經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方法精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方法范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；體系

Abstract: The development of low-carbon economy is the only way to build a resource-saving and environment-friendly society, and it is the strategic choice to promote our economy and society to achieve the scientific development. This paper explores the opportunities and methods for the development of low-carbon economy from the important of the development of low-carbon economy.Key words: low-carbon economy; industrial structure; system

中圖分類號(hào)：F121.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

低碳經(jīng)濟(jì)是指兼顧經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的同時(shí)實(shí)現(xiàn)溫室氣體排放的低增長、零增長甚至負(fù)增長，以低能耗、低污染、低排放為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，實(shí)質(zhì)是能源高效利用、清潔能源開發(fā)、追求綠色GDP的問題，核心基礎(chǔ)是能源技術(shù)和減排技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制度創(chuàng)新以及人類生存發(fā)展觀念的根本性轉(zhuǎn)變。它是相對(duì)于人為碳流通量而言的，是一種為解決人為碳流通量增加引發(fā)的地球生物圈失衡而實(shí)施的人類自救行為，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵在于改變?nèi)藗兊母咛枷M(fèi)傾向，實(shí)現(xiàn)低碳生存。

一、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的必要性

2010 年中國成為世界上第二大經(jīng)濟(jì)體，光鮮的數(shù)字背 后，我們需要認(rèn)識(shí)到中國經(jīng)濟(jì)的增長依然是以資源的大量 投入和環(huán)境的污染為代價(jià)的，技術(shù)進(jìn)步或全要素生產(chǎn)率的 貢獻(xiàn)相對(duì)較低，粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式并未得到轉(zhuǎn)變 。 隨 著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)體開始關(guān)注環(huán)境的污染 問題，全球經(jīng)濟(jì)變暖成為人類面臨的極大挑戰(zhàn)，低碳經(jīng)濟(jì) 成為人們開始關(guān)心的話題。1900 年―2004 年的 105 年，主 要國家和地區(qū)的碳排放歷史積累份額中，歐美等資本主義 國家所占比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)展中國家，這也進(jìn)一步說明了經(jīng) 濟(jì)的發(fā)展必然會(huì)導(dǎo)致較多的碳排放 。 從經(jīng)濟(jì)所處階段和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征看，中國目前正處在快速重工業(yè)化階段，而支撐重工業(yè)發(fā)展的重要條件是能源供應(yīng)。只有實(shí)現(xiàn)由高碳經(jīng)濟(jì)向低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，才能從根本上轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高資源能源使用效率，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。從社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)程看，中國目前正處在快速城市化階段，而作為人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、活動(dòng)頻繁、交通擁擠和財(cái)富集中的龐大有機(jī)體，中國城市高消耗、高排放的“高代謝量”特征十分顯著。隨著不斷加快的城市化進(jìn)程，城市擴(kuò)張速度越來越快，控制城市能源資源消耗和廢氣排放成為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排戰(zhàn)略的關(guān)鍵所在，發(fā)展低碳型城市化乃大勢(shì)所趨。從社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略看，我國粗放型發(fā)展方式的高碳排放和其他伴生排放導(dǎo)致的環(huán)境污染已經(jīng)造成嚴(yán)重后果。發(fā)達(dá)國家的發(fā)展導(dǎo)向和科學(xué)發(fā)展觀的客觀要求，使得中國的生態(tài)文明應(yīng)當(dāng)立足于國情，努力建設(shè)具有中國特色的“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型、動(dòng)態(tài)導(dǎo)向型社會(huì)”，重點(diǎn)圍繞提高能源效率和構(gòu)建清潔能源結(jié)構(gòu)開展制度創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。

二、發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

2.1 中國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)面臨的機(jī)遇

（1）借鑒國際先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)。發(fā)達(dá)國家在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)方面已推出若干重大舉措，其基本模式是建立低碳能源系統(tǒng)、低碳技術(shù)系統(tǒng)和低碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，要求建立與低碳發(fā)展相適應(yīng)的生產(chǎn)方式、消費(fèi)模式以及鼓勵(lì)低碳發(fā)展的政策，發(fā)達(dá)國家的低碳之路為中國的可持續(xù)發(fā)展提供了一條新的途徑。

（2）催生新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。低碳經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，將會(huì)創(chuàng)造新的投資點(diǎn)和消費(fèi)點(diǎn)，從而促進(jìn)內(nèi)需的擴(kuò)大，使國際金融危機(jī)帶來的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。據(jù)匯豐銀行的德利馬預(yù)計(jì)，低碳經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)前景非常廣闊，到2020年時(shí)，該行業(yè)的年收入將超過2億美元。

（3）碳交易的發(fā)展將帶來商機(jī)中國獲得聯(lián)合國批準(zhǔn)的核證減排量約占全球總量的40％。根據(jù)國際清潔發(fā)展機(jī)制，承擔(dān)溫室氣體減排義務(wù)的國家可以向發(fā)展中國家購買碳排放權(quán)，中國極有可能成為最大的低碳商品生產(chǎn)基地、最大的低碳制品出口國、世界最大的碳交易市場(chǎng)，這其中無疑蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)，中國企業(yè)也可以在碳交易中直接得利。

2.2 發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)

（1）能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)。近年來，我國能源消費(fèi)呈現(xiàn)持續(xù)快速增長的態(tài)勢(shì)，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年我國能源需求量將達(dá)到50億t標(biāo)準(zhǔn)煤以上。從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)看，我國煤炭消費(fèi)所占比重過高。2007年全球一次性能源消費(fèi)構(gòu)成中煤炭僅占27.8％，發(fā)達(dá)國家煤炭消費(fèi)比例大多不到20％，而我國煤炭消費(fèi)所占比重高達(dá)69.5％，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨“高碳”的挑戰(zhàn)。

(2)經(jīng)濟(jì)增長模式的挑戰(zhàn)。中國近30年的GDP以平均每年9％左右的速度增長，能源消耗幾乎也在同步增長，中國的經(jīng)濟(jì)增長是以“高碳”消耗為代價(jià)的。按照這個(gè)速度，到2030年中國的煤炭消耗大約為每年40億t，而中國煤炭產(chǎn)量的峰值大約在2027年達(dá)到27億t。按照當(dāng)前的“高碳”模式發(fā)展，不但能源供應(yīng)將成為增長瓶頸，環(huán)境的危害和國際社會(huì)的減排壓力也無法應(yīng)對(duì)。因此，走出一條適合中國國情的低碳經(jīng)濟(jì)增長模式是我們當(dāng)前的必然選擇。

（3）技術(shù)水平和資金投入的挑戰(zhàn)。目前我國在能源生產(chǎn)和利用、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的技術(shù)水平落后，技術(shù)研發(fā)能力和關(guān)鍵設(shè)備制造能力差，產(chǎn)業(yè)體系薄弱，這是我國由“高碳經(jīng)濟(jì)”向“低碳經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)。比如，在電力行業(yè)中煤電的整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)技術(shù)，熱電多聯(lián)產(chǎn)技術(shù)等，中國仍不太成熟。盡管《聯(lián)合國氣候變化框架公約》和《京都議定書》要求發(fā)達(dá)國家向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)讓技術(shù)，但執(zhí)行情況并不樂觀。由于整體科技水平落后，技術(shù)研發(fā)能力有限，發(fā)達(dá)國家對(duì)發(fā)展中國家又存在技術(shù)壁壘，中國不得不主要依靠商業(yè)渠道引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，尤其是煤炭的清潔化技術(shù)。

三、實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的途徑分析

3.1 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從高碳向低碳轉(zhuǎn)變，成為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的又一個(gè)重要方向。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)側(cè)重發(fā)展知識(shí)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，如信息產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)（包括金融、保險(xiǎn)、旅游、教育、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)等）。特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不僅要關(guān)注“中國制造”，更應(yīng)該關(guān)注“中國創(chuàng)造”，要減少中間制造環(huán)節(jié)的能耗、物耗和污染。要提高產(chǎn)品的附加值，使單位能耗創(chuàng)造的GDP有明顯增長，在國際分工中實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈升級(jí)，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，改變經(jīng)濟(jì)增長長期依賴低成本制造業(yè)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)狀，限制“三高一低”產(chǎn)品出口。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高高碳產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入的市場(chǎng)門檻，積極發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)對(duì)中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有舉足輕重的戰(zhàn)略意義。

