應(yīng)用統(tǒng)計碩士論文精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇應(yīng)用統(tǒng)計碩士論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

以往的研究表明，有關(guān)圖書館學(xué)熱點(diǎn)的文獻(xiàn)大致可分為兩類，一類是個別專家根據(jù)自己多年的研究經(jīng)驗進(jìn)行分析判斷，從主觀上得出。如，柯平先生通過對我國圖書館事業(yè)的百年回顧，分析其所處的內(nèi)外環(huán)境，提出圖書館事業(yè)中應(yīng)該重視的7個熱點(diǎn)，其實也可視為圖書館學(xué)未來研究的7個熱點(diǎn)；另一類則是采用信息計量學(xué)等實證的方法，從客觀的角度分析得出。如，邱均平先生等通過對中國知網(wǎng)論文數(shù)據(jù)庫中七種代表性學(xué)術(shù)期刊（1999一2008)的論文進(jìn)行統(tǒng)計分析得出當(dāng)前我國圖書館學(xué)的九大研究領(lǐng)域。

上述兩種研究，一種是定性的，一種是定量的，在圖書館學(xué)研究中都很常見。華薇娜曾抽樣統(tǒng)計中美圖書館學(xué)情報學(xué)部分論文的研究方法并進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)美國學(xué)者定量研究方法的使用超過定性方法，而國內(nèi)學(xué)者則以使用定性研究方法居多。

本文則把兩者結(jié)合起來，既有定量統(tǒng)計，又有定性分析。

1.研究目的與方法

本文旨在通過對2006—2010年間CNKI中優(yōu)秀圖書館學(xué)碩士學(xué)位論文進(jìn)行統(tǒng)計分析，得到我國圖書館學(xué)碩士學(xué)位論文的選題方向。碩士學(xué)位論文選題新穎，理論性、系統(tǒng)性較強(qiáng)，具有較高的學(xué)術(shù)水平和研究深度〔4〕，樣本量不大不小，適合作為統(tǒng)計分析的對象。本文主要采用三種方法，即詞頻分析、共詞分析、網(wǎng)絡(luò)圖譜分析。研究路線如圖1所示。

2.數(shù)據(jù)采集

2.1數(shù)據(jù)庫選擇和樣本采集

選擇2006—2010年CNKI中的碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫的原因主要有以下幾點(diǎn)：首先，CNKI的信息內(nèi)容經(jīng)過深度加工、編輯、整合，有明確的來源、出處，具有相當(dāng)?shù)目煽啃云浯危瑩?jù)CNKI優(yōu)秀學(xué)位論文庫顯示，全國設(shè)置圖書館碩士學(xué)位點(diǎn)的院校和研究機(jī)構(gòu)一共有64家，在數(shù)量和質(zhì)量上有一定的保證。最后，文獻(xiàn)信息都具有半衰期，圖書約為5年，期刊約為3年，因圖書館學(xué)發(fā)展的速度較其他信息科學(xué)緩慢了一些，邱均平教授認(rèn)為圖書館學(xué)研究文獻(xiàn)半衰期定為5年較合適，故本文選擇2006—2010的五年優(yōu)秀碩士學(xué)位論文進(jìn)行統(tǒng)計分析。

2.2樣本采集

對CNKI優(yōu)秀學(xué)位論文庫中“圖書館、情報與檔案”類的碩士學(xué)位論文進(jìn)行檢索，得到64所院校、研究機(jī)構(gòu)的優(yōu)秀碩士學(xué)位論文共2903篇(截止到2011年3月），其中前15名見表1。

從表1可見，華中師范大學(xué)、吉林大學(xué)、東北師范大學(xué)等15所院校的優(yōu)秀碩士論文數(shù)都超過60篇，總計為2130篇，占到全部論文的73.37%，基本上與文獻(xiàn)信息分散的“二八定律”吻合，說明數(shù)據(jù)在概率分布上是有效的。經(jīng)過年限二次檢索，得到優(yōu)秀碩士學(xué)位論文共計1993篇，占到收錄論文總數(shù)的68.65%。這其中還要進(jìn)行交叉領(lǐng)域的進(jìn)一步選擇。圖中：丄屬圖情交叉主題的論文；U屬圖檔交叉主題的論文；W屬情擋交叉主題的論文；IV屬圖情檔交叉主題的論文

從圖2中可以看出，2006—2010年的優(yōu)秀碩士論文中既有圖書館學(xué)、情報學(xué)、檔案學(xué)單獨(dú)學(xué)科主題的論文，也有兩兩交叉甚至三者交叉的論文。我們把純情報學(xué)、純檔案學(xué)和屬于I的范圍的論文予以剔除。共得到圖書館學(xué)主題的碩士論文820篇，占2006—2010年圖情檔優(yōu)秀碩士論文總數(shù)的41.14%，見表2所示。

據(jù)表2可以得出2006—2010年間圖書館學(xué)優(yōu)秀碩士論文的增長率，并得出2006—2010年間圖書館學(xué)優(yōu)秀碩士論文占圖情檔優(yōu)秀碩士學(xué)位論文的比例。

3樣本初步統(tǒng)計分析

3.1樣本統(tǒng)計

論文集選定后，從820篇學(xué)位論文中提取出每篇的題目及關(guān)鍵詞，然后利用WPS表格軟件進(jìn)行統(tǒng)計，得到未經(jīng)過處理的原始關(guān)鍵詞共1887個，出現(xiàn)總次數(shù)為3462次，即平均每篇論文約有4至5個關(guān)鍵詞。其中出現(xiàn)次數(shù)超過10次（包含10次）的關(guān)鍵詞共有38個（占總個數(shù)的2.01%)，總計出現(xiàn)783次（占總次數(shù)的22.62%)。所有關(guān)鍵詞中頻次超過10次的初步統(tǒng)計如下：

                                          

因關(guān)鍵詞是非受控語言，在選取的時候有一定的隨意性，所以在統(tǒng)計時需解決以下三個問題：一是關(guān)鍵詞用不同語言進(jìn)行標(biāo)記，如“博客”與“Blog，，、“圖書館2.0”與“Library2.0”等；二是關(guān)鍵詞的語義相同而字面卻不一致，如“高校圖書館”與“大學(xué)圖書館”、“語義網(wǎng)”與“語義網(wǎng)絡(luò)”、“公共圖書館”與“省圖書館”等；三是有些出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞沒有實際意義，需要剔除，如“圖書館”、“服務(wù)”及“模式”等。

第一類問題比較簡單，直接將英文的關(guān)鍵詞替換為漢語的關(guān)鍵詞，再進(jìn)行統(tǒng)計即可；第二類問題的解決方法則是根據(jù)關(guān)鍵詞及文章的標(biāo)題選擇合適的關(guān)鍵詞或重新擬定關(guān)鍵詞，而后將所有的關(guān)鍵詞用統(tǒng)一的關(guān)鍵詞代替進(jìn)行統(tǒng)計；第三類問題的解決方法是直接將關(guān)鍵詞剔除。經(jīng)過分析、替換和剔除后出現(xiàn)次數(shù)超過15次（包含15次）的關(guān)鍵詞共有22個（見表4)，總計出現(xiàn)903次（占總次數(shù)的26.08%)。

                                         

3. 2初步分析

處理后這22個關(guān)鍵詞共出現(xiàn)了903次，占全部關(guān)鍵詞出現(xiàn)總次數(shù)的26.08%，符合集中分散的“二八定律”，表明這22個關(guān)鍵詞屬于高頻關(guān)鍵詞，能夠說明2006—2010這5年間我國圖書館學(xué)碩士學(xué)位論文選題的主要方向。

觀察表5，信息資源、高校圖書館、知識管理、信息服務(wù)、公共圖書館、開放存取、語義網(wǎng)、信息檢索和知識服務(wù)均占到關(guān)鍵詞總頻次的1%以上，尤其是“信息資源”和“高校圖書館”出現(xiàn)頻次達(dá)到總頻次的3%左右，表明有關(guān)“信息資源”和“高校圖書館”的研究屬于我國圖書館學(xué)碩士選題的熱點(diǎn)。在列的有些關(guān)鍵詞排名不是特別靠前，如Web2.0、圖書館2.0等，但這些詞也表明了圖書館學(xué)碩士研究的某種新動向。而一些關(guān)鍵詞，如用戶、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，僅從字面上觀察無從判斷其研究的確切方向，但在后面通過共詞分析和組配后可發(fā)掘其中隱藏的信息。

4.多元統(tǒng)計和我國圖書館學(xué)碩士論文選題分析

通過初步統(tǒng)計分析得到一些簡單、明顯的結(jié)論，這還不夠，因為每個關(guān)鍵詞都是孤立的、分散的，不能揭示它們之間的關(guān)系。而運(yùn)用共詞分析法可以將關(guān)鍵詞有機(jī)結(jié)合起來，進(jìn)一步獲得論文的主題方向。這里有以下四個步驟：一是抽取代表圖書館學(xué)研究主題或研究方向的高頻關(guān)鍵詞，也就是表6中所列關(guān)鍵詞；二是統(tǒng)計關(guān)鍵詞在論文中兩兩出現(xiàn)的累計次數(shù)，組成共詞矩陣；三是繪制代表關(guān)鍵詞間關(guān)系的點(diǎn)線圖，揭示高頻關(guān)鍵詞間的聯(lián)系；四是對繪制的點(diǎn)線圖作進(jìn)一步分析。

4. 1建立共詞矩陣

通過先前的建立“標(biāo)題一關(guān)鍵詞組數(shù)據(jù)庫”，對820篇學(xué)位論文中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行詞間的兩兩統(tǒng)計，得到一個共詞矩陣（部分?jǐn)?shù)據(jù)如表5所示）。共詞矩陣為一對稱矩陣，兩關(guān)鍵詞相交的數(shù)字代表其一同出現(xiàn)的論文的篇數(shù)，如“高校圖書館”與“用戶”相交的12，表明有12篇論文同時使用了“高校圖書館”和“用戶”這兩個關(guān)鍵詞。

4.2高頻關(guān)鍵詞的圖譜分析

高頻關(guān)鍵詞的圖譜分析是共詞分析的關(guān)鍵所在，對圖譜中“點(diǎn)”、“線”的關(guān)系進(jìn)行分析，可以進(jìn)一步得到我國圖書館學(xué)碩士論文研究的熱點(diǎn)及各研究主題之間的微觀關(guān)聯(lián)。

4.2.1繪制高頻關(guān)鍵詞間的“點(diǎn)線圖”

高頻詞間的點(diǎn)線圖原型來源于陳超美博士的“QteSpace信息可視化，，〔，根據(jù)共詞分析得到的高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系矩陣，用大小不同的點(diǎn)來代表出現(xiàn)次數(shù)不同的高頻關(guān)鍵詞，用粗細(xì)不同的線來代表關(guān)鍵詞之間的緊密程度，這樣就形成一個高頻關(guān)鍵詞之間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)圖譜（見圖3)。

圖中：1信息資源；2高校圖書館；3用戶；4知識管理；5數(shù)字圖書館；6評價方法；7本體；8信息服務(wù)；9公共圖書館；10個性化服務(wù)；11開放存?。?2語義網(wǎng)；13信息檢索；14知識服務(wù)；15知識產(chǎn)權(quán)；16Web2.0；17網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；18數(shù)字36422點(diǎn)線圖分析可以看出圖中較大的點(diǎn)為信息資源、高校圖書參考咨詢；19知識組織；20危機(jī)管理；21圖書館2.0；22圖書館員。館、數(shù)字圖書館和公共圖書館。與信息資源關(guān)聯(lián)緊密的有高校圖書館、知識產(chǎn)權(quán)；與高校圖書館關(guān)聯(lián)緊密的有用戶、信息服務(wù)；與數(shù)字圖書館關(guān)聯(lián)緊密的有知識產(chǎn)權(quán)；與公共圖書館關(guān)聯(lián)緊密的為信息服務(wù)、個性化服務(wù)；與圖書館20關(guān)聯(lián)緊密的有Web2.0和信息服務(wù)。從個別情況來看，信息資源的點(diǎn)最大，出現(xiàn)的頻率最高，其次是高校圖書館，二者之間具有最強(qiáng)的聯(lián)系，表明有關(guān)信息資源的研究最主要是關(guān)于高校圖書館方面的；信息資源和高校圖書館雖然出現(xiàn)的頻率最高，但是二者所聯(lián)系的其他關(guān)鍵詞并不是最多的，說明有關(guān)二者的研究在主題的散布上并不是最廣泛的。也有個別關(guān)鍵詞比如危機(jī)管理，與其他關(guān)鍵詞發(fā)生極少關(guān)聯(lián)，表明所代表的選題比較專門，研究領(lǐng)域狹小。

