經(jīng)濟發(fā)展狀況分析精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇經(jīng)濟發(fā)展狀況分析范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

從2007年到2012年，廣西地區(qū)的生產(chǎn)總值在短短的5年中，年均增長13%，人均生產(chǎn)總值年均增長20.8%，經(jīng)濟的迅猛發(fā)展也帶動了財政收入的提高。除此以外，社會的固定資產(chǎn)投資、工業(yè)總產(chǎn)值、金融結(jié)構(gòu)各項存款余額、貸款余額、社會消費品零售總額、外貿(mào)進出口總額等多方面多出現(xiàn)了平穩(wěn)快速的增長，最多的年均增長為51.9%，最少的年均增長也達到了18.3%。這種經(jīng)濟數(shù)據(jù)的增長和翻番，說明了廣西地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況良好，未來的經(jīng)濟發(fā)展具有市場前景。在國家政策的大力扶持和省市官員的管理下，企業(yè)的發(fā)展有了良好的保障和基礎(chǔ)。通過經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)的競爭力不斷提升，在為居民提供就業(yè)崗位的同時，為社會貢獻了GDP，促進了廣西地區(qū)經(jīng)濟的整體發(fā)展。

隨著一批大型工業(yè)園區(qū)的建成，廣西地區(qū)在冶金、石化、機械等關(guān)系到人民生活的產(chǎn)業(yè)上逐步發(fā)展和壯大，通過自主創(chuàng)新，打造出一批行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)。通過道路鐵路的建設(shè)，為地區(qū)之間的交流和溝通建立橋梁，圓滿完成西氣東輸?shù)葒业膽?zhàn)略實施建設(shè)。由于地理環(huán)境等多方面的因素，廣西地區(qū)的農(nóng)牧業(yè)是支柱型產(chǎn)業(yè)，作為人們生活的必需品，農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展并沒有減弱的趨勢，相反，通過一些技術(shù)手段，產(chǎn)品的質(zhì)量和銷量都有了一定程度上的提高。除此以外，廣西地區(qū)在發(fā)展過程中結(jié)合了文明生態(tài)的理念，通過技術(shù)上的支持和產(chǎn)品上的轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，在提高資源利用率的同時，造福于子孫后代。

2.廣西地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展狀況評價指標及其選取原則

地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展狀況評價指標能夠充分反映該地區(qū)的社會經(jīng)濟狀況，而評價指標在不同的地區(qū)具有明顯的差異，因此，要合理的選擇評價指標。具體來說，有以下幾個原則。第一，系統(tǒng)性和全面性，評價指標能夠反映社會經(jīng)濟發(fā)展水平中的總體狀況，滿足系統(tǒng)論的有關(guān)觀點；第二，客觀性和可比性，評價指標應(yīng)排除主觀上的干擾，在實事求是的基礎(chǔ)，保證經(jīng)濟數(shù)據(jù)的真實性、完整性、客觀性，提高指標的橫向可比性；第三，科學(xué)性和可行性，指標的制定必須建立在科學(xué)理論的基礎(chǔ)上，又要和當代的實際情況充分結(jié)合。

3.廣西地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展狀況的因子分析

3.1因子分析法的原理和步驟

伴隨著心理學(xué)的發(fā)展，分量分析法也開始不斷發(fā)展，逐漸健全和完善了因子分析法，為經(jīng)濟發(fā)展狀況的分析提供了科學(xué)依據(jù)。因子分析法是利用數(shù)學(xué)公式，對有關(guān)數(shù)據(jù)進行處理，從而揭示事物的內(nèi)部聯(lián)系。在運用因子分析法時最重要的一個過程就是確定具體的因子模型，只有確定了因子模型后，才能分析全部變量和變差，從中確定公共因子的作用大小，分析變量和變差之間的聯(lián)系，這往往通過公共性大小就可反映出來。因子分析法能多元分析法的延伸，能夠?qū)?shù)據(jù)進行有效處理，做到綜合評價。因子分析法的步驟如下：

（1）建立原始數(shù)據(jù)矩陣。因子分析法是對相關(guān)矩陣進行的數(shù)學(xué)處理，必須將原始數(shù)據(jù)通過矩陣的方式反映出來。比如現(xiàn)有A個地區(qū)，B個評價指標，于是在建立原始數(shù)據(jù)矩陣時就需要建立 這樣的矩陣。

（2）對原始矩陣進行標準化處理，常用的轉(zhuǎn)化方法有Z-scorc法。

（3）求出標準化矩陣的相關(guān)矩陣R。

（4）對相關(guān)矩陣R求解特征值，然后根據(jù)所求解的特征值確定相應(yīng)的正交化特征向量。

（5）計算特征根的累計貢獻率。利用累計貢獻率大于85%的原則，確定主因子的個數(shù)，根據(jù)每個主因子的信息貢獻率確定相應(yīng)的特征數(shù)，其大小由指標間的差異確定。

（6）說明因子含義。

（7）估計因子總得分值。

（8）計算總因子得分估計值。如果總得分越高，則該地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展狀況就越好。

3.2廣西地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展狀況因子分析簡要計算過程

對廣西地區(qū)的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分類計算和整理。原始數(shù)據(jù)如表1所示。

利用相關(guān)軟件對數(shù)據(jù)進行標準化處理，建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R。R的特征值和貢獻率如下表2所示。通過表2，我們可以得到變量相關(guān)系數(shù)矩陣的三大特征根，它們分別是6.665，1.755，1.026，選取這三個特征根時，累計貢獻率達到了85.871%，滿足了累計貢獻率達到85%的原則，具有科學(xué)性、合理性。對主分量編號，分別為F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，針對這三個主分量，建立原始因子載荷矩陣。然后對各個因子載荷進行有關(guān)處理，比如在結(jié)構(gòu)上進行簡化，這樣經(jīng)過處理后的載荷因子在反映數(shù)據(jù)時更加明顯和清楚，在提高簡潔性的同時，具有更強的說服力。在表3中，主成分方差分布在0.725到0.941這個區(qū)間內(nèi)，而主因子能夠?qū)@個分布情況進行合理的解釋，從而在主成分方差和主因子之間建立了聯(lián)系，確保了數(shù)據(jù)的準確性和合理性，能夠及時對數(shù)據(jù)進行檢驗，保證了社會經(jīng)濟發(fā)展狀況分析的效果。

將主因子對應(yīng)下的數(shù)據(jù)和變量數(shù)據(jù)相乘，就可得到主因子的得分，分別計算F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3的得分。然后根據(jù)各因子的信息貢獻率，確定相應(yīng)的加重全數(shù)，這樣得到的分數(shù)就是綜合因子得分，減少了因子之間因差異性造成的分數(shù)差距，提高了總得分的科學(xué)性、合理性。計算公式如下：

F=0.706F1+0.186F2+0.108F3

通過這個總得分的計算公式就可計算出因子得分和K-means聚類，為經(jīng)濟發(fā)展狀況的分析提供數(shù)據(jù)支持。

3.3綜合評分簡要分析

綜合總得分的高低直接反映了地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況，通過表4，可以看到南寧市的總得分最高，而貴港市的總得分最低，由此可見，對于廣西地區(qū)來說，南寧市的經(jīng)濟發(fā)展狀況最好，而貴港市的經(jīng)濟發(fā)展狀況不容樂觀。通過K-means聚類分析法，對廣西的社會經(jīng)濟發(fā)展狀況分析，分類的標準是嚴格按照綜合得分的高低劃分，在第Ⅰ類中只有南寧和柳州兩個城市，作為廣西的省會城市，南寧的發(fā)展受到了格外的重視，而柳州是重工業(yè)基地，在經(jīng)濟發(fā)展過程中具備了堅實的基礎(chǔ)；在第Ⅱ中，都是新興城市和旅游城市，具有很好的發(fā)展空間和發(fā)展?jié)摿?；第Ⅲ類，雖然具備發(fā)展?jié)摿?，但是發(fā)展步伐較上面的城市來說不是很快；第Ⅳ類，經(jīng)濟發(fā)展相對落后，與其他城市相比存在不小差距，應(yīng)找到經(jīng)濟增長點，提高經(jīng)濟發(fā)展水平，促進經(jīng)濟的全面、快速、持續(xù)、健康、良好的發(fā)展。

