市場調查數據分析精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇市場調查數據分析范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關鍵詞：大數據 市場調查與預測 教學改革 專業(yè)特色

中圖分類號：F274

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2017）02-237-02

一、引言

信息技術和社會化媒體的飛速發(fā)展引發(fā)了數據的大爆炸，而龐大的數據集為企業(yè)進行市場調查與預測提出了新的挑戰(zhàn)。為了適應新的企業(yè)需求，高?！妒袌稣{查與預測》課程的人才培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式必須做出相應的調整，引入新的教學方法和人才培養(yǎng)理念，使用更加先進的調查預測工具，為企業(yè)培養(yǎng)出具備數據分析能力的優(yōu)秀人才。

二、課程改革的必要性

（一）大數據時代的要求

隨著大數據時代的到來，企業(yè)越來越重視基于大數據的更多樣本，更多實時數據的分析。對于市場專業(yè)本科階段的學生來講，雖然不能達到數據分析的專家，但是必須順應時代及企業(yè)人才需求的變化，提升數據分析的能力，《市場調查與預測》課程的教學改革迫在眉睫。

（二）傳統教學方法與教學模式存在很多弊端

《市場調查與預測》課程最顯著的特點就是實踐性強，但是傳統的教學方法與教學模式很難達到鍛煉學生實踐能力的目的。主要體現在以下三個方面：第一，傳統的注入式教學方法主要強調的是理論知識的傳授，學生缺乏參與感，很難調動學生的自主性和積極性，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新性；第二，傳統課程安排實踐課時偏少，通過查閱各類院校本課程的教學計劃，多數高校實踐課時占總課程課時的比例不足30%，教師很難對整個實踐過程進行監(jiān)管和指導。第三，傳統的教學模式忽略了對實踐能力的考核，基于實踐課時偏少，實踐成績所占總成績的比重很低且缺乏完整科學的成績評定體系，容易造成學生“搭便車”的現象；第四，《市場調研與預測》課程與《統計學》存在較強的相關關系，在授課過程中如果缺乏課程銜接與配合意識，很容易造成內容的重疊。同時，如果學生的統計學知識不扎實，對數據的分析僅僅停留在問卷調查數據的初步統計，很難提高學生的數據分析能力。

三、課程改革的基本思路

《市場調查與預測》課程的教學改革應順應大數據時展的要求，通過以學生為主體，教師為主導的教學方法，著重培養(yǎng)學生的實踐能力、創(chuàng)新能力和數據分析能力。教學內容上增加數據分析的內容，主要引入SPSS統計軟件的實驗課程，提升學生的數據分析能力；教學形式上采用課題式教學，通過課題式教學與分組合作學習的互動式教學模式提高學生的實踐能力；課程考核上，通過制定公平合理的考核制度提高學生參與實踐鍛煉的積極性，并在提高自身綜合素質的基礎上提高對教師教學的滿意度。

（一）教學內容的調整

依據市場調查與預測統計分析的需要，學生要先修《統計學》課程，通過和《統計學》教師的溝通與配合，《市場調查與預測》課程教學內容減少與《統計學》重復的理論部分，增加數據分析內容，尤其是SPSS操作模塊。與此同時，增加實踐課時。該課程的總課時為48學時，其中課堂理論授課占用24學時，SPSS操作占用12學時，實踐課時12學時。課程理論講授模塊的內容包括：市場調研方案設計、數據搜集方法、市場調研誤差、數據整理與分析、市場調研報告的撰寫、市場預測的基本方法。SPSS操作模塊包括：問卷設計與數據收集、問卷數據的錄入與清理、單變量的一維頻率分析、雙變量的交叉表分析、多選變量的一維頻率分析和交叉表分析、描述統計分析、簡單統計推斷、單因素方差分析、線性相關分析與線性回歸分析。@兩個模塊不是孤立的，而是通過課題式教學完成，學生通過選定的課題展開，圍繞選題在實踐課時完成完整的市場調研過程，應用SPSS完成數據的分析過程，最后以課題小組的形式進行匯報。

（二）教學的組織形式

教學組織形式上主要采用課題式教學與分組合作學習的形式，鼓勵學生按照興趣以4～6人為一組進行組隊，通過發(fā)現生活中與市場調查相關的實際問題，參與教師的課題項目，參與大學生市場分析大賽或者結合大學生創(chuàng)新項目等形式確定調研主題，明確調查目的、調查對象和調查范圍，設計調查方案。無論對于教師還是學生，新的科研項目的立項都會面對很多的新問題。在教學過程中，全體師生圍繞共同感興趣的科研課題展開教學與科研活動，形成一個學習型的教與學的團隊。提高學生自主學習與實踐的意識。師生在教學與科研活動中會有新的發(fā)現，達到教學相長的目的。

（三）課程成績評定方案的優(yōu)化

由于《市場調查與預測》的課程加強了實踐環(huán)節(jié)，所以在最終課程的成績評定中，學生實踐環(huán)節(jié)的占比要相應的提高。我校傳統課程考核中，綜合成績=平時成績+期末成績。平時成績和期末成績分別占30%和70%。現計劃調整為：綜合成績=實踐成績+期末成績。其中實踐成績和期末成績各占50%。由于實踐環(huán)節(jié)都是分小組進行，調研報告和最終的匯報只能區(qū)分不同小組的最終表現，很難區(qū)分小組成員的實踐表現。為了防止小組成員在團隊作業(yè)中出現搭便車的現象，所以學生個人實踐成績=小組實踐成績70%+個人平時成績30%。小組實踐成績的評定在匯報過程中采取小組互評和老師評定相結合的方式，其中小組互評占30%，由其他小組評定的平均分計算得來，老師評定占70%，按照課題選題的難易程度及完成的工作量大小來確定。個人平時成績=組長評分30%+老師評分70%，組長評分根據組員的參與度及完成情況決定，老師評分根據小組分工的完成情況決定。這種成績評定結構盡可能的做到客觀公正，讓學生切身體會到自覺參與實踐鍛煉的重要性，促進學生積極投入到實踐鍛煉中，并在提高自身綜合素質的基礎上提高學生對教師教學的滿意度。