5.我國圖書館學(xué)碩士論文的選題方向分析

通過對CNKI中圖書館學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文中關(guān)鍵詞的詞頻分析、高頻關(guān)鍵詞的共詞矩陣和圖譜分析，可以得出我國圖書館學(xué)碩士論文選題取向主要集中在以下五個領(lǐng)域：

一是知識管理下的圖書館學(xué)研究。20世紀(jì)90年代以來，知識管理成為研究熱潮，圖書館學(xué)研究順應(yīng)了這個潮流。碩士研究生們也在思考如下問題：圖書館信息資源的深層挖掘，參考咨詢及知識服務(wù)，個性化的信息服務(wù)和服務(wù)創(chuàng)新，以及館員知識共享，等等。

二是高校圖書館研究。在我國，高校圖書館的讀者量一直是穩(wěn)中有升，它承擔(dān)著整個圖書館界新管理理念的引入、新技術(shù)應(yīng)用、新服務(wù)方式試驗等的重任，因此，有關(guān)高校圖書館的研究一直是學(xué)界的一個研究熱點(diǎn)，這也在圖書館學(xué)碩士論文中體現(xiàn)出來。

三是和諧訴求下的公共圖書館建設(shè)。時下，和諧是我國社會發(fā)展的一個重要訴求，對于公共圖書館來說也不例外。和諧社會講究以人為本，公共圖書館對外服務(wù)則提倡讀者第一、讀者至上，對內(nèi)管理則應(yīng)以館員為本。只有公共圖書館的服務(wù)讓公眾滿意，只有其內(nèi)部管理讓大多數(shù)館員滿意，圖書館建設(shè)才能談得上和諧。而如何讓公眾滿意，如何讓館員滿意，如何讓圖書館成為社會的公共知識管理與服務(wù)中心這些重要議題，仍然將吸引眾多學(xué)子的研究目光。

四是法治環(huán)境下的數(shù)字圖書館建設(shè)。在數(shù)字化浪潮中，幾乎所有圖書館都無法回避資源的數(shù)字化和數(shù)字圖書館建設(shè)的問題，包括：特色資源的優(yōu)先數(shù)字化，所需關(guān)鍵數(shù)字資源的外部采購；數(shù)字圖書館如何提供個性化的信息服務(wù)；如何處理知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和免費(fèi)使用的關(guān)系問題；如何組織數(shù)字信息資源，以便于檢索利用，等等。

五是信息資源建設(shè)與保護(hù)。如何使圖書館信息資源的采集至少達(dá)到基本保障的水平，擁有自身的特色，并且組織得井然有序，使用便捷且得到長期的保存成為圖書館學(xué)碩士論文選題的又一熱點(diǎn)。文獻(xiàn)的開放存取、數(shù)字信息資源的建設(shè)和保護(hù)無疑是一個重要的研究方向。

篇(2)

關(guān)鍵詞：人文社會科學(xué)；學(xué)位論文評價；指標(biāo)體系

中圖分類號：G47 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）35-0222-02

學(xué)位論文質(zhì)量評價體系是以保障和提高學(xué)位論文質(zhì)量為目標(biāo)，依靠必要的組織機(jī)構(gòu)，把各個組成要素的質(zhì)量評價活動嚴(yán)密組織起來，形成一個任務(wù)明確，職責(zé)、權(quán)限相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)的有機(jī)整體[1]。與容易使用定量的評價方式對其成果進(jìn)行評估的自然科學(xué)碩士論文相比，人文社會碩士論文科學(xué)成果因廣泛、復(fù)雜則較難評價。這不但使研究生學(xué)位論文評價工作難以順利開展，也會影響到研究生教育規(guī)模與質(zhì)量的整體發(fā)展。所以，構(gòu)建和完善科學(xué)合理的人文社會科學(xué)碩士研究生評價指標(biāo)體系已經(jīng)成為我們亟須完成的任務(wù)。

一、對21所高校人文社會科學(xué)碩士學(xué)位論文評價體系進(jìn)行調(diào)查分析

（一）調(diào)查方法

研究采用的方法主要包括文獻(xiàn)資料法、綜合分析法、層次結(jié)構(gòu)分析法、文獻(xiàn)計量法、個別訪談法和專家評審等方法。理論研究部分，充分利用圖書資料和網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，搜集21所高校人文社會科學(xué)碩士學(xué)位論文評價體系的相關(guān)資料，深入理解和綜合分析文獻(xiàn)內(nèi)容，一方面詳盡地了解目前人文社會科學(xué)碩士學(xué)位論文評價體系的特點(diǎn)，另一方面明確國內(nèi)外人文科學(xué)成果評價已取得的成果和不足。實證研究部分，主要運(yùn)用層次結(jié)構(gòu)分析法、個別訪談法和問卷調(diào)查法確立評價指標(biāo)及其權(quán)重，形成相應(yīng)的論文類成果和應(yīng)用對策類成果的評價指標(biāo)體系。通過獲取實證研究樣本相關(guān)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計分析，以驗證指標(biāo)體系的信度、效度和不足，以明確該評價指標(biāo)體系的改進(jìn)方向。另外，在整個研究過程中，加強(qiáng)與論文指導(dǎo)老師和學(xué)生的溝通和交流，及時發(fā)現(xiàn)和解決研究過程中出現(xiàn)的問題，積極創(chuàng)新，將理論研究提高到一個新的高度，以彌補(bǔ)認(rèn)識上的不足。

（二）樣本收集

確定研究對象：具備研究生培養(yǎng)的石油類院校、理工類院校、國內(nèi)頂級院校、地域差異的院校、省內(nèi)有代表性的院校。收集數(shù)據(jù)方法：通過電話訪談，相關(guān)大學(xué)網(wǎng)站收集相關(guān)資料以及通過相關(guān)的期刊或研究報告等資料獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。除此之外，我們重點(diǎn)選取了二十余位學(xué)術(shù)評價領(lǐng)域的理論學(xué)者和科研管理部門的實踐專家，以面訪、郵件、電話方式進(jìn)行了訪談和書面反饋。

（三）21所高校人文社會科學(xué)碩士學(xué)位論文評價體系統(tǒng)計分析

通過選取，最終有21所高校被列為研究的對象。一方面研究這些高校研究生學(xué)位評價體系的細(xì)化分類，另一方面探析各類高校研究生學(xué)位論文評價體系內(nèi)部的權(quán)重分配，各個指標(biāo)之間相互關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)研究生學(xué)位論文評價體系分配的規(guī)律。

以中國石油大學(xué)、西安石油大學(xué)、西南石油大學(xué)三所石油院校的碩士研究生論文評價體系為藍(lán)本，結(jié)合其他18所高校的碩士研究生論文評價體系的分類方法，將21所高校的人文社會科學(xué)碩士研究生論文評價體系進(jìn)行系統(tǒng)的統(tǒng)計分析得出以下統(tǒng)計結(jié)果：一級評價指標(biāo)的論文選題主要包括三個二級指標(biāo)：要求學(xué)術(shù)價值與應(yīng)用價值的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量21個；要求選題前沿性的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量13個；要求選題新穎性的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量3個。一級指標(biāo)論文水平主要包括七個二級指標(biāo)：要求研究方法的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量19個；要求理論基礎(chǔ)與專業(yè)知識水平的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量16個，要求文獻(xiàn)綜述的客觀性與全面性的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量15個，要求寫作的邏輯性的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量12個，要求論文研究難度與工作量的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量8個，要求材料的充分性與可靠性的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量7個，要求觀點(diǎn)鮮明、立論正確的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量2個。一級指標(biāo)研究成果主要包括三個二級指標(biāo)：要求新觀點(diǎn)與新見解的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量19個；要求潛在的社會效益的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量9個；要求獲獎或的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量4個。一級指標(biāo)寫作能力主要包括五個二級指標(biāo)：要求文字表達(dá)能力的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量16個；要求書寫的規(guī)范化的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量10個；要求設(shè)計圖形、圖表的規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量9個；要求學(xué)風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)性的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量5個；要求摘要表述簡潔規(guī)范反應(yīng)核心內(nèi)容的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量2個。一級指標(biāo)答辯情況主要包括三個二級指標(biāo)：要求回答問題水平的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量9個，要求報告重點(diǎn)及闡述情的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量7個，要求著裝及態(tài)度情況的學(xué)校統(tǒng)計數(shù)量3個。

（四）制定人文社會科學(xué)碩士學(xué)位論文評價的原則

從評價需求、評價過程、評價結(jié)果和評價持續(xù)等維度看，應(yīng)關(guān)注以下六項原則：可操作性原則，即分類方案在評價過程中要具有可操作性。分類不能過于復(fù)雜，分類顆粒度切分要恰當(dāng)，以保證分類框架清晰簡明，并在最大程度上能夠與評價主體的常識判斷保持基本一致，使評價主體較容易把握，從而提高評價操作的效率和評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。可比性原則，即分類方案的評價結(jié)果要具有可比性。只有同類比較才可以實現(xiàn)同一指標(biāo)下的度量，評價結(jié)果也才具可比性、可信度，這就要求分類標(biāo)準(zhǔn)明確和界線清晰?？蓴U(kuò)展性原則，即分類方案要具有一定的擴(kuò)展張力。隨著經(jīng)濟(jì)、社會、文化等諸方面的日益交融和加速推進(jìn)，專業(yè)學(xué)科也隨之細(xì)分、交叉、融合。因此，保持評價分類體系具有較廣的范圍適應(yīng)性和較強(qiáng)的功能擴(kuò)展性，有利于評價結(jié)果的持續(xù)性比較和評價工作的一致性開展?？煽啃栽瓌t。評價指標(biāo)的設(shè)計不僅要考慮評估對象的特征，同時也要考慮指標(biāo)的實際可操作性，指標(biāo)的內(nèi)容應(yīng)明確，數(shù)量需適當(dāng)，同時，同一參評項目中不同研究成果的各項指標(biāo)間應(yīng)具有一定的內(nèi)在一致性，相互之間不會產(chǎn)生矛盾?？陀^性原則。保證評價指標(biāo)的客觀性，使評價指標(biāo)及其評價結(jié)果符合研究成果的實際質(zhì)量和水平，所設(shè)計的評價指標(biāo)才具有現(xiàn)實意義。獨(dú)立性原則。當(dāng)評價指標(biāo)體系中的某一指標(biāo)被修改或調(diào)整時，其他指標(biāo)應(yīng)具有適當(dāng)?shù)莫?dú)立性，不會因某一指標(biāo)的修改和調(diào)整而使評價指標(biāo)或評價結(jié)果之間相互矛盾。

二、確立人文社會科學(xué)（法學(xué)類）碩士學(xué)位論文評價指標(biāo)體系

著重選取了人文社科領(lǐng)域的專家學(xué)者、學(xué)生代表和科研管理者開展問卷調(diào)查，共形成有效問卷200份。為保證問卷調(diào)查結(jié)果能夠較好地反映人文社科各學(xué)科領(lǐng)域的實際情況，發(fā)放問卷時還對受訪對象進(jìn)行了學(xué)科比例控制。

重新選取了人文社科領(lǐng)域的專家學(xué)者、學(xué)生代表和科研管理者開展問卷調(diào)查，共形成有效問卷200份。為保證問卷調(diào)查結(jié)果能夠較好地反映人文社科各學(xué)科領(lǐng)域的實際情況，發(fā)放問卷時還對受訪對象進(jìn)行了學(xué)科比例控制。

人文社會科學(xué)（法學(xué)類）碩士學(xué)位論文評價指標(biāo)（答辯用）

三、評價體系的應(yīng)用及結(jié)果分析

該評價體系針對科研管理者、專家和2013年畢業(yè)的人文社會科學(xué)碩士研究生進(jìn)行了實際應(yīng)用，該碩士學(xué)位論文評價體系一經(jīng)使用即得到了學(xué)生、相關(guān)科研管理人員及指導(dǎo)教師的一致好評，一致認(rèn)為該評價體系的主要優(yōu)勢表現(xiàn)在三個方面：客觀科學(xué)：在全面探析各研究生學(xué)位論文質(zhì)量評價指標(biāo)之間的內(nèi)在關(guān)系基礎(chǔ)上，能夠客觀科學(xué)地反映研究生學(xué)位論文質(zhì)量的實際水平。嚴(yán)密可靠：該評價體系所采用的評價項目和權(quán)重比例之間的關(guān)系是嚴(yán)密的，選擇的應(yīng)用對象具有代表性，評價結(jié)論具有可比性，因而能夠?qū)ρ芯可鷮W(xué)位論文水平進(jìn)行可靠評價。操作簡單：與其他評價體系相比，該操作步驟簡單明確。答辯之前學(xué)生可以通過該體系判斷是否符合答辯標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)教師可以通過該評價體系衡量學(xué)生對畢業(yè)設(shè)計的完成情況并督促學(xué)生。答辯時各答辯評委可以準(zhǔn)確科學(xué)的評定學(xué)生學(xué)位論文的綜合水平。