4.廣西地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展的啟示

4.1廣西地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展梯度有所變化

在廣西地區(qū)，傳統(tǒng)觀念一般認為有三個社會經(jīng)濟發(fā)展梯度。第一梯度是經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)；第二梯度是具有工業(yè)實力，經(jīng)濟逐步發(fā)展的地區(qū)；第三梯度是經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū)。隨著改革開放的不斷深入，西部大開發(fā)等國家戰(zhàn)略的實施，廣西地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展發(fā)生了翻天覆地的變化，社會經(jīng)濟發(fā)展的梯度也出現(xiàn)了變化。第一梯度憑借經(jīng)濟發(fā)展方面的經(jīng)驗，仍然在穩(wěn)步發(fā)展，第二梯度在經(jīng)濟發(fā)展過程中找到了切入點，抓住經(jīng)濟增長點不放，政府加大支持力度，經(jīng)濟呈現(xiàn)迅猛發(fā)展，不斷縮小和第一梯度的差距，第三梯度也找到了經(jīng)濟發(fā)展之路，社會經(jīng)濟的發(fā)展也呈現(xiàn)了良好的勢頭。但經(jīng)濟發(fā)展過程中，出現(xiàn)了“坑洼效應(yīng)”，有關(guān)政府應(yīng)意識到這個問題的嚴重性，通過出臺優(yōu)惠措施，加大人才和資金的引入力度，在減小地區(qū)差異的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)資源的合理配置，只有這樣，廣西地區(qū)的整體社會經(jīng)濟才能發(fā)展。

4.2社會經(jīng)濟發(fā)展必須搞好戰(zhàn)略定位和措施

在當前的經(jīng)濟環(huán)境下，市場競爭不斷加劇，廣西地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身的實際情況，放眼于未來，制定合理的戰(zhàn)略定位和措施，提高社會經(jīng)濟發(fā)展的速度。利用東引西聯(lián)戰(zhàn)略和南北欽防等戰(zhàn)略，吸引沿海地位的企業(yè)進駐廣西，一方面帶來先進的管理經(jīng)驗，另一方面帶來先進的技術(shù)和設(shè)備。提高對人才的重視程度，不斷引進人才，為廣西經(jīng)濟的發(fā)展注入新的活力，除此以外，廣西應(yīng)不斷創(chuàng)新和探索經(jīng)濟發(fā)展的新道路，優(yōu)勢重點繼續(xù)發(fā)展，薄弱環(huán)節(jié)及時改善，實現(xiàn)經(jīng)濟的全面發(fā)展。另外，廣西應(yīng)注重鐵路、港口、旅游、邊貿(mào)這四個方面，充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢，結(jié)合全球經(jīng)濟迅猛發(fā)展這個契機，打造出新的廣西，在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的過程中，提高廣西地區(qū)的整體經(jīng)濟實力。

篇(2)

一、湖北省縣域經(jīng)濟的現(xiàn)狀

近年來，湖北縣域經(jīng)濟取得了長足的進步。主要表現(xiàn)在：一是綜合實力躍上新臺階?？h域經(jīng)濟“半壁江山”已經(jīng)形成，“基石”作用更加明顯；二是結(jié)構(gòu)調(diào)整取得新進展。工業(yè)主導(dǎo)地位更加突出，產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色化和集群化更加明顯，產(chǎn)業(yè)布局向園區(qū)聚集；三是發(fā)展方式轉(zhuǎn)變邁出新步伐。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造、自主創(chuàng)新、名牌產(chǎn)品建設(shè)的步伐都在加快；四是后勁和活力得到了提升。投資和招商引資規(guī)模不斷擴大，高起點承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，全民創(chuàng)業(yè)熱情高漲，一批具有活力和競爭力的縣域脫穎而出。

但是，與沿海先進地區(qū)相比，湖北縣域經(jīng)濟仍有相當?shù)牟罹啵阂皇且?guī)模小。2008年，湖北省縣域生產(chǎn)總值的平均規(guī)模只相當于江蘇的五分之一、浙江的三分之一。二是工業(yè)化程度偏低。2008年，湖北省縣域工業(yè)增加值僅占其生產(chǎn)總值的35%，而江、浙兩省該指標分別達到65.9%和54.4%。三是投入不足。2008年，湖北省縣域城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的平均規(guī)模為16.6億元，僅相當于江、浙兩省的四分之一。四是市場主體少。2008年，湖北省縣域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)縣均為93家，而浙江省縣域規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)縣均為549家。國家農(nóng)村調(diào)查總隊對全國縣市區(qū)的綜合測評結(jié)果顯示：在“全國百強縣（市）”中，自2004年起，湖北省沒有一個“全國百強縣（市）”。

本文試圖從另一個角度對湖北省縣域經(jīng)濟發(fā)展進行定量分析, 以期為湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略決策提供科學(xué)參考。首先，借助于SPSS統(tǒng)計工具，構(gòu)建湖北省縣域經(jīng)濟發(fā)展狀況評價的因子分析模型，其次，使用《湖北省統(tǒng)計年鑒——2011》的面板數(shù)據(jù)，對2010年湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展狀況進行因子分析，最后，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分析湖北省縣域經(jīng)濟發(fā)展的總體特征，提出加快湖北省縣域經(jīng)濟發(fā)展的建議，力求能夠?qū)ν苿雍笨h域經(jīng)濟的研究與實踐具有積極意義。

二、湖北省縣域經(jīng)濟發(fā)展的因子分析模型

（一）因子分析的建模

因子分析是用少數(shù)幾個潛在的、不可觀測的變量（因子）來描繪許多變量之間的協(xié)方差關(guān)系，利用降維的思想把多個變量轉(zhuǎn)換成較少的幾個互不相關(guān)的綜合變量，從而使研究簡化的一種統(tǒng)計方法。因子分析的一般數(shù)學(xué)模型為：

■

式中x1、x2、...、xm為實測變量；aij（i＝1，2，...，m，j＝1，2，...，n）為因子荷載，是第i變量在第j因子上的荷載。aij越大，說明第i變量與第j因子的關(guān)系越密切，aij越小，則說明第i變量與第j因子的關(guān)系越疏遠。εi（i＝1，2，...，m）為特殊因子，是實測變量與估計值之間的殘差值。Fi（i＝1，2，...，m）為公共因子。

（二）實測變量的選取

衡量縣域經(jīng)濟發(fā)展水平高低的因素眾多，如國內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額、工業(yè)產(chǎn)值等。這就需要一種綜合評價的方法，通過綜合評價來幫助我們準確地量化縣域經(jīng)濟的整體實力，厘清影響縣域經(jīng)濟發(fā)展的因素，發(fā)現(xiàn)縣域經(jīng)濟存在的問題，提出對策，為實現(xiàn)均衡發(fā)展提供理論依據(jù)。本文在參考眾多文獻的基礎(chǔ)上，通過對2011年的“湖北省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報”所使用的指標進行分析，在原統(tǒng)計公報“縣域主要經(jīng)濟指標”列出的80個縣級單位38個經(jīng)濟指標中，遴選出12個主要經(jīng)濟指標作為實測變量，構(gòu)成了本文的縣域經(jīng)濟發(fā)展狀況指標考察體系。這12個經(jīng)濟指標分別是：常住人口（萬人）（x1）、第一產(chǎn)業(yè)（億元）（x2）、第二產(chǎn)業(yè)（億元）（x3）、第三產(chǎn)業(yè)（億元）（x4）、全社會固定資產(chǎn)投資完成額（萬元）（x5）、地方財政一般預(yù)算收入（萬元）（x6）、年末金融機構(gòu)各項貸款余額（萬元）（x7）、常用耕地面積（千公頃）（x8）、糧食產(chǎn)量（萬噸）（x9）、棉花產(chǎn)量（噸）（x10）、規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元）（x11）、招商引資（萬元）（x12）。通過對這12個經(jīng)濟指標的因子分析，來完成對縣域經(jīng)濟發(fā)展狀況的研究。

三、湖北省縣域經(jīng)濟發(fā)展的因子分析

指標的相關(guān)性分析。使用SPSS對數(shù)據(jù)作相關(guān)性分析，這里需要說明的是在原統(tǒng)計表960個數(shù)據(jù)中，有20個數(shù)據(jù)為0（原因不詳），在使用SPSS統(tǒng)計時，為了真實科學(xué)，對于缺失值，我們采用取均值來替代。結(jié)果顯示，在相關(guān)矩陣C12×12的144個數(shù)據(jù)中，112個數(shù)大于或等于0.3，占比77.8%，可以認為大部分在0.3以上。其KMO與Bartlett''''s檢驗結(jié)果顯示，KMO值為0.80，Bartlett''''s檢驗在0.05的水平下顯著。因此，可以得出該樣本數(shù)據(jù)適宜作因子分析的結(jié)論。

因子提取。求解特征方程，計算特征值與特征向量。計算得出前3個因子的累計貢獻率達84.8%，說明這3個因子已包含了全部12個指標的絕大部分信息。

因子載荷旋轉(zhuǎn)。為了使得因子意義更明顯，采用方差極大方式，對因子載荷正交旋轉(zhuǎn)。經(jīng)過6次旋轉(zhuǎn)迭代，得旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，見表1。

