人工智能市場(chǎng)趨勢(shì)精品(七篇)

序論：寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇人工智能市場(chǎng)趨勢(shì)范文，愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

 

人工智能可期

 

近幾年，人工智能(AI)開(kāi)始被業(yè)界所關(guān)注，而近期谷歌AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)，將人工智能從業(yè)界討論的高大上的專(zhuān)業(yè)技術(shù)變成了街頭巷尾老百姓的熱議。于是，一時(shí)間關(guān)于機(jī)器人將搶人類(lèi)飯碗、人工智能將主宰人類(lèi)生活甚至威脅人類(lèi)生存等聲音不絕于耳，感到擔(dān)憂和惶恐的人也越來(lái)越多。

 

對(duì)此，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬表示，人工智能不會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)威脅，科技本身是中性的，不存在好和壞，更多是來(lái)源于一種創(chuàng)新。當(dāng)然在不同運(yùn)用中，把科技力量用在負(fù)面時(shí)就會(huì)對(duì)人類(lèi)帶來(lái)很多挑戰(zhàn)，需要人類(lèi)去把握。

 

從另一個(gè)角度說(shuō)，人工智能最近這些年的發(fā)展，一方面取決于人類(lèi)對(duì)基礎(chǔ)理論研究的不斷探索，但更重要的是隨著數(shù)字化能力不斷增強(qiáng)，有大量的數(shù)據(jù)可以從分析和實(shí)證的角度，提高對(duì)問(wèn)題的預(yù)測(cè)、判斷和解釋能力，因此大數(shù)據(jù)的發(fā)展是最有效的保障。數(shù)字科學(xué)和其他社會(huì)科學(xué)共同進(jìn)步形成的交叉影響也是非常大的。

 

懷進(jìn)鵬認(rèn)為，我國(guó)人工智能的優(yōu)勢(shì)在于，在過(guò)去整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技當(dāng)中國(guó)家投入很大，人工智能成為“互聯(lián)網(wǎng)+”的一個(gè)重要內(nèi)容?，F(xiàn)在很多行業(yè)由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，形成了自己的人工智能研究，大數(shù)據(jù)分析能力得到巨大提升;同時(shí)金融、保險(xiǎn)以及在制造業(yè)領(lǐng)域等很多行業(yè)都有這樣的研究。應(yīng)該說(shuō)在這個(gè)方面，尚沒(méi)有形成世界壟斷局面，也正處于全面發(fā)展中，并且在行業(yè)運(yùn)用當(dāng)中有很多的機(jī)會(huì)。中國(guó)在這方面的部署和在產(chǎn)業(yè)初步應(yīng)用上，已經(jīng)取得了實(shí)在的效果，相信會(huì)有更好的未來(lái)。

 

百度CE0李彥宏也認(rèn)為，人工智能可以說(shuō)是一只披著狼皮的羊，它只是看起來(lái)很可怕，但其實(shí)沒(méi)有那么可怕。相反，它是很有益的，可以為人們所用?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)在最近幾年突然開(kāi)始有了實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用，無(wú)論是語(yǔ)音識(shí)別、圖象識(shí)別，還是無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人駕駛飛機(jī)等，背后的基礎(chǔ)都是人工智能技術(shù)。人工智能是當(dāng)今世界的一個(gè)技術(shù)制高點(diǎn)，同時(shí)中國(guó)在這方面又不算落后，所以我覺(jué)得我們國(guó)家有機(jī)會(huì)?！崩顝┖暾f(shuō)。他建議集國(guó)家之力去建設(shè)全球最大規(guī)模的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，讓企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)甚至是創(chuàng)業(yè)者都公平地在此平臺(tái)上進(jìn)行創(chuàng)新。

 

記者了解到，作為人工智能載體，在CITE 2016上，將有超過(guò)150家機(jī)器人企業(yè)參展，為機(jī)器人行業(yè)展示最新機(jī)器人產(chǎn)品、技術(shù)和解決方案，這也將是深圳乃至中國(guó)機(jī)器人行業(yè)在新的發(fā)展時(shí)期的又一次集中展示。

 

VR/AR大行其道

 

