計算方法論文精品(七篇)

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篇(1)

英文名稱：Computing Technology and Automation

主管單位：中華人民共和國教育部

主辦單位：湖南大學(xué);中國自動化學(xué)會;湖南省自動化學(xué)會;湖南省計算機(jī)學(xué)會

出版周期：季刊

出版地址：湖南省長沙市

語

種：中文

開

本：16開

國際刊號：1003-6199

國內(nèi)刊號：43-1138/TP

郵發(fā)代號：42-277

發(fā)行范圍：國內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行

創(chuàng)刊時間：1982

期刊收錄：

核心期刊：

期刊榮譽(yù)：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

聯(lián)系方式

篇(2)

論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究

課題來源：單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題

選題依據(jù)：

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。

(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法,美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預(yù)測值Y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法,但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處,避免了其缺點,被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。

趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時,只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標(biāo)來預(yù)測它的隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測,但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式,而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法,依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟(jì)和市場環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會效果;(4)風(fēng)險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標(biāo)體系還是評

估方法,均處于研究之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢,以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時,從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估,但事實證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型,是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價值

本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。

本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù),有利于提高預(yù)測的正確性;（2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法,有利于提高評估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

研究目標(biāo)：

以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實際,對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。

研究內(nèi)容：

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟(jì)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。

4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點,設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。

5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)習(xí)樣本,對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實際情況。

6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景,對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實證研究。

創(chuàng)新點：

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國實際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢,參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作,建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。

2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題,本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估,這也是一項創(chuàng)新。

五、課題研究的

基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合,建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴(kuò)展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進(jìn)行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。

七、論文研究的進(jìn)展計劃

2003.07-2003.09：完成論文開題。

2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。

2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法研究。

2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實證研究。

2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。

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摘要：查爾斯-愛德華?斯皮爾曼是20世紀(jì)一位偉大的英國心理學(xué)家、心理學(xué)界大器晚成的一代宗主。斯皮爾曼對心理學(xué)的杰出貢獻(xiàn)可以概括為三方面：創(chuàng)立智力“二因素論”，對確定一般智力的概念和使智力測驗合法化的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。智力“二因素論”的提出，促進(jìn)了學(xué)術(shù)界對智力的進(jìn)一步研究。其二，他出版了《智力的性質(zhì)和認(rèn)知的原理》一書，開創(chuàng)了認(rèn)知心理學(xué)的先河。第三是方法論上的重大成就，對心理統(tǒng)計的發(fā)展作了許多開創(chuàng)性的工作，斯皮爾曼發(fā)明四元組方程，用因素分析方法建立了心理科學(xué)的數(shù)學(xué)模型，發(fā)明了等級相關(guān)系數(shù)的計算方法，以及相關(guān)系數(shù)衰減效應(yīng)的校正，使心理學(xué)研究更加科學(xué)化，對統(tǒng)計學(xué)和其它一些科學(xué)領(lǐng)域也產(chǎn)生了巨大的影響。 關(guān)鍵詞：二因素論；等級相關(guān)；方法論 中圖分類號：B84　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A　文章編號：1001-4608(2011)06-0095-07　收稿日期：2011-07-24 基金項目：江蘇省社科基金項目(09JYD016)；江蘇省高校社科基金項目(2011SJB190006)；江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程項目(55024001) 作者簡介：王亞南，博士，南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授210046；劉昌，博士，南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師210097 查爾斯?愛德華?斯皮爾曼(Charles EdwardSpearman)是20世紀(jì)一位偉大的英國心理學(xué)家，生于倫敦，卒于倫敦，享年82歲。1906年在德國萊比錫大學(xué)獲博士學(xué)位，回國后，1911年任倫敦大學(xué)哲學(xué)教授。1924年當(dāng)選為英國皇家學(xué)會院士，1928年，麥獨孤移座牛津大學(xué)，斯皮爾曼繼其位，晉升為心理學(xué)教授，雖然3年之后他就依例退休了，卻享有終身教授之殊榮；斯皮爾曼還是法、德、美諸國心理學(xué)會的外籍會員，1923―1926年任英國心理學(xué)會主席。

斯皮爾曼的一生可以分為兩階段，先是英軍軍官，后是心理學(xué)家。直到1902年，他以少校軍銜退伍后，前往德國，又投學(xué)馮特門下，馮特成了對他的心理學(xué)研究影響最大的兩個人之一，人們譏笑他是40歲的大學(xué)生。

斯皮爾曼博學(xué)，他最愛哲學(xué)，其次是數(shù)學(xué)與自然科學(xué)，哲學(xué)和數(shù)學(xué)是斯皮爾曼的一刀和一劍，前者用以“破”，后者用以“立”，自然科學(xué)是他心中的“明鏡臺”，用以檢驗破立之分寸；至于心理學(xué)，那只是斯皮爾曼一展身手的好戰(zhàn)場，他提出與其說主要是一種關(guān)于能力的學(xué)說，不如說主要是一種方法，借助于它，終于能夠?qū)@些學(xué)說中的任何一種做嚴(yán)格的檢驗了(斯皮爾曼，1999，譯序第2頁)。

斯皮爾曼反對聯(lián)想理論，他根據(jù)智力測驗相關(guān)的研究提出著名的智力“二因素論”，認(rèn)為智力可被分析為g因素(一般因素)和s因素(特殊因素)。斯皮爾曼教授為解決智力的性質(zhì)問題創(chuàng)造了等級相關(guān)，桑代克還以此作為斯皮爾曼對心理學(xué)的最大貢獻(xiàn)；為解決智力的g因素的數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，他首創(chuàng)四差(te~ad difference)公式。他發(fā)明了因素分析法、相關(guān)衰減(相關(guān)系數(shù)衰減效應(yīng)的校正)法，他提出的認(rèn)知原理，開創(chuàng)了認(rèn)知心理學(xué)的先河，斯皮爾曼在心理學(xué)方面不但能夠大器晚成，而且更成為了一代宗主。 斯皮爾曼治學(xué)半生，論文有幾十篇，著作有6部：《智力的性質(zhì)和認(rèn)知原理》(1923)，《一個供學(xué)校使用的“智力”度量》(1925)，《人的能力》

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論文關(guān)鍵詞：汽車設(shè)計，教學(xué)改革，探索

 