計算因子得分。使用SPSS計算因子得分，進而實現(xiàn)降維和簡化問題的目標。SPSS計算后得到因子F1、 F2、F3的公式。最終，綜合因子F公式可寫為：

F＝（38.479F1＋ 32.060F2＋14.303F3） / 84.843＝0.454F1＋0.378F2＋0.168F3（2）

用綜合因子（F）給湖北80個縣（區(qū)）域逐一計算得分，根據(jù)得分高低排名，見表2。

四、因子分析結(jié)果的解釋與建議

（一）因子分析的解釋

從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷表1可以看出，全社會固定資產(chǎn)投資（億元）、地方一般預(yù)算財政收入（億元）、第二產(chǎn)業(yè)（億元）、第三產(chǎn)業(yè)（億元）、年末金融機構(gòu)各項貸款余額（萬元）、規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元）6個指標在公共因子Fl上有較大的載荷，這些指標都是些經(jīng)濟總量指標，因此可以將公共因子Fl命名為經(jīng)濟總量因子；常用耕地面積（千公頃）、第一產(chǎn)業(yè)（億元）、糧食產(chǎn)量（萬噸）、棉花產(chǎn)量（噸）、常住人口（萬人）5個指標在公共因子F2上有較大的載荷，因此可以將公共因子F2命名為農(nóng)業(yè)與人口因子；招商引資（萬元）指標在公共因子F3上有較大的載荷，因此可以將公共因子F3命名為招商引資因子；換言之，可以從經(jīng)濟總量、農(nóng)業(yè)與人口、招商引資三個維度來對湖北縣域的經(jīng)濟發(fā)展實力進行評價。

從求解特征方程計算得出，決定湖北縣域的經(jīng)濟發(fā)展實力的主要因素是經(jīng)濟總量因子F1，方差占比38.5%，其次為農(nóng)業(yè)與人口因子F2，方差占比32.1%，第三是招商引資因子F3，方差占比14.3%。三因子方差累加占比84.8%，說明三因子能很好地代表全部12個指標的信息。

從綜合因子得分排名表2中可以看出，第一名仙桃市綜合因子（F）得分與最后一名梁子湖區(qū)綜合因子（F）得分相差很大，說明湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展并不平衡，位于“1＋8”武漢城市圈的仙桃市、天門市、潛江市、江夏區(qū)等發(fā)展較好，綜合因子（F）得分都在1.2以上，而鄂西、鄂南山區(qū)，庫區(qū)，少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟實力相對很弱，像來鳳縣、鶴峰縣、五峰縣和梁子湖區(qū)等綜合因子（F）得分都在-0.8以下。

（二）加快經(jīng)濟發(fā)展的建議

第一，進一步突出工業(yè)主導(dǎo)地位，以工業(yè)化引領(lǐng)和支撐縣域經(jīng)濟發(fā)展。從公式（2）可以看出，決定湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展實力的主要因素中，經(jīng)濟總量因子F1占比45.4%。而經(jīng)濟總量的大小主要還是需要工業(yè)產(chǎn)值來給力，因此工業(yè)是縣域經(jīng)濟的首要支撐，是發(fā)展的“第一產(chǎn)業(yè)”，工業(yè)強則縣域經(jīng)濟強。從統(tǒng)計公報的各項指標數(shù)據(jù)也可以看出，在湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展的強縣中，一個共同的特點就是工業(yè)規(guī)模總量大，依靠工業(yè)帶動了本地經(jīng)濟的快速發(fā)展。因此，必須大力實施“工業(yè)興縣（市）”戰(zhàn)略，把推進工業(yè)化作為加快縣域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵，狠抓產(chǎn)業(yè)發(fā)展、項目建設(shè)和企業(yè)培育，把抓發(fā)展的主要精力向工業(yè)集中，保障發(fā)展的資源向工業(yè)匯集，促進發(fā)展的政策向工業(yè)傾斜，通過加快工業(yè)化進程，支撐和引領(lǐng)縣域經(jīng)濟發(fā)展。

第二，進一步調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展特色經(jīng)濟，增強縣域經(jīng)濟綜合實力。從公式（2）可以看出，決定湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展實力的主要因素中，農(nóng)業(yè)與人口因子F2占比37.8%，比例很高，與經(jīng)濟總量因子F1占比差不多。由此可見湖北省縣域經(jīng)濟第一產(chǎn)業(yè)比重仍較高，二、三產(chǎn)業(yè)比重太低。因此，湖北省要想加快縣域經(jīng)濟發(fā)展步伐，必須正確處理好一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，穩(wěn)定提高第一產(chǎn)業(yè)，調(diào)整提升第二產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。為了縮小縣域間經(jīng)濟的差距，應(yīng)大力推動不同的產(chǎn)業(yè)向具有比較優(yōu)勢的區(qū)域流動，增強經(jīng)濟發(fā)達縣域?qū)χ苓叺貐^(qū)的輻射力，加快產(chǎn)業(yè)升級的步伐，使得一般制造業(yè)更好更快地流向欠發(fā)達的城鎮(zhèn)和農(nóng)村，最終形成所有縣域都能充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，合理分工、相互配套的產(chǎn)業(yè)體系和空間布局。

第三，加大項目建設(shè)和招商引資力度，增強縣域經(jīng)濟發(fā)展后勁。從公式（2）可以看出，決定湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展實力的主要因素中，招商引資因子F3占比16.8%。因此要充分利用國家擴大內(nèi)需的政策機遇，堅持把擴大招商引資作為推動縣域經(jīng)濟加快發(fā)展的重要抓手，積極組織利用各種經(jīng)貿(mào)洽談會、招商會、展會等平臺，大力推進招商引資工作，積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，引進了一批行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)和投資規(guī)模大、科技含量高、帶動力強、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)明顯的大項目，形成縣域經(jīng)濟發(fā)展的有力引擎。

參考文獻：

①2009年湖北省縣域經(jīng)濟發(fā)展報告[N]. 湖北省人民政府政研網(wǎng)（hbzyw.省略）

②湖北省縣域經(jīng)濟2008年度發(fā)展報告[N]．湖北省人民政府政研網(wǎng)（hbzyw.省略）

③ 湖北省統(tǒng)計局.湖北省統(tǒng)計年鑒 2011[M]．統(tǒng)計出版社．2011

篇(3)

[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘 主成分分析 模糊聚類 西部經(jīng)濟

自從實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，西部經(jīng)濟得到了快速發(fā)展。但是，西部地區(qū)內(nèi)部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況是不平衡的。因此，對西部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況進行合理分類，有針對性地促進西部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實意義。

但是，現(xiàn)有關(guān)于西部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況的分類方法尚存在一些缺陷和不足。這主要表現(xiàn)在對西部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況的分類無法用精確的度量來表示，因此，采用模糊聚類的方法對西部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況進行分類就顯得更客觀合理。

一、原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理

1.評價指標的選取

綜合有關(guān)文獻的研究，本文選取7項指標以反映西部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況，即地區(qū)生產(chǎn)總值（R1）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（R2）、固定資產(chǎn)投資（R3）、居民消費價格指數(shù)(l4）、城鎮(zhèn)居民人均消費性支出(R5）、人均財政收入(R6）、海關(guān)進出口總額(R7)。根據(jù)所研究問題的性質(zhì)，在上述指標中，指標l4是逆指標，其他均為正指標。對于逆指標，直接求其倒數(shù)為正指標，即R4=l/l4。對于轉(zhuǎn)換后的指標向量，為分析方便統(tǒng)一定義為：R=（R1,R2,R3,R4,R5,R6,R7）。樣本集用X表示，樣本對象數(shù)為12省區(qū)，即內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆，分別表示為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12。

2.基于主成份分析法的數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文根據(jù)2006年～2007年《中國統(tǒng)計年鑒》，選取了主要反映西部12個省區(qū)2005年～2006年的7個經(jīng)濟指標的平均值數(shù)據(jù)［4-5］。即2005年～2006年西部各省區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值（當年價）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（當年價）、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均消費性支出、人均財政收入、海關(guān)進出口總額的平均值，2005年～2006年西部各省區(qū)居民消費價格指數(shù)的幾何平均值。

首先求出數(shù)據(jù)矩陣的特征值、特征值的方差貢獻率和累積貢獻率。由于各指標的量綱和單位不同，本文采用最小最大法對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。將數(shù)據(jù)輸入MATLAB7.0進行主成分分析[6]，由于前四個主成分的方差貢獻率可達96.5569％，故可選取前四個主成分作為反映經(jīng)濟發(fā)展實力的綜合指標。設(shè)Y1、Y2、Y3、Y4分別代表第一、第二、第三、第四主成份，其線性組合為：