篇(3)

關(guān)鍵詞：GPS弱信號，擴(kuò)頻，捕獲

 

目前，全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System，GPS )在軍事和民用方面得到了越來越廣泛的運(yùn)用，其目的是為陸、海、空三大領(lǐng)域提供實時、全天候和全球性的導(dǎo)航服務(wù)。在GPS接收機(jī)中，最耗時的操作就是GPS的信號捕獲。捕獲的目的是找到可視衛(wèi)星、C/A碼的相位以及多普勒頻移。文獻(xiàn)[1]提供了目前商用GPS接收機(jī)的捕獲算法，接收信號的功率至少是-170dBW以上。這就限制了GPS在一些環(huán)境比較惡劣的情況下的使用，如在隱蔽的街道，茂密的森林，多徑干擾的情況。因此文獻(xiàn)[2][3]，在非輔助信息下，提出了noncoherentpost detection

integration(NCPDI)、differential post

detectionintegration-absolute value（DPDI-Abs）、differential post detection integration-real part（DPDI-Real）對弱GPS信號的算法。碩士論文，GPS弱信號。文獻(xiàn)[4][5]提出了Double-Block ZeroPadding（DBZP）、AlternateHalf-Bits {ANHBS}、Full-bits（FBS）算法。這些算法在一定的情況下能較好的捕獲GPS弱信號。

1捕獲算法的原理

GPS信號是基帶數(shù)據(jù)信號經(jīng)過Gold碼（一種偽隨機(jī)碼）擴(kuò)頻后對載波進(jìn)行BPSK調(diào)制的直擴(kuò)信號。實際上，GPS接收機(jī)必須首先復(fù)現(xiàn)那顆將由接收機(jī)捕獲的衛(wèi)星所發(fā)射的PRN碼。然后，必須移動這個復(fù)現(xiàn)碼的相位，直到與衛(wèi)星的PRN碼發(fā)生相關(guān)為止。當(dāng)接收機(jī)復(fù)現(xiàn)碼的相位與輸入的衛(wèi)星碼的相位相匹配時，有最大相關(guān)。當(dāng)復(fù)現(xiàn)碼的相位與輸入的衛(wèi)星碼相位在任何一邊的偏移超過1個碼片時，有最小的相關(guān)。這就是GPS接收機(jī)捕獲衛(wèi)星信號時在碼相位域內(nèi)檢測衛(wèi)星信號的方式，更重的是要知道，GPS也必須在載波相位域內(nèi)檢測衛(wèi)星，其方法是復(fù)現(xiàn)載波頻率加多普勒（一般要用這種方法最終獲得對衛(wèi)星信號載波相位的鎖定）。這樣，GPS信號的捕獲過程是二維的（碼和載波）信號復(fù)現(xiàn)過程[1][2]。

1.1相干積分捕獲算法

現(xiàn)有商用GPS接收機(jī)的接收信號功率一般在-170dBW以上。-170dBW相當(dāng)于信噪比為-29dB9，因為2MHz帶寬的噪聲功率為-141dBW[6]。在該信號功率情況下，常用的捕獲算法結(jié)構(gòu)如下圖1：

GPS接收機(jī)天線接收到的信號包含GPS信號和噪聲構(gòu)成，GPS信號是由50Hz導(dǎo)航數(shù)據(jù)位調(diào)制在1.023MHz碼率下的1023個Gold碼序列對載波頻率L1=1575.42（只考慮在L1頻段下的C/A碼）MHz采用BPSK調(diào)制后的信號文獻(xiàn)[7]。信號經(jīng)過本地載波分成同相分量和正交分量兩條支路。然后分別與本地產(chǎn)生的PN碼進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算，其中j為相干積分周期數(shù)，N為1ms內(nèi)采樣的個數(shù)，L為1碼元周期內(nèi)的碼元個數(shù)。碩士論文，GPS弱信號。相關(guān)積分

為。該算法在進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算能提高最有效的信噪比，因為在該相關(guān)運(yùn)算操作下，信號的幅度得到累加即信號的功率得到平方提高，而噪聲的功率卻得到線性的累加，因此信號經(jīng)相關(guān)過處理后信噪比增益與相關(guān)積分時間長度成正比。但該算法中j不能取得數(shù)據(jù)位的長度，否則數(shù)據(jù)位的反轉(zhuǎn)會相互抵消相關(guān)的累加和，無法檢測出信號。由于GPS信號的捕獲是個二維搜索過程，相關(guān)積分時間越長，在頻率上的所捕獲的單元越多，計算量顯著增加。因此單純的相關(guān)運(yùn)算無法捕捉較弱的信號，必須采用相關(guān)運(yùn)算與非相干積分相結(jié)合的算法以提高捕獲的靈敏性，下面中提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法：

1.2 非相干捕獲算法

由于接收信號與本地載波存在頻差，該頻差的存在會導(dǎo)致相關(guān)積分累加和降低，其累加的幅度與頻差的關(guān)系為 [8],其中為相關(guān)積分時間長度，因此在一定條件（過大）下無法檢測信號。因此文獻(xiàn)[2][3]提出了相關(guān)積分與非相干累加相結(jié)合的方法和差分相關(guān)算法：檢測后非相關(guān)算法（(NCPDI），基于檢測后差分相關(guān)包絡(luò)算法（DPDI-Abs）和基于檢測后差分相關(guān)實部算法（DPDI-Real）為了簡單分析問題，假設(shè)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算的時間都是碼元周期的整數(shù)倍。相應(yīng)的算法結(jié)構(gòu)為圖2：

上圖2(c)NCPDI捕獲策略是多普勒頻差的情況下能量檢測器的擴(kuò)展,該算法中統(tǒng)計檢測量為：

在應(yīng)用該算法的捕獲情況下，能對弱信號進(jìn)行較好的捕獲，在文獻(xiàn)[9]得到驗證。但是該算法存在缺陷：非相干累加對相干累加的結(jié)果模的平方，再進(jìn)行第二次累加，進(jìn)一步提高信噪比，因此，相干累加的時間可以不必設(shè)得時間很長，對實際頻差的容忍度也較高，頻域搜索步長可以放大。但是，非相干累加存在所謂的“平方損失”使信噪比的改善效果大打折扣。因為在非相干累加中，噪聲和信號同時被平方，應(yīng)用較長的數(shù)據(jù)信號進(jìn)行捕獲時，由于噪聲的幅度也被平方，非相干積分的損耗越來越大，不能進(jìn)一步提高捕獲性能，反而增加了大量的計算量。特別在輸入信號信噪比在較低的情況下，能量損耗越明顯，不利用在微弱信號條件的應(yīng)用[9]。進(jìn)而提出了共軛差分算法模型：圖2(a)中DPDI-Abs的統(tǒng)計檢測量為,圖2(b)中DPDI-Real的統(tǒng)計檢測量為，

在這兩種檢測統(tǒng)計量中可以發(fā)現(xiàn)，差分相關(guān)捕獲算法中的“差分”的處理使得算法對導(dǎo)航電文的比特翻轉(zhuǎn)不敏感，差分后的“累加”使算法對相干累加時間長度的要求降低，從而對頻差的容忍度較高，捕獲時間不會顯著增長。另外，差分相關(guān)捕獲算法中相鄰樣點(diǎn)的噪聲共軛相乘，對噪聲的放大相對較小。因此，差分相關(guān)捕獲算法對信噪比的改善效果優(yōu)于非相干累加。差分相關(guān)算法對弱信號的捕獲是一種性能優(yōu)良的算法。DPDI-Abs和DPDI-Real兩種原理一樣，后者計算復(fù)雜度低一點(diǎn)，前者更符合工程中應(yīng)用的包絡(luò)檢波。

1.3二倍分組塊補(bǔ)零（DBZP）

二倍分組塊補(bǔ)零方法是將捕獲P(Y)碼的方法應(yīng)用到捕獲微弱C/A信號，主要是指對連續(xù)積分將普通循環(huán)卷積和后積分傅立葉變換整合來產(chǎn)生不同的多普勒頻移搜索， 具體算法流程圖3如下：

該算法是根據(jù)多普勒頻移搜索精度，將接收到的m個C/A碼長基帶信號分塊，每個C/A碼長周期信號區(qū)分的子塊數(shù)。將相鄰子塊基帶信號合并與對應(yīng)復(fù)現(xiàn)的C/A碼補(bǔ)零后進(jìn)行循環(huán)相關(guān)，保存第一個子塊有用的序列。碩士論文，GPS弱信號。后面m-1個C/A碼周期長度信號與前一個周期進(jìn)行同樣的操作運(yùn)算，如上圖3所述。碩士論文，GPS弱信號。碩士論文，GPS弱信號。將保存的序列值與預(yù)設(shè)門限比較，超過門限，捕獲成功，記錄標(biāo)記的碼相位和多普勒頻移。否則，再取m個C/A碼周期的長度的信號進(jìn)行同樣的操作運(yùn)算，將保存序列與上個保存序列對應(yīng)的想加，在與門限進(jìn)行比較。該算法存在缺陷：在所有的多普勒倉上的循環(huán)相關(guān)運(yùn)算，僅采用了一個復(fù)制碼，沒有考慮多普勒對碼長的影響，這就導(dǎo)致經(jīng)過較長時間積分后碼時延不匹配，相關(guān)運(yùn)算結(jié)果隨之下降，影響捕獲效果。

1.4間隔半數(shù)據(jù)位法(ANHBS)和全數(shù)據(jù)位法(FBS)

間隔半數(shù)據(jù)位法和全數(shù)據(jù)位這兩種算法都是盡可能利用數(shù)據(jù)的長度與對復(fù)現(xiàn)碼進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算進(jìn)行循環(huán)相關(guān)運(yùn)算，以提供信號的處理增益，獲得較高的信噪比為后續(xù)的解調(diào)做好準(zhǔn)備。

由于接收的信號可能存在導(dǎo)航電文數(shù)據(jù)位翻轉(zhuǎn)，不能確定導(dǎo)航數(shù)據(jù)位的邊界會降低相關(guān)結(jié)果，因此降低捕獲率。間隔半數(shù)據(jù)位法在于將導(dǎo)航數(shù)據(jù)位長度((20ms)[6]).分成兩組，每組10ms，這樣必然有組數(shù)據(jù)相關(guān)沒有發(fā)生數(shù)據(jù)位翻轉(zhuǎn)。重復(fù)操作，將相干結(jié)果大的一組進(jìn)行累加與門限比較，判斷捕獲成功。全數(shù)據(jù)位利用數(shù)據(jù)位的長度進(jìn)行循環(huán)相關(guān)，將接收導(dǎo)航數(shù)據(jù)位長度的信號移位與才C/A碼相關(guān)，選擇相關(guān)結(jié)果最大與門限比較判斷捕獲。間隔半數(shù)據(jù)位法與全數(shù)據(jù)位法相比，進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算長度較低，多普勒頻移步長長于全數(shù)據(jù)位法的步長，而且采樣點(diǎn)數(shù)是其一半，F(xiàn)FT運(yùn)算較快。碩士論文，GPS弱信號。

2 微弱信號捕獲存在的困難與改進(jìn)

GPS弱信號的捕獲存在各種因素的影響，如時鐘頻率誤差，電離層傳輸時延，多普勒頻移和人為干擾的影響，這些都影響了捕獲的精度。為了提高捕獲效率，需要在這些設(shè)備制造工藝上，重要的是在信號處理增益上等到顯著的提高，因此，GPS弱信號的捕獲需要有待進(jìn)一步的研究與改進(jìn)。一種較熱的方向是應(yīng)用捕獲軍方P(Y)碼的算法(DBZP)應(yīng)用到C/A碼的捕獲場景中，使得在微弱的GPS信號下有性能較好的捕獲效果。

參考文獻(xiàn)

[1]D.J.R Van Nee, A.Coenen New FastGPS

篇(4)