1 引言

《汽車設(shè)計》是車輛(汽車)工程專業(yè)或方向的一門專業(yè)核心課程，也是一門實踐性非常強(qiáng)的課程。該課程任務(wù)是使學(xué)生學(xué)會分析和評價汽車及其各總成的結(jié)構(gòu)和性能，合理選擇結(jié)構(gòu)方案及有關(guān)參數(shù)，并學(xué)到一些汽車主要零部件的設(shè)計和計算方法和總體設(shè)計的一般方法，為從事汽車技術(shù)工作打下良好的基礎(chǔ)。然而《汽車設(shè)計》課程因為涉及內(nèi)容廣泛、概念眾多、公式量大，因此采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式已經(jīng)不能適應(yīng)社會需求的發(fā)展[1]。目前我校汽車設(shè)計課程在教學(xué)中存在教學(xué)過于理論化，學(xué)生對于其理論知識的學(xué)習(xí)深度不夠，知識難以接受理解。實踐教學(xué)相對理論教學(xué)滯后，因此有必要對課程教學(xué)方法進(jìn)行改革。

2教學(xué)方法改革

2.1多媒體演示教學(xué)

將多媒體教學(xué)課件引入到汽車設(shè)計理論教學(xué)中，具有以下幾個優(yōu)點：①圖文并茂；它既能通過圖形的講解去理解結(jié)構(gòu)的設(shè)計原理，又能通過文字對內(nèi)容的歸納進(jìn)行理論教學(xué)[2]。②信息量大、滿足教學(xué)要求；枯燥的理論教學(xué)激發(fā)不了學(xué)生對課程內(nèi)容的興趣，通過課件可以引入很多實際設(shè)計中的知識從而增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)激情。③三維動畫能清楚反映總成部件的相互運(yùn)動情況，從而更好地加深學(xué)生對知識的理解。如手動變速器的設(shè)計教育論文，由于涉及眾多齒輪的設(shè)計公式，教師很難講授清楚，學(xué)生理解起來也很吃力。通過計算機(jī)課件，把變速器的設(shè)計過程通過動畫直觀展示，使學(xué)生形成清晰的感官認(rèn)識，對正確理解和掌握知識點發(fā)揮了很大的作用，不僅順利完成了難點教學(xué)，也使學(xué)生體驗到科學(xué)的奧妙和技術(shù)的強(qiáng)大動力。④通過課件的聲、圖、文字、動畫有機(jī)的融合，能激發(fā)學(xué)生的興趣，使學(xué)生能夠集中注意力進(jìn)行聽課，從而提高課堂教學(xué)質(zhì)量的效果。

2.2 CAD/ CAE/ VPT等先進(jìn)設(shè)計方法引入汽車設(shè)計教學(xué)中

隨著計算機(jī)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,幾何模型的設(shè)計從二維轉(zhuǎn)向三維。在實現(xiàn)CAD/ CAE/ CAM 一體化的過程中,產(chǎn)品的設(shè)計、制造、檢測全部實現(xiàn)無紙化,因此在汽車設(shè)計的教學(xué)中要與時俱進(jìn)，將現(xiàn)代的設(shè)計手段、設(shè)計方法引入到汽車設(shè)計教學(xué)中[3-4]。

在汽車設(shè)計的教學(xué)中，對于傳統(tǒng)部件的設(shè)計，可以采用CAD的設(shè)計方法進(jìn)行教學(xué),教學(xué)的重點可以通過使用三維設(shè)計軟件進(jìn)行汽車總成部件的設(shè)計。如圖1所示，左圖為變速器設(shè)計中所用設(shè)計公式的計算小軟件，通過課程教學(xué)中的演示學(xué)生可以清楚地看出設(shè)計的步驟，根據(jù)計算后的結(jié)果引入CAD設(shè)計軟件，最終形成右圖所示的三維總成件，整個變速器的設(shè)計清楚可見，同時又通過先進(jìn)的設(shè)計方法使學(xué)生掌握了現(xiàn)代汽車設(shè)計的相關(guān)方法論文格式范文。目前,機(jī)械CAD軟件可以實現(xiàn)從概念設(shè)計、三維零部件建模到裝配分析等各功能的設(shè)計。

圖1 變速器設(shè)計實例

CAE設(shè)計方法的引入是汽車設(shè)計教學(xué)中又一個形象的方法。目前汽車制造企業(yè)在樣機(jī)的制作、實驗和性能評價過程中會充分利用計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行分析和仿真,這樣無疑可以減少樣機(jī)或試制品的制作次數(shù)。在三維模型組裝完畢后,可將模型轉(zhuǎn)化到仿真軟件上進(jìn)行動態(tài)仿真,模擬真實環(huán)境進(jìn)行三維動態(tài)和碰撞等的分析,可以發(fā)現(xiàn)部件運(yùn)動以后的問題,還可將關(guān)鍵部件或部位放在有限元分析軟件中,對其在各種工況下的受力和變形進(jìn)行分析,及時發(fā)現(xiàn)設(shè)計的薄弱環(huán)節(jié),避免設(shè)計缺陷。CAE設(shè)計方法引入汽車設(shè)計課程教學(xué)中,不僅可以提高學(xué)生對課本理論知識的理解，更可以使企業(yè)實際需求與學(xué)生學(xué)習(xí)相結(jié)合，從而引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行更加有針對性的學(xué)生。如圖2所示，為轉(zhuǎn)向節(jié)設(shè)計的CAE受力分析結(jié)果圖，通過改組圖片對比學(xué)生可以容易明白轉(zhuǎn)向節(jié)在設(shè)計時應(yīng)該考慮到三種特殊工況情況下的受力分析。

（a）車輪越過不平路面工況(b)緊急制動工況(c)側(cè)滑工況

圖2轉(zhuǎn)向節(jié)設(shè)計實例

虛擬樣機(jī)技術(shù)(VPT)就是在建筑第一臺物理樣機(jī)之前，設(shè)計師利用計算機(jī)技術(shù)建立機(jī)械系統(tǒng)的數(shù)字化模型，進(jìn)行仿真分析并以圖形方式顯示該系統(tǒng)在真實工程條件下的各種特性，從而修改并得到最優(yōu)化設(shè)計方案的技術(shù)。虛擬樣機(jī)技術(shù)利用虛擬環(huán)境在可視化方面的優(yōu)勢以及可交互式探索虛擬物體的功能教育論文，對產(chǎn)品進(jìn)行幾何、功能、制造等許多方面交互的建模與分析。它在CAD模型的基礎(chǔ)上，把虛擬技術(shù)與仿真方法相結(jié)合，為產(chǎn)品的研發(fā)提供了一個全新的設(shè)計方法。圖3為引入VPT技術(shù)形成的車橋差速器仿真模型，通過該模型的運(yùn)動仿真可以清楚地分析出部件在運(yùn)動過程中的受力變化情況。