Y1=-0.4563*R1-0.2196* R2-0.5179* R3-0.2984* R4+ 0.2918* R5-0.2026* R6-0.5101* R7

Y2=0.2702* R1-0.5486* R2+0.1365* R3-0.6631* R4-0.4027* R5-0.0635* R6+0.0386* R7

Y3=-0.1955* R1+0.1268* R2-0.0822* R3+0.1352* R4-0.6773* R5+0.4994* R6-0.4611* R7

Y4=0.0076* R1-0.3136* R2+0.0360* R3-0.0859 * R4+0.4648* R5+0.8186* R6+0.0828* R7

二、西部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況模糊聚類分析

在獲得Y1、Y2、Y3、Y4作為模糊聚類的聚類變量后，可以采用最大樹法，由模糊相似矩陣R求出最大樹T，然后將T剪枝產(chǎn)生連通子樹，最后完成聚類。

1.建立模糊相似矩陣R

以絕對值減數(shù)法建立相似關(guān)系矩陣，方法易懂且明確，其公式如下：

式中，為第i行第k列的屬性值，為第j行第k列的屬性值，其中c為適當選取數(shù)，使。本文令屬性個數(shù) ，計算得到的R矩陣如表所示。

表 模糊相似矩陣R

2.求最大樹T

最大樹T可利用Prim算法得出，T中各頂點遍歷所有樣本對象，每一條邊被賦以某一權(quán)值，取值為R中的元素rij，如圖1所示。

3.將T剪枝產(chǎn)生連通子樹

設(shè)定一個合適的λ值，λ∈[0,1]，設(shè)T中某邊e的權(quán)值為T(e)，若T(e)

取λ=0.78，由連通子樹可得X分為兩類(簇)：{X1,X2, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11, X12}，{X3}。

取λ=0.82，由連通子樹可得X分為三類(簇)：{X2, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11 , X12}，{ X1}，{ X3}。

取λ=0.83，由連通子樹可得X分為五類(簇)：{X2, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11}，{ X1}，{ X3}，{X4}，{X12}。

其他同理可求。當取λ=0.83時連通子樹如圖2所示。

圖1 最大樹T圖2 連通子樹

三、結(jié)語

利用結(jié)合主成分分析的模糊聚類技術(shù)實現(xiàn)了西部各省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況的分類，獲得具有不同的經(jīng)濟發(fā)展狀況特征的西部各省區(qū)類型，這有助于對西部各類省區(qū)的經(jīng)濟狀況做進一步分析，并根據(jù)不同的具體情況制定針對性的發(fā)展政策，提供有效的激勵或扶持措施，更合理地開發(fā)西部，為西部實現(xiàn)經(jīng)濟騰飛創(chuàng)造條件，并最終達到西部大發(fā)展的目的。

參考文獻：

篇(4)

【關(guān)鍵詞】農(nóng)村經(jīng)濟；發(fā)展狀況；生活環(huán)境；流動決策；影響

中圖分類號：F0 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914x（2014）08-01-01

前言

隨著工業(yè)化、城市化進程的不斷加快，農(nóng)村勞動力也逐漸從第一產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移到第二、第三產(chǎn)業(yè)當中，一方面給城市提供了廉價的勞動力與生產(chǎn)要素，另一方面還為市場提供了產(chǎn)品需求，從而推動了市場經(jīng)濟的健康發(fā)展。在市場經(jīng)濟條件下，越來越多的勞動力還是想城市流動，他們轉(zhuǎn)移的渠道非常多，如外出打工、外出經(jīng)商等，勞動力會將他們所積累的資金帶回到農(nóng)村進行自主創(chuàng)業(yè)或者從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，也就是說，在農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展過程中，農(nóng)村勞動力擁有更多選擇的空間。根據(jù)相關(guān)研究表明，農(nóng)村勞動力的流動直接影響到社會的發(fā)展，一方面他們在市場中占有主導(dǎo)地位，他們通過工作可以有效的提高農(nóng)民的收入，縮短城鄉(xiāng)之間的差距等；另一方面卻對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)濟造成巨大的影響。下文通過理論假設(shè)研究來淺要闡述農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展狀況和生活環(huán)境對流動決策的影響。

一、“推拉”理論分析與模型說明

從“推拉”理論來講，影響農(nóng)村勞動力向城市遷移的因素可以分類兩大類，推力與拉力。多維推力也就是農(nóng)村勞動力向城市遷移的過程中存在的負面因素，而拉力也就是吸引勞動力向城市遷移的正面因素。也可以說，造成農(nóng)村勞動力向城市遷移也就是農(nóng)村的推力大于拉力，城市的拉力大于推力。這充分說明農(nóng)村勞動力所流動地方的經(jīng)濟發(fā)展狀況會直接影響到勞動力的流動決策。一般來說，農(nóng)村勞動力在做出流動決策的過程中，最先考慮的也就是他們所處農(nóng)村或者鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟發(fā)展狀況，特別是農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況。其次應(yīng)該考慮的是他們所處農(nóng)村或者鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通狀況，便于他們?nèi)蘸蠡剜l(xiāng)創(chuàng)業(yè)以及發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。除此之外，個人或者家庭還應(yīng)該將農(nóng)村的生活環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等個要素考慮在其中。針對于此，我們可以提出幾個加設(shè)來分析農(nóng)村各要素對流動決策的影響。

首先，假定農(nóng)村的基本發(fā)展狀況來流動決策會產(chǎn)生影響；其次，假定農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展狀況對勞動力流動決策的影響；再次，假定農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施會對農(nóng)村勞動力做出流動決策而產(chǎn)生的影響；最后，假定農(nóng)村的生活環(huán)境對流動決策而產(chǎn)生的影響。

通過上述各種假設(shè)，我們可以將向城市流動的勞動力人數(shù)當做被解釋的變量，以外出打工一年或者半年以上的農(nóng)民工作為統(tǒng)計指標，另還需要根據(jù)研究目的與獲得的數(shù)據(jù)來選用幾個勞動力做出流動決策的影響因素當做解釋變量。以此來對其進行分析。為了便于分析，我們需要將解釋變量分為以下四組：第一組是農(nóng)村的基本發(fā)展狀況，其主要包括農(nóng)村勞動力的總?cè)藬?shù)、勞動力的受教育程度、每戶耕地的面積以及農(nóng)村的地理位置。第二組是農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展狀況，即農(nóng)村所處位置的經(jīng)濟發(fā)展狀況，主要包括農(nóng)村的經(jīng)濟發(fā)展水平、城鄉(xiāng)（城鎮(zhèn)）之間的位置關(guān)系與發(fā)展水平、農(nóng)民的收入水平、農(nóng)村整體的經(jīng)濟實力等。第三組是農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施，其中主要包括農(nóng)村的道路設(shè)施、給排水設(shè)施以及污水處理設(shè)施等。第四組是農(nóng)村的自然環(huán)境以及生活環(huán)境。通過調(diào)查表明，農(nóng)村環(huán)境污染問題依然存在，污染問題站總數(shù)的四成以上，而沒有的占到總數(shù)的近六成，也就是說，在農(nóng)村同樣存在諸多環(huán)境污染問題。在整個調(diào)查分析中，由于村莊環(huán)境問題所獲得的數(shù)據(jù)不夠突出，本文采用了農(nóng)村小學(xué)初中學(xué)雜費免除的情況來當做整個模板的樣本。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計，農(nóng)村在義務(wù)教育階段有46.3%能夠免去學(xué)雜費。

二、試驗結(jié)果分析

1農(nóng)村基本發(fā)展情況對勞動力流動決策的影響

通過上述分析表明，農(nóng)村基本發(fā)展情況對勞動力流動決策會產(chǎn)生顯著的影響。其中勞動力總數(shù)與農(nóng)村整體農(nóng)民的文化程度對流動決策產(chǎn)生的影響雖未顯著，也就是說，一個農(nóng)村的勞動力越充足，那么他們流動的人數(shù)也就會越多。除此之外，農(nóng)村勞動力文化程度越高，就越想要向城市遷移，對流動決策有非常顯著的影響，這是因為農(nóng)民受的教育程度越高，那么他們認為在城市中所獲得的勞動回報率也就越高，并且更愿意在城市就業(yè)。

2.2村經(jīng)濟環(huán)境與農(nóng)村勞動力流動決策

村經(jīng)濟環(huán)境整體上對農(nóng)村勞動力流動產(chǎn)生了較為顯著的影響。其中，虛擬變量“農(nóng)村是否屬于中部及農(nóng)村是否屬于西部”對農(nóng)村勞動力流動的影響均為正，上述分析，我們認為這很可能是因為農(nóng)村居民在做出是否外出流動的選擇時，其所考慮的地區(qū)經(jīng)濟差異可能更多是考慮省級經(jīng)濟環(huán)境的不同，而非縣域經(jīng)濟環(huán)境的優(yōu)劣。行政村與其附近城市經(jīng)濟體的聯(lián)系越為緊密，該行政村的經(jīng)濟水平往往亦越高，其農(nóng)村居民外出打工的意愿往往也越弱；農(nóng)民人均純收入對農(nóng)村勞動力流動的影響顯著為負。我們認為這可以解釋為村級經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村勞動力流動存在著顯著的拉力；近年村集體經(jīng)濟實力變化對農(nóng)村勞動力流動的影響為正，但并不顯著。

