智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科評(píng)估精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科評(píng)估范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

 

1　智能系·信科院

 

智能科技系是2002年9月初正式成立的，它完全根植于北人信息科學(xué)中心，末作增擴(kuò)。后者的簡(jiǎn)稱——“信息中心”——雖然易與“計(jì)算中心”或“情報(bào)資料中心”混淆，卻是上世紀(jì)八十年代中期北大一些有識(shí)之士倡議建立的第一個(gè)多學(xué)科交叉研究中心。它以數(shù)學(xué)系、無線電f電子學(xué))系和計(jì)算機(jī)系為主，聯(lián)合心理學(xué)、中文、遙感等共十個(gè)系所而組成，宗旨是開展多學(xué)科交叉研究，充分發(fā)揮北大的綜合優(yōu)勢(shì)。即使放在二十余年后的今天來看，這樣的舉措也是頗有前瞻性和魄力的。在此基礎(chǔ)上，北大很快于1986年建立了第一個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。就是這樣人數(shù)不多的一個(gè)機(jī)構(gòu)，先后出過三名院士和一名北大常務(wù)副校長(zhǎng)。以指紋識(shí)別為代表的研究成果進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列，在國(guó)內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。

 

2003年9月10日，北京大學(xué)最大的學(xué)院——信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院——成立。它包括計(jì)算機(jī)、電子學(xué)、微電子學(xué)和智能科學(xué)四個(gè)系，有十二個(gè)(研究)所和中心，兩個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和若干部門實(shí)驗(yàn)室。系是教學(xué)單位，所和中心是研究實(shí)體。從此，智能科學(xué)系(暨信息中心、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室三位一體)翻開了新的一頁(yè)。

 

2　專業(yè)增列·學(xué)會(huì)指導(dǎo)

 

成立智能科學(xué)系除了要順應(yīng)北大“系并院”的潮流，也是完善作為學(xué)?；窘ㄖ茊挝凰貍涞摹：涡沦F院士為系取了名稱，如今許多學(xué)校也大都采用這樣的稱謂。查紅彬教授擔(dān)任系主任，筆者是主管學(xué)科建設(shè)和教學(xué)的副主任，具體參與負(fù)責(zé)各項(xiàng)相關(guān)工作。創(chuàng)辦國(guó)內(nèi)第一個(gè)智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)也是我們這一班人繼承傳統(tǒng)的首要任務(wù)。事實(shí)上，早在一年多前，大家就進(jìn)行了醞釀，特別是中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)多次組織的相關(guān)研討，成為重要的準(zhǔn)備基礎(chǔ)。

 

北大是一級(jí)學(xué)科下自主增設(shè)、增列學(xué)科專業(yè)的學(xué)校。系領(lǐng)導(dǎo)上任伊始第一件事就是要在當(dāng)年申辦智能本科專業(yè)，而且志在必得。為此，我們?cè)谇捌谥贫嗽敿?xì)的步驟計(jì)劃，進(jìn)行了深入調(diào)研和各項(xiàng)準(zhǔn)備工作。我們起草完成了所需的各項(xiàng)材料(人才需求論證、專業(yè)建設(shè)規(guī)劃和適應(yīng)培養(yǎng)目標(biāo)的教學(xué)計(jì)劃與課程設(shè)置方案、教師教輔隊(duì)伍和基本辦學(xué)條件說明以及國(guó)內(nèi)外背景對(duì)比材料等)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)涂序彥等學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了專家論證，協(xié)助完成了論證報(bào)告。這些工作就緒后，我們?cè)?003年10月下旬向?qū)W校主管副校長(zhǎng)、教務(wù)部負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)做了匯報(bào)說明，并于10月30日正式提交申請(qǐng)材料。經(jīng)學(xué)校的學(xué)部討論通過，校教務(wù)部審核和校教學(xué)科研工作委員會(huì)論證(由于是國(guó)家公布專業(yè)目錄外者)，再經(jīng)校學(xué)術(shù)委員會(huì)審議，報(bào)校長(zhǎng)辦公會(huì)批準(zhǔn)，最后于12月15日前順利完成了全部程序，報(bào)教育部備案。2004年初，教育部正式批復(fù)并公布了北京大學(xué)“智能科學(xué)與技術(shù)”新的本科招生專業(yè)。這個(gè)專業(yè)名稱是查紅彬教授建議的，日后成為教育部批復(fù)新申辦學(xué)校的統(tǒng)一提法。

 

由于“智能科學(xué)與技術(shù)”未在國(guó)家公布的專業(yè)目錄中，因此是增列而非設(shè)置，北京大學(xué)將其置于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科之下。由于北大歷來嚴(yán)格控制招生規(guī)模，我們的30名招生計(jì)劃是由信息學(xué)院其他三個(gè)系從原有計(jì)劃分配名額中擠出來的。新專業(yè)的計(jì)劃發(fā)展規(guī)模最終為50名。

 

3　教學(xué)計(jì)劃·四校會(huì)議

 

智能科學(xué)系雖然成功地創(chuàng)建了國(guó)內(nèi)第一個(gè)“智能科學(xué)技術(shù)本科”專業(yè)，但也面臨著許多挑戰(zhàn)。首先是缺乏本科教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)。盡管信息中心前身具有北大最早的碩士點(diǎn)、博士點(diǎn)和博士后流動(dòng)站，研究生培養(yǎng)己歷十余年，但一直實(shí)施科研主導(dǎo)體制，未曾從事過本科教學(xué)。師資隊(duì)伍擴(kuò)充快，新進(jìn)年輕博士比例大，而真正有過本科教學(xué)經(jīng)歷者寥寥無幾。此外，信息學(xué)院成立后開始調(diào)整教學(xué)計(jì)劃，制定了一年級(jí)統(tǒng)一課程內(nèi)容，新生是按學(xué)院統(tǒng)一招進(jìn)來，第一年共同學(xué)習(xí)，后三年才分專業(yè)培養(yǎng)。我們雖然為申辦專業(yè)制定了一套課程計(jì)劃，但因不兼容學(xué)院的統(tǒng)一規(guī)劃而未能第一次通過學(xué)院教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的審核。為此，我們組織學(xué)院經(jīng)驗(yàn)豐富的老教授，為本系青年教師進(jìn)行教學(xué)培訓(xùn)，聽取學(xué)院主管負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)和幾位多年從事本科教學(xué)管理的老系主任對(duì)教學(xué)計(jì)劃的修訂意見。

 

通過幾個(gè)月的努力，我們完善了智能科學(xué)系的課程體系，并最終通過學(xué)院教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的審核。這個(gè)教學(xué)計(jì)劃具有幾個(gè)特點(diǎn)：一個(gè)大基礎(chǔ)——以學(xué)院的數(shù)、理和信息類為主，強(qiáng)調(diào)寬厚扎實(shí);三個(gè)核心課程群作為專業(yè)理論基礎(chǔ)，包括智能基礎(chǔ)課程群(智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、人工智能、腦與認(rèn)知科學(xué)、信息論、信號(hào)與系統(tǒng))、機(jī)器感知課程群(生物信息處理、圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理、模式識(shí)別)和計(jì)算智能與知識(shí)發(fā)現(xiàn)課程群(智能信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算智能等)，以及兩門實(shí)驗(yàn)(機(jī)器感知和機(jī)器智能)和其他各種選修課。四年學(xué)分150分，其中必修88學(xué)分(包括全校公選26學(xué)分、大類平臺(tái)20學(xué)分、學(xué)院要求的13學(xué)分、專業(yè)必修29學(xué)分)，專業(yè)選修56學(xué)分(含專業(yè)課44學(xué)分、通選課12學(xué)分)，畢業(yè)設(shè)計(jì)6學(xué)分。

 

為了更好地交流經(jīng)驗(yàn)，擴(kuò)大本專業(yè)的影響力，2005年5月，我們發(fā)起并與第二批獲準(zhǔn)的學(xué)校(南開、北郵、西電)在北大召開了四校研討會(huì)，圍繞各個(gè)學(xué)校在智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)的建設(shè)、招生、教學(xué)計(jì)劃制定和未來發(fā)展設(shè)想等方面進(jìn)行交流研討，并建立了聯(lián)系機(jī)制和網(wǎng)站。全國(guó)一些兄弟院校也紛紛來北大了解情況，開展座談，我們則盡可能貢獻(xiàn)自己的經(jīng)驗(yàn)，給予支持。

 

4　招生·分流

 