四、課程改革與專業(yè)特色

由于課程采用課題式教學與分組合作學習的形式，不僅鍛煉了學生的實踐能力和創(chuàng)新能力，而且對學生團隊溝通與合作能力也是一種提升。通過這種教學模式的實踐也可以為市場營銷專業(yè)特色的建立指明方向。

（一）以就業(yè)為導向

市場營銷專業(yè)的學生將來很可能從事市場調研工作，因此如果能在學習的基礎上考取相關證書可以很大程度提高就業(yè)率，比如可以鼓勵學生考取中級調查分析師證書。中級調查分析師證書考核的內容主要包括五個模塊：消費者行為學、調查概論、市場調查實務、抽樣技術和調查數據分析。學生可以側重以“消費者行為”為課題開展市場調查，不僅使學生掌握了市場調查的基本理論知識，而且也掌握了市場調查的實務，提高了數據分析的能力，實現了大數據時代企業(yè)對新的人才需求的無縫銜接。

（二）以專業(yè)競賽為導向

該課程的實踐環(huán)節(jié)也可以以專業(yè)大賽為依托，比如學生的選題可以先以校級大學生創(chuàng)新項目為基礎組織教學實踐，既完成了教學任務，又可以為參加更高層次的專業(yè)大賽奠定一定的基礎。在現有課題的基礎上選拔比較好的項目銜接省級大學生創(chuàng)新項目、全國及海峽兩岸大學生市場調查分析大賽等。這種模式既可以加強與全國高校的交流，也可以緊追市場調研實踐教學模式的前沿，拓寬任課教師的思路，促進教學質量的提升，提高教學滿意度。

總之，《市場調查與預測》課程的改革不僅順應了大數據時代的發(fā)展，同時也能體現出以市場調研為依托的專業(yè)特色。但是我?！妒袌稣{查與預測》課程的改革并非一蹴而就，也是一個循序漸進的過程。課程的改革不僅和現有師資水平有關，而且與學校的各種軟硬件配置以及實驗室建設也存在很大的關系。目前我校在《市場調查與預測》教學方面的軟硬件還存在很大的欠缺。如何提高實驗室的利用效率，加強實驗室軟硬件建設，實現SPSS操作課程與理論課程的無縫銜接也是需要我們通過調研來逐步改善的。同時，課程的建O需要長期的投入和努力，我們在提高學生的市場調研實踐能力，增強學生將來融入社會的適應能力的過程中還要不斷摸索和提升，緊跟時展的步伐。

參考文獻：

[1] 段曉梅.基于SPSS軟件的《市場調查與預測》實驗課程教學研究[J].教育教學論壇，2014（9）58～60

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[3] 陳成棟，劉曉云.“市場調查與預測“課程教學改革實證研究[J].中國市場，2012（35）26～28

[4] 趙磊，朱娜.“大數據”時代農業(yè)高職院校財經類專業(yè)市場調查與預測人才培養(yǎng)方法探討與研究[J].經濟研究導刊，2014（27）187～188

篇(2)

關鍵詞：市場調查；內容；方式與方法；成績評定

中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）11-0-02

目前在本科院校尤其是獨立學院的統計學專業(yè)教學中，市場調查實務課程的教學現狀大都沿用傳統方式，即重視理論知識的灌輸，缺少學生的主動投入和實踐技能培訓。這種模式對于傳統理論性較強的課程，其教學效果的弊端尚不明顯，然而對于實踐性要求較高的就顯得很不適宜。隨著經濟和管理現象日益復雜，市場情況瞬息萬變，社會對人才素質的要求越來越高，這也促使目前以講授為主導的課程教學模式培養(yǎng)的學生必須加以改革。

一、課程的培養(yǎng)目標

西安財經學院行知學院（以下簡稱西財行知學院）統計學專業(yè)的課程培養(yǎng)目標是培養(yǎng)具有良好的數學與經濟學素質，掌握統計學的基本理論和方法，具有統計數據搜集、加工、整理、傳輸與分析的能力，能在企事業(yè)單位從事統計和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學工作，適應社會經濟與科學技術發(fā)展要求，富有創(chuàng)新精神和實踐能力的應用型高級專門人才。

《市場調查實務》課程是繼西財行知學院統計學專業(yè)開設《統計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統計分析》、《市場預測與決策》、《SPSS統計分析軟件》等課程之后開設的一門教學實踐課程。該課程的開設目的主要是運用上述課程的理論知識來進行市場調查、市場分析、以及市場研究，是我院統計學專業(yè)的核心實踐課程之一。

二、現有的課程教學存在的問題

（一）教學方法的實際缺陷。目前在西財行知學院的統計學專業(yè)教學中，市場調查實務課程的教學是沿用傳統方式，即重視理論知識的灌輸，缺少學生的主動投入和實踐技能培訓。這種教學模式對于傳統理論性較強的課程，其教學效果的弊端尚不明顯，然而對于實踐性要求較高的專業(yè)課顯得很不適宜。市場調查實務課程教學存在的問題主要有：教學方法手段缺乏靈活性，重視理論灌輸，輕視職業(yè)能力培養(yǎng)；教學內容為書面知識，忽視綜合素質和就業(yè)能力的培養(yǎng)；沒有圍繞用人單位對人才的需要進行教學等。傳統的教學模式導致調動學生學習的積極性和參與性方面效果欠佳，不僅缺乏對學生主動性學習精神的激發(fā)，也不利于培養(yǎng)學生真正的分析問題和解決問題的能力。隨著我國經濟又快又好的發(fā)展，市場情況的瞬息萬變，社會對人才素質的要求越來越高，這也要求我們必須對目前以講授為主導的實踐課程教學培養(yǎng)模式加以改革。

（二）考核方式單一。學院現有的市場調查實務的成績評定為平時作業(yè)占30%與閉卷考試占70%相結合的考核方式，閉卷考試側重理論知識的考核，學生需要靠死記硬背，而學院則以成績定學生的優(yōu)劣，嚴重束縛了學生的創(chuàng)新意識和實踐動手能力。