2.3村基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村勞動力流動決策

村基礎(chǔ)設(shè)施整體上對農(nóng)村勞動力流動的影響不顯著。雖然各變量對農(nóng)村勞動力流動的影響方向均為負，表明村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)村勞動力流動存在一定的拉力，但其中只有虛擬變量“農(nóng)村是否有集中供水管道建設(shè)”表現(xiàn)出了高度的顯著性。對此，我們認為這很可能是因為集中供水管道建設(shè)與農(nóng)村居民日常生活的聯(lián)系較為緊密，其對農(nóng)村勞動力流動的影響亦較為強烈，而與之相對的是村級道路建設(shè)、垃圾集中建設(shè)以及污水處理系統(tǒng)的建設(shè)在現(xiàn)階段對農(nóng)村居民日常生活的影響相對較弱，故其對農(nóng)村勞動力流動的影響亦較弱。

2.4村自然環(huán)境與農(nóng)村勞動力流動決策

村自然與社會環(huán)境對農(nóng)村勞動力流動的影響不顯著。其中，虛擬變量“村內(nèi)是否有環(huán)境污染問題”對農(nóng)村勞動力流動的影響方向為正，表明農(nóng)村環(huán)境的惡化會降低農(nóng)戶對家鄉(xiāng)的留戀感。但該變量的顯著性水平超過了20%，說明農(nóng)村環(huán)境污染問題在現(xiàn)階段仍不是影響農(nóng)村勞動力流動的主要因素。此外，另一虛擬變量“村內(nèi)上小學(xué)初中是否免學(xué)雜費”對農(nóng)村勞動力流動的影響方向為負，說明農(nóng)村義務(wù)教育成本的降低對農(nóng)村勞動力外流存在著拉力。然而，該變量在統(tǒng)計上表現(xiàn)出了高度的不顯著性。

3結(jié)束語

本文運用模型和調(diào)查數(shù)據(jù)，考察了農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展狀況對農(nóng)村勞動力流動行為決策的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展狀況整體上對農(nóng)村勞動力流動產(chǎn)生顯著的負向作用，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村勞動力流動也產(chǎn)生負向影響，但是影響程度不顯著，農(nóng)村自然與社會環(huán)境對農(nóng)村勞動力流動的影響不顯著；農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展狀況雖然起到了一定的吸引農(nóng)村勞動力留在農(nóng)村的作用，但是作用程度不強。在中國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)長期作用下，農(nóng)村經(jīng)濟和生活環(huán)境的改善，并不能從根本上阻擋農(nóng)村勞動力向城市流動的趨勢。

參考文獻

篇(5)

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟領(lǐng)域 數(shù)學(xué)計量 數(shù)據(jù)模型 應(yīng)用 分析

數(shù)學(xué)模型以及數(shù)序建模，是在以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛的數(shù)學(xué)內(nèi)容，也是其發(fā)揮效果最好的領(lǐng)域。其中，為了能夠更好的進行數(shù)據(jù)預(yù)算以及數(shù)學(xué)計算，在很大程度上需要針對應(yīng)用領(lǐng)域進行模型的搭建，從而設(shè)計符合其領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)學(xué)計量模型。在經(jīng)濟領(lǐng)域中，應(yīng)用數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的概率是非常高的，而且也需要不同形式以及不同功能的數(shù)據(jù)模型紀念性經(jīng)濟數(shù)據(jù)的計量。在不同的經(jīng)濟領(lǐng)域中，由于需要進行產(chǎn)出比以及數(shù)據(jù)的未來預(yù)測。因此，針對經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用就更加廣泛。本文以不同經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模式進行舉例分析，以此來分析如何更好的運用數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù)模型。

一、經(jīng)濟領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用需求分析

經(jīng)濟領(lǐng)域中，由于其覆蓋的方向比較廣泛，因此對于不同的經(jīng)濟領(lǐng)域而言，其設(shè)計的經(jīng)濟數(shù)據(jù)也會存在一定的差異性。那么，對于經(jīng)濟領(lǐng)域而言，數(shù)據(jù)在一定程度上能夠反映該領(lǐng)域的發(fā)展狀況以及產(chǎn)出比等重要數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是經(jīng)濟的命脈，也是經(jīng)濟的方向。通過數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析，能夠非常清晰的了解目前經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展狀況以及未來的發(fā)展方向。也就是說，通常情況下，通過分析經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，不僅僅能夠掌握目前該領(lǐng)域的經(jīng)濟狀況，更能夠?qū)ξ磥淼慕?jīng)濟發(fā)展狀況進行預(yù)測。因此，采用數(shù)據(jù)模型就現(xiàn)代非常重要。那么，對于經(jīng)濟領(lǐng)域而言，其進行數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用有哪些需求呢？

首先，針對不用經(jīng)濟領(lǐng)域進行分類，從而匹配與之對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。由于經(jīng)濟領(lǐng)域是復(fù)雜并且多變的，而且經(jīng)濟形式也非常繁多。因此，對于經(jīng)濟領(lǐng)域一定要進行分類和劃分，例如可以針對經(jīng)濟領(lǐng)域按照生產(chǎn)型以及虛擬型經(jīng)濟領(lǐng)域進行劃分，那么針對生產(chǎn)型經(jīng)濟領(lǐng)域，就需要有針對性的進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用，而虛擬經(jīng)濟領(lǐng)域則更加依托虛擬數(shù)據(jù)的估算以及預(yù)測等。

其次，針對性的進行數(shù)據(jù)模型的設(shè)計；數(shù)據(jù)模型的設(shè)計需要從數(shù)學(xué)建模的思想中進行提取，從而根據(jù)實際的經(jīng)濟領(lǐng)域進行模型的建立。數(shù)據(jù)模型中，需要設(shè)置數(shù)據(jù)輸入的端口，并且需要有輸出的預(yù)算和測算。這在很多生產(chǎn)型經(jīng)濟領(lǐng)域中有著非常廣泛的應(yīng)用。此外，對于數(shù)據(jù)的預(yù)測是非常重要的，在經(jīng)濟領(lǐng)域中，一般都需要針對該領(lǐng)域進行產(chǎn)出比以及經(jīng)濟效益的預(yù)測，從而確保未來經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定性。

最后，經(jīng)濟計量數(shù)據(jù)模型的需求更為廣泛也更加實際；在數(shù)據(jù)估測過程中，需要針對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行模型評估，從而進行模型設(shè)計。對于計量數(shù)據(jù)的模型搭建，具備數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)需求分析，并且根據(jù)高等數(shù)學(xué)的概率論內(nèi)容進行概率估算，從而針對經(jīng)濟領(lǐng)域的實際情況，進行經(jīng)濟計量數(shù)據(jù)模型的設(shè)計。

二、經(jīng)濟領(lǐng)域中數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用分析

樣本分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)評估是經(jīng)濟領(lǐng)域中非常重要的三個內(nèi)容。那么，對于針對經(jīng)濟領(lǐng)域進行的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用，也需要這三部分的內(nèi)容進行搭建，從而設(shè)計針對不同經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型。因此，在應(yīng)用方面，數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的作用也將從以上三個方面進行體現(xiàn)。根據(jù)不同的經(jīng)濟領(lǐng)域，數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的模型設(shè)計會有所不同，但是其設(shè)計理念與設(shè)計思想是可以并軌的。

第一，基于樣本分析的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用；樣本分析是根據(jù)經(jīng)濟領(lǐng)域中的以往數(shù)據(jù)或者是估算數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，針對經(jīng)驗數(shù)據(jù)的一種預(yù)測和估算方式。搭建數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的同時，主要依賴經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行現(xiàn)有數(shù)據(jù)的預(yù)測。因此，基于樣本分析的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型重點研究的內(nèi)容是市場預(yù)測。也即是說，在未投身某一行業(yè)之中的時候，如何根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)來預(yù)測行業(yè)風(fēng)險以及經(jīng)濟效益。

第二，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用；數(shù)據(jù)統(tǒng)計是某行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)達到一定的規(guī)模，但是每年或者每季度都需要進行經(jīng)濟評估，通過評估數(shù)據(jù)來確定該行業(yè)發(fā)展狀況是否正常，是否有潛在的危機和現(xiàn)有的漏洞問題?；跀?shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用重點在于分析當前的經(jīng)濟發(fā)展狀況，是為了保證現(xiàn)有經(jīng)濟環(huán)境的健康和穩(wěn)定性發(fā)展而進行的一種數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用。