創(chuàng)新是電子信息產(chǎn)業(yè)的生命，通過(guò)創(chuàng)新，蘋(píng)果iPhone顛覆了傳統(tǒng)手機(jī)市場(chǎng)，將手機(jī)的用戶體驗(yàn)提升到前所未有的高度。那么，在手機(jī)之后，誰(shuí)將取而代之成為新的殺手級(jí)智能硬件?VR/AR設(shè)備被業(yè)界看好。

 

近年來(lái)，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新，基于3D信息的獲取、計(jì)算、處理及輸出技術(shù)快速發(fā)展，以此為基礎(chǔ)的虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)趨勢(shì)在全球范圍內(nèi)蔓延。調(diào)研機(jī)構(gòu)ABI Research預(yù)測(cè)，VR移動(dòng)設(shè)備的出貨量在2020年有望突破5000萬(wàn)臺(tái)，同比年增長(zhǎng)率可達(dá)84.5%。而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)智能眼鏡，到2020年發(fā)貨量將達(dá)到2100萬(wàn)臺(tái)，年復(fù)合增長(zhǎng)幅度為78%。

 

當(dāng)前，各大公司都爭(zhēng)先推出自己的尖端AR/VR產(chǎn)品，微軟憑借HoloLens引領(lǐng)AR領(lǐng)域;而在VR領(lǐng)域玩家競(jìng)爭(zhēng)更多，也更激烈：不僅有Facebook旗下的OculusRift、三星旗下的GearVR、谷歌旗下的Card-board、HTC旗下HTCVive、索尼旗下的ProjectMorpheus和諾基亞的OZO攝像機(jī)，在國(guó)內(nèi)也有例如暴風(fēng)科技、蟻視科技、魅族等在VR領(lǐng)域展開(kāi)積極探索。

 

除整機(jī)，英特爾、高通、AMD等巨頭也在布局VR芯片。產(chǎn)業(yè)鏈從上到下一片欣欣向榮。

 

記者了解到，AR/VR提供的沉浸式體驗(yàn)，是當(dāng)下智能手機(jī)無(wú)法達(dá)到的高度，一旦技術(shù)成熟，能量不可估量。目前AR/VR在游戲、視頻娛樂(lè)、教育、家裝、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用被業(yè)內(nèi)看好。在CITE 2016上，觀眾也將能感受到AR/VR魅力，傾聽(tīng)專(zhuān)家的聲音。

 

當(dāng)然，像其他新技術(shù)新產(chǎn)品一樣，AlL/VR在發(fā)展初期也面臨困難。ARM執(zhí)行副總裁吳雄昂表示，VR和AlL硬件的基礎(chǔ)優(yōu)化還沒(méi)有真正到位，標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有統(tǒng)一，這使得體驗(yàn)存在局限。一年多以后，才能出現(xiàn)基于新業(yè)態(tài)優(yōu)化的系統(tǒng)。深圳超多維光電子創(chuàng)始人戈張認(rèn)為，目前市場(chǎng)上的產(chǎn)品強(qiáng)調(diào)沉浸感和互動(dòng)性，未來(lái)需要解決的問(wèn)題則是輕薄和無(wú)線傳輸問(wèn)題，也包括豐富的應(yīng)用。也有專(zhuān)家認(rèn)為，行業(yè)想要進(jìn)入爆發(fā)期，需要打破兩大瓶頸，一是硬件端眩暈，二是內(nèi)容匱乏。對(duì)于國(guó)內(nèi)外差距，虛擬現(xiàn)實(shí)創(chuàng)業(yè)者周凱表示，雖然國(guó)內(nèi)虛擬現(xiàn)實(shí)企業(yè)不乏黑馬，但大多數(shù)在夾縫中生存，缺乏核心技術(shù)。無(wú)論內(nèi)容，還是硬件，只能跟著國(guó)外的技術(shù)跑。很多企業(yè)針對(duì)國(guó)外的一些軟硬件進(jìn)行開(kāi)發(fā)和匹配，來(lái)提升公司的影響力。

 

融合帶來(lái)機(jī)遇

 

毋容置疑，在我國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)已從過(guò)去傳統(tǒng)的服務(wù)行業(yè)，開(kāi)始向制造業(yè)、向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了制造大國(guó)和網(wǎng)絡(luò)大國(guó)的聚合和倍增效應(yīng)。今年的《政府工作報(bào)告》指出，深入推進(jìn)“中國(guó)制造+互聯(lián)網(wǎng)”，建設(shè)若干國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，實(shí)施一批智能制造示范項(xiàng)目，啟動(dòng)工業(yè)強(qiáng)基、綠色制造、高端裝備等重大工程。在制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)和集成電路產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇期。