從2004年開始，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院按學(xué)院大類招生，每年接收330～340名本科生，占全校的1/9左右。學(xué)生高考排名在全校屬中上，但成績(jī)分布差異較大。與學(xué)校的其他學(xué)院(多從一個(gè)系成長(zhǎng)為一個(gè)學(xué)院，如數(shù)、理、化、生等)相比，信息學(xué)院是由四個(gè)不同的系合并而來的，專業(yè)跨度大，因此采用一年分流的模式(上述學(xué)院為二年分流)，筆者被指定負(fù)責(zé)這項(xiàng)工作。我們提出自愿為主、計(jì)劃為輔的方針，盡量滿足同學(xué)們的興趣志向。制定的分配計(jì)劃是：電子學(xué)系120人、計(jì)算機(jī)系110人、微電子系70人、智能科學(xué)系30人，允許有10%的調(diào)整。分流工作在大一下學(xué)期(每年4月份)進(jìn)行，包括全院動(dòng)員、四個(gè)系專題介紹宣傳、開放日參觀咨詢等幾個(gè)步驟，可謂熱鬧非凡，同學(xué)們可以充分了解了四個(gè)系的專業(yè)特色。

 

為了克服盲目性引發(fā)的偏差，我們建立了一個(gè)網(wǎng)上分流系統(tǒng)，在正式填報(bào)專業(yè)前，增加了摸底預(yù)填報(bào)的環(huán)節(jié)，及時(shí)反饋群體意向的分布信息，指導(dǎo)學(xué)生們的選擇，也便于學(xué)院掌握動(dòng)向，調(diào)整措施。這種大類招生、進(jìn)來一段時(shí)間后再分專業(yè)的舉措體現(xiàn)了北大的人文關(guān)懷。智能專業(yè)初辦，基礎(chǔ)條件差，缺乏畢業(yè)生記錄的宣傳說明，與學(xué)院其他三個(gè)老牌系(電子學(xué)系50年歷史、計(jì)算機(jī)和微電子系30年歷史)相比較并無優(yōu)勢(shì)可言，但是我們通過扎扎實(shí)實(shí)的工作和細(xì)致有效的改進(jìn)，使這個(gè)新方向日益顯現(xiàn)出魅力。隨著智能專業(yè)的成熟，特別是有了第一屆畢業(yè)生后，就愈加受到更多學(xué)生的喜愛。

 

選擇智能專業(yè)的人數(shù)逐年上升，2004級(jí)34人、2005級(jí)36人、2006級(jí)39人、2007級(jí)43人，目前正在進(jìn)行的2008級(jí)分流達(dá)到45人。除了在信息學(xué)院內(nèi)部的影響力不斷擴(kuò)大，北京大學(xué)其他學(xué)院的轉(zhuǎn)系情況也開始有了可喜的變化。北大最好的元培計(jì)劃實(shí)驗(yàn)班今年第一次有4名學(xué)生選擇智能專業(yè)，醫(yī)學(xué)部和光華管理學(xué)院也有申請(qǐng)者(本文成稿時(shí)這項(xiàng)工作還在進(jìn)行)，2008級(jí)學(xué)生肯定突破50名，我們?cè)诘谖迥昃瓦_(dá)到了創(chuàng)辦智能科學(xué)專業(yè)的規(guī)劃目標(biāo)。

 

5　首屆生·班主任

 

在新辦專業(yè)中，有一項(xiàng)由教授擔(dān)任智能本科專業(yè)班主任的舉措。這是利用教授的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心來更好地管理呵護(hù)自己的學(xué)生，避免了年輕教師因職稱晉升等壓力可能出現(xiàn)的疏漏。這一做法取得明顯效果，不僅受到同學(xué)們的普遍歡迎，信息學(xué)院也開始考慮推行。筆者擔(dān)任了智能專業(yè)的第一任班主任。首屆學(xué)生(2004級(jí))有34名，他們進(jìn)入北大后毅然選擇全新的智能專業(yè)是很有勇氣的，全班有11名來自北京的學(xué)生，5名女同學(xué)，這個(gè)比例迥異于整個(gè)信息學(xué)院的總體分布。

 

該班學(xué)生的年齡恰與我自己的孩子相同，我天然地熟悉他們的一般特點(diǎn)，也理解家長(zhǎng)們的想法。北大信息學(xué)院的淘汰率平均是7%，每年都有20多人退學(xué)。這班學(xué)生在大一時(shí)的成績(jī)并不占優(yōu)，其中有幾人處在邊緣位置，因此，我立下的最低目標(biāo)就是確保所有同學(xué)不掉隊(duì)。我首先通過全班民主選舉任命了一個(gè)5人組成的班委會(huì)，這個(gè)5人機(jī)構(gòu)在隨后的幾年中發(fā)揮了重要作用：其次走訪宿舍，了解每個(gè)人的情況，為了消除代溝，我努力融入同學(xué)當(dāng)中，學(xué)習(xí)熟悉他們的語(yǔ)境和思維想法。我同多數(shù)同學(xué)家長(zhǎng)有過接觸，從中更深入地掌握學(xué)生的性格特點(diǎn)，也包括尋求家長(zhǎng)的必要配合。我與所有同學(xué)做過不止一次的個(gè)人交談，經(jīng)常是在晚間，很多時(shí)候是他們主動(dòng)找我，談?dòng)龅降母鞣N困惑、自己的想法、志向等，我利用這些機(jī)會(huì)及時(shí)解決了具體問題。在學(xué)習(xí)上，我組織全班同學(xué)開展互幫互學(xué)，尤其對(duì)幾門有難度的專業(yè)課程進(jìn)行“聯(lián)合攻關(guān)”。全班的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”課程成績(jī)甚至超過了計(jì)算機(jī)系。

 

幾年來，全班團(tuán)結(jié)互助，像一個(gè)大家庭，班委會(huì)也一再連任，得到全體擁護(hù)。到畢業(yè)時(shí)全部合格，實(shí)現(xiàn)了我的愿望。不僅如此，全班的學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)趯W(xué)校的綜合評(píng)估中優(yōu)良率達(dá)93‰畢業(yè)設(shè)計(jì)都在良以上，有14人獲優(yōu)秀，更有三名同學(xué)的畢業(yè)論文被評(píng)為學(xué)院“十佳”論文。學(xué)院的第一、三名也都出自我班。34名同學(xué)中有22名繼續(xù)保送本校讀研(其中20人仍在本系)，4名同學(xué)去了大的國(guó)企和知名外企工作，8名同學(xué)出國(guó)深造，在歐、美一些名校攻讀博士，其中有一名學(xué)生同時(shí)拿到了包括哈佛、MIT、CMU、UCLA在內(nèi)的著名大學(xué)的全額獎(jiǎng)學(xué)金(最后選擇MIT)。第一屆智能專業(yè)學(xué)生的良好成績(jī)極大鼓舞了我們，增強(qiáng)了我們辦智能專業(yè)的信心，也為以后的幾屆同學(xué)做出榜樣。

 

幾年班主任的經(jīng)歷讓我深深地體會(huì)到，進(jìn)入二十一世紀(jì)的大學(xué)，教書、育人同等重要。要適應(yīng)新時(shí)代年輕人的特點(diǎn)，保持我們民族的優(yōu)良傳統(tǒng)，把人格培養(yǎng)放在首位。能夠進(jìn)入北大的學(xué)生都是各地的尖子，當(dāng)他們聚集在這所著名學(xué)府時(shí)，首先要調(diào)整原來俯視周圍的習(xí)慣，學(xué)會(huì)平視甚至仰視其他同學(xué)，平和自己的心態(tài)，開闊胸懷，樹立人生抱負(fù)和刻苦努力的決心，這樣才能正確對(duì)待困難和挫折，才有所作為。班主任的工作往往細(xì)致入微，其實(shí)是把70%的精力用到30%的人上面。一些學(xué)生掉隊(duì)是否可以避免，關(guān)鍵看班主任的工作是否到位。

 

6　培養(yǎng)體系·本研貫通

 

北大是(文)理科性質(zhì)的學(xué)校，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)也是按理學(xué)設(shè)置，盡管它更強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉。從智能科學(xué)的內(nèi)涵來看，我們?cè)O(shè)立的培養(yǎng)方向更多地是繼承自身傳統(tǒng)和學(xué)校的綜合優(yōu)勢(shì)，突出“以人為本”的腦認(rèn)知和與心理生理結(jié)合，開展機(jī)器感知(視、聽、觸)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換信息，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)知識(shí)的機(jī)器智能兩個(gè)方面的研究。同時(shí)，我們配合學(xué)院的教學(xué)指導(dǎo)規(guī)劃設(shè)置課程計(jì)劃，除了全校的公共必修課程(外語(yǔ)、政治和體育)，還有學(xué)院的公共平臺(tái)課。第一年主要是夯實(shí)數(shù)學(xué)、物理和信息類的基礎(chǔ)，后三年的專業(yè)課程安排是以必修的專業(yè)基礎(chǔ)和機(jī)器感知與機(jī)器智能兩個(gè)方向的專業(yè)核心課程為架構(gòu)。為了強(qiáng)調(diào)學(xué)生的動(dòng)手能力，還重點(diǎn)建設(shè)了兩門實(shí)驗(yàn)課程。此外，還利用學(xué)校的各種本科科研基金項(xiàng)目(包括大學(xué)生創(chuàng)新基金、著政基金、泰兆基金、校長(zhǎng)基金)和各個(gè)實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)的項(xiàng)目來吸引學(xué)生，培養(yǎng)他們思考問題的能力，提高他們的研究興趣，為日后進(jìn)一步深造打基礎(chǔ)。由于絕大多數(shù)學(xué)生都將讀研，這樣的安排無疑起到了積極作用，并成為撰寫畢業(yè)論文的基礎(chǔ)。我們還打通了本科高年級(jí)與研究生一年級(jí)的課程，利用各種機(jī)會(huì)舉辦研究講座，如龍星計(jì)劃、專題報(bào)告、國(guó)際人工智能遠(yuǎn)程教學(xué)等活動(dòng)，開闊學(xué)生的視野，引導(dǎo)研究方向，調(diào)動(dòng)學(xué)生的潛質(zhì)。從專業(yè)特點(diǎn)來看，我們的智能學(xué)科更偏向于“軟”的一側(cè)，因此也充分利用信息學(xué)院，特別是計(jì)算機(jī)系的各類教學(xué)資源來幫助扶持新辦專業(yè)的成長(zhǎng)。