圖3VPT設(shè)計實例

只有這樣才能夠提高學(xué)生的動手能力，增加學(xué)生對汽車設(shè)計理論的直接了解，有利于老師和學(xué)生之間的互動水平。

2.3 項目教學(xué)法引入到汽車設(shè)計教學(xué)工作中

項目教學(xué)法是一種以項目為導(dǎo)向，將理論與實際相結(jié)合的先進(jìn)教學(xué)方法[5]。汽車設(shè)計課程因為所涉及實際性較強(qiáng)，教師在教學(xué)中可以設(shè)立相關(guān)小的項目。項目教學(xué)法便于用在汽車某個總成或部件的設(shè)計項目上,如轉(zhuǎn)向器的設(shè)計、麥弗遜式獨立懸架的性能計算、離合器膜片彈簧的優(yōu)化設(shè)計等。通過項目教學(xué)進(jìn)一步鞏固學(xué)過的知識，強(qiáng)調(diào)學(xué)生的動手能力。

3．結(jié)束語

綜上所述，通過對汽車設(shè)計課程教學(xué)方法的改進(jìn)，按照新的教學(xué)改革思路，經(jīng)過這幾年的摸索，不斷總結(jié)經(jīng)驗，初步取得了較好的成績，學(xué)生對于汽車設(shè)計課程的教學(xué)測評已經(jīng)連續(xù)2年獲得優(yōu)秀等級，達(dá)到了課程的培養(yǎng)目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

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篇(5)

(一)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)次優(yōu)理論分析

本研究的目標(biāo)定位為:以現(xiàn)有的多媒體教學(xué)手段為背景，研究針對非計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論專業(yè)學(xué)生的教學(xué)目的及其規(guī)律，最終在教學(xué)內(nèi)容比重和方法上提出相應(yīng)的建議。研究的思路遵循經(jīng)濟(jì)理論中的“次優(yōu)理論”，主要內(nèi)容包括三大部分:第一部分對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論體系從方法論上進(jìn)行整理，重點在于區(qū)分計量經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯框架中的原理部分和應(yīng)用部分，并主要以例證的方式論證理論應(yīng)用和理論原理的發(fā)展采取專業(yè)化與分工形式更具有效率;第二部分將采用實證方法分析非計量經(jīng)濟(jì)理論專業(yè)研究人員應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行分析所需要的基本知識和方法論知識，調(diào)查具備計量分析能力學(xué)生和研究人員相關(guān)知識獲得的方式;第三部分在前面兩部分研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，基于“次優(yōu)”思路，對現(xiàn)行計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的內(nèi)容和方法進(jìn)行調(diào)整，提出“有所為，有所不為”的教學(xué)思路。研究的主要觀點是:當(dāng)“最優(yōu)”的某些條件不具備時，其他條件同樣必須按照“次優(yōu)”標(biāo)準(zhǔn)取值，而不能繼續(xù)采取“最優(yōu)”結(jié)果所要求的標(biāo)準(zhǔn)，否則效率會更差。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中同樣存在這個問題。

(二)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)次優(yōu)原理

當(dāng)學(xué)生不可能在一定的學(xué)時內(nèi)完全掌握基本原理并熟練應(yīng)用時，應(yīng)該以應(yīng)用能力為基本目標(biāo)，對以數(shù)學(xué)推導(dǎo)為主要內(nèi)容的基本原理做語言介紹。換個角度講就是將計量分析能力獲取的真正方式(即模仿實際案例)引入到教學(xué)中，使其更有效率。

二、實證分析:本科計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)策略

(一)教學(xué)目標(biāo)的設(shè)定關(guān)于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)目標(biāo)的設(shè)定

通常會有理論和應(yīng)用之爭。任何一門學(xué)科，最理想的情況當(dāng)然是在充分理解原理的來龍去脈基礎(chǔ)上熟練運(yùn)用并進(jìn)行發(fā)展。但是，理論的證明和發(fā)展往往需要堅實的理論根基，研究者個體需要很長時間的專門訓(xùn)練。在現(xiàn)代科學(xué)高度分工化的背景下，科學(xué)理論的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)有著明確的分工。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)更是如此，對于本科經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生來講，其學(xué)科基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)以及學(xué)時有限，不可能進(jìn)行大量的理論學(xué)習(xí)。因此，應(yīng)該以熟練的應(yīng)用為首要目標(biāo)。盡管從邏輯結(jié)構(gòu)來看，現(xiàn)代科學(xué)理論都是在基本原理正確的情況下才可以正常使用，即原理是應(yīng)用的基礎(chǔ)，但從人類認(rèn)知的一般規(guī)律來看，熟練的認(rèn)知和運(yùn)用對于學(xué)習(xí)和掌握一套理論工具的原理更有幫助，反過來卻更為困難一些。因此，在本科階段，經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生應(yīng)該在操作層次上掌握計量分析的基本方法，在思想層次上了解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理。

(二)教學(xué)內(nèi)容的選擇及優(yōu)劣排序

就邏輯結(jié)構(gòu)而言，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程可以分為基本方法、軟件應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、數(shù)理統(tǒng)計原理等基本部分。為了達(dá)到按照次優(yōu)原理制定的教學(xué)目標(biāo)，必須對上述學(xué)習(xí)和教學(xué)當(dāng)中的內(nèi)容進(jìn)行選擇和排序。計量經(jīng)濟(jì)分析對計算工具的依賴性很強(qiáng)，在某種程度上，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生及其發(fā)展都依賴于計算方法和技術(shù)的進(jìn)步。現(xiàn)代計算機(jī)的產(chǎn)生與升級，使得計量經(jīng)濟(jì)分析基本上采取各種專業(yè)軟件完成，比如AMOS，AUTOBOX，DATADESK，SPSS，EVIEWS，MATLAB，GAUSS，STATVIEW等。因此，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)和學(xué)習(xí)必須依賴其中一種軟件進(jìn)行。國內(nèi)大部分教科書都以EVIEWS作為演示邏輯過程的軟件，其界面操作是教學(xué)過程必須包括的內(nèi)容。但是，利用軟件操作的計量經(jīng)濟(jì)分析過程的基本框架是建立在計量經(jīng)濟(jì)分析基本方法之上的。無論是經(jīng)典還是現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，基本的計算步驟都包括回歸方法、統(tǒng)計檢驗、計量檢驗及修正四部分。因此，基本方法的教學(xué)應(yīng)該是首要的內(nèi)容，依據(jù)它進(jìn)行軟件的應(yīng)用，一方面練習(xí)基本步驟，另一方面掌握分析的基本技能。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)不是統(tǒng)計學(xué)，因此上述兩方面的純技術(shù)內(nèi)容需要在經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的規(guī)定下實施。任何參數(shù)都要符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和常識。與此同時，經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的學(xué)習(xí)可以通過其他專業(yè)課程進(jìn)行教學(xué)，參數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義可以通過很短時間的介紹使學(xué)生掌握。因此，經(jīng)濟(jì)原理需要放在前面兩項內(nèi)容之后，學(xué)生可以在更高層次的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)。數(shù)理統(tǒng)計原理是整個計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)性“技術(shù)基礎(chǔ)”，進(jìn)行復(fù)雜計量經(jīng)濟(jì)分析以及計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究必須熟練掌握這部分內(nèi)容。在本科階段，沒有必要進(jìn)行全面嚴(yán)格的數(shù)理統(tǒng)計知識訓(xùn)練。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)行教學(xué)方式一個最大的問題就是對于上述內(nèi)容沒有做出恰當(dāng)?shù)倪x擇和排序，而是按照盡量滿足“最優(yōu)條件”的方式，對于數(shù)理統(tǒng)計原理過于強(qiáng)調(diào)，往往放在教學(xué)最重要的位置。結(jié)果在每一個階段學(xué)生都不能掌握基本的內(nèi)容，往往是重復(fù)學(xué)習(xí)基本方法、軟件應(yīng)用等，效果很差。因此，對于上述內(nèi)容必須按照“次優(yōu)原理”做出排序，并在不同階段選擇教學(xué)重點?；镜呐判驊?yīng)該是，首先是基本方法，務(wù)必使學(xué)生能熟記(例如各種條件、參數(shù)范圍等)，其次是軟件的應(yīng)用，接下來依次是經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和數(shù)理統(tǒng)計原理。本科階段一定要解決基本方法和軟件的使用問題，避免重復(fù)學(xué)習(xí)。