 

上海市經(jīng)信委副主任傅新華表示，在制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)中，發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)通過(guò)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)結(jié)合在一起，將會(huì)產(chǎn)生更加先進(jìn)有效率的系統(tǒng)。工信部賽迪智庫(kù)電子信息產(chǎn)業(yè)研究所所長(zhǎng)安暉表示，大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，對(duì)制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈具有重要影響，是實(shí)現(xiàn)智能制造的核心動(dòng)力，為建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)提供了難得機(jī)遇。《中國(guó)制造2025》中明確要求促進(jìn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成應(yīng)用。2016年，以《中國(guó)制造2025》實(shí)施為依托，將有越來(lái)越多的企業(yè)更加注重整合、分析制造設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，能夠使生產(chǎn)控制更加及時(shí)準(zhǔn)確，生產(chǎn)制造的協(xié)同度和柔性化水平顯著增強(qiáng)，從而給制造業(yè)配備上“大腦”，使之能靈活應(yīng)對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)真正的智能。

 

對(duì)于集成電路產(chǎn)業(yè)，《中國(guó)制造2025》明確將“推動(dòng)集成電路及專(zhuān)用裝備發(fā)展”作為重點(diǎn)領(lǐng)域之一實(shí)現(xiàn)突破發(fā)展。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)集成電路市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模都實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，2015年我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售額為3609.8億元，同比增長(zhǎng)19.7%。2015年全行業(yè)總投資超過(guò)1000億元，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)規(guī)律的投融資環(huán)境基本形成，產(chǎn)業(yè)資本和金融資本融合發(fā)展，取得了初步成效。另外，由于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的拉動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步，集成電路設(shè)計(jì)業(yè)將繼續(xù)領(lǐng)跑2016年集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。集成電路設(shè)計(jì)業(yè)的增長(zhǎng)率有望超過(guò)20%，整個(gè)集成電路產(chǎn)業(yè)有望實(shí)現(xiàn)20%左右的增長(zhǎng)。

 

未來(lái)，產(chǎn)業(yè)融合將給集成電路產(chǎn)業(yè)帶來(lái)難得的發(fā)展機(jī)遇。12英寸、8英寸生產(chǎn)線工藝模塊和IP核的開(kāi)發(fā)，將為智能電網(wǎng)、智能交通、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的集成電路產(chǎn)品提供有力地支撐?！爸悄芗揖?、智能金融、智能建筑等都蘊(yùn)含著巨大的機(jī)會(huì)。在這些產(chǎn)業(yè)中，集成電路發(fā)揮著重大作用?！敝袊?guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院微電子研究所所長(zhǎng)葉甜春表示。

 

機(jī)遇總是伴隨著挑戰(zhàn)。懷進(jìn)鵬指出，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)正處于深度調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期。摩爾定律逐漸逼近極限，市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新要素、競(jìng)爭(zhēng)格局面臨新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，集成電路產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，在全行業(yè)當(dāng)中的關(guān)鍵性作用愈加凸顯，供需兩側(cè)的矛盾愈加突出。

 

葉甜春建議，新形勢(shì)下企業(yè)要更注重創(chuàng)新，其中技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)瞄準(zhǔn)市場(chǎng)趨勢(shì)。一是面向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和社會(huì)服務(wù)智能化。二是從“跟隨戰(zhàn)略”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新跨越”，在全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈中形成自己的特色。

篇(2)

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；物流業(yè)；信息系統(tǒng)

Abstract:Basedontheconceptoutlinedonthebasisofdatamining,thisarticleemphaticallyintroduceditsapplicationinlogisticsindustry.