第三，基于數(shù)據(jù)評估的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型應(yīng)用；數(shù)據(jù)評估是對未來走向的一種經(jīng)濟預(yù)測。其中，對于經(jīng)濟領(lǐng)域的未來發(fā)展，通過建立數(shù)據(jù)評估的數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型，可以根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)，進行未來經(jīng)濟數(shù)據(jù)的估算，通過這些估算數(shù)據(jù)可以充分的展現(xiàn)未來該經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展情況，是否有必要進行擴大化的發(fā)展。因此，這些數(shù)據(jù)的形成，都是在一定程度上反應(yīng)該經(jīng)濟領(lǐng)域的發(fā)展狀況以及未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

總之，數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型實際上可以針對經(jīng)濟領(lǐng)域的現(xiàn)有情況，以及未來的經(jīng)濟數(shù)據(jù)估算，來對某經(jīng)濟領(lǐng)域進行全方面的數(shù)據(jù)分析，從而通過數(shù)據(jù)的科學(xué)性來理性的進行經(jīng)營和發(fā)展，從而實現(xiàn)經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展。但是，重點在于如何能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)進行科學(xué)化的統(tǒng)計和估算，從而保證預(yù)測的準確性。

三、結(jié)語

通過對數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的分析，針對某一經(jīng)濟領(lǐng)域的數(shù)據(jù)測算等，這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，是通過長期的統(tǒng)計和計算得到的。而利用數(shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的作用，則是為了能夠更加科學(xué)的進行預(yù)測和測算，從而對現(xiàn)有經(jīng)濟情況以及未來的發(fā)展等關(guān)鍵性因素進行分析和實踐，從而保證在經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)的長遠發(fā)展問題?？傊瑪?shù)學(xué)計量數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用，可以提高經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)標準與價值，在穩(wěn)步發(fā)展以及科學(xué)發(fā)展的進程中，起到至關(guān)重要的作用。

參考文獻

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篇(6)

一 確定數(shù)額標準的重要性

數(shù)額是衡量財產(chǎn)犯罪的社會危害程度的主要依據(jù)，（注：趙炳春、向朝陽主編，《刑法若干理論問題研究》，四川大學(xué)出版社，1992年8月版，143頁，314頁，308—320頁。）從而成為這些犯罪定罪量刑的主要根據(jù)。在刑法中（如果不注明，本文所指是修訂后的刑法），對數(shù)額規(guī)定采用四種形式：1.刑法條文直接使用“數(shù)額較大”、“數(shù)額巨大”、“數(shù)額特別巨大”等術(shù)語規(guī)定犯罪和刑罰。采用這種形式規(guī)定的在刑法中有四十五條，主要是侵犯財產(chǎn)罪和破產(chǎn)社會主義市場經(jīng)濟秩序罪。2.條文中沒有數(shù)額的字眼，而是用“重大損失”、“特別重大損失”等術(shù)語，這樣的條文有二十多條，主要是危害公共安全罪和瀆職罪。3.條文中并沒有涉及數(shù)額，但要正確適用也必須作出數(shù)額的界定。 如刑法312條規(guī)定：“明知是犯罪所得的財物而予以窩藏、轉(zhuǎn)移、收購或代為銷售的，處三年以下有期徒刑、拘役或管制，并處或單處罰金”。從字面看沒有涉及數(shù)額，但這并不是說構(gòu)成窩贓罪、銷贓罪沒有數(shù)額的要求，這種形式的條文在刑法中也有一定的數(shù)量。4.刑法條文直接規(guī)定具體的數(shù)額對應(yīng)的量刑標準。如刑法383 條就是把貪污罪的量刑標準作了具體的數(shù)值規(guī)定。這種方式的缺點顯而易見，刑法中用的很少，只有五條用了這種方式?？梢钥闯觯鲜銮叭N形式的條文中，數(shù)額大少雖然直接關(guān)系到定罪和處刑，但刑法本身并沒有具體的數(shù)值規(guī)定。因此，必須由最高法院等部門用司法解釋來規(guī)定具體數(shù)值標準。

二 現(xiàn)行確定數(shù)額標準方法的缺陷以及在司法實踐中出現(xiàn)的問題

1、 難以很好地解決地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展狀況差異所帶來的橫向司法不公正問題。地區(qū)間的經(jīng)濟發(fā)展狀況的差異是制定司法解釋首先面對和必須解決的問題，最高人民法院最高人民檢察院在1984年制定的《關(guān)于當前辦理盜竊案件中具體應(yīng)用法律的若干問題的解答》中明確提出：“……當前，各地經(jīng)濟發(fā)展狀況在地區(qū)間、城鄉(xiāng)間都有不同；盜竊同等數(shù)額財物，造成的實際社會危害差別較大……，”對盜竊罪的數(shù)額較大、數(shù)額巨大的標準作了彈性規(guī)定，授權(quán)各高級人民法院、檢察院根據(jù)本地區(qū)經(jīng)濟狀況，并考慮社會治安，參照標準中的數(shù)額標準確定本地區(qū)執(zhí)行的數(shù)額標準。這是以后出臺的類似司法解釋所常用的形式，對解決橫向司法不公正起到了一定作用。但從追求司法公正角度分析，這種方法存在不足：第一，不能理想地兼顧司法的公正與統(tǒng)一。我國經(jīng)濟發(fā)展狀況差異大，這就使兩高在選擇數(shù)額伸縮幅度時遇到難題，如果伸縮幅度太小，則不能適應(yīng)經(jīng)濟狀況的差異，不能很好地解決司法不公正問題：如果伸縮幅度太大，又沒有一個橫向上相比的指標為參數(shù)，容易造成各地確定數(shù)額標準失控，出現(xiàn)地區(qū)間司法的差異，造成新的橫向司法不公正。第二，對于城鄉(xiāng)間的差別，以現(xiàn)行方法制定的數(shù)額標準無法給以體現(xiàn)。城鄉(xiāng)存在差別，是我國一大國情，以山東為例，1995年城鎮(zhèn)居民人均生活費收入為3953元，農(nóng)民人均純收入為1715元，（注：見《山東省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第九個五年計劃及2010年遠景目標綱要》。）相差一倍多。因此，在城鄉(xiāng)間執(zhí)行同一數(shù)額標準不合理，又不能在城鄉(xiāng)間規(guī)定兩個數(shù)額標準，因為這樣會使跨城鄉(xiāng)兩地的多起犯罪難以作出數(shù)額的確定，影響案件處理。第三，現(xiàn)行的方法沒有解決一個省內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展狀況差異帶來的司法不公問題。而一個省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展狀況差異很大，以山東省為例，1995年發(fā)達地區(qū)的人均gdp 是不發(fā)達的地區(qū)的2.91倍，1995年農(nóng)民人均純收入最高地區(qū)為2524.24元，最低的地區(qū)為1196.29元，前者為后者的2.11倍。（注：陳丹，《從工業(yè)普查數(shù)據(jù)看山東區(qū)域經(jīng)濟的差異》，《發(fā)展論壇》，1997年第九期，63頁。）如果設(shè)想在一個省內(nèi)的地市為單位制定數(shù)額標準是否可行呢？筆者認為那會造成標準過多，容易出現(xiàn)混亂。

2、不能適應(yīng)經(jīng)濟的快速發(fā)展，易出現(xiàn)縱向的司法不公正， 同時給司法實踐帶來許多副作用。如上所述，我國經(jīng)濟發(fā)展很快，數(shù)額標準制定后不久就不能適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展狀況，使標準數(shù)值過低，這樣就造成對財產(chǎn)犯罪的刑罰實際上自然加重，打擊面自然擴大。這種情況的存在，會造成不良的社會后果，因為刑罰過重也不利于打擊犯罪。（注：趙炳春、向朝陽主編，《刑法若干理論問題研究》，四川大學(xué)出版社， 1992年8月版，143頁，314頁，308—320頁。）為解決這個問題，可以修改司法解釋的方式提高數(shù)額標準。但從以往的情況來看，修改司法解釋的步伐落后于經(jīng)濟發(fā)展。同時，修改過程中又會遇到新的問題，因為數(shù)額標準一旦提高，量刑就會猛然減輕，使同樣犯罪行為，由于適用了不同標準而使結(jié)果差別很大，有損司法的穩(wěn)定。