(三)教學(xué)方法和其他經(jīng)管類課程類似

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)分為理論講授、實驗和課程論文三個部分。理論講授應(yīng)該著重解決分析方法的問題，以介紹的方式使學(xué)生了解計量經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)理統(tǒng)計原理;實驗對應(yīng)軟件的應(yīng)用，通過大量的軟件操作和結(jié)果分析，使學(xué)生對于實際的分析步驟能夠熟練進(jìn)行;課程論文則對應(yīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理部分，通過對實際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量分析，訓(xùn)練學(xué)生針對具體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象建立計量經(jīng)濟(jì)模型，具有對計量結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的能力。課程階段的時間有限，應(yīng)該以學(xué)生掌握工具使用為目標(biāo)，至于其經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵以及分析技巧，應(yīng)該放在學(xué)生自身的學(xué)習(xí)和研究計劃之中安排。因此，課程階段內(nèi)的教學(xué)方法應(yīng)該以前兩者為主，課程論文方式可以放在學(xué)年論文和畢業(yè)論文(設(shè)計)階段實施。

(四)教學(xué)手段計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步

使得多媒體和案例教學(xué)已經(jīng)成為目前經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的基本手段。在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)當(dāng)中，應(yīng)該更有針對性地使內(nèi)容與教學(xué)手段對應(yīng)。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中存在不少數(shù)學(xué)推導(dǎo)，例題演示，講解時需要大量的數(shù)據(jù)及其處理的演示。如果采取原始的黑板書寫，則必然浪費課堂時間，因而多媒體教學(xué)應(yīng)該在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中大力推廣。另一方面，多媒體教學(xué)由于省略了實際的操作過程，盡管有利于教師提高邏輯推進(jìn)速度，但也增加了學(xué)生思維的強(qiáng)度和負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致學(xué)生無法及時理解教學(xué)內(nèi)容，減弱學(xué)生對課堂學(xué)習(xí)內(nèi)容的印象。因此，多媒體教學(xué)更適宜介紹性的內(nèi)容，比如上述數(shù)理統(tǒng)計原理等。案例教學(xué)被很多學(xué)者作為提高計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中學(xué)生興趣的重要方式，這一點無可厚非。但是本科階段計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的首要任務(wù)是分析手段的掌握，而不是分析技巧的培養(yǎng)。因此，案例教學(xué)的中心應(yīng)該放在分析過程，而不是建模和經(jīng)濟(jì)分析階段———盡管這兩者在引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣方面效果突出。

三、結(jié)論

篇(6)

文章寫作是創(chuàng)造精神產(chǎn)品的過程，根據(jù)認(rèn)識論理論，先有認(rèn)識，再有表述，先有材料，再有寫作。所以只有認(rèn)真研究寫作的全過程，才能提高寫作能力和水平。論文準(zhǔn)備階段，是寫作的初始階段，也是十分重要的階段，該階段能夠博采信息、聚集資料、分析資料、提高認(rèn)識。會計論文的寫作準(zhǔn)備工作一般包括搜集論文資料（包括調(diào)查），整理分析、篩選使用資料等內(nèi)容。即搜集、整理、加工資料

俗話說：“巧婦難為無米之炊”。沒有一定的材料，閉門造車，難于撰寫出有價值的文章。搜集與占有資料、整理資料，是研究工作的起點，同時也貫穿于撰寫財務(wù)會計論文的始終。

（一）資料搜集的范圍。搜集資料時，首先要明確哪些資料是有用的，不可或缺的；哪些資料是必需首先了解的、急需的等。只有這樣，才能有目的地進(jìn)行資料搜集。寫作論文一般應(yīng)收集以下幾類材料：

1．論題的核心資料。它是指所研究對象本身的資料。例如：《知識經(jīng)濟(jì)對財務(wù)會計的沖擊與挑戰(zhàn)》這一選題，其核心資料是圍繞知識經(jīng)濟(jì)和財務(wù)會計學(xué)的相關(guān)知識，如《21世紀(jì)社會的新趨勢：知識經(jīng)濟(jì)》、《會計理論》、《會計計量理論研究》、《財務(wù)會計基本理論研究》、《國際會計準(zhǔn)則》、《論財務(wù)會計概念》等書籍。核心資料，往往是“參考文獻(xiàn)”所列的書目、篇目。

2．背景資料。它是對核心材料起參照、比較、深化作用的資料，包括已有研究成果資料和與論題相關(guān)的參照材料。學(xué)術(shù)發(fā)展是一個長期漸進(jìn)積累的過程，后人通常在前人已有成果的基礎(chǔ)上繼續(xù)前進(jìn)，因此，要重視已有成果資料的收集?？梢跃幹埔延谐晒夸?，從標(biāo)題上掌握論題研究的線索，收集具有代表性的各派觀點的資料，以便尋找新的角度，提出新的見解；有些資料還能用于行文中的理論探討，以增強(qiáng)文章的理論性。

3．具有方法論意義的理論資料。專業(yè)論文不能停留在就事議事的層面，而要用科學(xué)的思想方法和學(xué)科理論來分析和闡述問題。因此，必須注意這方面的理論資料收集。