關(guān)鍵詞：心理資本 導(dǎo)游 聚類分析 因子分析

1、引言

近年來，隨著內(nèi)需啟動、消費(fèi)升級以及國民收入不斷提高，我國旅游業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展期，旅游業(yè)的發(fā)展離不開導(dǎo)游服務(wù)，可以說導(dǎo)游服務(wù)是旅游接待業(yè)的核心和紐帶，兩者具有十分緊密的關(guān)系。一方面，旅游業(yè)的高速發(fā)展帶動了導(dǎo)游人員數(shù)量的增加，另一方面，導(dǎo)游服務(wù)的質(zhì)量又直接影響著旅游業(yè)的健康發(fā)展。在旅游市場競爭日益激烈、環(huán)境越發(fā)復(fù)雜的今天，導(dǎo)游工作的高獨(dú)立性、高流失率、高職業(yè)倦怠的特點(diǎn)，使得他們在工作中會產(chǎn)生很大的工作壓力和思想壓力，他們能接受工作繁重和薪酬下降的現(xiàn)實，但迫切需要心理安慰，這就需要管理者從心理學(xué)的角度拓寬管理視野，掌握幫助導(dǎo)游提升心理素質(zhì)的方法和心理輔導(dǎo)的技術(shù)，引導(dǎo)他們以積極的情緒投入工作，從而激發(fā)團(tuán)隊活力和激情，促進(jìn)工作績效提升。因此，要想保證旅游業(yè)又好又快發(fā)展，提高導(dǎo)游人員的心理資本具有十分重要的意義。

2、心理資本概述及研究

2.1心理資本概述

心理資本，是由美國學(xué)者Luthans提出的，指個體在成長和發(fā)展過程中表現(xiàn)出來的一種積極的心理狀態(tài)，是促進(jìn)個人成長和績效提升的一種心理資源，主要包含自我效能、樂觀、希望、韌性四個要素。在個人層面上，心理資本指促進(jìn)個人成長和提高績效的心理資源，在組織層面上，心理資本通過改善的員工績效最終實現(xiàn)組織的投資回報，提高競爭優(yōu)勢。另外，心理資本具有可測量性和可管理性，可以通過訓(xùn)練獲得，因此旅游企業(yè)可以通過投資與開發(fā)導(dǎo)游心理資本，培養(yǎng)他們形成健康、積極、樂觀的心態(tài)，引導(dǎo)導(dǎo)游人員以積極的情緒投入工作，從而激發(fā)團(tuán)隊活力和激情，促進(jìn)工作績效提升。

2.2 心理資本維度研究

由于研究者對心理資本的理解或研究存在不同的視角，因此他們確定的心理資本結(jié)構(gòu)要素所開發(fā)的測量工具有所差異，從國外研究成果看，Goldsmith 等（1997）認(rèn)為心理資本包括自尊和控制點(diǎn)兩個維度，Larson等（2004）開發(fā)了《心理資本量表》，將心理資本劃分為自我效能感、樂觀和回復(fù)力三個維度；Avey等（2006）將希望加入心理量表，將心理資本劃分為希望、樂觀、回復(fù)力、自我效能感四個維度。

筆者在綜合中國國情、導(dǎo)游人員素質(zhì)以及國內(nèi)外專家研究的基礎(chǔ)上，將心理資本測量標(biāo)準(zhǔn)劃分為自我效能、希望、韌性、樂觀四個維度對導(dǎo)游人員的心理資本進(jìn)行研究。

3.導(dǎo)游人員心理資本測量及調(diào)研

3.1測量工具和方法

問卷包含兩部分：第一部分是導(dǎo)游人員的基本資料?；拘畔⒂嘘P(guān)年齡、性別、婚姻狀況等基本人口特征的；還有有關(guān)導(dǎo)游人員的工作方面的如帶團(tuán)時間、導(dǎo)游等級、工作年限、學(xué)歷等。第二部分是導(dǎo)游人員心理資本量表部分，問卷采用6點(diǎn)等級量表，正向計分條目中，“1”表示非常不同意，“6”表示非常同意。問卷包括4個分量表，分別為自我效能（6個條目）、希望（6個條目）、韌性（6個條目）及樂觀（6個條目），形成了最終問卷中的 24個條目。

3.2 導(dǎo)游心理資本評價模型構(gòu)建

根據(jù)心理資本的概念、內(nèi)容及導(dǎo)游人員心理資本量表最終構(gòu)建了導(dǎo)游心理資本評價模型的指標(biāo)體系。（見表1）

3.3 樣本來源和取樣

本文以青島市港中旅國際（山東）旅行社， 中國國旅（青島）國際旅行社，青島海天國際旅行社，青島匯友假期旅行社，青島招商國旅等10家旅行社及中國海洋大學(xué)導(dǎo)游服務(wù)公司，青島報業(yè)導(dǎo)游翻譯服務(wù)公司的專職及兼職導(dǎo)游人員作為調(diào)查對象。采取“非隨機(jī)抽樣”的方法，問卷共發(fā)放200份，回收186份，回收率93%。在整理問卷的過程中抽出漏答、基本資料填寫不完整等問卷14份，最后獲得有效調(diào)查問卷172份，有效率86%。

4、導(dǎo)游人員心理資本統(tǒng)計分析

4.1因子分析及結(jié)果評價

表中KMO值為0.65，巴特利特球形檢驗相伴概率值小于0.05，故適合做因子分析。因子分析是一種把變量從高維到低維作降維處理，從高維空間到低維空間的映射，保持樣本在高維空間的某種“結(jié)構(gòu)”，但同時又能保留原變量大部分信息的一種多元統(tǒng)計分析方法。由分析得到碎石圖（圖1）

碎石圖顯示了各因子的重要程度，橫坐標(biāo)是公共因子數(shù)，縱坐標(biāo)是公共因子的特征值，從圖中可以看到，前面5到6個因子，特征值變化特別明顯，從第六個因子后逐漸趨于平坦，因此提取6個因子可以對原標(biāo)準(zhǔn)變量的信息描述起顯著作用。通過方差最大正交旋轉(zhuǎn)后，得到6個主因子累計方差貢獻(xiàn)率為73%。（見表3）

通過因子分析得到的6個主因子即可看作導(dǎo)游心理資本的六個方面，按照6個因子所包含的條目，筆者將對導(dǎo)游心理資本起作用的六類因素命名為F1（韌性）、F2（樂觀）、F3（自我效能）、F4（悲觀）、F5（希望）、F6（能量）。根據(jù)因子得分函數(shù)可以得出每一個主因子171個樣本的值，每個因子的得分值為本因子所有樣本總分的加和平均值，如表4所示

經(jīng)過提取的主成分因子得出的均值分析，F(xiàn)1（韌性）對導(dǎo)游人員心理資本起到的作用為0.37331，起的為正作用，作用并不明顯；F3（自我效能）為-0.83911，說明該因子對導(dǎo)游人員整體心理資本起到了反作用，反作用非常明顯；F4（悲觀）負(fù)向指標(biāo)，這里為正值，說明導(dǎo)游隊伍里大多數(shù)人克服了“如果某件事情會出錯，即使我明智地工作，它也會出錯，目前的工作中，事情從來沒有像希望的那樣發(fā)展”這兩個問題；F3（自我效能）、F5（希望）為正向指標(biāo)，這里得分為負(fù)值，說明這兩個因子反映的問題在導(dǎo)游隊伍中存在比較大的問題，這兩個因子對導(dǎo)游人員心理資本有消極作用；F6（能量）為0.85396，起到的正作用非常明顯。

4.2導(dǎo)游人員心理資本聚類分析

4.2.1目標(biāo)導(dǎo)游按心理資本類型劃分

在因子分析的基礎(chǔ)上，利用調(diào)查樣本在各因子上的得分，采用快速聚類法對被調(diào)查者進(jìn)行分類，可劃分出心理資本特征明顯不同的四類導(dǎo)游。表5為各類型導(dǎo)游在6個主要因子上的得分。

從調(diào)查結(jié)果可以看出，根據(jù)四種心理資本類型的導(dǎo)游在6個因子上的得分情況，可以把四種類型的導(dǎo)游命名為：1型：樂觀積極向上的導(dǎo)游；2型：抗挫能力差的導(dǎo)游；3型：消極悲觀的導(dǎo)游；4型：對現(xiàn)狀樂觀而對未來悲觀的導(dǎo)游.

4.2.2不同類型導(dǎo)游心理資本分析

1、樂觀積極型：這一類型的導(dǎo)游屬于天生的“樂天派”，她們樂于與人溝通，總是精神飽滿的對待自己的工作，是充滿正能量的人。從分類數(shù)量上看，這一類型的導(dǎo)游約占總數(shù)的26.4%。

2、抗挫能力差型：這一類型的導(dǎo)游相對比較樂觀，工作能力較強(qiáng)，但心里素質(zhì)較差，抗壓能力不強(qiáng)。當(dāng)工作比較順心時，她們會如魚得水，但當(dāng)工作中出現(xiàn)棘手的事情時，她們較容易氣餒。這一類型的導(dǎo)游人數(shù)最多，約占導(dǎo)游總數(shù)的47.5%。從年齡分布上看，她們大多在25歲-30歲之間，大多屬于“80”后，有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力和很好的身體素質(zhì)，缺少生活閱歷跟工作經(jīng)驗，因此，抗壓能力欠佳。

3、消極悲觀型：與第一種類型導(dǎo)游心理特征恰好相反，這一類型導(dǎo)游缺少工作熱情，正能量明顯不足，心理承受能力跟業(yè)務(wù)能力都較缺乏，工作業(yè)績不佳，從數(shù)量分布上看，她們約占導(dǎo)游總數(shù)的23.5%。

4、對現(xiàn)狀樂觀對未來悲觀型：這一類型導(dǎo)游工作能力和抗壓能力都較強(qiáng)，但對未來極其不自信，工作期望不高，比較安于現(xiàn)狀，這一類型導(dǎo)游人數(shù)較少，只占總數(shù)的4%，是很特殊的一類人群。

5、導(dǎo)游人員心理資本提升策略

通過以上研究可以看出心理資本對導(dǎo)游人員的態(tài)度和行為有重要影響，那么如何通過開發(fā)導(dǎo)游人員心理資本來提高旅游企業(yè)的績效與競爭力呢？筆者從導(dǎo)游管理機(jī)構(gòu)和導(dǎo)游人員自身兩個角度分別闡述了導(dǎo)游人員心理資本的提升策略。

5.1導(dǎo)游管理機(jī)構(gòu)提升導(dǎo)游人員心理資本的具體措施

1、利用心理量表招聘與選拔心理資本水平較高的員工

導(dǎo)游管理機(jī)構(gòu)利用心理資本量表來定量分析導(dǎo)游人員的心理資本水平，從而選擇那些心理資本水平較高，積極樂觀型員工。

2、通過心理資本開發(fā)，提升導(dǎo)游人員的心理潛能

從理論上講，心理資本是可以被開發(fā)、培育、管理、提升的，導(dǎo)游管理機(jī)構(gòu)根據(jù)不同類型的導(dǎo)游采取針對性措施來提高導(dǎo)游人員的心理資本。對抗挫能力差的導(dǎo)游多進(jìn)行專業(yè)技能的培訓(xùn)，使他們在培訓(xùn)中掌握更多的工作技能并反復(fù)體驗成功，從而增強(qiáng)這類導(dǎo)游的自信心，自信心的增加也會促使導(dǎo)游在工作中付出更多的努力提高績效。對現(xiàn)狀樂觀而對未來悲觀的導(dǎo)游，管理人員需要幫助他們制定職業(yè)生涯規(guī)劃，并采取鼓勵政策和獎勵政策，一方面，對他們現(xiàn)有的成績進(jìn)行適當(dāng)?shù)莫剟睿硪环矫?，對他們進(jìn)行積極的心理暗示，增強(qiáng)他們的自信心，制定合理的目標(biāo)并鼓勵他們通過努力實現(xiàn)目標(biāo)，使這類導(dǎo)游人員對職業(yè)未來充滿希望。另外，培育良好的企業(yè)文化，增強(qiáng)導(dǎo)游人員的歸屬感。

5.2導(dǎo)游人員心理資本自我完善機(jī)制

首先，導(dǎo)游人員要學(xué)會自我肯定，保持樂觀、積極、向上的心理狀態(tài)，對自己所從事的旅游工作高度認(rèn)同，自我賞識。同時要根據(jù)自己的工作狀況不斷提高專業(yè)素質(zhì)，提升自己的專業(yè)技能。其次，導(dǎo)游人員要清醒認(rèn)識自己的現(xiàn)狀，找到自身不足，有針對性的提高心理資本。認(rèn)為抗挫能力差的導(dǎo)游，就要自我進(jìn)行有意識的韌性開發(fā)，提高自己的抗壓能力，而對未來悲觀的導(dǎo)游就要給自己制定合理的工作目標(biāo)，并通過不斷學(xué)習(xí)、不斷努力達(dá)到目標(biāo)，從而對未來充滿自信。

6、結(jié)論

本研究顯示，影響導(dǎo)游心理資本的因素主要是韌性、樂觀、悲觀、自我效能、能量和希望六大因子，利用聚類分析對導(dǎo)游心理資本進(jìn)行了討論和總結(jié)，將導(dǎo)游按心理資本分為樂觀積極型、抗挫能力差型、消極悲觀型和對現(xiàn)狀樂觀對未來悲觀四大類型，并且對導(dǎo)游的心理資本進(jìn)行了全面細(xì)致的實證研究，對于旅游企業(yè)管理具有重要的指導(dǎo)意義。