Keywords:datamining;logisticsindustry;informationsystem

一、數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘，是指從大量的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。它是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中的一個(gè)新領(lǐng)域，融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)，把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，提供決策支持的層級(jí)。

從商業(yè)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種商業(yè)信息處理技術(shù)，特點(diǎn)是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析等，從中提取可用于輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或數(shù)據(jù)間的關(guān)系，從而服務(wù)于決策。數(shù)據(jù)挖掘一般有以下幾類(lèi)任務(wù)：

1、分類(lèi)。分類(lèi)分析就是通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，為每個(gè)類(lèi)別做出準(zhǔn)確的描述，或挖掘出分類(lèi)規(guī)則，然后用這個(gè)分類(lèi)規(guī)則對(duì)其他記錄進(jìn)行分類(lèi)。

2、聚類(lèi)。聚類(lèi)是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干類(lèi)別，即“物以類(lèi)聚”。聚類(lèi)將沒(méi)有分類(lèi)的記錄，在不知道應(yīng)分成幾類(lèi)的情況下，按照數(shù)據(jù)內(nèi)在的差異性，合理地劃分成幾類(lèi)，并確定每個(gè)記錄所屬類(lèi)別。

3、關(guān)聯(lián)分析。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類(lèi)重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。

4、預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)是根據(jù)對(duì)象屬性之過(guò)去觀察值來(lái)預(yù)測(cè)該屬性未來(lái)之值。數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找預(yù)測(cè)性信息。

5、偏差檢測(cè)。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，稱之為偏差。偏差包括很多潛在的知識(shí)，如分類(lèi)中的反常實(shí)例、不滿足規(guī)則的特例等。

二、數(shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應(yīng)用

現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，特別是全程物流，包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，使企業(yè)很難對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的處理。為了幫助決策者快速、準(zhǔn)確地做出決策，提高企業(yè)的運(yùn)作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一種新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能幫助企業(yè)在物流信息系統(tǒng)管理中，及時(shí)、準(zhǔn)確地收集和分析各種信息，對(duì)客戶的行為及市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行有效的分析，了解不同客戶的愛(ài)好，從而為客戶提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，提高各類(lèi)客戶對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。

物流決策系統(tǒng)是一種結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的新型經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)，主要通過(guò)人工智能對(duì)原料采購(gòu)、加工生產(chǎn)、分銷(xiāo)配送到商品銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)的信息進(jìn)行采集，并利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ溥M(jìn)行分析處理，確定相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)策略。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，它具有面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的特性。各個(gè)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原始數(shù)據(jù)源，以文件方式提供企業(yè)在日?；顒?dòng)中收集的數(shù)據(jù)資料和報(bào)表，同時(shí)還有大量的外部信息等數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)挖掘的物流信息的體系結(jié)構(gòu)主要由以下幾部分組成：

1、采購(gòu)進(jìn)貨管理系統(tǒng)。主要功能是面對(duì)供貨商的作業(yè)，包括向廠商發(fā)出訂購(gòu)信息或接收廠商的出貨信息、采購(gòu)決策、存貨控制、采購(gòu)價(jià)格管理等信息管理子系統(tǒng)。

2、銷(xiāo)貨出貨管理系統(tǒng)。其功能是收集客戶需求信息、記錄客戶購(gòu)買(mǎi)信息、管理銷(xiāo)售價(jià)格、處理應(yīng)收貨款及退款等。

3、庫(kù)存儲(chǔ)位管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括儲(chǔ)存管理、進(jìn)出貨管理、機(jī)械設(shè)備管理、流通加工等功能子系統(tǒng)，負(fù)責(zé)相關(guān)信息的處理。

4、財(cái)務(wù)管理和結(jié)算系統(tǒng)。財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)主要功能是對(duì)銷(xiāo)售管理系統(tǒng)和采購(gòu)系統(tǒng)所形成的應(yīng)付、應(yīng)收帳進(jìn)行會(huì)計(jì)操作，同時(shí)對(duì)物流中心的整個(gè)業(yè)務(wù)與資金進(jìn)行平衡、測(cè)算和分析，編制財(cái)務(wù)報(bào)表，并與銀行進(jìn)行轉(zhuǎn)帳。結(jié)算系統(tǒng)主要功能是利用現(xiàn)有的業(yè)務(wù)信息管理系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)處理能力，自動(dòng)為客戶提供各類(lèi)業(yè)務(wù)費(fèi)用信息，為廣大物流企業(yè)的自動(dòng)結(jié)算提供一套完整的解決方案。

5、運(yùn)輸配送管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括出貨配送管理、運(yùn)輸調(diào)度計(jì)劃、分配計(jì)劃等功能子系統(tǒng)。