此外，還要熟悉國家有關(guān)方面的政策。

（二）搜集資料的途徑。面對如山似海的資料，怎樣才能迅捷地獲得我們所需的資料呢？這需要了解搜集資料的途徑。

1．社會調(diào)查。這是獲取第一手資料（包括親身體驗）的主要方式。大量實用的富有價值的第一手材料存在于人們的社會實踐中，有的尚未被人們用書面的形式記錄下來，這就需要我們通過實地調(diào)查去獲得。業(yè)務(wù)部門和企業(yè)的規(guī)章制度、經(jīng)驗總結(jié)、分析報告、憑證賬簿及報表內(nèi)容格式等等，都是重要的實際業(yè)務(wù)資料。雖然這些資料比較零散，但它是論文寫作的第一手資料，能給人們深刻的感性認(rèn)識。寫作論文時可重點進(jìn)行深入的調(diào)查研究。

社會調(diào)查具體方式有：

（1）普遍調(diào)查。它是對論題所涉及的一定范圍內(nèi)的有關(guān)情況，作出全面性的調(diào)查。例如，探討我國國有企業(yè)財會人員的整體素質(zhì)水平等問題，就要對各地區(qū)、各單位作全面的了解，對其人員管理體系和管理機(jī)制、隊伍建設(shè)的狀況，作系統(tǒng)的調(diào)查分析，了解其全面情況，掌握各種有關(guān)數(shù)據(jù)和事例，在此基礎(chǔ)上提出如何提高財會人員的素質(zhì)的管理方案。這樣普遍的調(diào)查，難度會大一點，需要花費較多的物力和人力。

（2）專題調(diào)查。它是針對某個問題作專門的調(diào)查。例如，對證券市場上紡織類股票進(jìn)行比較研究，就要對滬深兩市的所有紡織類的股票的股本結(jié)構(gòu)、財務(wù)指標(biāo)、市場價格、政策傾向等資料進(jìn)行橫向、縱向的比較；對各股票市場價格高或低的原因作重點的剖析，預(yù)測各股票的未來走勢，并進(jìn)行技術(shù)分析。

（3）典型調(diào)查。這是根據(jù)調(diào)查目的，在對被研究對象進(jìn)行全面分析的基礎(chǔ)上，有意識地選擇若干具有代表性的單位，進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)查，探索其內(nèi)在規(guī)律性，然后以調(diào)查結(jié)果推論全面情況。“麻雀雖小，五臟俱全?！睆牡湫涂梢钥吹焦残裕匆话忝嫔系那闆r。因此，典型一定要注意有代表性，可以選取上下兩頭，也可以選取上中下三類。例如，要研究如何降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益的問題，可以選取非常成功的邯鄲鋼鐵制造廠的“模擬市場，成本否決”的典型調(diào)查，分析其降低成本的方法、原因、經(jīng)驗，然后總結(jié)出降低成本的一些切實可行的方案和設(shè)想。典型調(diào)查單位數(shù)目少則一兩個，多則三五個，屬小型調(diào)查，能節(jié)約時間、人力、物力。

（4）抽樣調(diào)查。它是按照科學(xué)的原理和計算方法從所要研究的現(xiàn)象的全部個體單位中，按隨機(jī)原則抽取部分個體單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，取得資料，然后推算出全體數(shù)量特征的一種方法。它一般是在總體數(shù)量龐大時運(yùn)用。例如，對證券市場上紡織類股票進(jìn)行比較研究，由于紡織類股票家數(shù)較多，要想對所有股票的情況一一進(jìn)行調(diào)查，實際上工作量很大，有時也并不需要這樣做，這時就可以運(yùn)用抽樣調(diào)查法，將其進(jìn)行分類，每一類選擇一兩家有代表性的股票進(jìn)行分析比較。

（5）重點調(diào)查。它是在被調(diào)查對象的全部單位中選擇一部分重點單位進(jìn)行調(diào)查，以求對總體狀況有一個大致的了解。所謂重點，單位是指在所研究的內(nèi)容方面數(shù)量比較大，占有較大的比重，而不一定要求有典型性的單位。

（6）個案調(diào)查。它是對某一具體社會單位進(jìn)行全面深入的調(diào)查研究的方法。它與典型調(diào)查有許多共同特征，是一種定性研究方法而不是定量研究方法。其缺點是主觀隨意性較大，優(yōu)點是耗費的人力、財力相對較少，可全面深入細(xì)致，方法多樣，得到的資料十分豐富、生動、細(xì)致，是其他方法不能比擬的。

進(jìn)行上述調(diào)查，可以通過觀察、開會、問卷等調(diào)查方式，運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段進(jìn)行。其中，觀察是獲取信息的最基本的方法，它是根據(jù)研究課題，有目的、有計劃地利用自己的感覺器官和其他科學(xué)手段（如照相機(jī)、錄音機(jī)、錄像機(jī)等），對所研究的對象進(jìn)行考察、搜集資料。開會，是指調(diào)查主體（調(diào)查者）通過召集一定數(shù)量的有關(guān)調(diào)查對象（被調(diào)查者）舉行會議，或直接參加有關(guān)部門舉行的一些相關(guān)會議、報告會，利用開會這種形式來搜集資料、分析和研究某一社會現(xiàn)象（調(diào)查內(nèi)容）的一種調(diào)查方法。此種調(diào)查方法比較方便，與會者彼此可以相互交談，相互啟發(fā)，相互修正，從而獲得比較完整的資料信息；問卷，是指采用郵寄，直接詢問等方式，依據(jù)調(diào)查設(shè)計的問題（亦稱調(diào)查問卷），經(jīng)調(diào)查對象作答而進(jìn)行分析從而得出結(jié)論的一種調(diào)查研究、獲取資料的方法。問卷的設(shè)計要鮮明、準(zhǔn)確、易于填答人理解，才能提高回收率。

2．文獻(xiàn)資料搜集。文獻(xiàn)，通常是指具有歷史價值的圖書文物資料。但我們寫財會論文，所指的文獻(xiàn)，是廣義的文獻(xiàn)，即與論題研究對象信息有關(guān)的一切書面文字材料。財務(wù)會計方面的文獻(xiàn)資料有許多，如，《財務(wù)與會計》雜志，側(cè)重于介紹會計法規(guī)、會計實務(wù)工作經(jīng)驗；《會計研究》雜志，則側(cè)重于對財務(wù)會計中理論問題的研究與探索；中國會計學(xué)會每年編制的《會計學(xué)論文集》，則選擇了當(dāng)年有代表性的財會論文。各省、市、自治區(qū)有關(guān)學(xué)會的刊物、文集亦可選讀。

有關(guān)財務(wù)會計書刊資料名稱，可以參考本書第三部分的“參考文獻(xiàn)索引”。

總之，搜集資料既要豐富又要適度，要有重點地閱讀與選題有關(guān)的內(nèi)容，而不要漫無邊際地閱讀。文章要根據(jù)自己的需要，有的可精選，有的可精讀，有的只需大致瀏覽一下即可。