3、司法解釋滯后或缺乏，量刑標準難以掌握， 有時產(chǎn)生“有法難依”的局面。刑法中有大量罪名需要用司法解釋確定數(shù)額標準，而每一個具體數(shù)值都直接決定該罪名的處刑輕重，必須體現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展狀況，需要廣泛調(diào)查研究，征求地方的意見，制定每一個數(shù)額標準需要很長的時間。對于有些罪名，全國標準制定后，各省要以此為標準確定本地執(zhí)行的數(shù)額標準。這就造成了刑法生效了，司法解釋不能及時出臺的局面，不僅給司法實踐造成很大困難，而且往往造成量刑不平衡，有礙嚴肅執(zhí)法。如1979年制定的刑法在1980年1月生效， 而最早的有關(guān)盜竊罪的數(shù)額標準在1984年出臺。新刑法頒布后，許多罪名至今也沒有具體數(shù)額標準的規(guī)定，如放火罪，對于造成多大損失才算“重大損失”一直沒有規(guī)定，各地掌握很不統(tǒng)一。對于巨額財產(chǎn)，沒有相應(yīng)的司法解釋規(guī)定“巨額”的含義，使其在實踐中很少適用，（注：張召卷，《對巨額財產(chǎn)適用難的思考》，《人民司法》，1995年第10期，22—23頁。）沒有發(fā)揮其反腐敗的應(yīng)有作用。

4、造成罪與罪間量刑標準的不平衡。如上所述， 制定數(shù)額標準工作量大，需用時間長，不同罪名標準很難同時出臺，同時修改。而數(shù)額標準的確定須以制定之時經(jīng)濟狀況為依據(jù)，這勢必造成各罪之間量刑標準不能協(xié)調(diào)統(tǒng)一。例如，盜竊罪的數(shù)額較大、 數(shù)額巨大在1984 年規(guī)定為200—300元和2000—3000元為起點，1992年修改為300—500元和3000—5000元為起點；而詐騙罪的數(shù)額較大、數(shù)額巨大在1985年規(guī)定為500元，1萬元為起點，而1997年修改為2千元和3萬元。 可以看出兩罪的量刑標準的對比，在不同時期差別很大。

三 確定數(shù)額標準方法的改進-用相對數(shù)確定犯罪數(shù)額標準

司法公正是司法工作所追求的最大目標。而現(xiàn)行的確定數(shù)額標準的方法影響著司法的公正，并且很難進一步改善。因此，就必須探求新的方法代替。那么用什么方法呢？讓我們首先分析現(xiàn)行方法產(chǎn)生問題的根本原因。根據(jù)歷史唯物觀可知：生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，經(jīng)濟基礎(chǔ)決定上層建筑。上層建筑必須同生產(chǎn)力發(fā)展水平相適應(yīng)。法律制度作為上層建筑的范疇，必須適用經(jīng)濟發(fā)展的狀況。法律適用（司法）當然也應(yīng)該同經(jīng)濟發(fā)展狀況相適應(yīng)。由于確定犯罪數(shù)額的方法本身不能同我國的經(jīng)濟發(fā)展狀況很好地相適應(yīng)，因此，導(dǎo)致許多問題在司法實踐中發(fā)生有其必然性。

那么，怎樣才能使制定的標準反映經(jīng)濟發(fā)展狀況呢？讓我們從分析財產(chǎn)性犯罪的社會危害性入手。正如馬克思所說：“如果犯罪的概念要有懲罰，那么實際的罪行就要有一定的懲罰尺度，實際的罪行是有界限的?！缸锏囊欢▋?nèi)容就是一定罪行的界限，因而衡量這一內(nèi)容的尺度就是衡量行的尺度。對于財產(chǎn)來說，這樣的尺度就是它的價值?！保ㄗⅲ骸恶R克思、恩格斯全集》第1卷，141頁。）也就是說衡量財產(chǎn)犯罪危害性的尺度就是所侵害財產(chǎn)的價值。但我們知道：價值是凝結(jié)在商品中的一般人類勞動，商品的價值量與勞動生產(chǎn)率成反比，與生產(chǎn)商品所耗費的社會必要勞動時間成正比。（注：《原理》，國家教委社科司組編，1993年6月版，246頁。）侵犯一定財產(chǎn)的社會危害性與勞動生產(chǎn)率成反比。因此，我們制定數(shù)額標準時必須反映這一規(guī)律。

基于上述分析，我們可以這樣規(guī)定犯罪數(shù)額的大?。呵趾Φ呢斘餅槿司鶆趧由a(chǎn)率的多少倍為數(shù)額較大。在具體實踐中，將具體犯罪行為侵害財物的數(shù)額（即價格，價值表現(xiàn)形式）除以人均勞動生產(chǎn)率，就可以決定這一行為侵害的財物是“數(shù)額較大”還是“數(shù)額巨大”，然后，決定處以何種刑罰。

我們知道，作為勞動生產(chǎn)率這一指標，理論性太強，不容易為大眾理解，不宜在刑法領(lǐng)域中使用。應(yīng)該選擇更為通俗的參數(shù)代替。筆者認為人均年收入是一個較合適的參數(shù)，因為人均年收入是隨勞動生產(chǎn)率同步增長的，即成正比關(guān)系。用人均年收入作為參數(shù)同樣能反映財產(chǎn)犯罪的危害性。例如規(guī)定：盜竊財物數(shù)額為當年當?shù)厝司杖氲膔 倍為數(shù)額較大起點。如果某一犯罪行為盜竊財物數(shù)額為a，當?shù)啬耆司杖霝閎，那么如果a／b≥r，則該行為就構(gòu)成盜竊罪。

四 采用相對數(shù)法確定犯罪數(shù)額標準的優(yōu)點

1、 從根本上消除了由于數(shù)額標準制定不合理而造成的實際上的司法不公正。由于人均收入是隨經(jīng)濟發(fā)展而同步增長的，能較好地反映出地區(qū)間的經(jīng)濟狀況以及人們生活水平的差異，由此為參數(shù)確定的標準能夠適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展狀況，由此確定的刑罰與犯罪行為的實際社會危害性相適應(yīng)，實現(xiàn)本質(zhì)上的而非表面上的司法公正原則。

2、能夠制定全國統(tǒng)一的，且長時間內(nèi)適應(yīng)的標準。如前所述， 采用現(xiàn)行的方法確定的數(shù)額標準各地并不統(tǒng)一，且隨經(jīng)濟發(fā)展而必須定期修改。而用相對數(shù)法確定的標準可以避免由于修改標準而給司法實踐帶來的不穩(wěn)定。由于標準統(tǒng)一，且長時間適應(yīng)，為在刑法條文中直接規(guī)定“數(shù)額較大”等術(shù)語創(chuàng)造了條件，實現(xiàn)真正意義上的罪行法定原則。

3、從目前來看，可以簡化制定司法解釋工作。 用相對數(shù)確定數(shù)額標準時，只需考慮該罪的社會危害以及與其他罪的對比即可，不需要廣泛的調(diào)查研究工作。這樣，可以保證數(shù)額標準出臺及時，消除了由于司法解釋滯后帶來的“有法難依”局面。同時，不同罪名的數(shù)額標準可同時出臺，從而避免了罪與罪間的量刑上的不平衡。

4、有望帶動量刑方法的根本改革。定量分析量刑、 電腦輔助量刑早已提出，我國在七五期間已把“電腦輔助量刑專家系統(tǒng)”列入科研項目，（注：趙炳春、向朝陽主編，《刑法若干理論問題研究》，四川大學(xué)出版社，1992年8月版，143頁，314頁，308—320頁。 ）但直到目前沒有取得進展。筆者認為，先進方法首先應(yīng)該在財產(chǎn)犯罪中試驗，而相對數(shù)法確定數(shù)額標準又為此提供了條件。

我們以盜竊罪為例說明。要進行計算量刑，首先應(yīng)該確定量刑公正：x=k×f×s／r，其中x代表刑期，s代表盜竊數(shù)額，r 代表人均年收入，f為法定系數(shù)，由司法解釋根據(jù)法定刑確定，k就是審判過程中根據(jù)具體案情確定的系數(shù)。那么怎樣確定呢？應(yīng)該對此進行分解：k=k[，1]×k[ ，2]×k[，3]×……k[，n]，可以用k[，1]代表犯罪分子主觀惡性系數(shù)，如可規(guī)定在0.8—1.5間取值，對于累犯應(yīng)大于1，初犯應(yīng)小于1，正常的人取1；k[，2]代表盜竊的社會危害系數(shù)，在0.6—1.2間取值，對于入室盜竊大于1，順手牽羊的小于1，等等；k[，3]代表犯罪后表現(xiàn)， 根據(jù)退贓、自首等情況確定。當k[，1]，k[，2]，……k[，n]確定后，刑期x就可很簡單的計算出來。可以看出，如果采用此法，審判人員的自由裁量將限定在最小范圍內(nèi)，而得出的結(jié)果又能符合犯罪行為的實際社會危害性，其優(yōu)點是現(xiàn)行的估推法無法比擬的。