6、物流分析系統(tǒng)。其主要功能是應(yīng)用GIS技術(shù)與運(yùn)籌決策模型，完善物流分析技術(shù)。

7、物流決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)的功能獲取內(nèi)部各系統(tǒng)業(yè)務(wù)信息，取得外部信息，并結(jié)合內(nèi)部和外部信息編制各種報(bào)告，提供分析圖表。通過(guò)建立決策支持系統(tǒng)，及時(shí)地掌握商流、物流、資金流和信息流所產(chǎn)生的信息并加以利用，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、運(yùn)籌學(xué)模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、立體的分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流中心的資源的綜合管理，為決策提供科學(xué)決策的依據(jù)。

隨著物流信息化水平的提高，物流戰(zhàn)略已從內(nèi)部一體化向外部一體化轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)挖掘有效地促進(jìn)企業(yè)的業(yè)務(wù)處理過(guò)程重組，改善并強(qiáng)化對(duì)客戶的服務(wù)，強(qiáng)化企業(yè)的資產(chǎn)，負(fù)債管理，促進(jìn)市場(chǎng)優(yōu)化，加速資金周轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模優(yōu)化，有效地提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

篇(3)

《產(chǎn)品改變世界：Siri如何成功創(chuàng)造千億市場(chǎng)》是硅谷頂級(jí)投資人亨利?克雷歇爾和諾曼?威納爾斯基合作完成的，前者在國(guó)際私募股權(quán)投資巨頭華平投資集團(tuán)擔(dān)任高級(jí)合伙人兼執(zhí)行董事超過(guò)30年，后者是斯坦福研究員風(fēng)險(xiǎn)投資集團(tuán)總裁、Siri公司創(chuàng)始人和董事會(huì)成員。

這本書(shū)的一大特征就是敘述格外簡(jiǎn)練，其龐雜的內(nèi)容包括如何搭建創(chuàng)業(yè)框架、如何找到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的市場(chǎng)機(jī)遇、如何組建創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、怎樣撰寫(xiě)商業(yè)計(jì)劃書(shū)、選擇投資人的方式、創(chuàng)業(yè)公司常見(jiàn)的致命錯(cuò)誤、創(chuàng)業(yè)公司做大后的幾種戰(zhàn)略選擇、如何確保創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠持續(xù)創(chuàng)新等。如果這本書(shū)交給一個(gè)創(chuàng)新學(xué)科的教授來(lái)寫(xiě)，至少也得是超過(guò)500頁(yè)的大部頭。而很多創(chuàng)業(yè)家、企業(yè)家撰寫(xiě)的創(chuàng)業(yè)指南，如果要涵蓋上述內(nèi)容，篇幅肯定也短不了。

亨利?克雷歇爾和諾曼?威納爾斯基是硅谷頂級(jí)投資人，見(jiàn)證了這幾十年來(lái)硅谷互聯(lián)網(wǎng)革命興起的波瀾，如果他倆把這本書(shū)寫(xiě)成炫耀人脈和輝煌往事的流水賬，其實(shí)也蠻正常的，但值得肯定的是，《產(chǎn)品改變世界：Siri如何成功創(chuàng)造千億市場(chǎng)》這本書(shū)沒(méi)有那樣做，整本書(shū)的體系結(jié)構(gòu)清晰，不僅沒(méi)有太多的自我炫耀內(nèi)容，而且跟其他商業(yè)尤其是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主題的圖書(shū)也不一樣，沒(méi)有去重復(fù)引述人皆共知的商業(yè)案例。這其實(shí)就是一本接近于商業(yè)計(jì)劃書(shū)的，由“干貨”拼接而成的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指南。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要怎樣才能獲得成功？?jī)扇私o出的建議是：應(yīng)當(dāng)綜合4個(gè)要素：抓住具有快速增長(zhǎng)潛力的巨大市場(chǎng)機(jī)會(huì)、組建執(zhí)行力強(qiáng)的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、構(gòu)建能夠贏得競(jìng)爭(zhēng)的差異化技術(shù)或商務(wù)解決方案，提出能夠清晰闡釋公司價(jià)值、戰(zhàn)略和計(jì)劃，并能吸引所需資本的價(jià)值主張和商業(yè)計(jì)劃。