（三）搜集資料的方法。檢索資料的方法主要有：充分利用論文撰寫者自己的藏書，善于利用圖書館、檔案館、書店、書展等。每一個研究者都應(yīng)根據(jù)自己的興趣和研究方向，建立自己的藏書系統(tǒng)。可以直接在資料上做閱讀記號，或者插上若干紙條，隨時備用，這可節(jié)省大量抄錄時間。此外，圖書館、檔案館收藏有大量專著、報刊、統(tǒng)計報表、歷史資料和技術(shù)檔案，而且經(jīng)過整理開發(fā)，以其資料齊全、檢索方便的優(yōu)勢，吸引著研究工作者。到圖書館查閱是獲取文獻(xiàn)資料的基本途徑。當(dāng)然，經(jīng)常逛書店、看書展，往往也可以獲得最新的圖書資料信息。

需要特別注意的是，利用圖書館、檔案館、單位的資料室、側(cè)重于平時積累，經(jīng)常做卡片、記筆記、剪貼（復(fù)?。﹫罂?。是書，注明作者或編者（譯者）、書名、出版單位、發(fā)行年月；是報紙，注明作者、篇名、報名、第幾版、年月日；是雜志，注明作者、篇名、雜志名、年月（期號），以便附錄在論文的后面“參考資料”項，也便于文中注釋引文的出處（是書最好還要加上頁碼）。

怎樣才能快速地查檢到所需的資料呢？

①要熟悉圖書分類法。一般來說，圖書館都是把所藏圖書資料按內(nèi)容的科學(xué)性或其他特征，以一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分類型，有規(guī)律地排列出來。開架圖書，我們可以自己查找；對于閉架圖書，我們可以查看圖書館編制的目錄。目前使用得較為普遍的是中國圖書館圖書分類法，此法把資料分為五大部類二十二大類，一級大類目下，根據(jù)圖書屬性又劃分為若干二級類目，其下再分為三四級類目，并采用“八分法”和“雙位制”編碼。比如，要查找財政、金融方面的資料，就要先找經(jīng)濟(jì)大類，它屬于社會科學(xué)大部類的F項目，然后找到政治經(jīng)濟(jì)學(xué)項，再下找至“8財政、金融”，在此項目下就可查找到你要找的相關(guān)論著，用專門紙條寫上編碼、書名交給管理員就可以了。

此外，有些圖書館還同時使用書名目錄、著者目錄、主題目錄，讀者可以按其中的一項進(jìn)行查找。總之，如果不熟悉圖書分類法，可以選一本簡明的“圖書分類”瀏覽一下，掌握這方面的知識。我們在翻檢圖書分類目錄時，可編制參考書目。每本書名用一個單獨的卡片，既便于借閱，又便于保存，還可以從書的標(biāo)題中估計與本論題的關(guān)系，然后“按單索驥”，借閱圖書。

篇(7)

引言

如何正確認(rèn)識現(xiàn)實世界一直是哲學(xué)研究討論的重要課題之一。早期的哲學(xué)思想具有靜態(tài)、抽象等顯著特征，比如認(rèn)為整體由部分組成，人們可以通過認(rèn)識部分來認(rèn)識整體。其在哲學(xué)方法上表現(xiàn)為典型的機(jī)械論、還原論和形式邏輯。

隨著人們對現(xiàn)實世界的認(rèn)識逐漸深入，發(fā)現(xiàn)早期的哲學(xué)思想和方法論日益顯示出局限性。仍以整體與部分這對古老的哲學(xué)范疇為例，線性疊加原理顯然忽視了子系統(tǒng)間的相互作用。實際上，“隨便堆放在一起的材料并不必然構(gòu)成一所房子”（亞里士多德，1990）?？梢姡酉到y(tǒng)之間的相互作用不可忽視，世界并非是線性疊加的。要深刻認(rèn)識現(xiàn)實世界的非線性特征，有必要借助新的哲學(xué)思維和方法。分形理論的產(chǎn)生正好為現(xiàn)代哲學(xué)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的武器。

分形理論（fractal theory）產(chǎn)生20世紀(jì)70年代，其與耗散結(jié)構(gòu)（dissipative structures）、混沌理論（chaos theory）一起被認(rèn)為是該時期科學(xué)史上的三大重要發(fā)現(xiàn)。分形理論最初被應(yīng)用于水文觀測、海岸線勘測等自然科學(xué)領(lǐng)域，其后逐漸延伸到數(shù)理化、生物醫(yī)學(xué)、地質(zhì)與地理學(xué)、天文學(xué)、材料科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等諸多領(lǐng)域，近年來已滲入到經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、繪畫、電影等社會科學(xué)領(lǐng)域。美國著名科學(xué)家約翰·惠勒指出：“可以相信，明天誰不熟悉分形，誰就不能被認(rèn)為是科學(xué)上的文化人”。

本文首先介紹了古代哲學(xué)中的還原論觀點，指出線性科學(xué)的局限與不足；其次介紹了分形理論的產(chǎn)生和發(fā)展，并用實例來展示分形幾何的魅力；然后詳細(xì)介紹了分形理論在我國的發(fā)展現(xiàn)狀；最后闡述了分形理論在資本市場研究方面的若干成果。

還原論與線性科學(xué)

（一）還原論的產(chǎn)生及意義

1951年，奎因在《經(jīng)驗論的兩個教條》一文中，首次使用了還原論（reductionism）一詞。以科學(xué)哲學(xué)方法來定義，還原論是一種旨在將復(fù)雜性分解為更為簡單的組成部分以研究其本質(zhì)與規(guī)律的認(rèn)識復(fù)雜性的方法。此后，牛頓進(jìn)一步發(fā)展了還原論思想。牛頓力學(xué)拆整為零的做法，對整個古典科學(xué)起了示范作用，也使還原論成為近代科學(xué)占主導(dǎo)地位的方法論原則。

還原論在科學(xué)哲學(xué)史上具有重要地位。它以線性疊加原理為基礎(chǔ)，將復(fù)雜的、整體的系統(tǒng)還原為簡單的、部分的子系統(tǒng)來研究，通過分析部分的性質(zhì)、規(guī)律來認(rèn)識整體的性質(zhì)、規(guī)律。不僅如此，還原論還直接影響了人們對物質(zhì)可分性的理解，如古希臘的原子論、印度的“四因說”、中國的“五行說”。即使是結(jié)構(gòu)主義的理論也能隱見還原論的影子。

（二）線性科學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展

1687年，牛頓《自然哲學(xué)之?dāng)?shù)學(xué)原理》一書的出版標(biāo)志著近代科學(xué)的誕生，也奠定了線性科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)。

線性科學(xué)研究的主要是線性的、可解析表達(dá)的、平衡態(tài)的、規(guī)則的、確定的、可逆的、可用邏輯分析的對象。在方法論上，往往把一些復(fù)雜系統(tǒng)分解為幾個簡單化的子系統(tǒng)，分門別類地去研究。從哲學(xué)思想上說，線性科學(xué)方法是一種典型的抓主要矛盾、忽略次要矛盾的問題處理方法。牛頓第二定律認(rèn)為力是產(chǎn)生加速度的唯一原因，加速度是力作用的結(jié)果，因果關(guān)系一目了然。