3.2 構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策體系

完善低碳經(jīng)濟(jì)政策，發(fā)揮市場(chǎng)配置資源作用。鼓勵(lì)發(fā)展低碳工業(yè)并對(duì)低碳技術(shù)實(shí)行補(bǔ)貼政策，支援低碳消費(fèi)者或生產(chǎn)者；積極構(gòu)建碳權(quán)與碳市場(chǎng)，開展國內(nèi)自愿性的碳排放交易機(jī)制；另外，還要建立碳基金、碳匯生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、投融資機(jī)制等。完善低碳消費(fèi)政策，加強(qiáng)公眾參與意識(shí)。大力推廣我國的低碳標(biāo)志認(rèn)證制度，鼓勵(lì)企業(yè)生產(chǎn)低碳型產(chǎn)品，把溫室氣體減排同商品銷售的競爭掛鉤；制訂和完善主要工業(yè)能耗設(shè)備、家用電器、機(jī)動(dòng)車等能效標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)制淘汰高耗能產(chǎn)品要想把社會(huì)發(fā)展納入到低碳的軌道上來，就要從改善 民生做起，從日常生活做起。如要盡量坐公交車，盡量乘火 車去 8 公里以外的地方，用跑步等節(jié)能方式鍛煉，使用節(jié)能 燈，改用節(jié)水型淋浴噴頭，午餐休息時(shí)或下班后要關(guān)閉電 腦及顯示器，等等。這些事雖然瑣碎、細(xì)小，但它的意義卻 嚴(yán)肅、重大。這一切不僅僅是在改變我們的生活方式，改進(jìn) 我們的生活質(zhì)量，改善我們的生活環(huán)境，更重要的是這些 節(jié)能低碳的小事正在準(zhǔn)備迎接并創(chuàng)造一個(gè)新的社會(huì)，這就 是低碳社會(huì)的時(shí)代 。所以，改善民生不僅是低碳社會(huì)發(fā)展 的根本目的，也是根本手段，正是改善民生才能夠從根本 上造就我們所夢(mèng)想和追求的低碳社會(huì) 。另外，還要在“政府采購”中加入低碳采購的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等。完善低碳強(qiáng)制性政策，加大政府保障作用。積極擬定碳排放總量控制方案，制訂低碳城市評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)及建設(shè)規(guī)劃技術(shù)指南等，為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供保障。

3.3完善低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的手段

發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)不是一時(shí)的時(shí)尚，而是社會(huì)公德和時(shí)代 精神的必然要求。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)要求建立低碳社會(huì)，低碳 社會(huì)是一個(gè)同廣大人民群眾的根本利益、特別是切身利益 有密切關(guān)系的社會(huì)，也是一個(gè)同民生問題和民生工程有深 刻聯(lián)系的社會(huì) 。 簡言之，低碳社會(huì)的建設(shè)過程，必將也是一 個(gè)改善民生的過程 。 在低碳社會(huì)中，一些基本的問題如低碳教育 、 低碳科 技 、 低碳文化 、 低碳旅游 、 低碳醫(yī)療等，都凸顯和傾向民生問 題 。 由這些基本要素組合成的低碳社會(huì)在整體上不僅有重 點(diǎn)，而且這個(gè)重點(diǎn)非常明確地體現(xiàn)為民生，從而使民生成 為低碳社會(huì)整體的重中之重 。 離開了民生，這種重要性就 要失重了 。 因此，推進(jìn)低碳社會(huì)建設(shè)，就應(yīng)像黨的十七大精 神 、 十二五規(guī)劃所要求的那樣，倡導(dǎo)與我國國情相適應(yīng)的 文明、節(jié)約、綠色、低碳消費(fèi)模式，加快推進(jìn)以改善民生為 重點(diǎn)的社會(huì)建設(shè) 。 低碳社會(huì)的建設(shè)是一個(gè)大局，無論各項(xiàng)具體工作如何 重要，在實(shí)施上都要服從大局，而實(shí)現(xiàn)這種統(tǒng)一最好的標(biāo) 準(zhǔn)就是民生問題，就是改善民生的事業(yè)。改善民生的方針 既體現(xiàn)了全局的要求，也體現(xiàn)了局部的取向。以民生為準(zhǔn) 則，低碳社會(huì)建設(shè)工作全局的權(quán)威性可以得到更好的支 持，低碳社會(huì)建設(shè)工作局部的權(quán)益也可以得到更好的維 護(hù)。

參考文獻(xiàn)

[1]劉向兵,劉釗,杜軍杰. 電力發(fā)展如何應(yīng)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式[J]. 價(jià)值工程,2011,(2).

篇(2)

[關(guān)鍵詞] 權(quán)重確定 組合賦權(quán) 相對(duì)比較法 熵值法

一、評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定的方法

由于目前我國的循環(huán)經(jīng)濟(jì)建設(shè)正處于發(fā)展之中，有關(guān)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)方法也還處于研究、發(fā)展之中，沒有形成一套公認(rèn)權(quán)威的方法可以選用。而在區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)方法中，關(guān)于指標(biāo)的權(quán)重，是綜合評(píng)價(jià)的重要信息，它反映了個(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)對(duì)象中價(jià)值地位的系數(shù)。目前，有關(guān)權(quán)重的確定方法有數(shù)十種之多，根據(jù)計(jì)算權(quán)重時(shí)原始數(shù)據(jù)的來源不同，可以分為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、組合賦權(quán)法三類。主觀賦權(quán)法有專家咨詢法、最小平方和法、相對(duì)比較法、AHP(層次分析法)等，其研究比較成熟。這類方法的優(yōu)點(diǎn)是能較好地反映評(píng)價(jià)對(duì)象所處背景條件和評(píng)價(jià)者的意圖，但這個(gè)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的準(zhǔn)確性依賴于評(píng)價(jià)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累，因而具有較大的主觀隨意性?？陀^賦權(quán)法的原始數(shù)據(jù)來自于評(píng)價(jià)矩陣的實(shí)際數(shù)據(jù)，如熵值法、拉開檔次法等。這類方法切斷了權(quán)重系數(shù)的主觀性來源，是系數(shù)具有絕對(duì)的客觀性，但容易出現(xiàn)“重要指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)小，不重要指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)大”的不合理現(xiàn)象。組合賦權(quán)法是結(jié)合主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法各自的特點(diǎn)形成的。其做法是:首先在主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法的內(nèi)部找出最合理主、客觀權(quán)重系數(shù)，再根據(jù)具體情況確定主客觀賦權(quán)法權(quán)重系數(shù)所占的比例，最后求出綜合評(píng)價(jià)權(quán)重系數(shù)。

通常評(píng)價(jià)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所建的指標(biāo)體系由兩級(jí)指標(biāo)體系組成，一級(jí)指標(biāo)體系構(gòu)成子系統(tǒng)層(指區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)體現(xiàn)哪些方面的特點(diǎn)，即為哪些類別的因素將直接影響某區(qū)域內(nèi)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展）,二級(jí)指標(biāo)體系則為具體的指標(biāo)(即采用可測(cè)的、可比的、可以獲得的要素及要素群，對(duì)前面已確定的子系統(tǒng)層的數(shù)量表現(xiàn)、強(qiáng)度表現(xiàn)、速率表現(xiàn)給予直接的度量，例如,主要污染物排放強(qiáng)度、單位工業(yè)產(chǎn)值能耗、城鎮(zhèn)生活垃圾無害化處理率、工業(yè)固體廢物處置利用率等，各評(píng)價(jià)指標(biāo)能全面系統(tǒng)地對(duì)區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行定量的描述，從而構(gòu)成指標(biāo)體系的基層要素）。

為了最大程度地保證權(quán)重系數(shù)的準(zhǔn)確性和客觀性，現(xiàn)采用組合賦權(quán)法來確定二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)值。一級(jí)指標(biāo)則采用主觀賦權(quán)法中的層次分次法來確定權(quán)重系數(shù)。

二、一級(jí)指標(biāo)體系（子系統(tǒng)層）權(quán)重的確定

子系統(tǒng)的權(quán)重用層次分析法來確定。層次分析法（The Analytic Hierarchy Process,AHP）,又稱多層次權(quán)重解析方法，是20世紀(jì)70年代初期由美國著名運(yùn)籌學(xué)家、匹茨堡大學(xué)薩蒂（T．L．Saaty）教授首次提出來的。該方法是定量分析與定性分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法，把數(shù)學(xué)處理與人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷相結(jié)合，能夠有效地分析目標(biāo)準(zhǔn)則體系層次間的非序列關(guān)系，有效地綜合測(cè)定評(píng)價(jià)決策者的判斷和比較，其確定權(quán)重的步驟如下：

1.構(gòu)造判斷矩陣

判斷矩陣由同一層次指標(biāo)針對(duì)上一層次指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較的結(jié)果而構(gòu)成，假定A層因素中Ak與下一層次B中的B1,B2,…Bn有聯(lián)系，則將構(gòu)造的判斷矩陣以表格形式表示為：

判斷矩陣使得決策者判斷思維數(shù)學(xué)化。但是，人類思維具有一致性特點(diǎn)，即認(rèn)為因素之間的關(guān)系應(yīng)該具有傳遞性:若已知因素 X2與因素X1的相對(duì)重要關(guān)系系數(shù)δ21，因素X3與因素X2的相對(duì)重要關(guān)系系數(shù)δ32，則可以根據(jù)δ21和δ32得到因素X3與因素X1的相對(duì)重要關(guān)系系數(shù)δ31=δ32 δ21。

2.求判斷矩陣的最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量

從上可知，求取各指標(biāo)的權(quán)值，就是求取判斷矩陣的最大特征向量。一般求解判斷矩陣不需要太高的精度，所以特征值也不需要嚴(yán)格意義上的解析解(實(shí)際上，當(dāng)矩陣階數(shù)較高時(shí)，特征值的解析解很難求出）。通常有兩種方法可求得判斷矩陣的最大特征值及其特征向量的近似解，一種是幾何平均值法，一種是求和法。這里采用幾何平均值法，其計(jì)算過程為:

(1)對(duì)矩陣A先按行將各元素連乘并開n次方，求得各行元素的幾何平均值:

稱為隨機(jī)一致性比率(consistencyratio）,當(dāng)C.R.＜0.10時(shí)，判斷矩陣有可以接受的不一致性，否則，就認(rèn)為初步建立的判斷矩陣是不能令人滿意的，需要重新賦值，仔細(xì)修正，直到一致性校驗(yàn)通過為止。