（三）市場需要。市場調查已逐漸成為各類企業(yè)獲取市場信息的主要工具。市場經濟越發(fā)展，競爭越激烈，市場信息就越重要。傳統的海量市場調查數據大都是人工整理的，工作量大，準確性差，工作效率低下。在計算機快速發(fā)展的今天，如果《市場調查實務》引入計算機技術后，其分析計算能力將會得到突飛猛進的發(fā)展。近年來，我國的市場調查發(fā)展很快，涌現出大批從事市場調查、咨詢的專業(yè)性機構。這些調查企業(yè)對專業(yè)的市場調查人才需求也是很龐大的，如何培養(yǎng)專業(yè)的市場調查人員是統計學專業(yè)的培養(yǎng)目前，也是市場調查實務課程的主要目標。

三、課程教學改革的內容

本文試圖研究適合西財行知學院統計學專業(yè)學生學習《市場調查實務》課程的理論體系和技能，達到培養(yǎng)統計學專業(yè)綜合型人才的要求。具體從市場調查實務課程的教學時間安排、教學內容、教學方式與方法以及成績評定三個方面進行初步的改革與探索。

第一，在教學內容的選取方面，根據統計學專業(yè)的先修課程及市場調查能力的需求對傳統學科內容進行了取舍，并且對不同的調查能力有所側重。第二，課時的安排方面，將原有的純理論課時分配成“理論課時+實踐課時”的模式。第三，對《市場調查實務》課程的教學方式和方法進行改革。研究和探索如何改進教學方法，增加實踐教學環(huán)節(jié)，使學生更好的掌握市場調查的流程和技巧，能將所學知識靈活應用到實際調查中。第四，試圖設計出一套公平、公正、合理、可行的課程考試方式。

四、課程教學改革的具體措施

（一）調整課程時間安排。在教學體系安排方面將市場調查實務課程安排在《統計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統計分析》、《SPSS統計分析軟件》等課程之后，為學生學習市場調查實務課程知識打下良好的理論基礎。通過多年教學，我們發(fā)現有相當多的學生未先行修學《市場營銷學》、《SPSS統計分析軟件》等課程，導致教師的授課難度加大，教學效果降低，因此學院對學生開設該課程的先修課程應該有一條剛性規(guī)定，即先學習《統計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統計分析》、《SPSS統計分析軟件》等課程，再學習《市場調查實務》。

目前學院將《市場調查實務》課程安排在本科教學階段的第七學期，這個時間段剛好是大四學生考研、考公務員、找工作等重要事情的關鍵期，對于此學期的課程的學習積極性不高，嚴重的影響了教學目標的完成，教學效果不是很明顯。因此建議學院盡量將時間課程安排在第七學期之前或者第六學期，保證教學任務的完成，提高教學質量。

（二）整合課程內容。課程內容的調整具體如下：

1.教學內容的調整。（1）在調查內容方面，側重于消費者行為及態(tài)度調查，淡化其他內容甚至可以省略。（2）在調查方法方面，加強一手資料調查方法的運用能力訓練、加強定性調查方法深度訪談的運用能力訓練、加強觀察調查方法運用能力訓練。（3）在抽樣方法方面，因為先修的抽樣調查課程對各類抽樣方法做了詳細的學習，該部分內容可以略去。（4）調查流程方面，側重對擬定調查方案、設計問卷、調查數據整理與分析、調查報告撰寫等能力培養(yǎng)，并增加學生對實地調查方案的設計與實施的實踐教學環(huán)節(jié)。（5）數據分析方面，側重將SPSS數據分析軟件，R軟件等引入教學，加強學生的數據分析能力，提高數據分析工作的效率。

2.教學內容次序的安排。教學內容的次序完全可以遵循市場調查項目開展的工作流程展開，打破傳統按知識體系的章節(jié)結構開展教學的模式。根據調查主題將工作流程可以拆分成六個階段的工作任務，學生在開始每個階段任務之前，教師先提出任務的要求，由學生去探索完成。完成后學生展示成果，教師進行點評并補充必要的知識，學生在此基礎上進一步完善工作，然后再展示成果，教師再進行點評。這樣反復幾次后，學生對相關知識印象深刻，并且相關能力得到重復訓練。

3.整合課程內容，壓縮課堂學時，增加實踐指導。根據實際授課經驗，即使不考慮學生實踐能力的培養(yǎng)，僅采用教師“滿堂灌”的方式授課，要在18課時內將“市場調查”部分的全部原理、方法、技巧等知識講述清楚也是有一定時間壓力的，更何況在“實踐能力訓練”的教育理念下，還必須抽出部分時間加強學生在課程實踐環(huán)節(jié)的培養(yǎng)，這就使課時壓力進一步加大。初步的構想是將原來18課時的教師課堂授課時間改變?yōu)?課時（課堂講授課） +12課時（實踐指導課），以促進課堂教學與課外實踐的結合，理論知識與實際運用的結合。具體實施方式為：課堂教學6學時僅講授重點和難點，并結合案例，突出知識的應用性，其余內容則少講或不講。通過布置實踐作業(yè)來引導學生，促使其帶著問題去思考和自學，在此階段教師應及時跟進實踐指導環(huán)節(jié)，對學生在課外按照教師要求完成的與課程有關的實踐調查作業(yè)實施指導。

（三）教學方式方法的改革。課堂教學方法的改革。改進傳統的純理論課堂教學方法，加入項目教學、課堂模擬調查、學生討論等方法，激發(fā)學生的學習興趣，提高學生數據分析的效率，鍛煉學生的獨立性，培養(yǎng)學生的專業(yè)綜合能力。

1.案例教學法。教師在教學中可以試圖加入經典案例的教學。在課堂上，教師可以講解一個具有代表性的案例，引導學生對案例進行分析、討論、從而有效地掌握理論知識。課后給學生留多個經典的調查案例進行自學，并要求撰寫讀后感。