 

我們?cè)械牟┦俊⒋T士點(diǎn)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和信號(hào)與信息處理兩個(gè)方向，為了讓我們的培養(yǎng)體系更加系統(tǒng)，我們進(jìn)行了兩年的精心準(zhǔn)備。2007年底，我們正式向北大研究生院申請(qǐng)?jiān)隽小爸悄芸茖W(xué)與技術(shù)”碩士和博士點(diǎn)。經(jīng)過必要的論證，最終獲得批準(zhǔn)，及時(shí)銜接第一屆本科畢業(yè)生升研。至此，本、碩、博一以貫通，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)下的二級(jí)學(xué)科，一個(gè)完整的智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)體系建立起來，從培養(yǎng)體制上保證了新興智能專業(yè)的順利發(fā)展。

 

7　特色專業(yè)·教學(xué)團(tuán)隊(duì)

 

五年來，北京大學(xué)智能科學(xué)技術(shù)本科專業(yè)從醞釀到創(chuàng)辦，可謂初見成效，走過了頗具挑戰(zhàn)的歷程。除了確定具有特色的培養(yǎng)目標(biāo)和方向外，還需要扎扎實(shí)實(shí)落實(shí)每一個(gè)環(huán)節(jié)，并在實(shí)踐中檢驗(yàn)。本科教學(xué)迥異于研究生培養(yǎng)，它的計(jì)劃性、按部就班執(zhí)行的嚴(yán)格性以及每堂課程的內(nèi)容安排和效果評(píng)估必須一絲不茍。

 

信息學(xué)院秉承了北大的優(yōu)良傳統(tǒng)，對(duì)這個(gè)新辦的專業(yè)給予了巨大支持和關(guān)懷，使我們能迅速成長(zhǎng)起來。我們從一開始就有一套嚴(yán)格的課程設(shè)置審核程序、教案檢查制度和新教師上崗準(zhǔn)入的試講考核手續(xù)。學(xué)院有一支由經(jīng)驗(yàn)豐富的退休教師組成的督導(dǎo)組，隨堂聽課評(píng)估每一位教師的講課內(nèi)容、方式和教學(xué)效果，及時(shí)糾正問題。作業(yè)批改和試卷出題也都有嚴(yán)格規(guī)定。在課程體系的建設(shè)方面，信息學(xué)院打通了一年級(jí)的公共部分，深化和夯實(shí)了數(shù)理基礎(chǔ)。

 

在專業(yè)課程上，智能科學(xué)系提煉了三個(gè)課程群，并組織教師進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)。此外還加強(qiáng)對(duì)學(xué)生動(dòng)手能力和獨(dú)立思考解決問題能力的培養(yǎng)。

 

除了在專業(yè)上實(shí)施分流培養(yǎng)外，我們還針對(duì)北大學(xué)生的特點(diǎn)，在基礎(chǔ)課采用實(shí)驗(yàn)班的A、B分級(jí)組合方式，滿足不同專業(yè)對(duì)各自基礎(chǔ)培養(yǎng)的要求。在專業(yè)課程群中，也允許不同興趣的組合選擇，充分發(fā)揮和提升學(xué)生的能力。為了更好地關(guān)懷學(xué)生順利成長(zhǎng)，我們除規(guī)定教授擔(dān)任班主任外，還設(shè)立了本科生學(xué)術(shù)導(dǎo)師制，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的各種指導(dǎo)。智能科學(xué)系也注重師資隊(duì)伍建設(shè)，引進(jìn)了一大批(半數(shù)以上)優(yōu)秀的年輕教師，其中信息學(xué)院中從國(guó)外回來的教師比例是最高的，為這一新興學(xué)科注入了最具活力和新思想的力量。在招聘教師時(shí)，教學(xué)需求和能力成為評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。

 

2007年，我們接受了教育部的學(xué)科評(píng)估，新辦專業(yè)得到好評(píng)。學(xué)校開始關(guān)注我們的進(jìn)步，在隨后的一年中，我們一再?gòu)膶W(xué)校的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，陸續(xù)獲得了國(guó)家一類特色專業(yè)、北京市一類特色專業(yè)和北京市優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)等稱號(hào)，2008年又獲得國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)稱號(hào)。我們的培養(yǎng)體系和人工智能雙語(yǔ)教學(xué)也分獲北京大學(xué)的教學(xué)一、二等獎(jiǎng)。

 

8　結(jié)語(yǔ)·致謝

 

盡管北大年輕的“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)建設(shè)初見成效，但征程是漫長(zhǎng)的，我們還會(huì)面臨更多的挑戰(zhàn)和問題。然而，智能科學(xué)這個(gè)本科專業(yè)方向是很有希望的，它不僅吸引了大學(xué)的新生，也在高考人群中產(chǎn)生著愈加重要的影響，它的健康發(fā)展需要大家共同的努力和精心培植。每所大學(xué)都有不同的特點(diǎn)，我們應(yīng)該從學(xué)校、師資、方向、生源以及學(xué)科培養(yǎng)性質(zhì)和目標(biāo)等條件出發(fā)來建設(shè)新興專業(yè)。以上是筆者對(duì)北京大學(xué)第一個(gè)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)創(chuàng)建歷程的回顧，希望與同行共享。

 

在專業(yè)建設(shè)過程中，許多人給予了熱情幫助和支持。這里要特別感謝北大信息學(xué)院陳徐宗教授，感謝中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)涂序彥和王萬(wàn)森教授。

 

最后引龔定庵一句名言：“但開風(fēng)氣不為師”。

 

9　總結(jié)與展望

 

本文介紹了廈門大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)系在學(xué)科發(fā)展、科學(xué)研究和人才培養(yǎng)方面的基本建設(shè)情況。我們希望這些初步的工作總結(jié)能對(duì)目前正積極籌辦本專業(yè)的兄弟院校起到一定的借鑒作用。

 

“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)在我國(guó)的發(fā)展尚屬初級(jí)階段。盡管近幾年得到了國(guó)內(nèi)部分高校的重視，但其發(fā)展并不是很快，且進(jìn)一步發(fā)展也存在一些障礙。比如，從專業(yè)配置來看，目前智能科學(xué)與技術(shù)并非一級(jí)學(xué)科，多數(shù)學(xué)校的“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)博士培養(yǎng)都是依附于其他相關(guān)專業(yè)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這并不利于整個(gè)學(xué)科的發(fā)展。希望通過各相關(guān)高校的廣泛交流和積極配合，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展能更上一層樓。

篇(2)

（大連東軟信息學(xué)院電子工程系，遼寧大連116023）

摘要：從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，探討構(gòu)建不斷線的浸入式雙語(yǔ)課程教學(xué)體系，闡述雙語(yǔ)課程在課程設(shè)計(jì)、授課方法和手段、課程資源建設(shè)、師資隊(duì)伍培養(yǎng)、課程評(píng)估評(píng)價(jià)等方面的思考和實(shí)踐。

關(guān)鍵詞 ：雙語(yǔ)教學(xué)；智能科學(xué)技術(shù)；浸入式；C語(yǔ)言

基金項(xiàng)目：2014年遼寧省普通高等教育本科教學(xué)改革研究項(xiàng)目“浸入式的C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)課程雙語(yǔ)教學(xué)模式探索與實(shí)踐”( UPRP20140592)。

第一作者簡(jiǎn)介：申華，男，教授，研究方向?yàn)榍度胧较到y(tǒng)開發(fā)，shenhua@neusoft．edu．cn。

0 引 言

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是面向前沿高新技術(shù)的基礎(chǔ)性本科專業(yè)，是國(guó)際上公認(rèn)的最具發(fā)展前景的專業(yè)之一，在激烈競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)際環(huán)境下，先掌握智能科學(xué)技術(shù)，就有可能掌握制勝的主導(dǎo)權(quán)。進(jìn)入21世紀(jì)以后，智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用層出不窮，與國(guó)際先進(jìn)的智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展接軌，對(duì)于推進(jìn)我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)的發(fā)展以及培養(yǎng)高層次智能科學(xué)技術(shù)人才尤為重要。