線性科學(xué)理論和方法在幾百年的歷史中，一直左右著近現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展。直到20世紀(jì)中期，隨著新的理論和技術(shù)手段的出現(xiàn)，人們對現(xiàn)實世界的認(rèn)識和看法才發(fā)生了新的變化。

20世紀(jì)40年代后期，系統(tǒng)論、信息論和控制論先后產(chǎn)生；20世紀(jì)70年代，混沌理論、分形理論和耗散理論相繼問世。當(dāng)代科學(xué)逐漸從簡單轉(zhuǎn)向復(fù)雜，從線性轉(zhuǎn)向非線性?？茖W(xué)的發(fā)展從此進(jìn)入了一個新的時代。

分形理論的產(chǎn)生與發(fā)展

（一）分形理論的產(chǎn)生

美籍法國數(shù)學(xué)家b.b.mandelbrot于1967年在美國《科學(xué)》雜志上發(fā)表了《英國的海岸線有多長》的著名論文，標(biāo)志著分形學(xué)科正式誕生。1977年，mandelbrot發(fā)表了《分形：形、機(jī)遇和維數(shù)》的專著，第一次系統(tǒng)地闡述了分形幾何的思想、內(nèi)容、意義和方法，將分形理論推上了一個新的發(fā)展階段。1982年，mandelbrot又出版了另一部專著《自然界的分形幾何學(xué)》，分形理論至此初步成形。

mandelbrot將分形定義為局部和整體按某種方式相似的集合，這是目前關(guān)于分形定義普遍被接受的說法。然而，該定義并不明確。一般認(rèn)為，某集合f是分形集，一般要求具有以下性質(zhì)：f具有精細(xì)的結(jié)構(gòu)，即在任意小的尺度下，它總是有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)；f是不規(guī)整的，其整體與局部都無法用傳統(tǒng)的歐氏幾何來描述；f通常有自相似性，這種自相似可以是形狀上或統(tǒng)計意義上的；一般地，f的某種定義之下的分形維數(shù)大于它的拓?fù)渚S數(shù)；在大多數(shù)情形下，f可能由迭代過程產(chǎn)生。

（二）分形理論特征及實例

分形理論研究的對象通常具有難以用歐式幾何描述其形態(tài)的客體，具有標(biāo)度不變性（對稱性）（invariant scale）和自相似性（self-similarity）等顯著特征，體現(xiàn)了自然的造化之神奇和藝術(shù)之美。

標(biāo)度不變性指事物的局部與整體雖然不同，但經(jīng)過拉伸、壓縮等操作后，不僅相似而且可以重疊。標(biāo)度不變性表明系統(tǒng)中的每一元素都反映或含有整個系統(tǒng)的性質(zhì)和信息，從而可以通過認(rèn)識部分來認(rèn)識整體。

自相似性是分形理論的核心，指某種結(jié)構(gòu)或過程的特征從不同的空間尺度或時間尺度來看都是相似的，或者某系統(tǒng)或結(jié)構(gòu)的局域性質(zhì)或局域結(jié)構(gòu)與整體類似。對于有規(guī)則分形，這種自相似性表現(xiàn)為無窮嵌套；對于無規(guī)則分形，這種自相似性表現(xiàn)為統(tǒng)計的自相似性，在無標(biāo)度空間中表現(xiàn)出自相似性。雪花、晶體，以及人體的小腸，都具有高度的自相似性。

轉(zhuǎn)貼于

以下是幾個有規(guī)則的分形圖形：

馮科克曲線（van koch’s curve）是瑞典數(shù)學(xué)家赫爾奇·馮·科克在1904年創(chuàng)造的。具體生成的方法是：把等邊三角形的每一條邊三等份，去掉中間的三分之一，在被去掉線段處向外做出兩邊為此線段三分之一的尖角；重復(fù)這一過程以至無窮。其形狀類似雪花，又名雪花曲線。馮科克曲線具有獨特的數(shù)學(xué)性質(zhì)：處處連續(xù)，但處處不可微；長度無限，面積為零（見圖1）。

希爾賓斯基三角形（sierpinski pyramid）由正三角形不斷去掉中間占四分之一面積的正三角形得到?？梢宰C明，希爾賓斯基三角形的面積也為零（見圖2）。

康托爾集（cantor set）生成方法為：從單位區(qū)間[0，1]出發(fā)，三等分并去掉中段，得e1，將e1兩個區(qū)間繼續(xù)三等分并去中段得e2，以此類推，所得極限集合為cantor集。其由德國數(shù)學(xué)家格奧爾格·康托爾在1883年引入?？低袪柤囊粋€典型性質(zhì)是點數(shù)無限，但長度為零（見圖3）。

（三）分形理論產(chǎn)生的意義

分形理論的產(chǎn)生，對于人們正確認(rèn)識和改造世界具有重要的方法論意義。在深刻理解整體與局部的辯證關(guān)系方面，分形理論與還原論的方法和實質(zhì)并不相同，前者是對后者的有力補(bǔ)充和突破（李后強(qiáng)，1993；李后強(qiáng)、汪富泉，1992；王世進(jìn)，2006）。

還原論認(rèn)為，整體是由部分組成的，部分包含在整體之中；部分相加可以構(gòu)成整體，整體大于部分。微積分中求不規(guī)則圖形的面積就充分體現(xiàn)了這一思想。不過，還原論將部分轉(zhuǎn)化為整體的過程是機(jī)械的、靜態(tài)的，這是還原論的局限性。

分形理論認(rèn)為，部分以與整體相似的方式存在于整體之中，部分可以反映整體。同時，分形理論提供了部分到整體的生成規(guī)律、形成方式。分形理論體系中的有限和無限關(guān)系是建立在數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上的，并非簡單的哲學(xué)思辨。它融進(jìn)了整體方法、非線性方法、非解析方法、概率論方法等，正確地理解了數(shù)學(xué)的可分割和物理的可分割、思維的可分割與物質(zhì)可分割之間存在的辯證關(guān)系。

綜上可知，在分析事物整體與局部的關(guān)系時，還原論是基于線性研究的，把復(fù)雜問題簡單化。分形論為研究復(fù)雜問題提供了一種工具，在認(rèn)識論上進(jìn)步到非線性層次，從更深的層面揭示了整體與部分的關(guān)系，進(jìn)一步深化了科學(xué)哲學(xué)中的普遍聯(lián)系和世界統(tǒng)一性原理。

分形理論在我國的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過40多年的發(fā)展，分形理論已成為非線性科學(xué)研究中的重要分支之一。