2.影視教學。隨著計算機技術和多媒體技術大量地引入到大學生的課堂教學中，視頻教學的應用越來越廣泛，也深受大學生的歡迎。因此授課教師可以構想將收集到的經典的市場調查視頻在課堂上播放，也可以留給學生課后自己觀看。

3.情景模擬教學法。目前學院的實踐教學課程都有課時限制，并且該門課程由一個教師講授，如果讓老師全程跟蹤學生的調查過程不太符合現實情況，因此可以考慮在課堂上讓學生進行模擬實施調查，發(fā)現學生實際調查中的問題，教師給予現場指導，要求學生將模擬調查過程中存在的問題進行指導和總結、

4.小組討論學習法。市場調查實務課程重在實踐上，教師可以組織將班級學生分成幾個小組，各個小組成員一起討論與思考。各個小組確定出一個調查主題，并且進行調查問卷設計、調查問卷修改、調查數據整理和分析、調查報告撰寫等。分小組討論學習法，一方面減輕了個人調查的工作壓力；另一方面培養(yǎng)了大學生團隊合作的意識和精神。

5.競賽教學。目前社會上關于大學生市場調查的各類競賽很多。學院可以鼓勵和組織大學生積極報名參加。大學生通過參與競賽，可以在較短的時間內學習和熟悉市場調查的流程和相關知識，達到教學的目的。

（四）成績評定方式的改革。初步探索采用平時成績占30%），實踐考核占70%相結合的適合當前該課程的新考核方式。平時成績的評定主要考察學生出勤情況、課堂提問、課堂討論等方面的表現情況，實踐考核內容包括提交作業(yè)、實施具體調查項目，提交調查報告、分小組答辯等環(huán)節(jié)。增加的分小組答辯考核可以讓教師更清楚地知道學生對該課程的學習和掌握情況。

篇(3)

［關鍵詞］案例教學法市場調查與分析應用

一、案例教學法在《市場調查與分析》課程中應用的必要性

案例教學，就是在教師的指導下，根據教學目的要求，組織學生對案例的調查、閱讀、思考、分析、討論和交流等活動，教給他們分析問題和解決問題的方法或道理，進而提高分析問題和解決問題的能力，加深學生對基本原理和概念理解的一種特定教學方法。

其他課程相比，《市場調查與分析》課程有其自身的特點：首先，與數學、統計學聯系緊密?！妒袌稣{查與分析》課程是一門以高等數學、概率論與數理統計、統計學為基礎的專業(yè)課程。它既要求學生掌握牢固的數學理論基礎，又要求學生掌握一些比較抽象的調查方法和預測技術。例如，需要學生運用數學公式和統計方法，科學確定抽樣樣本數量、合理判斷抽樣誤差、對調查數據進行描述統計分析、利用回歸方程預測事物未來趨勢等等。其次，與實踐活動聯系緊密?！妒袌稣{查與分析》是一種需要實際操作的課程，學生只有實際參與到制定調查計劃、設計調查問卷、開展實地調查、處理調查結果、得出調查結論、撰寫調查報告等整個流程，在每個流程中親自參與并完成，才能真正掌握這門課程的內涵，從而提出合理化建議，為企業(yè)解決實際問題。

總之，《市場調查與分析》課程能夠全方位提高學生的綜合素質，能夠增強學生的數據分析能力、軟件應用能力、溝通交流能力、文字表達能力、成果展示能力、問題處理能力、創(chuàng)新應變能力等綜合能力。而傳統的偏重理論教學的模式過于注重學科知識的傳授，往往忽視了學生的實際運用能力，這與市場調查的特點不相符，也不適應現階段社會發(fā)展的需要。為解決上述問題，亟需對原有的教學模式進行改革。在授課過程中，引入案例教學法，將幫助培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力以及解決實際問題的能力，促進學生更有效地獲取和應用理論知識。

二、案例教學法在《市場調查與分析》課程中應用的目標

《市場調查與分析》課程中實施案例教學有利于提高學生綜合運用所學知識的能力，其目標旨在通過實踐教學活動，以培養(yǎng)實用型、技能型人才為出發(fā)點，以實際能力訓練為基礎，將理論和實踐緊密結合，切實提高學生的實際動手能力和處理實際問題的綜合素質，使得學生具有獨立從事市場調查工作、應用統計軟件進行數據分析和撰寫市場調查報告的能力，將學生培養(yǎng)成為適應社會主義市場經濟發(fā)展需要的應用型高級人才。

三、案例教學法在《市場調查與分析》課程中應用的流程

案例教學法從培養(yǎng)學生應用能力的角度出發(fā)，通過組織學生對與課堂教學內容相關的案例進行分析、研討、爭論、解疑的過程，使學生最大限度地發(fā)揮主觀能動性，積極地參與教學并從中理解和掌握專業(yè)知識，以此獲得解決實際問題的能力。其應用流程包括：

第一步，準備案例。

授課教師需在上課前，結合課堂講授的內容，搜集具有代表性的典型案例。這些案例應既能體現出市場調查在實際應用中的成功及失敗原因，又能引發(fā)學生對市場調查理論與方法的思考和探索。

第二步，組織討論。

講授完某一章的理論知識后，授課教師將準備好的案例布置給學生，并提出一系列相關問題，組織學生開展課堂討論。學生可能自由發(fā)言，也可以分組討論。教師要掌握好討論的主題和節(jié)奏，讓學生站在市場調查人員的角度去分析問題，除了幫助學生從案例中悟出市場調查的原理和方法之外，還應鼓勵學生創(chuàng)新思維，開拓新的調查方法和途徑。

第三步，概括總結。

最后，需要通過從學生的討論中引申出一定的結論，為后續(xù)的課堂教學提供準備。在這個階段，可以讓學生總結，也可以教師自己總結，講明案例中的關鍵點，分析案例討論中學生表現的優(yōu)越和不足之處，應做到讓學生學有所獲。

四、案例教學法在《市場調查與分析》課程中應用的優(yōu)缺點

優(yōu)點主要表現為：

首先，易于學習和理解。案例教學的最大特點是其真實性．由于教學內容采用的是實際發(fā)生的具體案例，直觀形象，學生在分析案例過程中自行思考和判斷，更容易掌握和理解相應的理論知識。