在教育國(guó)際化、科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展全球化的趨勢(shì)下，我國(guó)對(duì)精通專業(yè)知識(shí)和外語(yǔ)的復(fù)合型人才需求不斷增加。教育部2001年頒布的《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校本科教學(xué)工作提高教學(xué)質(zhì)量的若干意見》指出——按照“教育面向現(xiàn)代化、面向世界、面向未來”的要求，為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化和科技革命的挑戰(zhàn)，本科教育要?jiǎng)?chuàng)造條件使用英語(yǔ)等外語(yǔ)進(jìn)行公共課和專業(yè)課教學(xué)——這就明確提出了高等院校雙語(yǔ)教學(xué)的要求?！?010-2020國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》再次提出要擴(kuò)大教育開放，提高國(guó)際交流合作水平，擴(kuò)大政府間學(xué)歷學(xué)位互認(rèn)，支持中外大學(xué)間的教師互派、學(xué)生互換、學(xué)分互認(rèn)和學(xué)位互授。雙語(yǔ)教學(xué)已成為我國(guó)教育改革與國(guó)際接軌以及現(xiàn)代化高等教育未來發(fā)展的重要組成部分。

開展雙語(yǔ)教學(xué)，是培養(yǎng)具有國(guó)際合作意識(shí)、國(guó)際交流與競(jìng)爭(zhēng)能力的高素質(zhì)外向型專業(yè)人才的重要手段。一般雙語(yǔ)教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)包括：閱讀最新的外文技術(shù)資料和資訊，對(duì)外文文獻(xiàn)的理解以及面對(duì)面與外國(guó)同行直接進(jìn)行信息交流等。概而言之，就是培養(yǎng)學(xué)生的外語(yǔ)應(yīng)用能力，保持與國(guó)外先進(jìn)知識(shí)與技術(shù)的同步。

1 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的雙語(yǔ)課程體系規(guī)劃

智能信息產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)和知識(shí)更新快、新產(chǎn)品層出不窮的特點(diǎn)，學(xué)生畢業(yè)后從事產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)和科研都不可避免地要接觸國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，查閱外文技術(shù)資料等，若讀研深造，更要經(jīng)常查閱大量英文資料和科技論文，參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議進(jìn)行技術(shù)交流等，而目前工科學(xué)生普遍欠缺應(yīng)用英語(yǔ)進(jìn)行專業(yè)知識(shí)交流的能力。為培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用英語(yǔ)學(xué)習(xí)和迅速了解國(guó)外先進(jìn)智能技術(shù)、進(jìn)行技術(shù)交流的能力，造就國(guó)際化智能工程技術(shù)人才，在智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)施雙語(yǔ)課程教學(xué)是十分必要的。

目前國(guó)內(nèi)高校的專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)可歸納為以下兩種情況：

(1)理工類專業(yè)中，專業(yè)英語(yǔ)是歷史悠久、開設(shè)較為廣泛的一門課程，一般由英語(yǔ)教師教授。該類課程的主要問題是英語(yǔ)教師不具備相關(guān)理工專業(yè)的知識(shí)，所選用的科技類通俗內(nèi)容與學(xué)生所學(xué)專業(yè)相距甚遠(yuǎn)，普遍處于教師不愿教、學(xué)生無意學(xué)的尷尬局面。

(2)近年來，各高校普遍嘗試開設(shè)針對(duì)部分學(xué)生（如“快班”學(xué)生）的專業(yè)課程雙語(yǔ)教學(xué)，由理工科專業(yè)教師講授。這些雙語(yǔ)課程絕大多數(shù)是將某門專業(yè)課改為雙語(yǔ)教學(xué)，很少有高校從專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)人手，系統(tǒng)設(shè)計(jì)構(gòu)建雙語(yǔ)課程體系。

正如語(yǔ)言的學(xué)習(xí)需要一個(gè)緩慢、長(zhǎng)期、漸進(jìn)的過程一樣，外語(yǔ)應(yīng)用能力的培養(yǎng)也需要通過一系列雙語(yǔ)課程的學(xué)習(xí)逐步開展和提升。從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，構(gòu)建大學(xué)期間雙語(yǔ)課程不斷線、面向全體學(xué)生的雙語(yǔ)教學(xué)體系，通過有針對(duì)性的雙語(yǔ)課程立體化培養(yǎng)，使學(xué)生既達(dá)成專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的要求，又符合國(guó)際化復(fù)合型人才的需求。

基于智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的課程體系，考慮英文在課程中的應(yīng)用比例，兼顧雙語(yǔ)課程實(shí)施的難度，可設(shè)計(jì)軟件開發(fā)和硬件開發(fā)兩條專業(yè)課程主線（如圖1所示），實(shí)現(xiàn)學(xué)生雙語(yǔ)能力的系統(tǒng)化培養(yǎng)。

根據(jù)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，雙語(yǔ)課程的軟件主線主要選擇程序設(shè)計(jì)類課程，這是因?yàn)槌绦虮旧肀仨毞嫌⑽恼Z(yǔ)法規(guī)則，再加上程序編譯器、編譯信息提示和幫助文檔皆為英文，非常適合以英文為工作環(huán)境；硬件主線選擇以電路圖、芯片手冊(cè)等作為主要技術(shù)資料的核心課程，這些知識(shí)內(nèi)容以直觀的圖表作為載體，雙語(yǔ)教學(xué)中語(yǔ)言障礙帶來的影響可以被降至最低。

2 雙語(yǔ)教學(xué)師資隊(duì)伍的建設(shè)與培養(yǎng)

教師是雙語(yǔ)教學(xué)最直接的實(shí)施者，教師的語(yǔ)言水平和教學(xué)能力直接關(guān)系到雙語(yǔ)教學(xué)的成敗。從實(shí)際教學(xué)活動(dòng)上看，雙語(yǔ)課程的授課教師要有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、扎實(shí)的學(xué)科知識(shí)以及深厚的學(xué)術(shù)造詣和研究能力，能充分理解運(yùn)用原版教材，把握學(xué)科前沿；同時(shí)還要求具備較高的外語(yǔ)水平，能在課堂上熟練地在雙語(yǔ)之間進(jìn)行切換，準(zhǔn)確地表達(dá)專業(yè)知識(shí)。也就是說，承擔(dān)雙語(yǔ)授課的教師不僅專業(yè)精深、英語(yǔ)好，還要能用英語(yǔ)表述專業(yè)知識(shí)、解析專業(yè)詞匯，并具備良好的教育教學(xué)管理能力。

目前，我國(guó)高校還沒有學(xué)科專業(yè)或機(jī)構(gòu)專門針對(duì)雙語(yǔ)師資進(jìn)行培養(yǎng)，而雙語(yǔ)教師的匱乏已成為制約雙語(yǔ)教學(xué)發(fā)展的瓶頸。為更好鼓勵(lì)雙語(yǔ)教學(xué)，培養(yǎng)雙語(yǔ)師資隊(duì)伍，大連東軟信息學(xué)院2012年就制定頒布了《雙語(yǔ)教學(xué)管理辦法》，從教師的口語(yǔ)培訓(xùn)、雙語(yǔ)課程級(jí)別的認(rèn)定、雙語(yǔ)課程的建設(shè)、雙語(yǔ)課程的獎(jiǎng)勵(lì)和雙語(yǔ)課程的效果評(píng)估等多個(gè)方面，對(duì)雙語(yǔ)課程的教學(xué)進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃和管理。

師資培訓(xùn)采取脫崗培訓(xùn)、在崗培養(yǎng)等方式，選拔英語(yǔ)基礎(chǔ)較好、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富、教學(xué)效果好的教師有計(jì)劃地開展外語(yǔ)培訓(xùn)，提高教師的英文水平并學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的教學(xué)理念。同時(shí)，引進(jìn)高水平的雙語(yǔ)教學(xué)人才，優(yōu)化師資隊(duì)伍的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、職稱結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)和知識(shí)結(jié)構(gòu)，形成雙語(yǔ)教師梯隊(duì)。還應(yīng)鼓勵(lì)教師間互相聽課，定期開展研討，在課程負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)下采用導(dǎo)師制幫助新教師進(jìn)步與成長(zhǎng)。