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作者簡介

李平（1972-），女，山東諸城人，副教授，碩士，主要方向：旅游企業(yè)管理，漁業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理

篇(5)

關(guān)鍵詞：暖通空調(diào)；碩士研究生；創(chuàng)新；體系；構(gòu)建

中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）07-0117-02

一、引言

研究生創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)是研究生教育的核心，國內(nèi)外高等學(xué)校對此都非常重視?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》指出，大力推進(jìn)研究生培養(yǎng)機(jī)制改革。建立以科學(xué)與工程技術(shù)研究為主導(dǎo)的導(dǎo)師責(zé)任制和導(dǎo)師項目資助制，推行產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生的“雙導(dǎo)師制”。實施“研究生教育創(chuàng)新計劃”。加強(qiáng)管理，不斷提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量。因此，如何將供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)與空調(diào)工程（簡稱暖通空調(diào)）學(xué)科的研究生培養(yǎng)成思路開闊，思維敏捷，創(chuàng)新意識強(qiáng)，能敏銳地感知新事物，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，開拓新領(lǐng)域，想前人所未想，創(chuàng)他人所未創(chuàng)的優(yōu)秀人才，是高等教育工作者義不容辭的責(zé)任。

二、暖通空調(diào)專業(yè)研究生培養(yǎng)目標(biāo)

在碩士研究生培訓(xùn)方案中，土木工程一級學(xué)科下，有6個二級學(xué)科：巖土工程，結(jié)構(gòu)工程，防災(zāi)減災(zāi)工程及防護(hù)工程，橋梁與隧道工程，供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)及空調(diào)工程，市政工程。其中供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)及空調(diào)工程學(xué)科是一門涉及建筑、能源、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)、衛(wèi)生、機(jī)械、電子電工等眾多技術(shù)領(lǐng)域的交叉學(xué)科。該學(xué)科主要從事為滿足人類生產(chǎn)、生活所需的各類人工環(huán)境的創(chuàng)造與維持等相關(guān)領(lǐng)域的研究。其內(nèi)容包括各類建筑和艙室等內(nèi)部環(huán)境的溫度、濕度、清潔度及空氣品質(zhì)的控制，為實現(xiàn)此控制的采暖、通風(fēng)、空氣調(diào)節(jié)和冷源熱源系統(tǒng)及設(shè)備、區(qū)域供熱和供冷系統(tǒng)等。其中心任務(wù)是在盡可能減少常規(guī)能源消耗及降低大氣環(huán)境污染的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造和維持適宜的人工環(huán)境?？砷_展的研究工作包括建筑可再生能源利用、空調(diào)熱泵技術(shù)、暖通空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能與控制、通風(fēng)空調(diào)工程CFD（Computational Fluid Dynamics）技術(shù)、室內(nèi)環(huán)境控制、除塵與潔凈技術(shù)等。其培養(yǎng)目標(biāo)是熱愛祖國，品德優(yōu)良，身心健康，事業(yè)心強(qiáng)；掌握供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)及空調(diào)工程學(xué)科堅實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識，了解暖通空調(diào)學(xué)科的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；有嚴(yán)謹(jǐn)求實、勇于探索的科學(xué)態(tài)度和作風(fēng)，具有從事科學(xué)研究工作的能力；掌握供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)與空調(diào)工程學(xué)科堅實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識；較熟練地掌握一門外語；能從事教學(xué)、科研、工程設(shè)計和技術(shù)管理或其他工程技術(shù)工作；也為在本學(xué)科及相關(guān)學(xué)科繼續(xù)深造打下基礎(chǔ)。為了達(dá)到上述的培養(yǎng)目標(biāo)，供熱、供燃?xì)?、通風(fēng)及空調(diào)工程學(xué)科碩士研究生通常要學(xué)習(xí)下列課程：自然辯證法、科學(xué)社會主義、英語精讀、英語聽力、英語寫作、專業(yè)英語、數(shù)學(xué)物理方法、數(shù)理統(tǒng)計、高等代數(shù)、高等傳熱學(xué)、高等熱力學(xué)、高等流體力學(xué)、計算傳熱學(xué)、建筑熱過程、實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理、空調(diào)與建筑節(jié)能、暖通空調(diào)新技術(shù)等。

三、暖通空調(diào)專業(yè)碩士研究生創(chuàng)新體系

研究生與本科生是不同的，諾貝爾物理獎獲得者、美籍華人李政道對此有過精辟的論述，他說，大學(xué)生是老師教你，考試答案老師知道，你照老師教你的方法去答試題，做對了就畢業(yè)，獲學(xué)士學(xué)位；畢業(yè)后進(jìn)研究生院，老師除了上課以外，還給你一個研究題目，老師不知道答案，別人也不知道答案，讓你自己去按老師指導(dǎo)的方向，求知一個新的結(jié)果，老師與同行專家評議你的結(jié)果是對的，你的研究就結(jié)束了，老師給你個學(xué)位叫博士；但是，正式做研究，必須學(xué)習(xí)和鍛煉如何自己找方向、找方法、找結(jié)果，這個鍛煉的階段就是博士后。暖通空調(diào)作為一門應(yīng)用性的學(xué)科，必須將研究生工程創(chuàng)新能力作為培養(yǎng)的核心，為此應(yīng)構(gòu)建碩士研究生的創(chuàng)新體系。創(chuàng)新體系包括的主要內(nèi)容有研究生生源、指導(dǎo)導(dǎo)師、碩士論文、道德水平、學(xué)習(xí)環(huán)境等。研究生導(dǎo)師水平的高低是影響研究生創(chuàng)新能力的一個重要因素。俗話說“名師出高徒”，道理就在這里。目前，我國研究生導(dǎo)師隊伍存在的一個較為普遍的問題是，部分導(dǎo)師知識更新速度跟不上時代的發(fā)展，知識結(jié)構(gòu)老化?，F(xiàn)在，很多暖通空調(diào)專業(yè)的研究生在畢業(yè)論文中大量運(yùn)用計算機(jī)知識，或是編制程序，而相當(dāng)多導(dǎo)師的計算機(jī)水平，遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上學(xué)生，何談指導(dǎo)。某大學(xué)就曾經(jīng)有一位研究生在論文答辯時被發(fā)現(xiàn)用某游戲程序冒充驗證實驗結(jié)論的一段程序，論文自然沒有通過。這位學(xué)生投機(jī)取巧之所以遲遲沒有被發(fā)現(xiàn)，就是因為其導(dǎo)師本人對計算機(jī)編程知之甚少。有人將碩士研究生導(dǎo)師分成兩類：有時間的沒水平，有水平的沒時間。而有些科研能力強(qiáng)、學(xué)術(shù)水平高、知識結(jié)構(gòu)新的導(dǎo)師往往又是暖通空調(diào)學(xué)科的骨干力量、知名人士，教學(xué)、科研任務(wù)繁重，社會活動比較多，沒有太多的時間和精力用來指導(dǎo)碩士研究生。更不容樂觀的是，高等學(xué)校的師資力量有陷入惡性循環(huán)的趨勢，尤其是一些目前社會上的熱門專業(yè)。高校師資的主要來源是研究生，但熱門學(xué)科的優(yōu)秀畢業(yè)生愿意在高校任教的卻不多。古人云：文章乃經(jīng)國之大業(yè)，不朽之盛事。碩士論文水平的高低是衡量研究生能否畢業(yè)的重要依據(jù)，但近年來，部分碩士研究生學(xué)位論文創(chuàng)新性差、質(zhì)量下降。究其主要原因是研究生沒有樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，學(xué)習(xí)動力不足，學(xué)習(xí)不努力，因此，在論文寫作過程中“偷工減料”，人云亦云，甚至出現(xiàn)了個別抄襲、剽竊等現(xiàn)象。有的研究生論文往往是開頭幾章原封不動，照抄別人的，最后一章發(fā)發(fā)感想。有的研究生論文是大題目做了小文章，頭重腳輕；有的是缺乏實驗數(shù)據(jù)，憑空想象；有的是曲解人意，生拉硬扯；有的是結(jié)構(gòu)不合理，將錯就錯；有的是堆砌華麗詞藻，內(nèi)容空洞；有的是引述各家之論十分壯觀，沒有自己的見解；有的是語言修飾不當(dāng)，讀來令人費(fèi)解；有的是云山霧罩，不知所云；碩士研究生應(yīng)當(dāng)通過自己的在校學(xué)習(xí)，并通過自己的研究，大體形成自己的基本科研能力。而在這基本的科研能力中，自主地思考，對所研究的問題形成自己的見解，有初步的獨(dú)立思想和獨(dú)立思想能力，是最為重要的。

暖通空調(diào)專業(yè)碩士研究生的培養(yǎng)應(yīng)遵循堅持質(zhì)量、優(yōu)化環(huán)節(jié)、規(guī)范管理、突出特點(diǎn)的原則，始終將研究生創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)作為中心任務(wù)。構(gòu)建包括研究生生源質(zhì)量、指導(dǎo)教師隊伍水平、碩士論文質(zhì)量等全方位的創(chuàng)新體系，培養(yǎng)創(chuàng)新精神，使他們學(xué)會創(chuàng)新思維，掌握創(chuàng)新方法，激發(fā)創(chuàng)新火花，提高創(chuàng)新素質(zhì)。使碩士研究生的思維具有思維形式的反常性、思維過程的綜合性、思維空間的開放性、思維成果的獨(dú)創(chuàng)性。同時，還需要健全研究生教育管理體系和運(yùn)行機(jī)制，加強(qiáng)過程管理，強(qiáng)化教學(xué)督導(dǎo)，嚴(yán)格課程教學(xué)、學(xué)位論文等環(huán)節(jié)的質(zhì)量監(jiān)控。加強(qiáng)導(dǎo)師隊伍規(guī)范性建設(shè)，完善導(dǎo)師遴選與考評制度，建立導(dǎo)師上崗培訓(xùn)制度。創(chuàng)新教育教學(xué)方法，注重科學(xué)精神和人文素質(zhì)培養(yǎng)，加強(qiáng)科研誠信和學(xué)術(shù)道德建設(shè)，培育更多國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)急需的優(yōu)秀人才。

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篇(6)

1研究目標(biāo)和主要內(nèi)容

1•1研究目標(biāo)

研究的目標(biāo)是,研究開發(fā)出科學(xué)、規(guī)范的項目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位論文評審模型,并通過與另一應(yīng)用軟件開發(fā)課題配合,實現(xiàn)論文評審的電子化操作,努力使研究成果達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平,并與國際接軌。

1•2主要研究內(nèi)容與流程

(1)研究《標(biāo)準(zhǔn)》,建立評審指標(biāo)體系。通過調(diào)查研究,結(jié)合《項目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)》,建立學(xué)位論文評審指標(biāo)體系。(2)借鑒國際先進(jìn)評審模型,構(gòu)建學(xué)位論文評審模型雛形。借鑒、引進(jìn)、消化國際先進(jìn)的項目管理評審模型,結(jié)合我國項目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位論文考核特點(diǎn),構(gòu)建我國項目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位論文評審模型雛形。(3)依據(jù)科學(xué)原理,構(gòu)建模型。依據(jù)系統(tǒng)工程理論以及系統(tǒng)模型的構(gòu)建原理,運(yùn)用聚類分析、層次分析、對比分析等方法開發(fā)出滿足我國項目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位論文評閱和答辯考核要求的評審模型。(4)研究量化的評審方法。(5)對指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行設(shè)置,采用加權(quán)法等綜合評審方法,系統(tǒng)設(shè)計定量評審方法。(6)設(shè)計科學(xué)公正的評審流程。(7)試運(yùn)行,驗證。(8)為實用軟件的設(shè)計預(yù)留對接接口。本研究成果具有開放性和多適應(yīng)性,也可以運(yùn)用于解決類似的評估、評審問題。

2課題研究的開展

2•1主要技術(shù)路線

(1)明確目標(biāo)、確定范圍。(2)調(diào)查研究,收集信息、數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)計分析。(3)找出主要因素,確定主要變量。(4)識別和分析各種關(guān)系(內(nèi)含的科學(xué)定律,管理關(guān)系、規(guī)則等)。(5)形成系統(tǒng)模型雛形。(6)進(jìn)行“驗證、符合試驗”,檢查模型是否反映所研究的問題。(7)簡化和規(guī)范模型的表達(dá)形式。

2•2研究工作重點(diǎn)