三、（二級(jí)指標(biāo)）各子系統(tǒng)中具體指標(biāo)權(quán)重的確定

各子系統(tǒng)中具體指標(biāo)是整個(gè)評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)，其權(quán)重系數(shù)的準(zhǔn)確性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性影響很大。因此，選用組合賦權(quán)法來保證這一級(jí)指標(biāo)的相對(duì)準(zhǔn)確性，其中主觀權(quán)重系數(shù)由相對(duì)比較法確定，客觀權(quán)重系數(shù)由熵值法確定，主、客觀系數(shù)各占綜合系數(shù)的50%。其步驟為：

1.用相對(duì)比較法確定主觀權(quán)重系數(shù)

相對(duì)比較賦權(quán)法的過程如下:將所有評(píng)價(jià)指標(biāo) Xj(j=1,2,…,n)分別按列和行排列，構(gòu)成一個(gè)正方形的表；再根據(jù)三級(jí)比例標(biāo)度對(duì)任意兩個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行分析，并將評(píng)分值計(jì)入表中相應(yīng)的位置；將各個(gè)指標(biāo)評(píng)分值按行求和，得到各個(gè)指標(biāo)的評(píng)分總和；最后做歸一化處理，求得指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

三級(jí)比例標(biāo)度兩兩相對(duì)比較評(píng)分的分值為 ，則標(biāo)度值及其含義如下：

四、結(jié)束語

區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)中，初選指標(biāo)體系需經(jīng)過篩選后確定最終各子系統(tǒng)具體指標(biāo)，再利用上述主客觀賦權(quán)法確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)值，為后續(xù)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn):

[1]鄒新月:企業(yè)作用等級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià).系統(tǒng)工程.2001,19(7):386～389

[2]葉義成柯麗華等:系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)技術(shù)及其應(yīng)用．冶金工業(yè)出版社.2006:97～100

篇(3)

關(guān)鍵詞：民營經(jīng)濟(jì)；碩士論文；研究方法

一、選題意義

民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是現(xiàn)展理論研究的一個(gè)重要課題，國際國內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)此都有大量論述。在實(shí)踐中，民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也受到各國政府和民眾的廣泛關(guān)注。我國改革開放以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn)，其中民營經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)和發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)騰飛起到了非常重要的作用。同時(shí)我國的民營經(jīng)濟(jì)是在激烈的爭論中發(fā)展起來的，它的存在與發(fā)展體現(xiàn)了中國改革的進(jìn)程和深度，民營經(jīng)濟(jì)用自己的競爭力贏得了存在和發(fā)展的合法性，贏得了越來越寬松的政策環(huán)境，但其發(fā)展還面臨著諸多問題。

我國民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程是與我國改革開放的步伐緊緊聯(lián)系在一起的。經(jīng)過30多年的改革開放，我國的民營經(jīng)濟(jì)已經(jīng)取得了令人矚目的成績，并且已成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生力軍，在國民經(jīng)濟(jì)中占有舉足輕重的地位。我國加入WTO以后，隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化及世界市場(chǎng)一體化進(jìn)程的加快，民營經(jīng)濟(jì)將迎來新一輪大發(fā)展的機(jī)遇。但是，民營經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中也面臨許多問題和挑戰(zhàn)，其中包括民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展中自身存在的問題和外在環(huán)境的制約。因此，在進(jìn)一步統(tǒng)一對(duì)民營經(jīng)濟(jì)的思想認(rèn)識(shí)，明確民營經(jīng)濟(jì)的重要地位和作用同時(shí)，深入研究新時(shí)期民營經(jīng)濟(jì)內(nèi)在發(fā)展中的理論和實(shí)踐問題，探討民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向定位和拓展途徑，努力營造有利用民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)外部優(yōu)良環(huán)境，對(duì)推動(dòng)民營經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速、健康發(fā)展，促進(jìn)民營經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮更大的作用，有著重大的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、論文研究方法的分析

為能全面、深刻地分析民營經(jīng)濟(jì)相關(guān)論文的研究方法，共搜集四篇論文進(jìn)行分析。它們分別是吉林大學(xué)徐進(jìn)的《我國民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究》、延邊大學(xué)李英哲的《對(duì)延邊州民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題的研究》、西北工業(yè)大學(xué)殷亭國的《我國民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀分析及制度反思》、鄭州大學(xué)閻中洋的《縣域經(jīng)濟(jì)與民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題研究》。

在論文研究方法分析梳理中發(fā)現(xiàn)，有些文章專門介紹了自己的研究方法，而有些文章只是在摘要部分提及那么一兩句有關(guān)的研究方法，有些甚至一點(diǎn)都沒有涉及自己論文的研究方法。例如：

延邊大學(xué)李英哲的《對(duì)延邊州民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題的研究》中，就有專門的小節(jié)是介紹自己的研究方法?！氨菊撐倪\(yùn)用辯證唯物主義認(rèn)識(shí)論的原理，分析過程中采用了從一般到具體，即先從民營經(jīng)濟(jì)的一般狀況（全國）的分析研究出發(fā)，弄清民營經(jīng)濟(jì)的含義、形式及作用和阻礙因素等。然后研究延邊州的狀況，進(jìn)行對(duì)比比較，從中找出來差距，發(fā)現(xiàn)差距很大，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響甚大。對(duì)于延邊州民營經(jīng)濟(jì)的分析，運(yùn)用對(duì)立統(tǒng)一、一分為二的原理，從實(shí)踐與理論的結(jié)合上來探討延邊州所取得的成績與存在的問題，是從民營鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、個(gè)體、私營企業(yè)三個(gè)方面分析，指出努力的方向與建議（對(duì)策）?！?/p>

西北工業(yè)大學(xué)殷亭國的《我國民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀分析及制度反思》在摘要部分提及了有關(guān)自己的研究方法：“本文以制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，運(yùn)用實(shí)證分析和規(guī)范分析相結(jié)合的方法探討了我國在轉(zhuǎn)型期中國民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程中出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)問題，全文的線索是民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程中制度創(chuàng)新安排的發(fā)生機(jī)制和形式以及由此帶來的市場(chǎng)化程度的加深?！?/p>

鄭州大學(xué)閻中洋的《縣域經(jīng)濟(jì)與民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題研究》在摘要中也提及“在研究方法上，以定性分析為主，兼顧定量分析，以求深入淺出、通俗易懂地論述縣域經(jīng)濟(jì)與民營經(jīng)濟(jì)二者之間的關(guān)系，闡明當(dāng)前我省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)大力發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)、加快壯大縣域經(jīng)濟(jì)的基本觀點(diǎn)?！?/p>

吉林大學(xué)徐進(jìn)的《我國民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究》中并未提及有關(guān)的研究方法。

綜合分析這四篇文章，它們大體使用了以下幾種研究方法，文獻(xiàn)研究法、歷史研究法、資料分析方法、比較分析法、定量分析與定性分析等相結(jié)合的研究方法。

三、論文研究方法存在的問題

通過分析論文的研究方法，可以總結(jié)出以下幾點(diǎn)：

第一，民營經(jīng)濟(jì)碩士研究生的方法意識(shí)比較薄弱，研究方法的運(yùn)用呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性失衡的特征。碩士論文中定性規(guī)范的多，定量實(shí)證的少；理論歸納的多，經(jīng)驗(yàn)分析的少；二手資料多，第一手客觀材料少；描述統(tǒng)計(jì)多，推斷統(tǒng)計(jì)少；文字說明的多，圖表曲線模型解釋的少；比較研究中簡單羅列的多，學(xué)理性深入分析的少；直接斷言給出結(jié)論的多，假設(shè)推理證明的少；低水平簡單重復(fù)的多，較高水平的創(chuàng)新少；問卷調(diào)查和訪談法的應(yīng)用整體上較為簡單、粗糙，甚至多有錯(cuò)誤，且對(duì)所得數(shù)據(jù)不會(huì)進(jìn)行科學(xué)整理。因此，總體來說，民營經(jīng)濟(jì)的研究生論文在研究方法方面是極其薄弱的。

第二，學(xué)科理論缺乏自身的理論體系，學(xué)術(shù)研究缺乏原創(chuàng)性。就是說，目前我國民營經(jīng)濟(jì)整體上尚未成為具有邏輯嚴(yán)密的數(shù)量結(jié)構(gòu)知識(shí)體系。國內(nèi)學(xué)者更多是注重西方理論與方法的借鑒與應(yīng)用，而忽視了國內(nèi)原創(chuàng)性的學(xué)科理論與方法的探索與構(gòu)建。值得肯定的是，國內(nèi)不少學(xué)者或提出了一些好的理論觀點(diǎn)，或其研究成果有很高的學(xué)術(shù)價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值。然而，這些理論觀點(diǎn)和成果并未能很好地融合起來構(gòu)成思路連貫、結(jié)構(gòu)嚴(yán)密、假設(shè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐陚涞目茖W(xué)體系，因此，未能達(dá)到學(xué)科整體科學(xué)化的程度。

篇(4)

摘要：目前有效的縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距是區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，運(yùn)用因子分析找到影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素；根據(jù)因子分析得出因子得分情況。以云南省為例利用回歸分析重點(diǎn)對(duì)第三類地區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析。通過以上的數(shù)據(jù)分析確定影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素并得出城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要性。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；因子分析；回歸分析；多元統(tǒng)計(jì)