其次，能夠調動學生積極性。在教學過程中，通過針對某個案例進行討論，學生的注意力能夠得到及時調節(jié)，從枯燥的理論轉換到生動的案例，有利于提高學生的學習主動性，將精神狀態(tài)始終保持最佳。

再次，能夠集思廣益。教師在課堂上和大家一起討論思考，學生在課堂上共同探討問題。由于調動集體的智慧和力量，容易開闊思路，收到良好的效果。

缺點主要表現為：

首先，選取的案例可能難與理論知識相匹配。在案例教學中，所收集和采用的案例必須具有典型性，即應當是能夠反映時代特征的、有一定代表性并且必須是能夠反映專業(yè)特點的案例。但是在實際搜集案例時，有可能搜集不到與理論知識相匹配的合適案例，這也是阻礙案例教學法推廣和普及的一個主要原因。

其次，案例教學無法充分培養(yǎng)學生的實際應用能力。教學時所選取的案例都有其特定的市場環(huán)境，而學生討論分析時難以清楚當時的市場環(huán)境，并且由于未置身其中，無法切身體會實際感覺。因此，案例教學法僅能拓寬學生的思路，而不足以培養(yǎng)其解決實際問題的能力。

參考文獻：

[1] 趙劍林：《市場調查與預測》教學方式、方法改革研究。和田師范?？茖W校學報（漢文綜合版），2007（7）：243。

[2] 張亞文詹碧華：案例教學法在《市場調查與預測》教學中的應用。牡丹江大學學報，2007（7）：100-102。

[3] 曾鴻：改革《市場調查與分析》課程教學方法的幾點設想。統計教育，2007（4）：11-12

篇(4)

[關鍵詞]大數據；市場分析；方法

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.02.056

[中圖分類號]F270 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）02-00-01

0 引 言

隨著移動互聯網技術的發(fā)展，人們越來越習慣于網絡購物。在網上購物或刷微博時，常常會看到“猜你喜歡”“可能感興趣的商品”等廣告欄目。而這些內容都是大數據產業(yè)的成果，是面向大數據視野得到市場分析的結果。掌握這種市場分析方法，能幫助企業(yè)更好地了解消費者的需求，進而更好地開展營銷活動。

1 大數據視野下市場分析的問題

在互聯網得到普及應用的情況下，大數據時代已經正式到來。目前，互聯網上的數據每年都會增長50%。而隨著運動、濕度和溫度等各類傳感器的出現，企業(yè)接觸到的數據信息也越來越多，而這些數據在給企業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時，也為企業(yè)提供了新的市場增長空間。加強數據挖掘和分析，能幫助企業(yè)精準地找到用戶，從而通過降低營銷成本、提高銷售率實現利益最大化。因此，企業(yè)應面向大數據進行市場分析研究，以便通過統計和分析超大量的樣本數據，獲得更接近市場真實狀態(tài)的市場研究成果。

2 大數據視野下的市場分析方法

2.1 基于大數據的市場調研方法

在過去較長的時間里，市場分析是以實地調查為前提，或是通過問卷調查和提供抽樣技術，其目的均是為了獲得消費者的答案。進入大數據時代后，企業(yè)開始通過網絡調研進行市場調查。這種方法，能夠方便、快捷且經濟地完成市場調查。具體來講，就是企業(yè)通過門戶網站完成市場調研模塊的建立，然后將新產品郵寄給消費者，并要求消費者在試用后進行網上調查問卷的填寫，這樣就能夠投入較少的人力和物力來完成市場調研。由于這種市場分析方法具有一定的互動性，能夠在概念階段利用虛擬仿真技術完成產品測試，從而使消費者參與到產品的開發(fā)，進而使市場需求得到更好的滿足。

2.2 基于大數據的市場信息挖掘

面向大數據視野研究市場分析的問題，企業(yè)可以發(fā)現有效的市場分析需要大量的數據信息提供支撐。所以，企業(yè)還要使用基于大數據的市場信息挖掘技術，以便對市場需求進行更好的分析。首先，在智能手機逐步得到普及應用的情況下，企業(yè)還應在移動終端開展市場研究，借助移動APP完成消費信息的采集。企業(yè)對這些數據進行深入分析，能夠完成產品回購率、產品促銷獎勵評估和購買時點等內容的分析。其次，在零售終端，POS機得到較好的建設和應用下，企業(yè)可以通過掃描商品條形碼完成購買地點、名稱和零售價等信息的采集，進而使其更好地掌握商業(yè)渠道的動態(tài)信息。此外，消費者往往具有從眾性，企業(yè)加強對社交平臺的信息挖掘能更好的掌握消費潮流。比如，利用微博評論可以完成消費者對某種產品偏好的了解，從而完成消費者真實消費心理及態(tài)度的分析，進而更好地掌握市場信息。

2.3 多學科分析方法的引入

以往的市場分析通常需要采取社會學調查方法完成資料搜集，再利用數據分析軟件完成數據分析，并獲得描述性或預測性的分析報告。在大數據時代，由于要完成海量數據的分析，因此，可以引入相對論、整體論和跨文化比較研究等多個學科的分析方法，以滿足大數據時代數據分析的需要。就目前來看，大數據來自各種移動終端和網絡，其是能反映消費者行動過程和軌跡的數據記錄，采用傳統的市場分析方法難以對這種過程性數據進行分析，而引入以分析過程見長的人類學的分析方法，則能對市場消費者的行動過程進行描述，從而使消費者的行動趨向得到揭示。

2.4 定量與定性分析方法的結合

采取定性或定量這兩種分析方法中的一種，可以完成片段式或截面式數據內容的分析。但在大數據時代，數據變得更加復雜，因此可以使用定量和定性相結合的分析方法進行市場分析。一方面，企業(yè)通過網絡調研完成大量數據信息的搜集，從而采取定量分析法進行市場分析研究。這種方法，能夠使市場研究人員成為“隱形人”，從而更加客觀地觀察消費者，并通過對超大樣本量進行統計分析，完成市場狀態(tài)的分析。另一方面，針對文本、視頻和圖形等非量化數據，可以通過智能化檢索和分析來完成定性分析，以便在保護消費者隱私的基礎上，更好地分析市場需求。