什么叫做“抓住具有快速增長(zhǎng)潛力的巨大市場(chǎng)機(jī)會(huì)”？作者給予了非常形象的說(shuō)明，“風(fēng)投尋找的公司應(yīng)該像‘止痛藥’，而不是維生素”，也就是說(shuō)，能夠?qū)τ谟脩舻男枨笃鸬窖┲兴吞啃Ч?，用戶愿意買(mǎi)單，最好還能形成使用慣性的，而不是那種可有可無(wú)的保健品。用戶痛點(diǎn)（買(mǎi)單理由）通常包括，節(jié)省時(shí)間、節(jié)約金錢(qián)、簡(jiǎn)化任務(wù)、感受愉悅、享受娛樂(lè)、創(chuàng)造收入、便于分享和協(xié)作，以及滿足虛榮心。

具有快速增長(zhǎng)潛力，能夠給細(xì)分領(lǐng)域乃至整個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大轉(zhuǎn)型、革命性影響的重要觸發(fā)點(diǎn)，目前至少存在5類(lèi)：第一，政府新規(guī)章創(chuàng)造新市場(chǎng)。例如，政府主管部門(mén)、立法機(jī)關(guān)要求執(zhí)行新的產(chǎn)品環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)、金融監(jiān)管要求，一些情況下，這些要求會(huì)徹底地打破現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)，危及現(xiàn)有企業(yè)利益，當(dāng)然這也是十分難得的創(chuàng)新啟動(dòng)契機(jī)；第二，市場(chǎng)趨勢(shì)和技術(shù)趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。市場(chǎng)趨勢(shì)和技術(shù)趨勢(shì)并不總是合拍，就像人工智能研究在過(guò)去幾十年里就至少興起過(guò)兩三次，但到了最近幾年才實(shí)現(xiàn)了技術(shù)上的相對(duì)成熟，市場(chǎng)信心和耐心也有了提升；第三，新技術(shù)平臺(tái)為產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)造新機(jī)會(huì)。中國(guó)用戶和企業(yè)不難理解這一點(diǎn)，因?yàn)槲⑿牛v訊）、阿里巴巴平臺(tái)就已經(jīng)較為徹底地重塑了商務(wù)領(lǐng)域；第四，新的技術(shù)平臺(tái)取代現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)。銀行業(yè)等金融行業(yè)企業(yè)對(duì)此恐怕有最最直觀的心得，因?yàn)樗鼈兊臉I(yè)務(wù)最近一些年受到了移動(dòng)支付的強(qiáng)力挑戰(zhàn)；第五，新的國(guó)際市場(chǎng)創(chuàng)造出各種機(jī)遇。

組建執(zhí)行力強(qiáng)的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)，首先要定義清楚執(zhí)行力。執(zhí)行力需要以效率（速度）為基礎(chǔ)，硅谷技術(shù)巨頭在其創(chuàng)業(yè)初期就沒(méi)有緩慢行動(dòng)的個(gè)例，事實(shí)上，新的技術(shù)或商業(yè)模式機(jī)會(huì)，往往會(huì)被很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)個(gè)體、群體同時(shí)期發(fā)現(xiàn)，只有那種能夠最快行動(dòng)起來(lái)，還能做對(duì)基本事項(xiàng)的人，能夠最高效率⒒會(huì)變成商機(jī)。另一方面，執(zhí)行力也不僅僅等同于“快”，而是要以正確方式在正確事項(xiàng)上體現(xiàn)效率，書(shū)中談到了選址的重要性，例如這將決定構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)的形態(tài)和質(zhì)量，決定與未來(lái)雇員、客戶、董事會(huì)成員和投資人的距離，決定租期及租金成本等問(wèn)題；又如，財(cái)務(wù)管理要確保實(shí)現(xiàn)精益原則；再如，要盡快找到“種子客戶”，盡快實(shí)現(xiàn)早期營(yíng)收，而不能輕信用戶調(diào)查中宣稱的會(huì)為你的產(chǎn)品買(mǎi)單；還有，還清楚的盤(pán)查利益鏈條的質(zhì)量。