0引言

近十年隨著中國的經(jīng)濟(jì)快速的增長，對(duì)于協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究也取得了一定的成果，陳斐等人[1]將空間統(tǒng)計(jì)分析嵌入到GIS系統(tǒng)中進(jìn)行可行性分析。李雪梅等人[2]將主成分分析應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中，吳濤等人[3]基于粗糙集理論對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了分析。S.Luo[4]通過聚類分析研究中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)。但是區(qū)域不平衡的現(xiàn)象并沒有真正地解決，為了對(duì)每一類地區(qū)制定合適的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方案，本文對(duì)近幾年中國的各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)運(yùn)用因子分析和回歸分析方法進(jìn)行了研究，確定了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素并找到加快發(fā)展的動(dòng)力。

1分析方法的理論

本文在對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析過程中采用了兩種數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)的方法，分別是因子分析法和回歸分析法。因子分析（factoranalysis）模型由主成分分析發(fā)展而來。在降低維度思想的基礎(chǔ)上，將多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樯贁?shù)因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析的方法。與主成分分析方法相比，因子分析的特點(diǎn)是更注重于描述原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。近年來隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高，人們將因子分析的理論成功地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，不斷豐富了因子分析的理論和方法?；貧w分析屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本分析方法，一般用來確定因變量與若干個(gè)因素變量之間的關(guān)系表達(dá)式，通常稱為回歸方程或數(shù)學(xué)模型；此外，還可以通過控制可控變量的數(shù)值，通過建立的數(shù)學(xué)模型對(duì)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)；回歸分析還可進(jìn)行因素分析，尋找出影響顯著的變量，從而可以區(qū)別重要因素和次要因素。

2經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇

區(qū)域經(jīng)濟(jì)指的是在一定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部因素與外部條件相互作用而產(chǎn)生的生產(chǎn)綜合體區(qū)域經(jīng)濟(jì)反應(yīng)不同地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律以及內(nèi)涵和外延的相互關(guān)系。每一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都受到自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和技術(shù)經(jīng)濟(jì)政策等因素的制約。

3區(qū)域經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)分析

3.1因子分析本節(jié)主要應(yīng)用因子分析的方法

根據(jù)相關(guān)性大小對(duì)原始變量進(jìn)行分組，從而提高同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性，通過該方法提取影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主因子。將收集的資料導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析軟件SPSS19.0。

3.2多元回歸分析

通過對(duì)以上各省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)的劃分，可以得出屬于第三類地區(qū)的省份最多，為了實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展必須大力促進(jìn)第三類地區(qū)的省份的經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從因子分析的結(jié)果分析選取了三個(gè)因子得分較高的指標(biāo)X1（工業(yè)增加值）、X2（城鎮(zhèn)居民人口數(shù)）、X3（房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)），為了便于分析第三類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r這里以云南省為例，選取2005-2015近十年的數(shù)據(jù)，采用回歸分析的方法建立回歸模型，以便于對(duì)未來的生產(chǎn)總值做出預(yù)測(cè)。

4結(jié)果分析

通過以上的數(shù)據(jù)分析，可以得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的劃分，無論是通過聚類分析得出的區(qū)域劃分還是通過因子分析得出的區(qū)域劃分都能夠得出屬于第三類地區(qū)的省份占到絕大多數(shù)，所以在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署的時(shí)候，應(yīng)該以第一類地區(qū)的發(fā)展帶動(dòng)第三類地區(qū)的發(fā)展為重點(diǎn)才能夠達(dá)到縮小經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差異的目標(biāo)。通過區(qū)域的劃分我們可以看到以下區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題：①以廣東、山東、江蘇為首的發(fā)展迅速的三大省份，都是位于東部沿海地區(qū)，這說明中國沿海地區(qū)的省份擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資源更加的豐富，也可能在地區(qū)經(jīng)濟(jì)制度方面更加的完善，從而有利于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。②從第二類地區(qū)中我們可以看到幾乎包括了所有的直轄市，這說明該類地區(qū)的發(fā)展影響因素最大的應(yīng)該是社會(huì)因素，人類的活動(dòng)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起到了決定性的作用。③第三類地區(qū)的占到全國省份的2/3，這些地區(qū)的地理?xiàng)l件有很大的差異，說明影響這些地區(qū)發(fā)展的因素是多方面的，不僅應(yīng)該從自然條件方面找到制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，還應(yīng)該從社會(huì)資源等方面尋找該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。

5結(jié)語

我國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素雖然是多方面的但是也是有規(guī)律可循的，經(jīng)過上述的數(shù)據(jù)分析在眾多的指標(biāo)中確定了影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素是工業(yè)生產(chǎn)增加值，所以應(yīng)該從行業(yè)發(fā)展的狀況中找到適合各類地區(qū)的有針對(duì)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。以第一類地區(qū)作為全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先鋒，繼續(xù)保持該地區(qū)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭，整合該地區(qū)的各種發(fā)展資源，能夠?yàn)榈诙?、三類地區(qū)提供有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源，能夠起到各地區(qū)相互幫扶的作用。為了加快第三類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該以第二類地區(qū)為聯(lián)系的紐帶，通過第一類地區(qū)對(duì)第二類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)，進(jìn)一步的使得第二類地區(qū)幫助第三類地區(qū)的發(fā)展，形成一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的鏈條。通過建立的回歸分析模型可以得出城鎮(zhèn)人口在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中起到了很大的作用，這也是國家要推進(jìn)城市化建設(shè)的重要的原因，所以在今后的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略部署中應(yīng)該加快各地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)，不斷的增加城鎮(zhèn)人口的數(shù)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳斐，杜道勝.空間統(tǒng)計(jì)分析與GIS在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，27（4）：391-396.

[2]李雪梅，張素琴.主成分分析在區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2009，45（19）：204-206.

篇(5)

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟(jì)發(fā)展；協(xié)調(diào)性；主成分分析；投影尋蹤；降維

中圖分類號(hào) F205 X24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2011)09-0117-06doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.09.020

進(jìn)入21世紀(jì)，中國經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持快速增長，國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值分別由2000年的98 000.5億元和7 858元增長到2008年的302 853.4億元和22 698元，GDP增長速度常年保持8%以上，現(xiàn)已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。同一時(shí)期中國的國家財(cái)政收入和對(duì)外進(jìn)出口總值也均相比2000年增加了3.58倍，其中進(jìn)出口總值2009已達(dá)22 073億美元，成為世界第三貿(mào)易大國。但由于中國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)階段的發(fā)展過分依賴于自然資源的開采與礦物能源的消耗，因此目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程往往同時(shí)伴隨著高能耗、高污染、高排放問題，對(duì)生態(tài)環(huán)境與自然資源造成了巨大壓力。

隨著環(huán)境和資源問題日益得到社會(huì)的重視與關(guān)注，中國已經(jīng)不能再將發(fā)展目標(biāo)局限于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，而應(yīng)該追求經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源間的協(xié)調(diào)發(fā)展，因此在對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，需要考慮其對(duì)環(huán)境、資源等方面的影響。為了更全面地反映中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，本文進(jìn)行中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)涵蓋了經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源等方面的因素，能夠更真實(shí)地反映中國經(jīng)濟(jì)近年來的發(fā)展情況，尤其是與環(huán)境、資源的協(xié)調(diào)程度。

在之前學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的研究中，并沒有將人民生活水平作為一個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)列入?yún)f(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)的范圍，而更多的是被零散地分布在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，而在本文的研究中，為了更全面地分析中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際效用，評(píng)價(jià)人民生活水平的提高程度，將人民生活水平（以下簡稱生活）作為一個(gè)子系統(tǒng)引入中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)體系中。

本文對(duì)中國2000-2008年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)，不僅反映了近年來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的發(fā)展趨勢(shì)和目前存在的問題，還反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境、資源、生活等相關(guān)方面的協(xié)調(diào)程度，能夠?yàn)橹贫ㄏ嚓P(guān)政策和措施提供參考。

1 協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)體系

1.1 評(píng)價(jià)方法

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)方法主要有定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)價(jià)兩大類，其中定量評(píng)價(jià)方法中目前常見的有層次分析法［1］、模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法［2］、主成分分析法［3-4］、投影尋蹤方法［5-6］。在這些方法中，層次分析法存在受主觀因素影響較大的缺點(diǎn)；模糊評(píng)價(jià)法得到的結(jié)果不夠明確，而且同樣受主觀因素影響；主成分分析法在得到各主成分的分解結(jié)果后，沒有合適的加權(quán)計(jì)算的方法，不能給出合理的綜合評(píng)價(jià)值；投影尋蹤方法要求選擇的指標(biāo)之間相關(guān)性不能太大，否則會(huì)造成最終投影評(píng)價(jià)值的失真。因此單獨(dú)使用這些評(píng)價(jià)方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)都存在其各自的局限性。

主成分分析與投影尋蹤方法都是對(duì)高維評(píng)價(jià)指標(biāo)的降維方法。投影尋蹤方法能夠得到一個(gè)明確的最終評(píng)價(jià)值，但對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇有一定的要求，需要在進(jìn)行投影尋蹤處理前對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行人為的篩選；主成分分析方法不能直接得到單一的評(píng)價(jià)值，但可以將相關(guān)性較強(qiáng)的多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為不相關(guān)的少數(shù)主成分。由此可以看出主成分分析與投影尋蹤方法在評(píng)價(jià)特點(diǎn)上具有相互補(bǔ)充的優(yōu)勢(shì)，主成分分析可以彌補(bǔ)投影尋蹤方法在評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇上的缺陷，投影尋蹤方法可以解決主成分分析無法得到單一評(píng)價(jià)值的問題。在本文的研究中，采用了結(jié)合主成分分析與投影尋蹤方法的兩階段降維方法，對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本文采用的兩階段降維方法，可以結(jié)合主成分分析與投影尋蹤方法各自的優(yōu)點(diǎn)，減小評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇過程中主觀因素的影響，選擇盡可能多的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在更全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性。