雙語(yǔ)課程實(shí)施根據(jù)難易程度，劃分為A、B、C三個(gè)級(jí)別，均采用外文原版教材及外文課件。A級(jí)課程課堂教學(xué)中全部使用外語(yǔ)，課程考核全部使用外文并要求學(xué)生用外文作答；B級(jí)課程課堂教學(xué)中使用外語(yǔ)授課達(dá)到50%以上，至少50%的課程考核使用外文并要求學(xué)生用外文作答；C級(jí)課程課堂教學(xué)中使用外語(yǔ)授課達(dá)到30%以上，至少30%的課程考核使用外文并要求學(xué)生用外文作答。根據(jù)教師雙語(yǔ)授課能力、課程難易程度以及授課對(duì)象的接受程度，各個(gè)專業(yè)選擇申請(qǐng)開設(shè)相應(yīng)級(jí)別的雙語(yǔ)教學(xué)課程，學(xué)校設(shè)有專門的雙語(yǔ)課程評(píng)估委員會(huì)對(duì)申請(qǐng)進(jìn)行評(píng)估，并安排試講。

3 雙語(yǔ)課程的教學(xué)設(shè)計(jì)

雙語(yǔ)教學(xué)的實(shí)施存在兩個(gè)難點(diǎn)，一個(gè)是課程知識(shí)目標(biāo)的達(dá)成，另一個(gè)是引入雙語(yǔ)教學(xué)后對(duì)學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)帶來的影響，克服語(yǔ)言障礙實(shí)現(xiàn)課程培養(yǎng)目標(biāo)的達(dá)成是實(shí)施雙語(yǔ)教學(xué)的最大挑戰(zhàn)。針對(duì)不同類型的雙語(yǔ)課程，須精心設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，使教學(xué)內(nèi)容的講授既符合專業(yè)知識(shí)的特點(diǎn)，又能有效減輕語(yǔ)言障礙帶來的困擾。

程序設(shè)計(jì)類課程因其自身特點(diǎn)使得雙語(yǔ)教學(xué)這種新的教學(xué)形式實(shí)施起來更加有效。很多程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（如C語(yǔ)言、C++語(yǔ)言、Java語(yǔ)言等），其語(yǔ)言表述、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和算法邏輯與英語(yǔ)思維較接近，而且程序的開發(fā)環(huán)境也是以英文版本居多，即使是漢化的中文版界面，程序在設(shè)計(jì)調(diào)試過程中的編譯信息和錯(cuò)誤提示信息也都是用英文表達(dá)。在學(xué)習(xí)這些語(yǔ)言時(shí)，不需要進(jìn)行漢語(yǔ)的翻譯，只需對(duì)其英文本意進(jìn)行直譯，這是該類課程適合雙語(yǔ)教學(xué)的最主要原因和最大優(yōu)勢(shì)。另外，程序類課程中采用雙語(yǔ)教學(xué)，學(xué)生在對(duì)專業(yè)知識(shí)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)和英文表述有了一定的了解和掌握后，當(dāng)程序設(shè)計(jì)和調(diào)試過程中遇到問題時(shí)，可以較好地理解提示信息，大大提高程序調(diào)試效率。因此，雙語(yǔ)教學(xué)對(duì)程序設(shè)計(jì)類課程的學(xué)習(xí)有明顯的幫助和促進(jìn)作用。

以第一門雙語(yǔ)課程C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)為例，根據(jù)該課程培養(yǎng)目標(biāo)的定位，學(xué)生需要掌握基本的C語(yǔ)言語(yǔ)法，并應(yīng)用C語(yǔ)言進(jìn)行編程實(shí)踐，解決實(shí)際問題?；谠撃繕?biāo)，須對(duì)課程理論知識(shí)和實(shí)踐內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，綜合C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的知識(shí)點(diǎn)，將C程序作為C語(yǔ)法的載體，以編程實(shí)踐貫穿整個(gè)教學(xué)過程；同時(shí)，基于課程內(nèi)容的不同模塊，可安排與實(shí)際應(yīng)用聯(lián)系緊密、由簡(jiǎn)入繁的程序設(shè)計(jì)項(xiàng)目，設(shè)計(jì)出符合學(xué)生理解能力和認(rèn)知規(guī)律的教學(xué)內(nèi)容；此外，兼顧知識(shí)銜接和教學(xué)學(xué)時(shí)等方面的要素，合理安排章節(jié)內(nèi)容，將理論授課和編程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，使學(xué)生理解、掌握基本理論知識(shí)并進(jìn)行編程實(shí)踐。

4 雙語(yǔ)課程教學(xué)方法與手段

雙語(yǔ)教學(xué)對(duì)于學(xué)生來說最大難度在于外語(yǔ)環(huán)境的適應(yīng)，包括聽、說、讀、寫等多個(gè)方面。經(jīng)過幾年的探索，筆者在雙語(yǔ)課程中采用浸入式( Immersion)教學(xué)模式，取得了較好的效果。浸入式教學(xué)模式最早起源于加拿大的一種外語(yǔ)教學(xué)模式，教師在課堂上不但用第二語(yǔ)言教授第二語(yǔ)言，而且用第二語(yǔ)言講授部分學(xué)科課程。也就是說，第二語(yǔ)言不僅是學(xué)習(xí)的內(nèi)容，而且是學(xué)習(xí)的工具。浸入式教學(xué)使傳統(tǒng)的、孤立的外語(yǔ)教學(xué)向外語(yǔ)與學(xué)科知識(shí)教學(xué)相結(jié)合的方向轉(zhuǎn)變。

專業(yè)課程的雙語(yǔ)教學(xué)就是要使用外語(yǔ)作為工具來開展專業(yè)學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí)，因此，采用浸入式的教學(xué)模式極為適合。當(dāng)然，鑒于學(xué)生的外語(yǔ)接受能力以及教師用外語(yǔ)描述專業(yè)知識(shí)的難度，初步可以采用中英文混合式教學(xué)。首先，教師使用常用英語(yǔ)組織課堂、管理課堂；其次，課程中涉及到的各種教學(xué)儀器、圖表、

關(guān)鍵詞 匯等用英語(yǔ)來表達(dá)；再次，課程所涉及的專業(yè)術(shù)語(yǔ)用英語(yǔ)介紹給學(xué)生。而其他的重點(diǎn)知識(shí)內(nèi)容，可以中文表述為主，英文表述為輔。隨著雙語(yǔ)教學(xué)進(jìn)程的推進(jìn)，學(xué)生慢慢適應(yīng)雙語(yǔ)教學(xué)課堂氛圍后，教師可以逐漸加大使用英語(yǔ)講解學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的比例，最終達(dá)到完全使用英語(yǔ)進(jìn)行專業(yè)知識(shí)教學(xué)。

以C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)課程為例，遵循浸入式雙語(yǔ)教學(xué)的基本思路，課程內(nèi)容回顧、課程內(nèi)容小結(jié)、一些圖文并茂的應(yīng)用性內(nèi)容的講解、課堂提問等環(huán)節(jié)均采用全英文授課方式，但一些理論性較強(qiáng)、較難理解的內(nèi)容，則應(yīng)視學(xué)生的掌握情況減少英語(yǔ)講解的比例。同時(shí)，作業(yè)、習(xí)題、實(shí)驗(yàn)、試題和開發(fā)環(huán)境( Turbo C)也全部采用英文。這樣，學(xué)生在課內(nèi)和課外的所有學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中主動(dòng)或被動(dòng)地浸入到純英文的學(xué)習(xí)環(huán)境中，從不適應(yīng)到適應(yīng)，從不習(xí)慣到習(xí)慣，學(xué)生也逐漸適應(yīng)雙語(yǔ)學(xué)習(xí)的形式，甚至覺得英文對(duì)專業(yè)知識(shí)的表述更加簡(jiǎn)單、直接，易于理解。

從具體的教學(xué)手段上，理論知識(shí)可以借助多媒體和計(jì)算機(jī)技術(shù)開展教學(xué)，比如使用多媒體和動(dòng)畫等手段使知識(shí)內(nèi)容形象化展現(xiàn)，提高課堂教學(xué)效率。同時(shí)采用Turbo C編譯器對(duì)程序進(jìn)行在線編譯、調(diào)試，將程序運(yùn)行過程實(shí)時(shí)展示給學(xué)生，既有助于學(xué)生理解程序語(yǔ)法的功能，又能直觀動(dòng)態(tài)地反映程序的執(zhí)行過程。在實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐環(huán)節(jié)，運(yùn)用案例教學(xué)和程序設(shè)計(jì)項(xiàng)目教學(xué)，以提高程序設(shè)計(jì)能力為重點(diǎn)，精講多練，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用C語(yǔ)言編程解決實(shí)際問題。

5 雙語(yǔ)課程教學(xué)資源開發(fā)

雙語(yǔ)教學(xué)的基本原則是盡量使用原版外文教材和參考資料。原版外文教材的內(nèi)容體現(xiàn)了理論的前瞻性，有利于學(xué)生了解專業(yè)前沿理論知識(shí)和最新發(fā)展動(dòng)態(tài)。另外，選擇原版外文教材給學(xué)生營(yíng)造了一個(gè)全面接觸專業(yè)外語(yǔ)的環(huán)境，包括準(zhǔn)確使用專業(yè)詞匯、準(zhǔn)確表達(dá)專業(yè)內(nèi)容。只有使用原版外文教材，才能真正使雙語(yǔ)教學(xué)從形式和內(nèi)容上與世界主流技術(shù)和專業(yè)思想保持一致。