(1)重在調(diào)查研究。設(shè)計調(diào)查問卷,召開座談會,深入調(diào)查研究,廣泛和重點(diǎn)調(diào)查我國現(xiàn)有在崗的與項目管理領(lǐng)域工程碩士教育相關(guān)的專家、教授,已經(jīng)通過論文答辯的項目管理領(lǐng)域工程碩士研究生,企業(yè)界的項目管理客座教授、研究生導(dǎo)師,在讀項目管理領(lǐng)域工程碩士研究生;認(rèn)真聽取他們的意見、建議;以盡量掌握足量的、必要的、有代表性的信息。(2)精心構(gòu)建模型。應(yīng)注意以下幾點(diǎn):①應(yīng)用現(xiàn)代項目評估的相關(guān)原理和方法;②借助社會上項目管理評估方面專家的智力;③借鑒國際、國內(nèi)先進(jìn)的相關(guān)評估模型,結(jié)合實際,改造創(chuàng)新,構(gòu)建本模型。

3模型的構(gòu)建

3•1模型構(gòu)建的原則

在具體操作時充分考慮以下7個方面:(1)真實性。反映系統(tǒng)的本質(zhì)。(2)簡明性。反映系統(tǒng)的主要特征,簡單明了,容易操作、求解。(3)完整性。系統(tǒng)模型全面、完整,應(yīng)包括目標(biāo)與約束兩個方面。(4)規(guī)范化。盡量采用教指委現(xiàn)有的《項目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)》和《論文評審參考標(biāo)準(zhǔn)》的相關(guān)內(nèi)容,模型與現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)互動和對應(yīng),在創(chuàng)新和與國際接軌的同時,盡量使之適用并有利于下一步的操作軟件開發(fā)。(5)創(chuàng)新性。通過模型的建立和應(yīng)用,克服原有標(biāo)準(zhǔn)的某些弊端,在模型體系結(jié)構(gòu)、指標(biāo)設(shè)置、綜合評審等方面注意范圍明確,盡量量化,以克服參與評審的教師、專家的隨意性,專業(yè)關(guān)注的局限性;引導(dǎo)與規(guī)范教師、專家在發(fā)揮其專業(yè)水平的同時,注重全面、客觀、公平、公正地按模型標(biāo)準(zhǔn)范圍進(jìn)行評審。(6)開放性。使模型系統(tǒng)化、模塊化,參數(shù)可選擇,可更改,有利于改進(jìn)和拓展。(7)可操作性。為開發(fā)實用、可操作性的計算機(jī)管理軟件奠定基礎(chǔ)。本課題組和國內(nèi)的軟件開發(fā)公司做了溝通和交流,可以開發(fā)出簡單可操作性的軟件。

3•2評審模型結(jié)構(gòu)設(shè)計特點(diǎn)

項目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位論文評審模型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)采用模塊式,包括四個子系統(tǒng)模塊:(1)評審目標(biāo)設(shè)置。(2)評審指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn))與權(quán)重體系設(shè)計。(3)子準(zhǔn)則和評審量表設(shè)計。(4)評審程序與制度設(shè)計。同時,給出可以選用的空間,以備選擇應(yīng)用。

3•3項目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位論文評審模型

本研究所建立的模型是一個完整的系統(tǒng),分為類、指標(biāo)、子準(zhǔn)則3個層次,如圖1所示。指標(biāo)層用于綜合評分的累計,子準(zhǔn)則層用于量化計分,采用100分制。通過對子準(zhǔn)則評分得到其分?jǐn)?shù),再乘以相應(yīng)的權(quán)數(shù),然后累計加和(采用加法規(guī)則),即可以得出被評審項目的評審分?jǐn)?shù)。圖1中的子準(zhǔn)則只是通過一個例子進(jìn)行了示意,評審流程如圖2所示,詳細(xì)的量化評分表如表1所示。

3•4模型特點(diǎn)及用到的方法

從上文可知,這一模型具有如圖3所示的特點(diǎn),并分別用到了以下方法:①充分運(yùn)用了信息搜集的方法;②運(yùn)用聚類分析法對評審標(biāo)準(zhǔn)(指標(biāo))進(jìn)行了分類;③用層次分析法進(jìn)行了指標(biāo)分層;④充分應(yīng)用對比分析法篩選量化評審指標(biāo);⑤在整體指標(biāo)的確定上采用邏輯框架法考慮項目全生命周期的邏輯框架關(guān)系;⑥在各指標(biāo)的關(guān)系處理時采用了指標(biāo)綜合的方法。

篇(7)

在廿一世紀(jì)的中非營利部門所扮演的角色愈來愈重要。其中，尤以龐大的政府組織最受到實務(wù)與上之矚目。本文采與人民生活之安危息息相關(guān)的警政部門做為研究對象，探討其預(yù)算及警力布署是否能響應(yīng)人民報案及破案之需求，以進(jìn)一步了解非營利事業(yè)對社會資源的使用及對社會需求的滿足。主要之研究結(jié)果為，我國首都各分局無論在編列各分局刑事預(yù)算，或布署員警人力時，整體而言，均有參酌前一年度人民重大與一般刑事案件報案的社會需求加以擬定。此一實證證據(jù)亦支持我國政府在使用人民的納稅錢時，并非全無不適合之處，至少在臺北市各警政分局是如此。

關(guān)鍵詞：非營利部門，社會需求，預(yù)算響應(yīng)，臺北市警局

非營利部門對社會需求與預(yù)算響應(yīng)之關(guān)聯(lián)性研究

－以臺北市警局為例

壹、前言

非營利部門在廿一世紀(jì)中所扮演的角色愈來愈重要，在現(xiàn)代社會中，非營利部門包括、大學(xué)學(xué)院、各種基金會、宗教組織、與龐大的政府組織等均是。其中，尤以政府部門的運(yùn)作與人民之生活息息相關(guān)，人民納稅給政府，并由政府替人民做事，這其間有關(guān)政府部門的無效率或官員貪污舞弊之報導(dǎo)更是時有所聞，造成人民對政府行政之不良印象。而且，近年來由于政府財政愈來愈困難，相反地，人民對政府的要求卻愈來愈多，尤其是各項社會福利措施或建設(shè)等，在人民的需求、政府預(yù)算編列、及政府實行績效間是否有個平衡點(diǎn)，便是各界關(guān)注的焦點(diǎn)。

政府為人民服務(wù)，其中，與民眾安危直接攸關(guān)者即為警政單位，而警政單位在保護(hù)人民之余，由于與犯罪案件站在第一線上，故所出的亦不少，故本研究即以警政單位為例，特別是選取最具指針意義的我國首都各警察分局，對社會之報案與破案需求時，在預(yù)算編列上是否有適當(dāng)?shù)丶右皂憫?yīng)，或者兩者間并無顯著的關(guān)聯(lián)性，凡此皆是政府部門在積極為民服務(wù)之同時，人民所愿意知道的事實，而本研究即擬由實證的角度來了解此一議題。

本文系以臺北市政府警察局主管單位預(yù)算書、臺北市警務(wù)統(tǒng)計年報及臺北市政府所提供之相關(guān)文件，采民國八十七年至八十九年間之資料，對臺北市政府所屬十四個分局之樣本進(jìn)行探討，以澄清警察機(jī)關(guān)警力及預(yù)算之配置，是否及時因應(yīng)社會需求之變化，以作為相關(guān)主管機(jī)構(gòu)之。主要之研究結(jié)果為，我國首都各分局無論在編列各分局刑事預(yù)算，或布署員警人力時，整體而言，均有參酌前一年度人民重大與一般刑事案件報案的社會需求加以擬定。此一實證證據(jù)亦支持我國政府在使用人民的納稅錢時，并非全無不適合之處，至少在臺北市各警政分局是如此。

貳、回顧

一、非營利事業(yè)之研究文獻(xiàn)

美國學(xué)會(American Accounting Association) 對非營利組織之定義認(rèn)為區(qū)別營利與非營利的基礎(chǔ)，乃在于有無營利的動機(jī)，非營利組織從其行動上的含義來說，有以下幾項特點(diǎn)：(1)無營利的動機(jī)；(2)無個人或個別擁有組織的權(quán)益股份或所有權(quán)；(3)組織的權(quán)益或所有權(quán)不得任意出售或交換；(4)通常都不可或被要求、直接或按比例給予資金捐助者或贊助人財務(wù)上的受益。

非營利組織存在之主要目的在于彌補(bǔ)政府功能與功能之不足。故非營利組織在社會上扮演一個重要之角色。由于民主的，人民智識的逐漸提高，地方政府管理的問題更日益受到重視，進(jìn)而要求地方政府努力改善施政品質(zhì)的同時，常常對政府的產(chǎn)出與服務(wù)感到不滿。胡美琳(2001)即以南部七個縣市政府為研究范圍，來探討縣市政府在組織文化、轉(zhuǎn)換型領(lǐng)導(dǎo)與員工工作態(tài)度等研究變量間之關(guān)系。此外，李衍儒(2000)亦針對非營利組織采購行為，探討政府采購法對非營利組織的研究主要是以非營利組織及政府采購制度為研究之對象，探討非營利組織的各種型態(tài)與其采購行為所受采購法之羈束，并從非營利組織在法制應(yīng)有何種建構(gòu)之角度，以及政府采購法立法之本旨，來非營利組織采購行為之適當(dāng)規(guī)制。

韓意勤(2001)認(rèn)為信息之非營利組織其信息化成熟度普遍不足，而為了適應(yīng)型態(tài)的未來社會，同時還能夠增強(qiáng)非營利組織之間的連結(jié)，非營利組織需要進(jìn)行信息化改革，其目的則在于透過信息技術(shù)和工具來達(dá)成公益和利他的本質(zhì)，亦即使其能夠更加精確的掌握本身的使命、服務(wù)和資源，以有效克服高度復(fù)雜和變遷快速的外在環(huán)境。

非營利組織在營運(yùn)管理上的重點(diǎn)，即是針對目標(biāo)市場的需求，將組織資源做有效的整合，以發(fā)揮最大的效益。一個完善的非營利組織應(yīng)具備的基本運(yùn)作程序，便是要能夠充分結(jié)合組織內(nèi)外人力、財力與物力等各方面的資源，透過一些有組織、有規(guī)劃性的活動，來提供具有價值的服務(wù)給特定或不特定的社會群體。但Todd and Ramanathan (1994)指出非營利組織的研究多限于財務(wù)面，而忽略非財務(wù)結(jié)果的衡量，故本文亦將探討非財務(wù)變量的影響。

二、警察人力資源

人力資源管理的成功，必能提升組織經(jīng)營績效。而人力資源要長期保持一定工作水準(zhǔn)，對組織而言，無異是一個挑戰(zhàn)，尤其警察工作是一種特殊職業(yè)，工作對象為不同背景，需求為不定的社會大眾；工作環(huán)境又是錯綜復(fù)雜，深具高度危險性；尤其工作本身更是具有多元化的特性；故要有效管理及完善運(yùn)用人力資源，是有效執(zhí)法唯一最重要的考慮，使之成為組織提高工作績效的指針。

投入警力的增加是否能提升警察的工作績效，而有效遏阻犯罪的發(fā)生或提高破案率，學(xué)者們有不同的看法。蔡俊章（1984）透過對臺北市歷年人口的剖析，及犯罪量成長的情形，預(yù)估未來犯罪量之發(fā)展趨勢，并分析警力密度對犯罪遏制的效果。結(jié)論并指出警察人力資源需針對未來的社會犯罪情事作調(diào)整，否則未來刑事案件破獲量與發(fā)生數(shù)之差距會逐漸增大，因此建議建構(gòu)警力的擴(kuò)增模式，以增加警力的方式來提高破案率。

警力是警察機(jī)構(gòu)賴以推行作為，發(fā)展業(yè)務(wù)的原動力。高政升（1985）認(rèn)為警力投入的目的主要在于要求降低犯罪量，提高犯罪破案率，以維持社會治安的良好，當(dāng)警察機(jī)關(guān)須擴(kuò)增警力而發(fā)現(xiàn)無適當(dāng)人員可用或為數(shù)不足時，對犯罪遏制的效果將受到嚴(yán)重影響，因此，擬訂警力擴(kuò)增準(zhǔn)則，以遏制犯罪是有其必要。該研究并針對臺北市歷年人口，犯罪量成長情形，作為推估未來犯罪量發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)，并分析警力密度對犯罪遏制的效果，同時與世界各重要國家、大都市作一比較。其次，根據(jù)警力與犯罪遏制因果結(jié)構(gòu)關(guān)系構(gòu)建警力密度模式，對于模式參數(shù)值的推估也加以說明。最后，借著警力密度模式的運(yùn)用提出一套能夠因應(yīng)人口成長、犯罪量逐增，且能有效遏制犯罪的警力擴(kuò)增準(zhǔn)則。結(jié)論則指出考慮政府的財力負(fù)擔(dān)及現(xiàn)實環(huán)境因素，未來的警力擴(kuò)增準(zhǔn)則，宜采取漸進(jìn)，逐年調(diào)整擴(kuò)增警力的方式進(jìn)行。