主成分分析［7］能夠利用數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，通過坐標(biāo)軸的旋轉(zhuǎn)變換，將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化成較少的新變量（主成分）。在本文的研究中，主成分分析作為兩階段降維的第一階段，其得到的主成分將作為新的指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用投影尋蹤方法進(jìn)行第二階段的降維。

投影尋蹤方法［8］通過將高維數(shù)據(jù)向低維空間投影，分析低維空間的投影特性來研究高維數(shù)據(jù)的特征，是一種處理多因素復(fù)雜問題的統(tǒng)計(jì)方法。投影尋蹤方法的基本思想是把高維數(shù)據(jù)通過某種組合投影到低維子空間中，對(duì)投影得到的構(gòu)形，采用投影指標(biāo)函數(shù)(目標(biāo)函數(shù))衡量投影暴露某種等級(jí)結(jié)構(gòu)的可能性大小，尋找出使投影指標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)的投影值，然后根據(jù)該投影值對(duì)樣本集進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)價(jià)。投影尋蹤方法與其他評(píng)價(jià)相比，在指標(biāo)權(quán)重的賦予上能夠通過挖掘已有的數(shù)據(jù)信息，消除主觀因素的影響，評(píng)價(jià)結(jié)果客觀明確［9］。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文為了對(duì)中國2000-2008年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)行評(píng)價(jià)，建立了包括四個(gè)子系統(tǒng)（經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源、生活）在內(nèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為了環(huán)境、資源和生活子系統(tǒng)進(jìn)行更深入的分析，對(duì)這三個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)一步細(xì)分，建立了三級(jí)指標(biāo)體系。各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源為中國統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2009。本文使用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體如表1所示。

本文所用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共包括了4個(gè)子系統(tǒng)，9個(gè)子項(xiàng)目，112個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，涵蓋了經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源和人民生活水平的各個(gè)方面，保證了研究中數(shù)據(jù)信息的完整性和全面性，減小了指標(biāo)選擇中主觀因素的不良影響。

2 中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性分析

2.1 主成分分析―第一階段降維

為了使降維后的結(jié)果更具有實(shí)際意義，便于進(jìn)行下一步的分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)及另9個(gè)子項(xiàng)目分別進(jìn)行主成分分析，通過主成分分析將得到經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和其他三個(gè)子系統(tǒng)的9個(gè)子項(xiàng)目的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的主成分，共計(jì)10組主成分。

主成分分析的主要步驟有：指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、指標(biāo)之間的相關(guān)性判定、確定主成分個(gè)數(shù)、確定主成分表達(dá)式等四步。

由于投影尋蹤方法要求確定指標(biāo)是正向指標(biāo)還是負(fù)向指標(biāo)，因此為了方便之后的投影尋蹤分析，在主成分分析之前就先將負(fù)向指標(biāo)數(shù)據(jù)取其相反數(shù)，確保所有進(jìn)行兩階段降維的指標(biāo)數(shù)據(jù)都是正向指標(biāo)。

在此不贅述主成分分析的具體計(jì)算步驟，通過主成分分析得到10組主成分共21個(gè)主成分因子，其中居民生活子項(xiàng)目只有1個(gè)主成分因子，污染排放子項(xiàng)目與水資源子項(xiàng)目有3個(gè)主成分因子，其余各子項(xiàng)目均有2個(gè)主成分因子。

2.2 投影尋蹤―第二階段降維

投影尋蹤方法的主要步驟有：評(píng)價(jià)指標(biāo)值的歸一化、構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)、優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)和排序分類四步，由于其算法已較為成型，本文不予以展開描述，具體可參考之前已有的相關(guān)研究及著作［10-12］。

將主成分分析得到的21個(gè)主成分因子作為新的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行投影尋蹤分析后得到表2所示的各指標(biāo)權(quán)重值。

由表2的數(shù)據(jù)可以看出各指標(biāo)都具有一定的權(quán)重，只出現(xiàn)極少數(shù)指標(biāo)權(quán)重較小的現(xiàn)象，反映了投影尋蹤方法根據(jù)樣本數(shù)據(jù)信息給予各指標(biāo)權(quán)重的適用性。同時(shí)可以看出生活子系統(tǒng)的各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重均較為顯著，體現(xiàn)了將人民生活水平作為一個(gè)子系統(tǒng)納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)體系中的必要性。

將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值與各評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)過歸一化處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，可以獲得各年各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相應(yīng)評(píng)價(jià)值，經(jīng)過加總計(jì)算后得到2000-2008年各子系統(tǒng)及中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)值發(fā)展趨勢(shì)，如圖1所示。

由圖1可以看出在2000-2008年間，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，尤其是從2006年開始，協(xié)調(diào)性有了大幅提高。

經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、環(huán)境子系統(tǒng)、資源子系統(tǒng)和生活子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)都與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的發(fā)展趨勢(shì)較為吻合，其中資源子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)波動(dòng)較大。

由經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性和四個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的發(fā)展與四個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展是緊密相連的，每個(gè)子系統(tǒng)都對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性有著重要的影響，表明為了達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo)，不可忽視任何一個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展，也證明了將人民生活水平作為一個(gè)子系統(tǒng)納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的合理性和重要性。

2.3 子系統(tǒng)發(fā)展因素分析

本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，環(huán)境、資源和生活子系統(tǒng)均有細(xì)分的子項(xiàng)目，可以根據(jù)各子項(xiàng)目的評(píng)價(jià)值分析各子系統(tǒng)的發(fā)展情況。環(huán)境、資源、生活子系統(tǒng)及其各子項(xiàng)目的2000-2008年的評(píng)價(jià)值如表3所示，其中環(huán)境子系統(tǒng)和生活子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)與其各子項(xiàng)目的發(fā)展趨勢(shì)比較接近，表明各子項(xiàng)目的發(fā)展對(duì)于子系統(tǒng)的發(fā)展都起到了促進(jìn)和推動(dòng)作用。

在環(huán)境子系統(tǒng)的四個(gè)子項(xiàng)目中，生態(tài)環(huán)境與生活環(huán)境的評(píng)價(jià)值提高較快，污染排放與污染治理的評(píng)價(jià)值提高較慢，表明中國的污染問題仍較為嚴(yán)重，其發(fā)展的滯后抑制了環(huán)境子系統(tǒng)的發(fā)展，為了加速環(huán)境子系統(tǒng)的發(fā)展，需要對(duì)污染問題給予更高的重視，各相關(guān)單位需要更好地落實(shí)貫徹已有的排污治污政策，需要同時(shí)做好減排和治理兩項(xiàng)工作。

在生活子系統(tǒng)的三個(gè)子項(xiàng)目中，城鎮(zhèn)生活的評(píng)價(jià)值發(fā)展速度較快，反映了近年來城市居民生活水平的提高是顯著的，相比之下農(nóng)村生活的評(píng)價(jià)值發(fā)展速度相對(duì)較緩且波動(dòng)較大，表明中國目前城鄉(xiāng)生活水平的差距并沒有明顯縮小，改善農(nóng)村生活水平依然是重要的課題。

資源子系統(tǒng)分為礦物能源和水資源兩個(gè)子項(xiàng)目，經(jīng)過趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)資源子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值發(fā)展趨勢(shì)與水資源子項(xiàng)目的評(píng)價(jià)值發(fā)展趨勢(shì)基本吻合，都是在波動(dòng)中逐漸提高，而礦物能源子項(xiàng)目的評(píng)價(jià)值基本保持在一個(gè)很低的水平上。這表明由礦物能源的不可再生性，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于礦物能源的過分依賴，目前礦物能源的發(fā)展情況并不樂觀。為了改善能源現(xiàn)狀，一方面可以通過發(fā)展能源技術(shù)，發(fā)掘可替代能源和提高能源利用效率；另一方面也要積極促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，減輕經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于能源消耗的過分依賴。

3 各子系統(tǒng)間協(xié)調(diào)度分析

在當(dāng)前中國的國情下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其他子系統(tǒng)的主要矛盾體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)的超前發(fā)展對(duì)其他各子系統(tǒng)的不良影響上，并未發(fā)展到環(huán)境子系統(tǒng)、資源子系統(tǒng)或生活子系統(tǒng)的超前發(fā)展能夠?qū)е陆?jīng)濟(jì)發(fā)展受到抑制的階段，因此在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，并不應(yīng)該排斥其他子系統(tǒng)相對(duì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)超前發(fā)展的現(xiàn)象。

在之前學(xué)者的研究中往往是利用模糊數(shù)學(xué)的方法［13］衡量各子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度，這種方法需要進(jìn)行各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值間的相互回歸分析，但這樣的回歸分析的理論基礎(chǔ)并不牢固，經(jīng)常存在虛假回歸的現(xiàn)象，或是出現(xiàn)無法解釋回歸曲線的情況；而且當(dāng)其他子系統(tǒng)相對(duì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)處于超前發(fā)展的狀態(tài)時(shí)，利用模糊數(shù)學(xué)的方法會(huì)得到較小的協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)值，與現(xiàn)實(shí)情況并不相符。為了避免上述問題，本文利用各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值逐年的提高幅度上的差異衡量各子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度。