當(dāng)然，由于國(guó)外教材是根據(jù)西方的文化習(xí)慣和思維方式編寫的，直接閱讀可能會(huì)對(duì)大部分學(xué)生造成很大學(xué)習(xí)壓力，甚至?xí)蛊涿允в诿ＣＳ⒄Z(yǔ)海洋中，嚴(yán)重影響學(xué)習(xí)專業(yè)課程的積極性。為此，在使用英文原版教材的基礎(chǔ)上，最好由授課教師開發(fā)基于原版外文教材的純英文電子課件，作為原版教材的簡(jiǎn)化版本學(xué)習(xí)資料，這樣學(xué)生以電子課件為綱，再閱讀原版教材就會(huì)很容易把握知識(shí)的難重點(diǎn)。此外，還可根據(jù)教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)純英文的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和習(xí)題，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中不得不“浸入”到英文環(huán)境中去，隨著學(xué)習(xí)進(jìn)程的不斷推進(jìn)，語(yǔ)言障礙就會(huì)越來越小，部分學(xué)生甚至在學(xué)習(xí)過程中會(huì)逐漸形成英語(yǔ)思維習(xí)慣。

以大連東軟信息學(xué)院電子工程系開設(shè)的C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)雙語(yǔ)課程為例，課程選擇Michael Vine的《C Programming for the Absolute Beginner》作為教材，該教材以程序講述語(yǔ)法，同時(shí)精選大量程序范例，在保持知識(shí)系統(tǒng)性的同時(shí)增加趣味性，尤其適合初次學(xué)習(xí)C語(yǔ)言的讀者使用。課程組基于該教材開發(fā)了全套英文課件，編寫了涵蓋各個(gè)章節(jié)的全英文實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書，開發(fā)了基于萬(wàn)維考試系統(tǒng)的C語(yǔ)言全英文試題庫(kù)，還基于網(wǎng)絡(luò)給學(xué)生提供大量豐富的外文參考資料以及與課程有關(guān)的電子文檔和視頻資料，方便學(xué)生自主學(xué)習(xí)。

6 雙語(yǔ)課程的教學(xué)效果評(píng)估與反饋

雙語(yǔ)課程作為一種新的教學(xué)類型，在實(shí)施過程中須采取全流程的監(jiān)控措施對(duì)教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)估，以保證雙語(yǔ)課程教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提高與改善。教學(xué)質(zhì)量管理與保障部專門成立雙語(yǔ)教學(xué)督導(dǎo)教師隊(duì)伍，針對(duì)雙語(yǔ)課程，系統(tǒng)地收集和分析資料，進(jìn)行課程效果評(píng)估，分析判斷雙語(yǔ)課程教學(xué)質(zhì)量的高低、教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)方法的有效程度，并給出相應(yīng)的反饋用于指導(dǎo)今后的教學(xué)活動(dòng)。具體可從以下兩個(gè)方面全程監(jiān)控雙語(yǔ)教學(xué)質(zhì)量：

1)雙語(yǔ)教學(xué)過程監(jiān)控。

通過每學(xué)期3次網(wǎng)上調(diào)查問卷，了解學(xué)生對(duì)雙語(yǔ)教學(xué)的滿意程度，收集大量關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)的反饋信息。督導(dǎo)教師進(jìn)課堂聽課，通過文字記錄、課堂錄音等形式，對(duì)課堂情況（包括外語(yǔ)發(fā)音、表達(dá)、語(yǔ)速、課堂感染力、學(xué)生專注程度等）進(jìn)行記錄和評(píng)估．并通過教學(xué)質(zhì)量管理平臺(tái)將相關(guān)信息及時(shí)反饋給授課教師和開課系部，以便掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化雙語(yǔ)教學(xué)活動(dòng)。

2)雙語(yǔ)教學(xué)效果評(píng)估。

跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，了解雙語(yǔ)授課對(duì)學(xué)生專業(yè)能力的提高程度。從短期目標(biāo)來看，要關(guān)注學(xué)生經(jīng)過雙語(yǔ)課程學(xué)習(xí)后掌握的技能及其掌握程度，可通過課程考核來分析；從長(zhǎng)期目標(biāo)來看，應(yīng)關(guān)注畢業(yè)生在工作中的外語(yǔ)應(yīng)用能力、國(guó)際化工作環(huán)境的適應(yīng)能力以及運(yùn)用外語(yǔ)解決問題的能力等是否得到提升。

7 結(jié)語(yǔ)

雙語(yǔ)教學(xué)要遵循“循序漸進(jìn)、因材施教”的原則，根據(jù)學(xué)生的外語(yǔ)認(rèn)知水平，選擇適合的教學(xué)方法和手段，逐步開展和提升；要注重實(shí)效，不能以犧牲學(xué)生專業(yè)能力為代價(jià)，單純追求雙語(yǔ)課程的開設(shè)率；還須深入研究雙語(yǔ)課程的特點(diǎn)，從師資隊(duì)伍建設(shè)、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)方法與手段、教學(xué)資源建設(shè)、教學(xué)效果評(píng)價(jià)與反饋等多個(gè)維度探索適宜的雙語(yǔ)教學(xué)模式，順利推進(jìn)雙語(yǔ)教學(xué)，保證學(xué)生既獲得先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和前瞻性的專業(yè)知識(shí)，又系統(tǒng)培養(yǎng)專業(yè)外語(yǔ)應(yīng)用能力和獲取新知識(shí)、新資源的能力，以培養(yǎng)全面發(fā)展的復(fù)合型、國(guó)際化人才，為全球化經(jīng)濟(jì)改革建設(shè)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]程昕．課程語(yǔ)言特點(diǎn)與雙語(yǔ)教學(xué)模式選擇實(shí)證研究[J]外語(yǔ)與外語(yǔ)教學(xué)，2011(2): 62-65.

[2]黃崇嶺，雙語(yǔ)教學(xué)核心概念的解析[J]外語(yǔ)學(xué)刊，2008(1): 137-139.

[3]百度百科．浸入式教學(xué)[EB/OL]．[2015 -06-02], baike.baidu．com/view/2551697．htm．

篇(3)

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類人才來說，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來，對(duì)其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時(shí)代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對(duì)于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡(jiǎn)單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時(shí)代信息資源優(yōu)勢(shì)的新型教學(xué)模式。針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個(gè)方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對(duì)學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動(dòng)學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動(dòng)，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識(shí)要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學(xué)互動(dòng)性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識(shí)體系的教學(xué)案例庫(kù)，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時(shí)性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動(dòng)，對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動(dòng)式教學(xué)研討互動(dòng)式的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個(gè)體的差異性，在課堂討論的過程中對(duì)學(xué)生做出評(píng)判，從而對(duì)不同類型的學(xué)生開展針對(duì)性的教學(xué)?；?dòng)則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動(dòng)，讓學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，可以有針對(duì)性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對(duì)于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個(gè)人興趣范疇、社會(huì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報(bào)告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動(dòng)。像這樣研討與互動(dòng)相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵(lì)式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對(duì)教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵(lì)極為重要。在學(xué)生激勵(lì)方面，可以舉辦各類人工智能競(jìng)賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動(dòng)學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競(jìng)賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵(lì)方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵(lì)教師積極參與這些活動(dòng)。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識(shí)融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)。基于人工智能的學(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對(duì)學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國(guó)務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，社會(huì)需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對(duì)該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)，我們請(qǐng)機(jī)械工程、能源動(dòng)力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識(shí)交流會(huì)、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動(dòng)人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國(guó)家的教育體系設(shè)置，肯定會(huì)有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國(guó)教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R(shí)點(diǎn)過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢(shì)必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲(chǔ)和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識(shí)的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識(shí)作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)掌握人工智能的知識(shí)脈絡(luò)。例如，編寫針對(duì)管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識(shí)表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時(shí)，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。同時(shí)，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為程序語(yǔ)言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語(yǔ)言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺(tái)建設(shè)，在平臺(tái)上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識(shí)基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對(duì)于人工智能知識(shí)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時(shí)基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對(duì)實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)體系，通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評(píng)判，及時(shí)進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對(duì)人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個(gè)人自我評(píng)價(jià)、小組成員互相評(píng)價(jià)以及教師評(píng)價(jià)的方式進(jìn)行打分，對(duì)小組整體能力以及個(gè)人能力進(jìn)行綜合評(píng)估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇(4)

[關(guān)鍵詞]智能型；機(jī)械；自動(dòng)化；應(yīng)用；趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TH 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2015）44-0214-01