對于影響警察人力的需求因素，劉世林、陳禮中（1980）則指出共有六大因素，分別為防治重大犯罪、處理游行示威、警察工作量、社會變遷、正常輪休與執(zhí)法因素等，而其中影響警察人力需求的程度以防治重大犯罪因素為最高，占17.38%；其次為處理游行示威因素，占12.66%。而此六大因素對于整體的警察人力需求有71.2%的影響程度，因此在規(guī)畫警力時應(yīng)對這些因素加以考量。

但僅僅警力數(shù)量的增加是否能夠提高警察效率，當(dāng)然除了警察預(yù)算經(jīng)費(fèi)的投入之外，朱孝良（1998）研究發(fā)現(xiàn)警察人力雖逐年增加，但素質(zhì)卻并無相對提升（如警察專科班就占83.9%），故無法真正提高警察工作效率，此外，鄭安盛（2000）亦認(rèn)為單純的警力增加，并不能提高全國警察機(jī)關(guān)之整體效能，亦不能強(qiáng)化對抗犯罪之組織。因此，應(yīng)以「質(zhì)為著眼點(diǎn)，重「質(zhì)而輕「量，如何將適合、適量、適當(dāng)?shù)木烊藛T，在最適當(dāng)?shù)臅r間，配置在最適當(dāng)?shù)牡胤?，使警力得到最?jīng)濟(jì)最有效的運(yùn)用，以發(fā)揮其最大的力量，此乃警察人事管理最重要的課題，也是警察機(jī)關(guān)永續(xù)發(fā)展，長?？冃У年P(guān)鍵所在。故研究我國警力問題，不能僅單純地增加警力「數(shù)量，而不顧「質(zhì)精。蓋警察人力問題，實有「質(zhì)與「量兩面，必須雙面兼顧，雙管齊下，方不失之偏倚，才是根本解決之道。

綜合各研究的看法，警察人力資源應(yīng)質(zhì)與量并重才得以發(fā)揮最大之效果，但警力的增加仍對于警察工作的績效有一定的幫助，故不可輕視警察資源的投入，而必須作一合理的配置，以使警察機(jī)關(guān)的工作績效符合社會的需求。

三、政府預(yù)算與績效評估

近年來我國財政困難常有入不敷出的現(xiàn)象，因此，政府對于預(yù)算經(jīng)費(fèi)的資源配置是否適當(dāng)，及其預(yù)算執(zhí)行之效益如何，皆為社會大眾所應(yīng)重視之問題，以避免資源過度的浪費(fèi)或使用無效率，而造成國家財政日益困難。

Barrett and Greene (1993)認(rèn)為社會大眾在評估政府的績效時，通常著重于效果方面而忽略了效率的衡量，尤其是在人事費(fèi)用占預(yù)算高達(dá)60%時，效率評估的重要性更是提高。預(yù)算經(jīng)費(fèi)的適當(dāng)配置可提高、醫(yī)療方面的比例，而提升效率可采用公營事業(yè)民營化、提高生產(chǎn)力等方法。

Jones and Thompson (1986)研究指出若要使預(yù)算的資源配置更有效率，則政府預(yù)算的執(zhí)行必須進(jìn)行實質(zhì)的改革，因為在現(xiàn)行法令規(guī)定之下，行政主管傾向?qū)⒃撃甓鹊念A(yù)算全數(shù)支出，以達(dá)到預(yù)算達(dá)標(biāo)率的要求并顯示出其執(zhí)行成效，即決算數(shù)和預(yù)算數(shù)相符時會受到獎勵，反之則遭受處罰。故常有消化預(yù)算的情事發(fā)生，以免當(dāng)年度的預(yù)算未使用完畢而下年度遭到刪減的命運(yùn)，進(jìn)行下年度可能政策執(zhí)行困難，造成預(yù)定目標(biāo)無法達(dá)成。若當(dāng)年度實質(zhì)支出可能大于原始預(yù)算數(shù)時，則可以提出預(yù)算追加案，以避免發(fā)生決算數(shù)超過預(yù)算數(shù)的情況發(fā)生。

Williams， Macintosh and Moore (1990)認(rèn)為大部分與預(yù)算和績效方面相關(guān)的實證研究，多著重于營利事業(yè)方面，而忽略了公共服務(wù)部門。但只要該組織需要達(dá)到既定的效率與效果之目標(biāo)，則不論何種組織皆可適用管理會計的方法。公共服務(wù)部門的主管如同營利事業(yè)之經(jīng)理人一般，必須將資源做有效的運(yùn)用，故要有客觀的基礎(chǔ)來評估。因此，政府預(yù)算的編列和執(zhí)行都應(yīng)該要符合社會的需求。

楊煜泰（1999）評估廿三個縣市地方政府警察局的行政資源運(yùn)用之績效，認(rèn)為各地方政府在編列及分配所擁有的行政資源時，并沒有依據(jù)前一期施政的結(jié)果和社會人民的需求進(jìn)行考量，來編列下一年度的行政資源。顯示各縣市政府盲目地運(yùn)用國家人民所繳納出來的資源，任意且非理性地分配所導(dǎo)致的結(jié)果。因此，地方政府應(yīng)針對社會需求的反應(yīng)，適時地調(diào)整行政資源－預(yù)算經(jīng)費(fèi)的投入，使行政績效能夠真正的顯現(xiàn)。

四、警政機(jī)關(guān)之績效評估

如何有效地掌握員工的工作表現(xiàn)，逐漸也成為一個管理上的重要問題，而對于部屬管理才能的發(fā)展、工作態(tài)度的調(diào)整、工作滿足的提升等，皆逐漸成為管理者的首要工作之一。為達(dá)成組織的目標(biāo)，以及協(xié)助部屬個人的成長與發(fā)展，因此績效評估已變成當(dāng)前甚受重視的管理工具。

王怡心（1995），以臺北市政府警察局為研究對象，來建立八個回歸模式作相關(guān)分析。研究結(jié)果顯示，臺北市警察局的經(jīng)費(fèi)預(yù)算和員警編制與社會治安需求之相關(guān)性是存在的。因此，可推論為經(jīng)費(fèi)預(yù)算與員警編制的增加，使破案數(shù)增加，有助于社會治安的維護(hù)。但在警察機(jī)關(guān)資源有限與人事精簡的情況下，增加警力已經(jīng)不是解決治安問題的最好方法，唯有提高警察素質(zhì)和工作生產(chǎn)力，才是解決之道。

游金昌（1986）探討刑事警察偵查行為至破獲這一過程，評核其績效、可能遭遇的問題及其癥結(jié)。刑事警察的偵查行為可以由其起點(diǎn)、過程及結(jié)果三個層面來考量。民主政府行政的要求為響應(yīng)民眾的需求，代表民眾的利益，負(fù)責(zé)完成政府所應(yīng)執(zhí)行的任務(wù)等。刑事警察因其層級及責(zé)任，在偵查執(zhí)行中要與政策相符合，遵守規(guī)范、偵查規(guī)范等；在偵查結(jié)果方面，要盡其最佳之能力，以完成其刑案偵防的任務(wù)。刑事警察的偵查結(jié)果－「破案而言，一為工作量，破獲刑案的多寡；一為績效水準(zhǔn)，破獲率的高低。這兩者的意義不盡相同，在評核時其比重的高低，為值得考量的問題。至于如何評價其相對量要性，如何賦予其合理的權(quán)責(zé)，可由實際評核實施中，不斷藉回饋資料，根據(jù)實際情況而修正，以得到較令人滿意的結(jié)果。

Todd and Ramanathan (1994) 發(fā)展出一個實證研究的模式，以美國紐約市警察局為研究對象，探討預(yù)算分配和績效結(jié)果的相關(guān)性，分析模式涵蓋了財務(wù)和非財務(wù)面的資料，運(yùn)用數(shù)種回歸模式來探討經(jīng)費(fèi)預(yù)算和警力編制是否與社會治安需求相配合，以及評估所投入的經(jīng)費(fèi)和警力所產(chǎn)生的績效。該研究顯示，紐約市警察局的經(jīng)費(fèi)預(yù)算和警力編制能符合紐約市民對治安的需求；而針對較復(fù)雜的案件，所需投入的經(jīng)費(fèi)和警力也相對增加，偵破案件所需的時間也較長。其研究是將管理會計的方法運(yùn)用到非營利事業(yè)上，雖然研究對象為紐約市警察局，但他們認(rèn)為這種分析模式可以推展到其它政府單位或非營利事業(yè)團(tuán)體。

呂忠勛（2000）認(rèn)為警察派出所具有最接近民眾、與民眾生活息息相關(guān)之特性，因此派出所能否落實且妥善地完成其工作目標(biāo)，是影響民眾對警察機(jī)關(guān)的信任與支持的主因，作者采資料包絡(luò)分析法（DEA）來衡量工作績效，評估無法以成本及收入衡量績效的非營利事業(yè)機(jī)構(gòu)，且其具有以多重評估指針來衡量績效的特性，可補(bǔ)強(qiáng)現(xiàn)有派出所績效評估模式單一指針的不足，并提供全面性考量派出所績效的新思維。該研究主要是建立派出所多指針效率衡量模式，并結(jié)合嘉義縣警察局六十三個分駐派出所民國八十八年上半年度之各項資料進(jìn)行實證研究，首先分析各派出所之整體效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率，再針對無效率單位提供各投入項及產(chǎn)出項潛在改善值及改善幅度，并以之分析現(xiàn)行派出所在資源分配及工作執(zhí)行上之問題癥結(jié)，最后運(yùn)用敏感度分析解釋現(xiàn)行評比制度所存在之不合理狀況；經(jīng)由前述之分析，提供警政管理階層對派出所評比制度重新考量之方向及未來研究之建議。

邢臺平（2001）以資料包絡(luò)分析法（DEA）評估組織分支相關(guān)機(jī)構(gòu)績效及成員績效，該方法主要利用實際可觀察到的投入產(chǎn)出資料，依據(jù)實際之需要選取適當(dāng)之DEA模式，并以數(shù)學(xué)線性規(guī)劃模式求解以運(yùn)算出一組最佳的投入產(chǎn)出權(quán)數(shù)。將多項產(chǎn)出加權(quán)總值除以多項投入加權(quán)值之比率出DMU效率值，以強(qiáng)化警察機(jī)關(guān)刑事偵防績效評估的公正性，及提供各機(jī)關(guān)提升績效的良好建議。該研究樣本為臺灣地區(qū)二十三縣市警察局，于民國84、85、86三個年度進(jìn)行刑案偵防績效評估DEA模式實證分析。

黃富村（2001）認(rèn)為警察組織文化較不重視犯罪的預(yù)防，整個警察機(jī)關(guān)的績效指針都太強(qiáng)調(diào)偵破面及量化面的指針，而忽略預(yù)防面及品質(zhì)面的指針，造成警政機(jī)關(guān)所標(biāo)榜的治安改善績效成果與民眾所期待的治安改善觀感產(chǎn)生嚴(yán)重的落差。正確的績效評估制度需要反應(yīng)出警政的組織目標(biāo)，且不應(yīng)該用一個全國一致的績效評比標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該是彈性、因地制宜的不同衡量標(biāo)準(zhǔn)。

鐘升(2001) 藉由美國企業(yè)界已廣泛利用的復(fù)源績效評估制度（multi-source evaluation system）的概念，就目前現(xiàn)行的警察績效管理制度，作一分析探討，從中找尋可能的問題與可改進(jìn)的空間。即評估者不再單單只是受評者的上司，在評核績效的過程中同時運(yùn)用多元角度的評估者，包括自己、上司、部屬、同僚甚至是顧客。此種多元角度的評量方式，恰能反映出今日管理工作的多樣化與復(fù)雜性，因警察工作亦有其復(fù)雜性與多元性。

參、設(shè)計

一、 樣本說明

本研究是以臺北市警察局所屬十四個分局（中正、文山區(qū)各有二個分局，其它十個行政區(qū)各有一個分局）為研究對象，主要是基于臺北市乃國內(nèi)最具代表性之都市之一，如果以其作為樣本，則研究結(jié)論便可提供臺北市及其它地區(qū)警政機(jī)關(guān)作為日后決策上的，具有指針之意義。另外，各警察分局皆以犯罪預(yù)防及控制做為終極目標(biāo)，而各警察分局雖然所轄地區(qū)之人口及地區(qū)特性不盡相同，但其對于刑事偵防工作之資源投入及產(chǎn)出項目上均相當(dāng)一致。