分形理論在國外的研究于20世紀(jì)末就有重大突破，并且已將理論成果付諸實踐中。好萊塢影片《星球大戰(zhàn)》中，就使用了分形技術(shù)。

我國的分形理論研究在最近20多年才開始。1989年4月，中科院國際材料物理中心為推動分形理論研究而特別舉辦了分形學(xué)習(xí)班。曾任該中心主任的龍期威教授關(guān)于“分形和固體斷裂”的研究在當(dāng)時處于國際先進(jìn)行列，并完成了兩本比較有影響力的專著：《金屬中的分形與復(fù)雜性》（上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1999年）、《金屬的力學(xué)性質(zhì)：原子觀點、分形和連續(xù)介質(zhì)方法》（與英國n.hmarch合著，英文）。

1989年7月，由四川大學(xué)、北京大學(xué)等高等院校組織召開了第一屆“全國分形理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)討論會”。其后，第二屆和第三屆會議分別于1991年11月在武漢華中理工大學(xué)、1993年10月在合肥中國科技大學(xué)召開。第四屆會議于2011年底在東北大學(xué)召開。該研討會為分形理論在我國的傳播和發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。

在科研支持方面，1991底，中國國家攀登計劃（“八五”計劃：1991-1995）首次啟動了“非線性科學(xué)”研究項目。1993年，國家自然科學(xué)基金申請指南中，首次列出“分形理論及其應(yīng)用”的研究內(nèi)容，此后每年都資助若干有關(guān)項目的研究。

綜合來看，分形理論在我國發(fā)展的特點是起步晚、發(fā)展快、理論與應(yīng)用并舉。大家自始就比較重視理論基礎(chǔ)和實際應(yīng)用相結(jié)合。重慶大學(xué)的孫隸華教授等研究了“分形理論在制造決策模型實驗數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用”；北京科技大學(xué)的呂志民等研究了“分形維數(shù)及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用”，將分形維數(shù)作為識別滾動軸承故障的特征量；上海交通大學(xué)的汪慰軍研究的“關(guān)聯(lián)維數(shù)在大型機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用”，提出了將分形理論用于故障診斷的技術(shù)路線及基本計算方法。

分形理論應(yīng)用于資本市場研究綜述

分形理論除應(yīng)用于自然科學(xué)領(lǐng)域外，近年來也廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)領(lǐng)域。實際上，在公司財務(wù)和資本市場研究方面，已有學(xué)者試圖用分形理論重構(gòu)市場基礎(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上獲得一些投資績效測算和評估的新方法和新結(jié)論。

（一）分形市場理論形成與辨析

分形（fractal）一詞源于拉丁語“fractus”，意為“碎化、分裂”等。peters（1991；1994）首次將分形應(yīng)用于資本市場，通過分析有效市場假說在理論和實踐中的不足，突破了有效市場理論的獨立、線性、正態(tài)、靜態(tài)等假定，是分形理論在金融市場中的直接應(yīng)用。

國內(nèi)學(xué)者樊智等（2002）在系統(tǒng)回顧emh的內(nèi)涵并指出其存在不足的基礎(chǔ)上，將分形理論引入到金融市場效率研究領(lǐng)域中，分析了分形時間序列的經(jīng)濟(jì)涵義并提出分形市場理論的意義。黃詒蓉等（2006）認(rèn)為emh無法解釋資本市場具有的實際特性，指出分形市場假說框架下的分形結(jié)構(gòu)特征更能有效地解釋資本市場的實際特性，分形方法是認(rèn)識資本市場的有效非線性工具。

（二）分形理論在資本市場的應(yīng)用

分形理論在資本市場中的應(yīng)用尚處于初級階段，目前形成的研究成果并不系統(tǒng)。

國外學(xué)者triki mohamed bilel&selmi nadhem（2009）以g7股票市場數(shù)據(jù)為樣本，采用分形檢驗與修正r/s分析法研究發(fā)現(xiàn)，股票市場具有正的長記憶性；siow-hooi tan， lee-lee chong， peik-foong yeap（2010）以1985年1月-2009年12月馬來西亞股票牛熊市場數(shù)據(jù)，采用同樣的方法進(jìn)行分析，實證結(jié)果表明：在早期—尤其1997年金融危機(jī)之前，股票市場具有長記憶性，可以一定的概率對股票價格進(jìn)行預(yù)測。

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國內(nèi)學(xué)者宋加旺（2005）介紹了分形市場理論在我國資本市場的應(yīng)用，運(yùn)用r/s與修正r/s方法實證發(fā)現(xiàn)我國資本市場具有長記憶性的分形特征，并分析了其成因。胡彥梅等（2006）運(yùn)用修正r/s方法分析檢驗我國滬深股市日收益序列的長記憶性，發(fā)現(xiàn)兩市的日收益序列均無長記憶，但深圳成指日收益序列的記憶長度比上證綜指日收益序列的記憶長度要長。李宇海（2009）運(yùn)用r/s方法來研究我國證券市場分形特征，發(fā)現(xiàn)我國股市的趨勢周期成分具有56個月左右的非周期性循環(huán)；季節(jié)成分中記憶性可覆蓋約10個月；短期波動成分中記憶性可覆蓋3.3個月。王鵬等（2009）把分形理論引入到我國債券市場中，實證結(jié)果顯示我國交易所債券市場的價格變動是以分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動方式進(jìn)行的，呈現(xiàn)出典型的特征指數(shù)2<α的穩(wěn)定帕累托分布，說明分形特征廣泛存在于我國交易所債券市場各時間標(biāo)度下的收益中。

（三）分形市場理論的發(fā)展

在早期的分形理論產(chǎn)生后，也有很多學(xué)者對其進(jìn)行了不斷完善和發(fā)展，獲得了一些新的成果。比如在多重分形理論研究方面，苑瑩等（2010）從資本市場的多重分形結(jié)構(gòu)、資本市場多重分形特性及多重分形在資本市場風(fēng)險管理中的應(yīng)用3個方面，重點分析了資本市場中多重分形理論的研究進(jìn)展，指出了多重分形理論在該領(lǐng)域所面臨的困難與不足，并展望了該研究的發(fā)展方向，具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

此外，許林等（2011）在分析及修正r/s分析法的基礎(chǔ)上，首次把多重分形r/s分析法引入到基金投資風(fēng)格領(lǐng)域，通過計算6種風(fēng)格資產(chǎn)指數(shù)在不同時間標(biāo)度下的收益率序列hurst指數(shù)與平均循環(huán)長度來挖掘風(fēng)格漂移及輪換規(guī)律，為基金經(jīng)理及投資者在不同的股市風(fēng)格行情下構(gòu)建適度風(fēng)格漂移投資策略提供了決策參考與理論支持。