現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)對(duì)環(huán)境、資源、生活子系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)作用較強(qiáng)，其他子系統(tǒng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)作用相對(duì)較小，本文利用格蘭杰因果檢驗(yàn)（Granger Test）對(duì)此進(jìn)行了驗(yàn)證。在此驗(yàn)證結(jié)果的基礎(chǔ)上，本文選擇以經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值增長幅度為基準(zhǔn)，計(jì)算經(jīng)濟(jì)―環(huán)境、經(jīng)濟(jì)―資源、經(jīng)濟(jì)―生活三組子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，分析其他各子系統(tǒng)相對(duì)于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的發(fā)展情況。在現(xiàn)階段若其他子系統(tǒng)相當(dāng)于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)發(fā)展越快，則說明他們之間的協(xié)調(diào)度越好。

由于各子系統(tǒng)所包含的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量有一定的差別，為了減小評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量的差異對(duì)于協(xié)調(diào)度衡量的準(zhǔn)確性的影響，本文利用各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值的增長率而不是增長值來計(jì)算協(xié)調(diào)度，計(jì)算式如（1）所示：

Uij=［(Si, j-Si, j-1)/Si, j-1］/［(Sj-Sj-1)/Sj-1］

（1）

Uij 表示第j年i子系統(tǒng)相對(duì)于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度；

Si, j表示i子系統(tǒng)第j年的得分，Sj表示經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)第j年的得分。

由式（1）可知，Uij越大意味著該子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度越高，當(dāng)Uij大于1時(shí)，表示當(dāng)年該子系統(tǒng)的發(fā)展速度超過經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)，處于超前發(fā)展的狀態(tài)；當(dāng)Uij小于1時(shí)，表示當(dāng)年該子系統(tǒng)的發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)；當(dāng)Uij等于1時(shí)，則表示當(dāng)年該子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)處于同步發(fā)展的狀態(tài)。

根據(jù)式（1）和各子系統(tǒng)2000-2008年的投影尋蹤評(píng)價(jià)值，可以計(jì)算2001-2008年經(jīng)濟(jì)―環(huán)境、經(jīng)濟(jì)―資源、經(jīng)濟(jì)―生活三組子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度，最終結(jié)果如圖2所示。

由圖2可以看出經(jīng)濟(jì)―環(huán)境、經(jīng)濟(jì)―生活、經(jīng)濟(jì)―資源三組子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)均比較類似，其中經(jīng)濟(jì)―資源子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度波動(dòng)相對(duì)較大。各組子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度都是先經(jīng)歷迅速提高的階段，再逐漸回落波動(dòng)至平穩(wěn)，其最終協(xié)調(diào)度都穩(wěn)定在1.0附近。2008年經(jīng)濟(jì)―環(huán)境、經(jīng)濟(jì)―生活、經(jīng)濟(jì)―資源三組子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度分別為0.759、0.927、1.279。上述情況表明經(jīng)過這幾年的改進(jìn)與調(diào)整，各子系統(tǒng)間逐漸形成了協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢(shì)，但環(huán)境、資源和生活子系統(tǒng)的發(fā)展情況總體上依然稍微滯后于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)。

4 結(jié) 論

本文利用主成分分析與投影尋蹤方法相結(jié)合的兩階段降維分析，利用112個(gè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)中國2000-2008年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究方法存在的不足，提高了評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的完整性，并將人民生活水平作為一個(gè)新的子系統(tǒng)引入?yún)f(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)體系中，提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)的全面性。

本文的研究結(jié)果表明，中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，并在近幾年得到了迅速提高；研究結(jié)果同時(shí)表明污染問題、農(nóng)村生活水平和礦物能源問題是協(xié)調(diào)發(fā)展中存在的主要障礙。

為了進(jìn)一步提高中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性，需要針對(duì)現(xiàn)有問題采取相應(yīng)措施：如嚴(yán)格控制污染排放，加大污染治理的投入，加強(qiáng)污染排放與治理的政府監(jiān)控；關(guān)注農(nóng)村生活質(zhì)量，改善農(nóng)村生活條件，縮小城鄉(xiāng)差距；提高能源技術(shù)開發(fā)力度，逐漸實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等。

本文提出的子系統(tǒng)間協(xié)調(diào)度的衡量方法，可以更好地反映現(xiàn)實(shí)的要求，在對(duì)經(jīng)濟(jì)―環(huán)境、經(jīng)濟(jì)―資源、經(jīng)濟(jì)―生活三組子系統(tǒng)進(jìn)行了協(xié)調(diào)度分析后，反映了各子系統(tǒng)間協(xié)調(diào)度的發(fā)展趨勢(shì)，就現(xiàn)狀而言三組子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)較為接近，且發(fā)展趨勢(shì)良好，但環(huán)境、資源和生活三個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展水平依然略微滯后于經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)，需要保持對(duì)環(huán)境、資源和人民生活水平問題給予足夠的重視，以確保在經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長的前提下，實(shí)現(xiàn)全方位協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)（References）

［1］寧小莉.包頭市城市環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展分析與評(píng)價(jià)［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2008,22 (1): 32-35.［Ning Xiaoli. Evaluation on Coordination Degree between Environmental and Economic Development in Baotou City［J］. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2008,22 (1): 32-35.］

［2］齊曉娟，童玉芬.中國西北地區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)狀況評(píng)價(jià)［J］.中國人口•資源與環(huán)境，2008,18(2): 110-114.［Qi Xiaojuan, Tong Yufen. Coordinative Development between Population, Economy, Resources and Environment in North-west Area of China［J］. China Population, Resources and Environment, 2008,18(2): 110-114.］

［3］桑秋，張平宇，蘇飛，等. 20世紀(jì)90年代以來沈陽市人口、經(jīng)濟(jì)、空間與環(huán)境的協(xié)調(diào)度分析［J］.中國人口•資源與環(huán)境，2008,18 (2): 115-119.［Sang Qiu, Zhang Pingyu, Su Fei, et al, Coordination Degree of Urban Population, Economy, Space and Environment in Shenyang Since the 1990s［J］. China Population, Resources and Environment, 2008,18 (2): 115-119.］

［4］李鶴，張平宇，劉文新. 1990年以來遼寧省環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)［J］.地理科學(xué)，2007,27 (4): 486-492.［Li He, Zhang Pingyu, Liu Wenxin. Assessment of Coordination Degree between Environment and Economy of Liaoning Province in China during 1990-2003［J］. Scientia Geographica Sinica, 2007,27 (4): 486-492.］

［5］姚奕，郭軍華，倪勤. 中國經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)證分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2010(1): 100-103.［Yao Yi, Guo Junhua, Ni Qin. Empirical analysis on coordinated development of China’s economy and environment［J］. Statistics and Decision, 2010(1): 100-103.］

［6］趙晗. 基于投影尋蹤的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展比較研究［J］.科技管理研究，2010(20): 74-77.［Zhao Han. Empirical Comparison of the Regional Coordination Development Based on PP Model［J］. Science and Technology Management Research, 2010(20): 74-77.］

［7］何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用［M］.北京：中國人民大學(xué)出版社，2003.［He Xiaoqun. Modern Statistical Analysis Methods and Applications［M］, Beijing: China Renmin University Press, 2003.］

［8］付強(qiáng)，趙小勇.投影尋蹤模型原理及其應(yīng)用［M］.北京：科學(xué)出版社，2006.［Fu Qiang, Zhao Xiaoyong. Principle and Application of Projection Pursuit Model［M］. Beijing: Science Press, 2006.］

［9］王久順，張欣莉.投影尋蹤聚類模型及其應(yīng)用［J］.長江科學(xué)院院報(bào)，2002, 19(6):53-55.［Wang Jiushun, Zhang Xinli. Projection Pursuit Cluster Model and Its Application［J］. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2002, 19(6):53-55.］

［10］方必和，程志宏，劉慧萍.投影尋蹤模型在國民經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用［J］.運(yùn)籌與管理，2005,14(5):85-88.［Fang Bihe, Cheng Zhihong, Liu Huiping. Application of Projection Pursuit Model in Integrated Evaluation of National Economy［J］. Operations Research and Management Science, 2005,14(5):85-88.］

［11］張玲玲，王宗志，顧敏.房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的投影尋蹤模型研究［J］.水利經(jīng)濟(jì)，2005, 23(1):20-22.［Wang Lingling, Wang Zongzhi, Gu Min. Application of Projection Pursuit to Decision Making on Venture Investment in Estate［J］. Journal of Economics of Water Resources, 2005, 23(1):20-22.］

［12］張欣莉，丁晶，王順久.投影尋蹤在巖溶水水質(zhì)分類中的應(yīng)用［J］.工程勘察，2001(5):26-28.［Zhang Xinli, Ding Jing, Wang Shunjiu. The Use of Projection Trace in Classification of Karstic Water Qualities［J］. Geotichnical Investigation and Surveying, 2001(5):26-28.］

［13］門可佩，魏百軍，蔣梁瑜，等. 基于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的中國協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)實(shí)證研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2010(9): 37-41.［Men Kepei, Wei Baijun, Jiang Liangyu, et al. Empirical Research on China’s Coordinated Development Index Based on Economy System［J］. Technology Economics, 2010(9): 37-41.］

