)算優(yōu)化中進(jìn)行應(yīng)用。第二，決策樹(shù)的方法。這種方法指的是對(duì)海量的信息進(jìn)行分類(lèi)、整理，并尋找?guī)в幸欢ㄟ\(yùn)用價(jià)值的信息。具有迅速分類(lèi)、獲取可用信息的特點(diǎn)。因此，比較適合處理大量的數(shù)據(jù)。缺陷主要包括抵制噪聲能力弱、表達(dá)復(fù)雜的概念不夠具體。第三，統(tǒng)計(jì)分析法。通過(guò)這種方法可以有效地分析函數(shù)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系?，F(xiàn)階段，可以具體劃分三種方法，即相關(guān)、回歸、差異等分析方法。第四，遺傳算法。指的是依托于遺傳激勵(lì)與生物的自然選擇規(guī)律的隨機(jī)性搜索的計(jì)算方法，這也是十分常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘法?？梢耘c其他的模型建立一定的聯(lián)系，具有應(yīng)用范圍廣、隱含并行性的優(yōu)點(diǎn)。第五，挖掘?qū)ο?。結(jié)合信息儲(chǔ)存的格式，可以挖掘面向?qū)ο蟮奈谋緮?shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、Internet等。

2軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

2.1挖掘結(jié)構(gòu)、程序代碼

數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)在結(jié)構(gòu)、程序代碼方面的應(yīng)用具體如下：其一，檢測(cè)克隆代碼的方法。所謂的克隆代碼是指按照相關(guān)的軟件工程正常運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)，復(fù)制或粘貼某個(gè)代碼段。如果存在特別的需要，還能夠酌情更改一些代碼，并且對(duì)以上的代碼加以嚴(yán)格地檢測(cè)，目的在于以免相關(guān)故障的傳播，達(dá)到簡(jiǎn)單維護(hù)系統(tǒng)的目標(biāo)。有利于相關(guān)的軟件系統(tǒng)正常運(yùn)行。現(xiàn)階段，克隆代碼的檢測(cè)可分為四種方法。即標(biāo)識(shí)符比較、文本對(duì)比、程序結(jié)構(gòu)、度量等。各種方法皆擁有各自的判斷標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)程序，應(yīng)用的時(shí)候，還需要結(jié)合具體的狀況合理選擇。其二，Aspect挖掘法。這種技術(shù)就是人們經(jīng)常提及的橫切關(guān)注點(diǎn)的挖掘法，在軟件工程里，Asped挖掘法在改造系統(tǒng)中發(fā)揮關(guān)鍵性的作用。尤其在處理相關(guān)問(wèn)題時(shí)，可以提供很多的方法，其中，形式概念、度量分析法最具有針對(duì)性。以上的方法能夠通過(guò)重建候選集的形式，更好地解決橫切點(diǎn)的挖掘問(wèn)題。而且，這種數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)在其他許多方面也可以發(fā)揮良好的性能。

2.2軟件項(xiàng)目管理方面

關(guān)于軟件項(xiàng)目的管理，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)可以表現(xiàn)以下兩點(diǎn)。其一，挖掘組織關(guān)系與控制版本的信息。因?yàn)檐浖芾韺儆谝豁?xiàng)系統(tǒng)化的工程，關(guān)于組織關(guān)系的挖掘就分為許多層面的內(nèi)容，其中，以合理地協(xié)調(diào)、分配人力資源最為重要。例如：在某一活動(dòng)舉辦期間，由于涉及諸多的參與人員，這樣，在統(tǒng)計(jì)有關(guān)信息時(shí)，極易因信息的交互而影響活動(dòng)的正常秩序。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，能夠有效地區(qū)分各方面的組織關(guān)系，極大地提升了項(xiàng)目管理的效率。其二，控制版本的控制信息。版本信息的控制可以為相關(guān)的工作者查詢版本帶來(lái)便利。有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，不但可以對(duì)系統(tǒng)實(shí)際的修復(fù)狀況展開(kāi)自動(dòng)化地檢測(cè)，同時(shí)發(fā)出相關(guān)的報(bào)警信號(hào)；而且還能夠輕松地規(guī)避大量的錯(cuò)誤，有利于維護(hù)系統(tǒng)的運(yùn)行秩序，進(jìn)而提升軟件項(xiàng)目的管理質(zhì)量。

2.3故障檢測(cè)方面

數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)在軟件工程中的另一個(gè)重要應(yīng)用就是檢測(cè)故障方面。長(zhǎng)期以來(lái)，軟件工程系統(tǒng)中，展開(kāi)故障檢測(cè)的時(shí)候，通常選擇程序切片的方法，程序切片的檢測(cè)法盡管也可以在某種意義上達(dá)到系統(tǒng)正常運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)，然而，也會(huì)產(chǎn)生一些亟待處理的問(wèn)題。例如：技術(shù)較為復(fù)雜、定位比較模糊等。現(xiàn)如今，隨著軟件工程系統(tǒng)日益升級(jí)與優(yōu)化，一定要相應(yīng)地優(yōu)化故障檢測(cè)的技術(shù)。而應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)恰好可以符合新的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。這項(xiàng)技術(shù)具體應(yīng)用于故障檢測(cè)方面可以從交互模式、程序說(shuō)明進(jìn)行分析。挖掘程序的說(shuō)明可以對(duì)軟件工程系統(tǒng)相關(guān)的運(yùn)行信息展開(kāi)跟蹤式的檢測(cè)。以便迅速查找系統(tǒng)運(yùn)行中存在的問(wèn)題，并及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)的檢測(cè)與維護(hù)。從現(xiàn)階段常見(jiàn)的挖掘法分析，一般應(yīng)用規(guī)則與自動(dòng)化的方法。這兩種方法，皆充分地按照相關(guān)的程序與API的規(guī)則進(jìn)行信息的挖掘。

3結(jié)束語(yǔ)

總之，在軟件工程系統(tǒng)中有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，既能夠極大地提升軟件研發(fā)的工作效率，又能夠增強(qiáng)軟件的穩(wěn)定性能。伴隨信息技術(shù)的不斷發(fā)展，在未來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)在軟件工程領(lǐng)域中的應(yīng)用還會(huì)更加廣泛。這項(xiàng)技術(shù)改變了以往人們獲取數(shù)據(jù)的形式。而且從某種意義上優(yōu)化了軟件工程系統(tǒng)，有利于軟件工程獲得更好的發(fā)展。