在樣本期間的選擇上，由于民國86年以前并未公布各分局警力之?dāng)?shù)字，故采有正式公布各分局警力資料的86至89年為樣本期間。研究之?dāng)?shù)據(jù)系來自86至89年臺北市政府警察局主管分預(yù)算機(jī)關(guān)別歲出計劃匯計表，及臺北市警務(wù)統(tǒng)計年報等兩個來源。

重大刑案與一般刑案的定義是依據(jù)內(nèi)政部警政署函頒「刑案等級偵防權(quán)責(zé)區(qū)分表規(guī)定，重大刑案包括暴力犯罪案件、重大竊盜案件和汽車失竊案件；一般案件即普通刑案，也就是指重大刑案以外的案件。

二、 研究變量

由于本研究系探討警政機(jī)關(guān)為響應(yīng)列報給警政機(jī)關(guān)之各種刑案需求中，為能偵破人民所列報之案件以符合人民之期望，警政機(jī)關(guān)所編列辦案之預(yù)算（其中當(dāng)然包括了員警之人力需求），并經(jīng)由市議會審議通過者是否能與人民之期望相符。當(dāng)然，市議會系同時考慮多項相關(guān)因素所決定，其相關(guān)因素如前期之重大或一般刑案之報案數(shù)、前期之破案績效、政府之財政情況等。

歸納而言，本文之應(yīng)變量有兩個，其一為每年市議會所核定各分局之刑事預(yù)算數(shù)，選擇刑事預(yù)算數(shù)之主要理由為此預(yù)算與各刑事案件之破案努力間具較明確之因果關(guān)系，此一變量亦是Todd and Ramanathan (1994)與王怡心(1995)所建議者。其二為員警人數(shù)，警力數(shù)量之大小，尤其是刑警人員之?dāng)?shù)量應(yīng)與破案間之關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，然限于資料之可取得性，故此處僅以各分局之員警總?cè)藬?shù)代表之。

在人民對警局破案需求的因素中，本文亦沿用Todd and Ramanathan (1994)與王怡心(1995)之建議，采取重大刑案與一般刑案之前期報案數(shù)，做為人民破案需求的變量。此外，無論是警局在編列概算或議會在核定警局預(yù)算時，警局之破案績效亦通常被列為重要之參考因素，為排除此一因素之干擾，故此處將前期之辦案績效納為模式之控制變量，以吸收其對預(yù)算編列之效果，前期之辦案績效則以整體刑案之破案率為變量。

三、 估計模型

由于對臺北市各分局之研究期間長達(dá)四年，且有14個分局，具有多期間及多部門的列聯(lián)資料屬性(panel data)，故在分析模式的選擇上，系使用混合(pooling)數(shù)據(jù)處理模式進(jìn)行計量分析。列聯(lián)資料雖可提供較多之樣本數(shù)、增加自由度和有關(guān)個別分局特征之資料，以及區(qū)別出屬于相同時間個別分局間之差異與不同時間分局內(nèi)之差異，但卻經(jīng)常存在未觀察到的各分局異質(zhì)之特性，且這些無法觀察的特性將會到各分局預(yù)算編列之形成。在列聯(lián)資料分析的計量中，一般都是以固定(fixed)及隨機(jī)(random)效果模型來處理各部門未觀察到之特性效果(關(guān)于panel data 模型之討論，參見Hsiao et al.(1996)及楊志海等(1999)。因此研究中將并同測試共同(common)、固定(fixed)、及隨機(jī)(random)效果等三種不同之模式截距項假設(shè)，以了解各分局資料之特性。

在回歸系數(shù)符號之預(yù)期上，首先，由于各分局之刑事預(yù)算與員警人數(shù)之編列，主要系響應(yīng)人民對破案之需求，故人民對一般及重大刑案之報案數(shù)愈多，其所擬編之刑事預(yù)算數(shù)愈多，警力之需求亦愈多，故預(yù)期前期一般及重大刑案之報案數(shù)與刑事預(yù)算之大小及員警數(shù)均為正向關(guān)系。影響各分局刑事預(yù)算之回歸估計模式如下所示：

(1)

(2)

其中：

Budget t：各分局每年之刑事預(yù)算數(shù)，

Felonyt-1：各分局前一年接獲重大刑事之報案數(shù)，

Misdem t-1：各分局前一年接獲一般刑事之報案數(shù)，

Fmct-1：各分局前一年整體刑案之破案率，

Police t：各分局每年之實際員警數(shù)(人)。

肆、實證結(jié)果

一、敘述統(tǒng)計量

如表1所示，臺北市各警察分局平均之每年刑事預(yù)算為$52，686，024，但其最大值及最小值的差距約達(dá)五倍之多，顯示出各分局間之規(guī)模差異不小。另由各分局之員警人數(shù)大小亦可獲得規(guī)模差異較大之現(xiàn)象，其最大值為509人，而最小值為167人，其差距亦達(dá)三倍之多。

相對而言，在刑案之報案數(shù)方面，一般刑案之報案數(shù)(2，398件)遠(yuǎn)高于重大刑案之報案數(shù)(380件)，此亦相當(dāng)符合一般之直覺。最后，在刑案的破獲率方面約有八成。

表1　敘述統(tǒng)計量（1997-2000）

平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值

Budget 52，686，024 18，572，269 24，297，031 106，600，572

Police 315.63 92.29 167 509

Felony 380.160 197.6022 101 906

Misdem 2，398.625 1，578.817 498 6，724

FMC 0.79 0.30 0.49 1.71

Budget：各分局每年刑事警察業(yè)務(wù)預(yù)算(元)

Police：各分局每年之實際員警數(shù)(人)

Felony：重大刑案報案數(shù)(件)

Misdem：一般刑案報案數(shù)(件)

Fmc：刑案破獲率

為進(jìn)一步了解各研究變量在年度間之變動情形，本研究將表1之匯總數(shù)據(jù)依不同年度之?dāng)?shù)值分別其年度別的敘述統(tǒng)計量列于表2之中。由表2可知，人民所列報之案件有逐年增加之趨勢，尤其一般刑事案件之增加率最高，如2000年約為重大刑事案件10倍之多，且各年之變異性亦相當(dāng)大。為響應(yīng)人民列報案件之增加，相對而言，無論是刑事預(yù)算或各分局員警之人數(shù)，在各年間均呈現(xiàn)相對穩(wěn)定之情況，只有刑事預(yù)算數(shù)有較多之增加量，但2000比1999年增加許多預(yù)算，系因為編列一年半預(yù)算之故，并非響應(yīng)人民報案數(shù)的急遽增加。由表2大概可略知，警政部門在響應(yīng)人民之破案需求時，可能有潛在的力不從心之現(xiàn)象，尤其是針對一般的刑事案件而言更是如此。

表2　敘述統(tǒng)計量（1997-2000）：分年別

1997 1998 1999 2000

Budget 45，271，450(14，488，690) 47，266，071(14，800，883) 48，738，071(14，003，805) 69，468，505(20，573，724)

Police 314.14(93.31) 313.07(95.68) 317.43(96.29) 317.86(94.27)

Felony 362.571(186.5384) 436.2857(230.7598) 362(198.989) 359.7857(181.7311)

Misdem 1，591(909.0565) 1，437.429(800.5988) 3，125.143(1，609.976) 3，440.929(1，746.631)

Fmc 0.77(0.24) 0.77(0.25) 0.84(0.36) 0.77(0.36)

注：各變量之意義同于表1。

二、各刑案之報案數(shù)與預(yù)算響應(yīng)關(guān)系之實證結(jié)果

本文之研究目的系為探討人民列報給各警政機(jī)關(guān)之刑事案件的破案需求，與各警政機(jī)關(guān)是否編列適當(dāng)預(yù)算響應(yīng)之關(guān)系，有關(guān)前期一般與重大刑案之報案數(shù)與當(dāng)期刑事預(yù)算、實際員警人數(shù)間之回歸估計結(jié)果分別列示于表3及表4之中。由于樣本資料為12個分局，各分局均有4年之資料，故回歸系數(shù)的估計系采混合資料估計法進(jìn)行。由表3可知，以北市各分局之刑事預(yù)算對代表人民期望警局破案需求之前一年接獲重大刑案之報案數(shù)(Felonyt-1)與一般刑案之報案數(shù)(Misdem t-1)進(jìn)行回歸，并在各分局前一年整體刑案破案率之控制下，模式之解釋力除了共同效果模型外，其余固定效果及隨機(jī)效果模型均有91%以上之解釋能力，其中又以隨機(jī)效果的模型對資料的配適程度最高(91.6%)。再進(jìn)一步觀察各估計模式之系數(shù)時，發(fā)現(xiàn)除了固定效果的前一年接獲重大刑案之報案數(shù)未達(dá)統(tǒng)計顯著水準(zhǔn)外，其余各估計模型中的各自變量均為5%下顯著為正的解釋因素。綜合前二項之估計結(jié)果，可推論出臺北市所屬各分局在民國86至89年間，在籌編及核定各分局之刑事預(yù)算時，確有依據(jù)前一年接獲重大刑事之報案數(shù)與一般刑事之報案數(shù)加以研判，而且可預(yù)測性極高。換言之，警政機(jī)關(guān)有依人民之破案需求而以預(yù)算編列適切地加以響應(yīng)。

表3　臺北市各警察分局刑事預(yù)算影響因素實證結(jié)果（1997-2000）

應(yīng)變量：Budget n=42

共同效果 固定效果 隨機(jī)效果

截距 16.89874(0.0000) － 16.98149(0.0000)

Felonyt-1 0.000551(0.0006) 0.000240(0.4336) 0.000448(0.0159)

Misdem t-1 0.000185(0.0000) 0.000183(0.0000) 0.000189(0.0000)

Fmc t-1 0.349013(0.0003) 0.246377(0.0232) 0.284544(0.0117)

F value 57.8708(0.0000) 219.2056(0.0000)

0.8063 0.9115 0.9160

注：各變量之意義同于表1。Budget變量系取對數(shù)后之?dāng)?shù)值。

其次，進(jìn)一步了解與各分局編制預(yù)算資源以響應(yīng)社會破案需求中緊密相關(guān)另一重要被解釋變量－即各分局之員警總?cè)藬?shù)。此處系以各分局預(yù)算資源的重要組成項目，即各年度員警總?cè)藬?shù)，來探討其是否亦能響應(yīng)人民的破案需求，其估計結(jié)果列于表4之中。由表4可知，其估計結(jié)果約類似于表3，但仍有若干相異之處，在模式之解釋能力上，共同效果模式之解釋能力較低， =67.62%，但固定效果與隨機(jī)效果估計模型之解釋能力卻均高達(dá)99%以上。另外，所有自變量均為1%顯著水準(zhǔn)下顯著為正的解釋變量，因此依此估計結(jié)果，亦可推論出臺北市所屬各分局在民國86至89年間，在編列各分局之實際員警總?cè)藬?shù)時，亦確有依據(jù)前一年接獲重大刑事之報案數(shù)與一般刑事之報案數(shù)加以研判，而且可預(yù)測性極高。換言之，警政機(jī)關(guān)有依人民之破案需求而以適當(dāng)?shù)貙嶋H員警總?cè)藬?shù)加以響應(yīng)。

綜合前述之實證結(jié)果，我國首都各分局無論在編列各分局刑事預(yù)算，或布署員警人力時，整體而言，均有參酌前一年度人民重大與一般刑事案件報案的社會需求加以共同擬定。此一實證證據(jù)亦支持我國政府在使用人民的納稅錢時，并非全無不適合之處，至少在臺北市各警政分局是如此。

表4　臺北市各警察分局警力影響因素實證結(jié)果（1997-2000）

應(yīng)變量：Police n=42

共同效果 固定效果 隨機(jī)效果

截距 166.8969(0.0000) － 292.4093 (0.0000)

Felony t-1 0.264739(0.0000) 0.035755(0.0006) 0.049960(0.0045)

Misdem t-1 0.022807(0.0017) 0.001576(0.0103) 0.002134(0.0305)

F value 43.8160(0.0000) 28493.26(0.0000)

0.6762 0.9986 0.9975

注：各變量之意義同于表1。

伍、結(jié)論

在廿一世紀(jì)的社會中非營利部門所扮演的角色愈來愈重要，其中，尤以龐大的政府組織最受到實務(wù)與研究上之矚目。本文采與人民生活之安危息息相關(guān)的警政部門做為研究對象，探討其預(yù)算及警力布署是否能響應(yīng)人民報案及破案之需求，以進(jìn)一步了解非營利事業(yè)對社會資源的使用及對社會需求的滿足。

主要之研究結(jié)果為，我國首都各分局無論在編列各分局刑事預(yù)算，或布署員警人力時，整體而言，均有參酌前一年度人民重大與一般刑事案件報案的社會需求加以擬定。此一實證證據(jù)亦支持我國政府在使用人民的納稅錢時，并非全無不適合之處，至少在臺北市各警政分局是如此。

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