2.5 數據復雜屬性的還原

在傳統的市場分析工作中，可以將數據看成是一些片段而進行分析。而這樣的分析，實際上是脫離具體情境和社會關系的分析過程，雖然可以根據自身經驗和想象來進行情境原，但得到的研究結果卻不夠客觀和科學。在大數據背景下，企業(yè)可以使用能夠還原數據復雜屬性的市場分析方法，以便更好地完成、嵌入某些社會關系的消費者的購買行動和軌跡的分析，進而獲得更加有效及真實的分析結果。因此，使用的市場分析方法應更關注數據的社會背景，從而更好地完成大數據的整合與分析。

3 結 語

在大數據時代，企業(yè)要選擇適當的市場分析方法，以便使自身的數據處理能力得到提高，從而通過獲取的高質量的數據信息來提高自身競爭力，進而更好地適應社會發(fā)展的要求。因此，希望本文對大數據視野下的市場分析方法展開的研究，可以為相關工作的開展帶來啟示。

主要參考文獻

[1]王云蔚.大數據背景下的消費市場研究[J].北京印刷學院學報，2014（1）.

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進入2008年之后，我的想法開始轉變，因為我發(fā)現，原來聚焦與定量分析的市場調查有許多的漏洞，譬如，樣本的選擇，同樣是20歲到30歲這個年齡段的樣本，可以有太多的分類，誰敢說20歲的人與28歲的人是同樣的觀點呢？誰又能說明這個年齡段的人職業(yè)的不同、所學專業(yè)的不同和經濟條件的不同等因素，究竟能產生多少的差異點和共同點來呢？另外，樣本的數量如何確定？譬如一個城市通常都要500萬到1000萬，大城市甚至高達數千萬人口，按照真正的客觀性和科學性，選擇樣本應該達到60%以上，如此一來，一個城市的調研項目就已經成為了一個浩大的工程！

后來接觸到了專業(yè)調查公司，發(fā)現他們的調研從專業(yè)性和科學性角度看是滴水不漏，值得欽佩，他們拿出來的報告也確實令你無懈可擊，但是，接著我就產生了一個另類的想法：這樣的調研方法和調研報告究竟適合于哪類企業(yè)？其一，這樣的定量調查需要大量的樣本才能有足夠的論據，而大量的樣本需要很大一筆調研費用！按照調研公司的一般收費標準，每個城市大約需要10萬到20萬的費用，甚至有的調研公司的調研報告還得另外收費。

很顯然，如果我們要為我們的企業(yè)客戶做這樣的調研，企業(yè)為此需要支付幾十萬的調研費用，按照我們的調研結構，至少2個一級城市3個地級城市，每個城市不低于600的消費者樣本，再加上渠道經銷商、分銷商、終端商以及其它相關機構，加上調研結果的分析和報告成型，這個調查工程起碼得耗費1—2個月的時間，大量的資金和時間，企業(yè)能承受得起嗎？同時，這樣調研出來的結果真的可信嗎？

另一個是我對定量分析方法在策劃項目中的意義的反思，我發(fā)現，類似調研公司常用的那種以定量分析為核心的調研只是一個公正的客觀的數據反映，數據分析本身只是客觀呈現而不是創(chuàng)造，所以，對于我們策劃公司來說，這樣的調研方法肯定沒有任何意義，因為我們不是要告訴客戶這個市場現在是怎么樣的或者為什么是這樣的？因為企業(yè)有時候對市場的了解遠遠勝過我們！

這樣的想法顯然是在對約定俗成的做法進行破局，一定會引發(fā)很多的反對之聲，因為我沈坤看上去又在向已經定型的科學進行叛逆了。但是，因為我的核心能力是要為合作的企業(yè)客戶創(chuàng)造真正的市場業(yè)績，所以，要怎么樣去了解市場或了解些什么才能找到市場破局的方法我是最有發(fā)言權的，所以我想以自己認定的定性調研的調研方法來論證我所反對的以定量為核心的調研方法的正確性。

以飲料這個行業(yè)來舉例，通常我調研的對象分為三種，一是渠道商（經銷商、分銷商、終端商），二是消費者、三是競爭對手；調研的手法也因為目標對象的不同而有所不同，譬如對經銷商，我基本上進行面對面的深入交流，并查看經銷商的經營隊伍和產品品類；對顧客的調研方法我采用兩種，一種是針對性目標顧客的座談會，二是終端貨架蹲點，直接觀察消費者的消費行為；而競爭對手的調查也分為兩個部分，其一是觀察對手產品在終端上的表現及廣告?zhèn)鞑ド系脑V求點和活動頻率，其次是通過內外部的資料分析他們正在采取的策略和可能采取的下一步策略。渠道商的走訪就不必說了，大家都知道該了解些什么，關鍵是消費者的調查，我這里主要提示一點就是終端蹲點的效果，我通常會在終端幾個小時甚至連續(xù)幾天的觀察中發(fā)現消費者購買時的一些不易覺察的行為特征，并以此來分析消費者購買時最在乎的是什么？是哪一點影響了他的購買行為等等！

雖然這樣的觀察也需要一定的樣本數量，但是，通常有一些代表性的或者平時容易被忽略掉的行為就會影響到我的思考，所以這跟一味地追求一定數量才能定性的定量調研有這本質的區(qū)別，可以這么說，我們策劃公司所采取的調研，就是要帶著疑問到市場中去尋求答案，或者去市場中去發(fā)現新的機會點，所以有些調研我們不出報告，只給出通過調研后的某些結論和因為結論而誕生的營銷創(chuàng)意結果。