Evaluation on Coordination of China’s Economic Development Province Based on Twostage Dimension Reduction Method

LIU Ruijie ZHANG Zhihui

(Department of Construction Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China)

篇(6)

伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速增長和城市化進(jìn)程的不斷加快,我國城市發(fā)展所面臨的資源能源供給短缺和環(huán)境承載力不足等問題日益凸顯。而目前我國在城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)方面還沒有形成一套公認(rèn)的、較為權(quán)威的指標(biāo)體系,同時(shí)對(duì)于評(píng)價(jià)方法選擇也多集中于主觀性較強(qiáng)的方法。因此,本文以系統(tǒng)論原理為依據(jù),選擇了17個(gè)沿海城市作為研究對(duì)象,并通過對(duì)這17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行主分析,得出了各城市的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合情況。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

為了全面、客觀地反映我國城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,本文在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),在緊密結(jié)合所研究城市實(shí)際情況和保障數(shù)據(jù)資料可獲得的前提下,遵循了系統(tǒng)性、全面型、科學(xué)性、可比性、可操作性等原則,構(gòu)建了我國城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

(二)研究方法

1、原始數(shù)據(jù)的同趨勢(shì)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理

(1)類型一致化處理。因此指標(biāo)體系中的指標(biāo)既有正指標(biāo)也有逆指標(biāo),為了使指標(biāo)同趨勢(shì)化,本文將用極小值法將逆指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正指標(biāo)。

(2)標(biāo)準(zhǔn)化處理。因?yàn)楦鹘M數(shù)據(jù)的量綱不同,因此需要統(tǒng)一對(duì)它們進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用標(biāo)準(zhǔn)差方法對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2、主成分分析法

主成分分析法是由霍特林于1933年首先提出的,它的主要原理是利用“降維”的思想,通過研究指標(biāo)體系的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系,在損失很少信息的前提下,把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個(gè)相互獨(dú)立,而且包含原有指標(biāo)大部分信息(≥85%)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。通常把轉(zhuǎn)化生產(chǎn)的綜合指標(biāo)稱為主成分,每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合。

3、聚類分析法

聚類分析法是研究“物以類聚”的一種方法,它根據(jù)一批樣本(或變量)數(shù)據(jù)本身的特性,按照一定的類定義準(zhǔn)則,對(duì)所研究的事物進(jìn)行歸類。最終會(huì)繪成一幅系統(tǒng)聚類的譜系圖,再根據(jù)一定的原則確定最終分類結(jié)果。

三、我國17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的實(shí)證研究

本文選取天津市、秦皇島市、大連市、上海市、連云港市、寧波市、溫州市、福州市、廈門市、青島市、煙臺(tái)市、深圳市、珠海市、汕頭市、湛江市、北海市和?？谑?7個(gè)沿海城市作為研究對(duì)象。

(一)主成分分析

首先利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS13.0對(duì)我國沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各個(gè)子系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,進(jìn)而對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得出相關(guān)系數(shù)矩陣(略)及其特征值和方差貢獻(xiàn)率,從而得出我國部分沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各個(gè)子系統(tǒng)的綜合得分,并對(duì)其綜合得分進(jìn)行排序。

在此基礎(chǔ)上得出6個(gè)主成分的各自得分,并進(jìn)行相應(yīng)的排序。進(jìn)而根據(jù)6個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率對(duì)各個(gè)主成分的得分進(jìn)行加權(quán)平均,可得出我國17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分,并對(duì)其得分進(jìn)行排序(表1)。

(二)聚類分析

為了進(jìn)一步對(duì)所研究的17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異化進(jìn)行研究,本文選用SPSS13.0繼續(xù)對(duì)這17個(gè)沿海城市的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各個(gè)子系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。選用組間平均鏈鎖距離法作為類與類之間距離的計(jì)算方法,選用平方歐式距離作為樣本間距離的計(jì)算方法,得出這17個(gè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的樣本歸屬情況。

(三)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

從各個(gè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合情況可以看出,深圳市以3.44的得分高居榜首,深圳市和上海市則以0.99和0.48的得分位居第二位和第三位,說明了這三個(gè)城市在所研究的沿海城市中屬于循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū);除了大連市、廈門市和青島市的綜合得分均在0分以上,其余11個(gè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分均在0分以下,這些城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平則相對(duì)落后。

根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低,所研究的17個(gè)沿海城市大概可以分為四大類:第一類是?？谑?第二類是深圳市;第三類是北海市;剩余14個(gè)沿海城市是第四類。將聚類分析法的結(jié)果與通過主成分分析得到的這17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的得分及排名情況相比較,除湛江市之外,可以看出二者基本上是一致的。由此可見,本文所建立的我國城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的可信度。

綜上所述,本文所研究的我國17個(gè)沿海城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在較大的差距,而城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、國家相關(guān)政策的扶持力度、環(huán)保投入、環(huán)保意識(shí)、城市規(guī)劃、資源利用效率、資源再循環(huán)、再利用水平及社會(huì)和人文環(huán)境均是影響城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

四、結(jié)論與建議

本文的研究僅以各城市2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),評(píng)價(jià)結(jié)果未能反映動(dòng)態(tài)變化;同時(shí)因?yàn)槭苤笜?biāo)的可操作性和資料的可得性所限,仍然有一些能夠較好地反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。

篇(7)

關(guān)鍵詞：因子分析 聚類分析 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 邯鄲

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）01-195-03

邯鄲位于河北省南端，晉冀魯豫四省交匯處，歷史悠久、文化源遠(yuǎn)流長，在春秋時(shí)期就作為一個(gè)地方經(jīng)濟(jì)中心的城邑見于史冊(cè)。邯鄲交通便利，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，自然資源、旅游資源豐富，近幾年其經(jīng)濟(jì)取得了很大的發(fā)展，由于資源、交通、人口等因素，各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異。

對(duì)于各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，已有的研究主要集中在地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的現(xiàn)狀、原因及解決措施等方面。本文選取14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析和聚類分析方法，以邯鄲15個(gè)縣（峰峰礦區(qū)、市內(nèi)三區(qū)除外）為樣本，采用因子分析的方法， 對(duì)各縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力排序， 然后在此基礎(chǔ)上采用聚類分析的方法， 結(jié)合因子分析提取的三大公因子對(duì)各地區(qū)進(jìn)行類型劃分， 最后進(jìn)一步分析邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異的原因，并對(duì)縮小縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，協(xié)調(diào)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。

一、數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取

為了全面客觀地衡量邯鄲市各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遵循指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性、可獲取性等原則，選擇合適指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)模型，進(jìn)而研究邯鄲各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

數(shù)據(jù)來源于河北省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)2013年統(tǒng)計(jì)年鑒中各縣（市）主要國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（2012年）中提供的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

指標(biāo)的選取是在考慮影響全面客觀地衡量邯鄲市各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，借鑒相關(guān)研究成果，結(jié)合邯鄲地區(qū)的實(shí)際情況和具體問題，遵循合理性、科學(xué)性、可操作性等原則下，選擇邯鄲地區(qū)15個(gè)縣的14項(xiàng)指標(biāo)建立指標(biāo)體系，即選取X1生產(chǎn)總值（萬元），X2農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（萬元），X3工業(yè)產(chǎn)值（萬元），X4第二、三產(chǎn)業(yè)比重（%），X5人均GDP（元），X6全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（萬元），X7人均地方財(cái)政收入（元），X8人均地方財(cái)政支出（元），X9農(nóng)村居民人均純收入（元），X10人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額（元），X11城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄余額（元），X12常用耕地面積占行政區(qū)總面積的比例（%），X13醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)（床），X14普通中學(xué)專任教師（人）等14個(gè)指標(biāo)建立指標(biāo)體系。

二、邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因子分析

因子分析利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。通過因子分析，保證數(shù)據(jù)信息丟失較小的原則下，對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行降維簡化，最終用少數(shù)幾個(gè)公共因子來評(píng)價(jià)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通過因子分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行等級(jí)排序，避免人為評(píng)分的主觀性，使評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀。

（一）因子分析的適宜性檢驗(yàn)

運(yùn)用軟件SPSS19.0，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析適宜性檢驗(yàn)。本文通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球形檢驗(yàn)，見表1。

由表1可以得出，KMO值=0.615>0.6，Bartlett球體檢驗(yàn)的sig取值0.000，表示拒絕各變量是獨(dú)立的假設(shè)，所選數(shù)據(jù)通過了KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球形檢驗(yàn)。故選取指標(biāo)數(shù)據(jù)適宜進(jìn)行因子分析。

（二）公共因子個(gè)數(shù)的選取

從表2和圖1得：前三個(gè)公因子能夠反映原始指標(biāo)92%的信息，且特征值均大于1，具有顯著代表性，并且碎石圖驗(yàn)證了提取前三個(gè)因子的可行性。因此，前三個(gè)因子包含了原指標(biāo)的絕大部分信息，可以代替原14指標(biāo)對(duì)邯鄲市各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（三）因子分析與模型建立

由于初始載荷矩陣不夠簡明，各因子的含義不夠突出，為此，本文在因子旋轉(zhuǎn)時(shí)采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，使各個(gè)指標(biāo)在某個(gè)因子上產(chǎn)生較高載荷，在其他因子產(chǎn)生載荷較小，經(jīng)過6次迭代收斂，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表3（見下頁）所示。