機(jī)械自動(dòng)化是科技不斷發(fā)展的產(chǎn)物，其也是機(jī)械領(lǐng)域應(yīng)用的一項(xiàng)新技術(shù)，在機(jī)械生產(chǎn)與加工中發(fā)揮著重要的作用。機(jī)械自動(dòng)化在發(fā)展的過程中，應(yīng)用的領(lǐng)域越來越廣，將其應(yīng)用在智能型機(jī)械的加工與生產(chǎn)中，可以提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，在利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)后，有效提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。本文對(duì)智能型機(jī)械自動(dòng)化應(yīng)用趨勢(shì)進(jìn)行了介紹，希望可以促進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)更好的推廣。

一、智能型機(jī)械自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)

1、減輕了工作人員的工作負(fù)擔(dān)

將智能技術(shù)應(yīng)用在機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)中，可以提高系統(tǒng)的控制能力，可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。應(yīng)用智能型機(jī)械自動(dòng)化，可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以取代人工操作技術(shù)，這有效減輕了工作人員的工作量，也減輕了工作人員的工作負(fù)擔(dān)，可以保證系統(tǒng)發(fā)揮出自主控制能力。應(yīng)用自動(dòng)化技術(shù)，可以降低人為操作失誤出現(xiàn)的概率。智能型機(jī)械自動(dòng)化還可以解決生產(chǎn)系統(tǒng)中常見的故障問題，其具有模擬人思維的功能，可以處理一些突發(fā)的狀況，采用自動(dòng)化技術(shù)，可以保證生產(chǎn)的精細(xì)化，其可以保證機(jī)械產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，可以減輕工作人員的工作量，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

2、提高了生產(chǎn)的效率與經(jīng)濟(jì)效益

應(yīng)用智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)是機(jī)械行業(yè)不斷發(fā)展的必然趨勢(shì)，其可以提高生產(chǎn)的效率，可以提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在機(jī)械制造企業(yè)日常運(yùn)行的過程中，生產(chǎn)系統(tǒng)可能會(huì)受到周圍環(huán)境的影響，生產(chǎn)的效率會(huì)降低，產(chǎn)品的質(zhì)量也會(huì)受到較大的影響，只有應(yīng)用智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，才能保證生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。應(yīng)用智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，可以保證控制的規(guī)范性，可以保證系統(tǒng)嚴(yán)格按照人為制定的規(guī)則運(yùn)行。智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，有效減少了系統(tǒng)出現(xiàn)故障的概率，可以解決傳統(tǒng)機(jī)械生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的問題，可以降低機(jī)械生產(chǎn)的成本，在利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，這節(jié)省了生產(chǎn)的時(shí)間，可以保證控制的高效性，是提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有效途徑。

3、提高了管理的水平

機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)可以提高智能型機(jī)械生產(chǎn)系統(tǒng)的控制能力，與傳統(tǒng)的生產(chǎn)系統(tǒng)相比，應(yīng)用智能型技術(shù)，可以保證機(jī)械自動(dòng)化系統(tǒng)更加穩(wěn)定的運(yùn)行，可以解決系統(tǒng)中存在的各項(xiàng)問題，可以更好的生產(chǎn)加工系統(tǒng)進(jìn)行掌控，可以提高對(duì)生產(chǎn)模式的管控能力。智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)可以更加高效的利用資源，可以通過判斷機(jī)械設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，了解設(shè)備的運(yùn)行能力，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的評(píng)估，從而提高管理的效率。在應(yīng)用智能型機(jī)械自動(dòng)化系統(tǒng)后，有效提高了機(jī)械生產(chǎn)的質(zhì)量，而且提高了機(jī)械管理的水平，是促進(jìn)機(jī)械制造企業(yè)健康發(fā)展的有效措施。

二、智能型機(jī)械自動(dòng)化的應(yīng)用趨勢(shì)

1、重組產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，合理應(yīng)用智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)

在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，機(jī)械制造企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)比較激烈，為了提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)管理者必須結(jié)合企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整與重組，要實(shí)現(xiàn)機(jī)械產(chǎn)品的創(chuàng)新。對(duì)企業(yè)來講，產(chǎn)品的創(chuàng)新和調(diào)整應(yīng)從不同的生產(chǎn)方式開始改善，通過引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)，提倡智能型的機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)。智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在各行各業(yè)中，因高效的生產(chǎn)速率以及有保障的生產(chǎn)質(zhì)量，不僅節(jié)約了企業(yè)的生產(chǎn)人力資源投入，更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的提升。

2、實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化、網(wǎng)絡(luò)化的信息發(fā)展目標(biāo)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)中，信息反映的是事物狀態(tài)中的數(shù)據(jù)、指令、信號(hào)、程序以及情報(bào)等數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單來說，信息就是特定的知識(shí)，信息技術(shù)就是講這些信息進(jìn)行采集、識(shí)別以及轉(zhuǎn)換，最后在進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ)，經(jīng)過特定的處理后顯示出來。企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)信息化、網(wǎng)絡(luò)化的信息發(fā)展目標(biāo)，就應(yīng)秉承“以人為本”的生產(chǎn)思想，充分分析、深入了解服務(wù)對(duì)象的實(shí)際需求，重視起生產(chǎn)方式和產(chǎn)品的創(chuàng)新，不斷開發(fā)和利用智能技術(shù)，運(yùn)用其智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)，從而提高企業(yè)的生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)提高經(jīng)濟(jì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的目的。此外，在推行智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，將網(wǎng)絡(luò)化作為核心的發(fā)展內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的整體自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。

3、把握社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向

智能型機(jī)械自動(dòng)化逐漸受到多領(lǐng)域的關(guān)注，對(duì)于多種學(xué)科和技術(shù)的綜合運(yùn)用更是得到了較大的發(fā)展。因此，我們不難發(fā)現(xiàn)，將智能型機(jī)械自動(dòng)化運(yùn)用到生產(chǎn)中，延伸出了更多的新產(chǎn)業(yè)。從某種程度上來講，智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)就是在自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，需要特別注意的是，處于科學(xué)技術(shù)、社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期的技術(shù)創(chuàng)新，必須向著有利于拓展空間、開辟市場(chǎng)的方向發(fā)展，才能更好的促進(jìn)技術(shù)的更新和生產(chǎn)的改善。但對(duì)于企業(yè)來講，智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)的運(yùn)用是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品調(diào)整、設(shè)備更新以及技術(shù)換代的重要因素，更是促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的根本需求。

4、機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)向人工智能方向發(fā)展

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能型機(jī)械自動(dòng)化的應(yīng)用將逐漸向人工智能與機(jī)械自動(dòng)化結(jié)合的方向發(fā)展。因智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域中發(fā)揮的重要作用，使得電器機(jī)械自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化的智能型機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展逐漸崛起。為實(shí)現(xiàn)更人性化的生產(chǎn)控制，對(duì)于人工智能科學(xué)的運(yùn)用將成為未來機(jī)械自動(dòng)化發(fā)展的必然趨勢(shì)，這種智能技術(shù)已經(jīng)被愚弄在生產(chǎn)管理中，尤其是對(duì)智能型軟件系統(tǒng)的開發(fā)。

三、結(jié)語(yǔ)

智能型機(jī)械自動(dòng)化的應(yīng)用是機(jī)械制造行業(yè)不斷發(fā)展的必然趨勢(shì)，應(yīng)用先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)，可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，可以提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還可以提高實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的創(chuàng)新，可以對(duì)生產(chǎn)的模式進(jìn)行改革，這也是機(jī)械加工企業(yè)不斷發(fā)展的重要支持。智能型機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，其在發(fā)展與完善的過程中，功能越來越強(qiáng)大，在結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)后，可以對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，可以了解系統(tǒng)中設(shè)備運(yùn)行的參數(shù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，降低故障出現(xiàn)的概率。

參考文獻(xiàn)

[1]張偉.淺析我國(guó)發(fā)展機(jī)械自動(dòng)化的原則[J].魅力中國(guó)，2011，（10）：244-245.