有很多策劃項目的調研任務我都親自去，大部分項目的策略都是我在走訪市場的過程中想到了，譬如“亞瑟王智能防爆鎖”的警察形象、“琥珀金茶”的反茶文化以及華淳葡萄酒公司的“純園釀”健康酒概念，都是在尚未調研完市場就在頭腦里形成了這些策略性思維，這再次證明了，我們策劃公司調研的價值。

但是，我們的做法和想法畢竟太前衛(wèi)，有些企業(yè)不是很容易接受我們的觀點，譬如最近我們合作的一個飲料客戶，我們通過調研已經找到了問題的癥結，并且通過我們的水平思維創(chuàng)意法找到了解決這一問題的策略點，客戶方也有一點認可我們的策略點，但是，他們依然對我們的調研結果耿耿于懷，并且希望我們能給出這個策略點的科學依據，等于是要我們拿出完全科學和邏輯縝密的理由來，否則，即便是很好的創(chuàng)意，他們也不敢貿然接受，這初看企業(yè)似乎也沒有什么可指責的，但仔細一想不對！這等于是一個饑餓的人，收到一個好心人的施舍，他還一定要這個好心施舍的人回答清楚，自己為什么要施舍給他！但我能這么告訴客戶嗎？顯然不能！

我們雙劍在很多做法上是另類的甚至在正常人眼里是怪異的，我們的思想和行為可以怪異，但我們提供的方案一定要在顧客的思維中是符合邏輯的，不然企業(yè)客戶就不能接受！這是我們最苦惱的地方，也是我們未來需要進一步努力的地方！

但綜合市場調研，我還是堅持我們的做法，第一，我們的調研目的跟專業(yè)調研公司的目的不同，我們是要通過調研尋找營銷破局的機會點和可能性，而調研公司的調研目的是為了給委托的客戶提供一個客觀的描述，這個市場是方的還是圓的，哪怕企業(yè)客戶自己已經知道了是方的還是圓的，但有了專業(yè)調研公司的數據，企業(yè)就完全相信了！

篇(6)

一、.《市場調查與預測》課程的特點

《市場調查與預測》是市場營銷本科專業(yè)的核心專業(yè)課程，也是工商管理類、經濟類本科專業(yè)的重要專業(yè)課程或專業(yè)選修課程。先修課程有《消費者行為學》、《統計學》、《市場營銷學》。因此它是一門綜合性很強的課程，強調對學生綜合能力的培養(yǎng)。該課程融合了管理學、市場營銷學、消費者行為學、統計學、經濟數學、經濟學等學科，以及計算機的相關軟件的運用，促進學生對多學科知識的融合及掌握。

《市場調查與預測》是一門實踐性很強的課程，包括調研項目選擇，方案設計，問卷設計，數據收集，數據分析，報告撰寫、匯報等環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都需要學生通過實踐操作來完成。希望此課程的學習，培養(yǎng)學生市場認知、調研設計、信息收集、資料整理與分析、市場預測、報告撰寫等能力，進而提升學生的實踐能力、分析解決問題能力、自主學習能力等綜合素質。通過這門課程的學習，培養(yǎng)學生市場調研的技能，將理論的知識最終運用到今后的工作中。

二、《市場調查與預測》課程教學存在的問題

傳統的課堂教學方法是以教師為中心，學生只是接受者，老師把教材的內容灌輸給學生，只是單向的進行信息的傳輸，忽視了教師與學生之間的雙向溝通和交流，忽視了學生學習的主動性、積極性和創(chuàng)造性，沒有體現學生在學習中的主體地位。側重于對市場調查概念、方法的介紹。這樣的教學方式，使學生處于被動接受的狀態(tài)，造成了學生缺乏學習的主動性。

《市場調查與預測》是一門應用性很強的課程，然而現有的教學重視書本知識，忽略對學生實踐能力的培養(yǎng)，導致很多學生學習結束后仍不會設計調查問卷、收集數據、分析數據，對于spss軟件應用更是陌生。而且現有教材都是以理論知識為主，很少配有實際案例，有的教材案例過于陳舊，不能提供學生學習的興趣。此外，授課教師缺乏市場調查與預測的實踐經驗，因而在教學過程中講課的精彩性與內容的實用性不是很高。

這門課程的考核方式比較簡單，期末考試以書面理論考試為主，側重于學生對基本概念、方法的記憶的考核，忽視了對學生學以致用和實踐能力的考核，使學生只是被動的記憶，最終無法測試學生的實際操作水平。因此傳統的沒有真實體驗的教學模式不適用與此課程，在此基礎上，本文提出了將翻轉課堂與混合學習模式融入到此課程中。

三、基于混合學習的翻轉課堂教學模式探析

本文將混合學習與翻轉課堂進行有機結合，并運用于《市場調查與預測》在課程中。巧妙地將在線學習與面對面學習、基礎知識與實踐技能的學習、知識的應用與遷移有機地結合在一起。設計了基于混合學習的翻轉課堂教學模型（見圖1）。我們將模型的整個過程分為課前和課中兩部分。該模型注重交流和評價，在課前注重培養(yǎng)學生自主學習能力和自控力，促進知識的內化。同時，教師作為課堂指導者、學生學習的幫助者和資源的提供者，引導學生向探究的深層思維發(fā)展，以挖掘學習者學習的潛力、發(fā)揮學習者的主動學習積極性，注重探究過程，培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng)。

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關鍵詞：經濟類專業(yè)；量化研究；數據支持平臺

當前經濟類學生的培養(yǎng)體系中，統計學、計量經濟學等以數量研究為特征的學科成為了核心課程。經濟類本科生不僅需具備良好的經濟學專業(yè)知識，還需具備一定的量化研究能力。而在量化研究能力的培養(yǎng)過程中，確實地使用當前經濟運行的實際數據進行分析是必要的。為了更好地為學生提供學習環(huán)境，建立為經濟類專業(yè)的數據動腳平臺就成為必然之選。

一、數據支持平臺概念

所謂的數據支持平臺是指為學生提供可獲得教學和研究的相關經濟數據的軟件和硬件的集合，具體可設計包括：數據采集實驗室；數據分析實驗室；數據庫（數據建設實驗室）等。數據支持平臺是一個集成平臺，可作為整個經濟類專業(yè)開設學院的基礎平臺。