表3可知，第一個(gè)公因子F1在生產(chǎn)總值（X1）、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（X2）、第二、三產(chǎn)業(yè)比重（X4），人均GDP（X5），固定資產(chǎn)投資（X6）、人均財(cái)政收入（X7），人均財(cái)政支出（X8）、人均消費(fèi)品零售總額（X10）、人均儲(chǔ)蓄余額（X11）、耕地面積比例（X12）等指標(biāo)上有較大載荷，這些指標(biāo)是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力展示的重要指標(biāo)。所以，可以將F1命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子；第二個(gè)公因子F2在工業(yè)產(chǎn)值（X3）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)（X13）、學(xué)校專任教師數(shù)（X14）等指標(biāo)上有較大載荷，這些指標(biāo)是縣域科技發(fā)展的現(xiàn)狀和潛力的重要指標(biāo)，所以，可以將F2命名為科技發(fā)展因子；第三個(gè)公因子F3在農(nóng)村居民人均純收入（X9）等指標(biāo)上有較大載荷，這個(gè)指標(biāo)是縣域民生發(fā)展的現(xiàn)狀的重要指標(biāo)，所以，可以將F3命名為民生發(fā)展因子。

（四）綜合得分及評(píng)價(jià)

根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重并進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分F，其計(jì)算公式為：

F=（58.122×F1+24.493×F2+9.400×F3）/92.005

將邯鄲所轄各縣的數(shù)據(jù)代入，得到15個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分F1、科技發(fā)展因子得分F2、民生發(fā)展因子得分F3，以及經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平得分F，并進(jìn)行排序，見表5。

由表5可知，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子F1上得分最高的前三個(gè)縣區(qū)依次是武安、涉縣、邯鄲縣，其中武安的得分約為2.34，涉縣約為1.84，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過其他縣區(qū)，在此項(xiàng)因子的得分上有11個(gè)縣得分為負(fù)值，這就是說，武安、涉縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，其他縣區(qū)需加大對(duì)此項(xiàng)因子的重視度。在科技發(fā)展因子F2上得分最高的前三個(gè)縣區(qū)依次是永年、武安和大名，其中永年的得分約為2.27，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過其他縣區(qū)，說明永年縣對(duì)教育、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)的較為重視，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大。在民生發(fā)展因子F3上得分最高的前三個(gè)縣區(qū)依次是永年、邯鄲縣、武安，特別是永年的得分約為1.46，農(nóng)民平均純收入遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，生活質(zhì)量較高。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分F上最高的兩個(gè)縣區(qū)依次是武安、涉縣，特別是武安綜合得分約為1.92，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，說明武安整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各方面都很重視。武安在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、科技發(fā)展因子、民生發(fā)展因子都處在全市各縣前三名。

三、邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析

聚類分析將個(gè)體或?qū)ο蠓诸?，使得同一類中的?duì)象之間的相似性比其他類的對(duì)象的相似性更強(qiáng)。其目的在于使類間對(duì)象的同質(zhì)性最大化和類與類間對(duì)象的異質(zhì)性最大化。常用的聚類方法有：系統(tǒng)聚類法、K均值聚類法、模糊聚類法等，本文采用的是系統(tǒng)聚類法中的離差平方和法。

（一）聚類分析的過程

在上述因子分析得到三個(gè)公因子的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)特征，我們選用系統(tǒng)聚類法中Ward法對(duì)各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析。借助SPSS18.0軟件，距離上采用歐式平方距離，得到譜系聚類圖如圖2（見下頁）。

（二）聚類分析的結(jié)果及評(píng)價(jià)

聚類分析的結(jié)果（表6，見下頁）表明：邯鄲市15個(gè)縣按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低可分為以下五類：第一類為發(fā)達(dá)縣域，包括武安、涉縣；第二類為較為發(fā)達(dá)縣域，主要是磁縣、邯鄲縣；第三類為中等發(fā)達(dá)縣域，主要是永年縣；第四類為一般發(fā)展縣域，包括成安、曲周、廣平、館陶、雞澤、邱縣、肥鄉(xiāng)、臨漳；第五類為相對(duì)落后地區(qū)，包括魏縣、大名。

第一類縣域：武安、涉縣為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域，綜合得分遠(yuǎn)高于其他縣的得分，特別是武安的綜合得分為1.92，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名依次1，2，2；涉縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分位列第二，在科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子有待提高。這類地區(qū)位于邯鄲地區(qū)的西部丘陵地區(qū)，礦產(chǎn)資源豐富，旅游業(yè)發(fā)達(dá)，工廠企業(yè)眾多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，為邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典范。

第二類縣域：磁縣、邯鄲縣為較為發(fā)達(dá)縣域，綜合得分排名依次為第3名和第4名。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展擁有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和實(shí)力，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，邯鄲縣圍繞邯鄲市，磁縣位于邯鄲南部，且馬頭電廠與邯鄲市相鄰，邯鄲機(jī)場(chǎng)就建在磁縣碼頭鎮(zhèn)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名在比較靠前，各方面發(fā)展較為均衡。

第三類縣域：永年縣為中等發(fā)達(dá)縣域，綜合得分排名為第5名。這類地區(qū)位于邯鄲市北部，人口和農(nóng)業(yè)大縣，人口超過100萬，永年縣城緊鄰邯鄲市，交通便利；近年來，永年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，在蔬菜種植、軸承生產(chǎn)等方面有一定的特色，永年廣府古城是旅游勝地，也是太極文化之鄉(xiāng)。永年縣在科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名均為第一，發(fā)展?jié)摿^大，但由于縣域人口眾多，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子上得分最低，需發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第四類縣域：成安、曲周、廣平、館陶、雞澤、邱縣、肥鄉(xiāng)、臨漳等8個(gè)縣為一般發(fā)展縣域。這類地區(qū)位于邯鄲地區(qū)的東部，地處華北平原，各縣農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，均為地域和人口小縣，工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)落后。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子和科技發(fā)展因子的得分均為負(fù)數(shù)，但各縣應(yīng)發(fā)揮自己的特色和優(yōu)勢(shì)，在養(yǎng)殖業(yè)、特色種植、招商引資等方面加大力度，增強(qiáng)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展力，逐步縮小各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。

第五類縣域：魏縣、大名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后地區(qū)。這類縣域位于邯鄲地區(qū)東南部，兩縣均為人口大縣（90萬以上），經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子和民生發(fā)展因子得分較低，排名均在10名以后，而科技發(fā)展因子得分較高，排名均在前5名。這類縣域應(yīng)采取措施努力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益，改善人民生活水平，同時(shí)控制人口數(shù)量，發(fā)揮縣域特色，比如魏縣的鴨梨，大名的香油。

總之，通過上述簡單的分析，結(jié)合邯鄲地區(qū)自身的情況，制定各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。在市政府的統(tǒng)一協(xié)調(diào)下，各縣發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)和特色，逐步縮小各縣間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，實(shí)現(xiàn)全市各縣均衡發(fā)展、持續(xù)發(fā)展、綠色發(fā)展之路。

四、結(jié)論

本文利用因子分析和聚類分析方法，對(duì)2012年邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合分析和評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：（1）邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受三大因子影響。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子F1貢獻(xiàn)最大，貢獻(xiàn)率為58%，科技發(fā)展因子F2是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二大因素，貢獻(xiàn)率為24.5%，民生發(fā)展因子F3是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第三大因素，貢獻(xiàn)率為9.5%。（2）把三個(gè)公因子作為聚類分析的變量，不僅剔除了傳統(tǒng)聚類分析中變量間的信息重疊，提高了聚類精度，而且把聚類分析和因子分析結(jié)合起來，使得分析更加全面、客觀。（3）運(yùn)用因子分析法對(duì)邯鄲15個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了排序；運(yùn)用聚類分析把邯鄲15個(gè)縣劃分為五個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域，并提出更有針對(duì)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策。（4）從經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、科技發(fā)展因子、民生發(fā)展因子三個(gè)方面從發(fā)，分析邯鄲各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，從而便于各縣從中找出自己的亮點(diǎn)和不足，進(jìn)而制定與自身適宜的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，為邯鄲各縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策參考。

[本文為2014年度邯鄲市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究課題（2014030）；2014年度河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究民生調(diào)研專項(xiàng)課題（201401603）]

參考文獻(xiàn)：

[1] 何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2012

[2] 馬慶國.管理統(tǒng)計(jì)――數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理、SPSS工具與應(yīng)用研究[M]北京：科學(xué)出版社，2002

[3] 田冰，王東，等.基于因子分析與聚類分析的安徽省城市綜合實(shí)力分析評(píng)價(jià)[J].金屬材料與冶金工程，2007（4）

[4] 河北經(jīng)濟(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2013

[5] 河北省統(tǒng)計(jì)年鑒[M].河北省統(tǒng)計(jì)局，2013

[6] 陳希鎮(zhèn)，林俊濤.用多元統(tǒng)計(jì)方法分析浙江省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)分析結(jié)構(gòu)[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2010（6）

[7] 張海永.基于因子分析和聚類分析的江蘇省13個(gè)城市社會(huì)發(fā)展水平研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)，2007

[8] 劉麗英.基于PCA和DEA方法的北京市可持續(xù)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2013（5）

[9] 趙春廣等.河北各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異分析與協(xié)同研究[J].經(jīng)濟(jì)師，2015（4）