五 用相對數(shù)法確定犯罪數(shù)額方法的可行性及展望

1、沒有技術(shù)上的障礙。采用相對數(shù)法確定標準本身簡便， 對于司法實踐也不會帶來太大的麻煩。首先，涉及到一個除法運算很簡單。關(guān)鍵是及時獲取人均收入這個參數(shù)。根據(jù)刑訴法，刑事案件主要由犯罪地的人民法院管轄。司法部門處理的主要是發(fā)生在當?shù)氐姆缸铮@取有關(guān)數(shù)據(jù)十分方便。對于少量的發(fā)生在外地犯罪行為，可在調(diào)查取證時去當?shù)亟y(tǒng)計部門調(diào)取，也可以由最高法院等部門會同統(tǒng)計部門定期（一年）公布。從發(fā)展看，隨著計算機應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及，調(diào)取統(tǒng)計數(shù)據(jù)將十分簡單。

處理跨地區(qū)、跨年度的多起犯罪，可以分別計算同一地區(qū)同一年度的犯罪侵害的財物數(shù)額的倍數(shù)，作為定罪量刑的根據(jù)。處理當年的犯罪，沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可用上年的數(shù)據(jù)為依據(jù)。

2、關(guān)于相對數(shù)法確定數(shù)額標準的展望。采用此法時， 確定人均收入的區(qū)域大小是關(guān)系到標準能否最大限度地符合各地實際的關(guān)鍵。筆者認為：以地市為單位計算人均收入的區(qū)間即可，城鄉(xiāng)應(yīng)分開計算，對于外省的犯罪，以省為單位。為了實現(xiàn)平穩(wěn)過渡，在開始階段可統(tǒng)一以省為計算人均收入的區(qū)間。如果要在實踐中推廣，可選取一些沒有規(guī)定數(shù)額標準的罪名作為試點，待積累一定經(jīng)驗后，再逐步擴大試驗范圍。

篇(7)

關(guān)鍵詞：企業(yè)；經(jīng)濟發(fā)展；財政稅收；對策

中圖分類號：F276 文獻標識碼：A

收錄時間：2014年4月29日

企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展影響著國民經(jīng)濟的發(fā)展，財政稅收影響著企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展，要應(yīng)對財政稅收的改革以實現(xiàn)企業(yè)更好的經(jīng)濟發(fā)展。在市場經(jīng)濟體制下，只有發(fā)揮企業(yè)的作用，才能實現(xiàn)國民經(jīng)濟的持續(xù)增長。

一、影響企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的因素

（一）稅收影響企業(yè)財務(wù)管理政策。財政稅收政策內(nèi)容存在缺陷，在市場經(jīng)濟下，我國的社會與經(jīng)濟都得到了前所未有的進步與發(fā)展，財政稅收政策也在不斷的改革與進步，但其內(nèi)容還是存在問題，在一定方面上限制了企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展。在稅收政策上，對不同的企業(yè)有不同的制度，造成納稅額存在一定的差距。企業(yè)所得稅的基準稅率也給企業(yè)造成了一定的經(jīng)濟負擔(dān)，阻礙了企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展，減弱了投資的興趣。

企業(yè)在不斷的發(fā)展，其法律制度也在隨之變化發(fā)展，但依舊存在不符合企業(yè)發(fā)展的制度。在增值稅值方面，對于規(guī)模小的企業(yè)來說，是一種經(jīng)濟負擔(dān)。

1、稅收影響企業(yè)融資管理政策。稅收存在差異會影響到企業(yè)的資本機構(gòu)選擇，在企業(yè)的融資決策中，企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)決策是其重要的組成部分。公司的資本結(jié)構(gòu)受到企業(yè)所得稅稅率、股利與利息的個人所得稅的影響。

2、稅收影響企業(yè)投資管理政策。企業(yè)是依靠資金在運行，要保證企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展就要有資金的保障，所以及時的進行資金的籌集是非常重要的，籌資政策從屬于企業(yè)的投資管理。對于不同籌集資金方式，稅收都有其特定的規(guī)定，直接影響了企業(yè)的資金成本。

3、稅收影響企業(yè)股利管理政策。在企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中，股利的分配會直接影響到企業(yè)的效益。企業(yè)有著不同的發(fā)展階段，依據(jù)企業(yè)的實際發(fā)展狀況和市場經(jīng)濟發(fā)展狀況來制定不同的股利政策，以保護投資者利益與保證企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展目標。

（二）企業(yè)自身發(fā)展存在的問題

1、企業(yè)管理模式存在問題。社會與經(jīng)濟在不斷的發(fā)展，企業(yè)的管理模式也應(yīng)該與時俱進，以適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需求。企業(yè)的發(fā)展中，普遍存在管理水平低下，管理者執(zhí)行度不夠的狀況。我國的企業(yè)管理模式單一，在遇到資金問題時沒有完善的資金融資制度，管理者專業(yè)程度不高，影響企業(yè)的進步。

2、企業(yè)的信息技術(shù)發(fā)展落后。當今社會是信息化高度發(fā)展的社會，企業(yè)只有很好的利用信息化技術(shù)才有助于企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展。但企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀卻是由于資金不足，無法引進高科技技術(shù)，對設(shè)備的投資也不足，由于設(shè)備落后，對能源的利用率也就低下，影響企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，從而直接影響了企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展。

二、完善企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對策

（一）創(chuàng)新財政稅收制度，保證企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展

1、建立完善的財政稅收法律。完善的財政稅收法律有利于企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展，對企業(yè)融資方面的稅收制度進行一定的改革，以幫助企業(yè)更好的進行融資，在納稅標準上，要有利于企業(yè)的發(fā)展，不對企業(yè)融資造成負擔(dān)；保證財政稅收工作的穩(wěn)定開展，依據(jù)且得具體發(fā)展規(guī)模制定稅收政策，既要完善財政稅收政策又要實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，在公平公正的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)不同類型企業(yè)的共同進步與發(fā)展。

2、建立專業(yè)化財政稅收管理團隊。對財政稅收實行改革就要有專業(yè)的管理團隊來執(zhí)行，如果缺少領(lǐng)導(dǎo)者，那所有的法律法規(guī)就會失去其存在意義，得不到有效的發(fā)展，所以要著力培養(yǎng)一個專業(yè)化水平比較高的管理團隊，保證政策的實行，保證財政稅收的穩(wěn)定、加強對管理人員的培訓(xùn)，重視其專業(yè)的管理技能與自身的職業(yè)道德，以保證企業(yè)的健康發(fā)展；

3、完善權(quán)、責(zé)、利三者關(guān)系。權(quán)，權(quán)利；責(zé)，責(zé)任；利，利益。在企業(yè)的發(fā)展中，三者主導(dǎo)和影響著企業(yè)的發(fā)展方向，實現(xiàn)三者的統(tǒng)一，才有利與企業(yè)的發(fā)展。財政管理部門的工作人員要明確自己的權(quán)力與責(zé)任，做好自己的本分工作，制定相應(yīng)的管理制度，防止出現(xiàn)和不履行責(zé)任的行為，提高工作效率與工作質(zhì)量，維護企業(yè)的利益與發(fā)展；

4、減輕企業(yè)負擔(dān)，靈活調(diào)整稅率。財政稅收制度的改革其主要目標在于減少企業(yè)的納稅負擔(dān)，保障企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展，在全球化經(jīng)濟的大潮中，發(fā)揮最大的作用。對于納稅稅率要靈活運用，依據(jù)企業(yè)的規(guī)模與發(fā)展狀況實施適合企業(yè)的稅收稅率，降低一定的納稅標準，政府可以給予一定的優(yōu)惠政策，在企業(yè)進行融資或者擴大發(fā)展規(guī)模時，給予鼓勵和扶持，以實現(xiàn)企業(yè)更好的發(fā)展。

（二）完善企業(yè)自身的發(fā)展

1、創(chuàng)新管理模式，適應(yīng)企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。建立新型的管理模式，引進專業(yè)水平高的管理人員，對現(xiàn)有員工進行培訓(xùn)，提高其知識素養(yǎng)與專業(yè)能力，轉(zhuǎn)變管理者管理理念，使其了解市場經(jīng)濟發(fā)展情況，制定有助于企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)定。完善監(jiān)督機制，對員工的行為進行一定的監(jiān)督，減少成本的浪費，提高工作效率，保證工作質(zhì)量。運用科學(xué)管理方式，完善管理的規(guī)章制度，制定考核機制，確保企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2、加大企業(yè)信息化技術(shù)投資，實現(xiàn)企業(yè)信息化發(fā)展。對企業(yè)的設(shè)備進行一定的更新?lián)Q代，依據(jù)企業(yè)的發(fā)展狀況適當?shù)囊M高科技技術(shù)，保證產(chǎn)品的質(zhì)量，加大對能源的利用率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展影響著國民經(jīng)濟的發(fā)展，面對企業(yè)的不斷發(fā)展與進步，要對財政稅收政策進行創(chuàng)新，以適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需要。企業(yè)自身也要加強管理，培養(yǎng)專業(yè)人才，提高融資能力，在獲得經(jīng)濟利益之時更要保證產(chǎn)品質(zhì)量，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

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