篇(5)

一、風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析方法

（一）風(fēng)險(xiǎn)分析的一般方法

現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理論認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)分析是風(fēng)險(xiǎn)管理過程的首要步驟，它是實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)方法與控制的前提條件。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析一般包括風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等相輔相成的三個(gè)階段。風(fēng)險(xiǎn)分析是一門理論性和實(shí)用性都很強(qiáng)的邊緣學(xué)科，它廣泛地利用各種定性和定量方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行辨識(shí)、估計(jì)和評(píng)價(jià)。分析眾多論及風(fēng)險(xiǎn)分析方法的研究文獻(xiàn)，對(duì)其常用的方法包括：

1.風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)方法（Risk Identification）。風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)是指從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，對(duì)研究對(duì)象所面臨的、以及潛在的（關(guān)鍵）風(fēng)險(xiǎn)因素加以判斷、歸類和鑒定風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)的過程。風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)常用的方法包括：專家調(diào)查法（是大系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)的主要方法，按照專家調(diào)查形式的不同，它又可分為專家個(gè)人判斷法、頭腦風(fēng)暴法和德爾菲法等十余種，）；故障樹分析法（FTA法）；情景分析法（Scenario Analysis）；篩選――監(jiān)測(cè)――診斷方法。

2.風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)和評(píng)價(jià)方法（Risk Measurement and Assessment）。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)和評(píng)價(jià)是指應(yīng)用各種管理科學(xué)技術(shù)，采用定性與定量相結(jié)合的方式，最終定量地估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)大小，找出主要的風(fēng)險(xiǎn)源（因素），并評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的可能影響，以便以此為依據(jù)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)采取相應(yīng)的對(duì)策。常用的方法包括：調(diào)查和專家打分法、概率方法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、生存風(fēng)險(xiǎn)度量法、蒙特卡羅模擬法（Monte Carlo Simulation）、效用函數(shù)法。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析方法

依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析的一般過程，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析的工作流程是：首先對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)引致因素進(jìn)行綜合識(shí)別，然后在特定分析方法基礎(chǔ)上擬定出一個(gè)基本風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)，并以此來估計(jì)和評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在大量的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究成果中，研究人員充分利用各種經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)和數(shù)學(xué)工具，在理論和實(shí)踐兩方面結(jié)合探討的基礎(chǔ)上，總結(jié)出了各種形式的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析方法，概括起來主要可分為兩大類：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主觀分析方法和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)客觀分析方法。前者主要依賴于企業(yè)主觀因素，而后者主要依賴于企業(yè)客觀因素。根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析方法的產(chǎn)生時(shí)期和細(xì)致程度及成熟程度的不同，兩類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析方法又可分別區(qū)分為傳統(tǒng)分析方法和現(xiàn)代分析方法。主觀分析法包括：資產(chǎn)負(fù)債表透視法、經(jīng)理直接觀察法、事件推測(cè)法、企業(yè)股市跟蹤法和“A記分”法（前三種屬于傳統(tǒng)主觀分析法，后一種屬于現(xiàn)代主觀分析法）；客觀分析法包括：財(cái)務(wù)比率分析法、杜邦分析體系、沃爾評(píng)分法、“Z記分”法（前一種屬于傳統(tǒng)客觀分析法，后三種屬于現(xiàn)代客觀分析法）。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究背景與現(xiàn)狀

預(yù)警（Early－Warning）一詞源于軍事。它是指通過預(yù)警飛機(jī)、預(yù)警雷達(dá)、預(yù)警衛(wèi)星等工具來提前發(fā)現(xiàn)、分析和判斷敵人的進(jìn)攻信號(hào)，并把這種進(jìn)攻信號(hào)的威脅程度報(bào)告給指揮部門，以提前采取應(yīng)對(duì)措施。

軍事預(yù)警在社會(huì)政治、宏觀管理與環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，與經(jīng)驗(yàn)就包含宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警兩個(gè)層面，后者主要指企業(yè)預(yù)警。

（一）國(guó)外研究

國(guó)外非常重視企業(yè)危機(jī)管理和風(fēng)險(xiǎn)管理的研究，從20世紀(jì)70年代開始，相繼出現(xiàn)了戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)管理、基于風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的資產(chǎn)評(píng)估、對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)體差異等研究。國(guó)外的研究?jī)?nèi)容主要是企業(yè)危機(jī)發(fā)生后如何應(yīng)對(duì)以及擺脫危機(jī)的策略問題，至于危機(jī)的成因、發(fā)展過程則缺少機(jī)理性分析，宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究和企業(yè)危機(jī)管理理論的發(fā)展推動(dòng)了企業(yè)預(yù)警研究。Fitzpatrick首次進(jìn)行了單個(gè)財(cái)務(wù)比率模型的判定，開創(chuàng)了單量預(yù)警方法；Altman創(chuàng)立了多元變量判定模型――Z計(jì)分模型。隨著信息流量觀念的建立，Aziz、Emanuel和Laworm在1988年提出用現(xiàn)金流量信息預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)困境的模型。對(duì)這些方法的介紹和具體應(yīng)用是國(guó)內(nèi)企業(yè)預(yù)警研究初期的主要特征。國(guó)外的企業(yè)預(yù)警的這能層次如財(cái)務(wù)預(yù)警，而在企業(yè)預(yù)警原理和構(gòu)建統(tǒng)一預(yù)警體系方面的研究并不多。

（二）國(guó)內(nèi)研究

國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究起步較晚。從20世紀(jì)80年代開始，預(yù)警系統(tǒng)的研究與應(yīng)用經(jīng)歷了一個(gè)從宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警滲透到企業(yè)預(yù)警、從定性為主到定性與定量相結(jié)合、從點(diǎn)預(yù)警到狀態(tài)預(yù)警轉(zhuǎn)變的過程。

從宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用最為廣泛和成功。其中宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警和宏觀金融預(yù)警是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，理論體系和方法工具也比較規(guī)范和系統(tǒng)。在微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，隨著企業(yè)所處環(huán)境復(fù)雜性和不確定性的增加，危機(jī)管理的興起，企業(yè)預(yù)警系統(tǒng)得到了人們的重視。我國(guó)企業(yè)大致可按照企業(yè)預(yù)警原理與總體經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)預(yù)警、行業(yè)企業(yè)預(yù)警和職能預(yù)警進(jìn)行歸類，對(duì)于職能預(yù)警，可再次細(xì)分為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、企業(yè)營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、企業(yè)組織管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多個(gè)方面。

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為測(cè)定企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的指示器，在企業(yè)預(yù)警分析中有著至關(guān)重要的作用。企業(yè)預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)處理方法主要有三大類：（1）完成指標(biāo)的篩選和分類，如時(shí)差分析、主成分分析法、判別分析；（2）用于多指標(biāo)綜合和指標(biāo)權(quán)重的確定，如常規(guī)多指標(biāo)綜合法、層次分析法（AHP）；（3）完成指標(biāo)的自學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)功能，如模式識(shí)別、自回歸滑動(dòng)平均模型、灰色預(yù)測(cè)和其他的統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測(cè)方法等。

我國(guó)的預(yù)警研究要取得進(jìn)一步的進(jìn)展，就必須廣泛借鑒其它學(xué)科，特別是人工智能、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能科學(xué)和非線性系統(tǒng)學(xué)科的研究成果。

三、研究述評(píng)與展望

（一）研究述評(píng)

企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是一種微觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的集中體現(xiàn)，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)為企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的不確定性。企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的客觀性和必然性、主觀性和無意性、復(fù)雜性和潛在性等是其固有的特性。在風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警一般方法研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的辨識(shí)、度量與預(yù)警，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了多種形式的主觀或客觀的風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警方法。由于財(cái)務(wù)指標(biāo)不需要經(jīng)過主觀判斷加以量化，而且可以從財(cái)務(wù)報(bào)表中分析得到，因此企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究成果比較豐富，其中“A記分法”和“Z記分法”具有一定的代表性，這兩類方法的分析思路通常被企業(yè)管理者或研究人員所借鑒。同時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究人員大多從改善企業(yè)財(cái)務(wù)管理的角度提出了較多的、單方面的風(fēng)險(xiǎn)防范、控制方法模式與策略，如針對(duì)籌資風(fēng)險(xiǎn)的防范策略、針對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)的防范策略等。

總的來講，我國(guó)已初步形成基本的企業(yè)預(yù)警理論框架，明確警義、尋找警源、分析警兆和預(yù)報(bào)警度的邏輯框架已基本能為大家所接受，每一階段也已形成基本的研究方法。然而，仍然存在以下主要不足：（1）企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的引致因素涉及企業(yè)管理決策及其影響環(huán)境的各個(gè)方面，是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)問題，目前尚缺乏對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)生成機(jī)理的系統(tǒng)分析和研究，進(jìn)而影響了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與實(shí)踐的深層次發(fā)展；（2）對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、度量、評(píng)價(jià)、預(yù)警等風(fēng)險(xiǎn)分析方法的適用性缺乏系統(tǒng)性的研究。西方企業(yè)比較注重風(fēng)險(xiǎn)資料的檔案管理工作，所以可以應(yīng)用復(fù)雜的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行度量、評(píng)估和預(yù)警，而我國(guó)企業(yè)缺乏這方面的風(fēng)險(xiǎn)分析基礎(chǔ)資料，決定了機(jī)械套用西方定量分析技術(shù)具有較大的局限性；（3）對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、防范和控制的理論體系的分析缺乏系統(tǒng)性的研究。大都是對(duì)西方企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具的簡(jiǎn)單套用，針對(duì)我國(guó)企業(yè)發(fā)展特性的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范、控制與預(yù)警體系的系統(tǒng)分析框架尚未形成；（4）未能將主成分分析、層次分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自回歸條件異方差、自回歸滑動(dòng)平均模型、判別分析模型、基于模式識(shí)別模型、時(shí)差相關(guān)分析、灰色預(yù)測(cè)、馬爾科夫鏈等數(shù)理方法和模型深入地應(yīng)用到對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警的領(lǐng)域。

（二）研究展望