二、數據支持平臺建設的重要性

數據是教學和科研工作的重要支撐，這一點對經濟學科尤其重要。

首先，由于科研基礎的薄弱和信息獲得的滯后性，公開的二手數據目前科研工作價值逐漸降低。收集獲得第一手數據值得重視，基于自身一手數據的論文有絕對的競爭力。數據支持平臺可以提升整個經濟類院校教師的科研水平。

其次，學生參與數據收集、數據整理，并在此基礎上分析問題、解決問題，無疑提升了學生的科研能力和動手能力；學生對自身感興趣的經濟、社會問題，以及發(fā)生在身邊的現象收集數據，加深對社會問題的理解。同時在問卷中，與受訪者聯系，有助于學生提高自己的社交溝通能力，不但使重要的社會實踐，而且增強學生就業(yè)和就業(yè)后的社會適應能力。

再次，可作為經濟學院的對外合作的一個窗口。

三、數據支持平臺內容設計

1、定位

數據支持平臺應當作為經濟類相關專業(yè)通用的數據平臺，成為特色實踐和特色教學的重要內容。它應當為教師提供教學和研究所需的數據，同時也為學生提供學習和研究的數據支持。

2、服務對象

數據支持平臺的對象包括了服務主體的服務內容。其中服務主體主要是為校內外教師和學生提供服務，服務內容包括了校內外教師和學生的問卷調查、學生的科研以及社會實踐、與統計和計量經濟學等相關課程相銜接的實驗和實踐、此外還可以考慮對校內開放，有償接受其他文科學院學生科研，為其他學院教師科研有償服務；接受學校委托進行師德學風、學校建設、大學生生活、就業(yè)等等調查；向社會開放，接受企事業(yè)、地方政府、咨詢機構、社會公益組織等等委托為其調查。

3、調查功能

數據支持平臺的調查功能可以包括多個方面，具體而言：

（1）市場調查：主要針對產品品牌知名度、市場滲透率和市場占有率，居民消費觀念、消費習慣和生活形態(tài)，媒體覆蓋率接觸率和廣告到達率等。主要委托對象是工商企業(yè)、媒體單位和研究機構。

（2）社情民意調查：主要包括居民對市政建設、環(huán)境治理、治安情況以及就業(yè)、教育、住房現狀的評價。此類調查主要由各級政府和相關部門委托。

（3）行業(yè)行風調查：包括政策透明度、辦事程序和辦事效率以及辦事人員工作態(tài)度等。主要服務對象為黨政糾風部門、行業(yè)主管部門和大型企業(yè)集團，如工商、稅務、公安、銀行、電信等。

（4）社會熱點問題、分配問題、公共服務評價調查等

（5）網絡調查。這是這個數據支持平臺發(fā)展的方向之一。從前瞻性角度來說，隨因特網發(fā)展和電腦普及，網絡是人們生活的一部分。網絡是最大的受眾媒體，網絡調查將是統計調查未來發(fā)展方向。私密性、敏感的、設計人文生活的熱點話題、包括政治統計都會在網絡進行。因此個數據支持平臺必須能開展網絡調查。

四、數據支持平臺技術模塊設想

數據支持平臺可包括：數據采集實驗室；數據分析實驗室；數據庫（數據建設實驗室）三個方面的內容。其中：

1、數據采集實驗室

數據采集方式可包括包括傳統的問卷調查和電腦輔助調查兩種。具體而言，傳統的問卷調查的問題設計是電腦輔助調查的基礎，因此應與保留，作為輔助調查手段。電腦輔助調查模塊要集成計算機輔助電話調查系統CATI和計算機輔助人員訪問CAPI（Computer Assisted Personal Interviewing）。具有高智能的問卷評價體系，以及可以與通行數據庫對接。CATI系統通常的工作形式是：訪員坐在計算機前，面對屏幕上的問卷，向通話另一端的被訪者讀出問題，并將被訪者回答的結果通過鼠標或鍵盤記錄到計算機中去；督導在另一臺計算機前借助局域網和電話交換機的輔助對整個訪問工作進行現場監(jiān)控。CAPI系統通常的工作形式是：問卷由計算機管理與呈現，被訪者回答的結果被訪問員（或被訪者）通過鼠標、鍵盤、手寫筆或觸摸屏等直接記錄入計算機內。訪問結束，數據通過互聯網、郵寄或無線網等方式傳送到中央服務器。匯總后的數據無需做太多整理便可直接用于統計分析。

CATI和CAPI都有現成的技術和成套軟件。CAPI是發(fā)展趨勢，因此我們這個模塊選擇集成CATI功能的CAPI系統，因此需要新購置電腦中有一部分是移動電腦，承載面訪功能。

2、數據庫（數據建設實驗室）

對于一些收據如就業(yè)、教育、住房等需要定期、長期、連續(xù)調查收集，這樣經過很多屆學生、多年的積累，可以匯集成自有數據庫。這個數據庫可以支持教師的科研創(chuàng)新團隊，同時可以對外出售、租用、轉讓，因此必須加強數據庫的建設。

3、數據分析實驗室

數據分析實驗室主要包括了建立可考慮有已有的計量分析平臺、由學院前期購進SPSS完成。

綜上所述，為提高經濟類本科教學的質量，提升相關專業(yè)教師的教學和研究水平，特別是培養(yǎng)經濟類本科生的量化研究能力，構建數據支持平臺是具有必要性的。通過數據采集實驗室、數據分析實驗室和數據庫三方面的建設，為教師和學生全面提供了教學和研究所需的數據支撐，并且還可為學校內外的其他教學和研究單位提供服務。因此建立數據支持平臺具有現實的意義。

參考文獻：

[1]黃秉成，孫宗進.統計調查數據質量的甄別與控制[J].中國統計，2010，（1）.

[2]陳光慧，劉建平.連續(xù)性統計調查方法及其在我國的應用研究[J].商業(yè)經濟與管理，2010，（1）.