書(shū)中還專(zhuān)門(mén)就組建創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，明確創(chuàng)始人和CEO職責(zé)、明晰團(tuán)隊(duì)分工、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)及公司道德文化、在公司發(fā)展進(jìn)程中建設(shè)、調(diào)整團(tuán)隊(duì)等環(huán)節(jié)的操作要求進(jìn)行了講解。值得一提的是，亨利?克雷歇爾和諾曼?威納爾斯基強(qiáng)調(diào)的培養(yǎng)道德文化，因?yàn)檫@將決定創(chuàng)業(yè)公司起步階段能否避開(kāi)那些由內(nèi)部人或重要合作伙伴造成的可能毀掉公司的致命問(wèn)題。

篇(4)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能、模式識(shí)別和數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘（Data　Mining）這門(mén)課程在20世紀(jì)末、21世紀(jì)初迅速建立。數(shù)據(jù)挖掘［1］就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程，所挖掘出的知識(shí)可以幫助進(jìn)行決策支持、過(guò)程控制、信息管理、查詢處理等等。數(shù)據(jù)挖掘在金融行業(yè)的應(yīng)用，產(chǎn)生了金融數(shù)據(jù)挖掘這門(mén)學(xué)科。筆者在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，金融數(shù)據(jù)挖掘教課書(shū)中的案例數(shù)據(jù)偏小，學(xué)生難于直接體驗(yàn)到從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中挖掘出的模式的用處，在教學(xué)的過(guò)程中大多數(shù)學(xué)生都反映不知道挖掘出的數(shù)據(jù)有什么用，導(dǎo)致這門(mén)課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)達(dá)不到應(yīng)用的要求。

文獻(xiàn)［2］給出了常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，并給出實(shí)例研究；文獻(xiàn)［3］針對(duì)當(dāng)前本科數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)的教學(xué)側(cè)重點(diǎn)定位不準(zhǔn)確和實(shí)用性實(shí)驗(yàn)教學(xué)缺乏這兩個(gè)問(wèn)題，提出了分別針對(duì)理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的教改方案：理論教學(xué)應(yīng)考慮到本科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和就業(yè)趨向，應(yīng)著重?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)而輕視算法細(xì)節(jié)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)中應(yīng)多開(kāi)設(shè)一些應(yīng)用型數(shù)據(jù)挖掘工程項(xiàng)目；文獻(xiàn)［4］針對(duì)金融危機(jī)環(huán)境下的金融類(lèi)課程教學(xué)提出應(yīng)在課程設(shè)置、考核手段、教學(xué)手段等作出相應(yīng)的更新調(diào)整。文獻(xiàn)［5－6］分別強(qiáng)調(diào)案例教學(xué)和應(yīng)用型人才培養(yǎng)的關(guān)系以及針對(duì)傳統(tǒng)案例教學(xué)的不足而提出新的案例教學(xué)模式?？紤]到本校學(xué)生大都是經(jīng)濟(jì)金融類(lèi)背景，對(duì)金融領(lǐng)域尤其是證券市場(chǎng)所發(fā)生的事情充滿興趣，在教學(xué)中直接引導(dǎo)學(xué)生利用實(shí)時(shí)的股票交易數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，提高了學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。

2證券市場(chǎng)分析法在數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)教學(xué)中的應(yīng)用

證券市場(chǎng)具有高收益與高風(fēng)險(xiǎn)并存的特性，人們一直都希望能夠掌握其運(yùn)行規(guī)律，并進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)。在股票交易事務(wù)處理中，每天有以交易信息為主的大量數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)無(wú)疑對(duì)股民了解股市的走勢(shì)，做出正確的投資決策至關(guān)重要；經(jīng)濟(jì)學(xué)家分析不同層次用戶的投資行為和各種股票之間的關(guān)系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)股市中的非正常行為；各上市公司和政府部門(mén)出臺(tái)新的方案等諸多方面具有重要的參考價(jià)值。在教學(xué)過(guò)程中，強(qiáng)調(diào)的是學(xué)生將所學(xué)的數(shù)學(xué)挖掘算法或者模型應(yīng)用到實(shí)例的能力。

2．1結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)分析講解分類(lèi)與回歸

分類(lèi)與回歸是數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)內(nèi)容，講解到這部分內(nèi)容時(shí)，需加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的強(qiáng)度，這樣才能加深學(xué)生的理解和應(yīng)用能力。筆者在講解這部分內(nèi)容時(shí)著重要求學(xué)生從上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)告中搜尋數(shù)據(jù)進(jìn)行各種回歸分析；然后自己擬定印象大盤(pán)指數(shù)的因素，對(duì)大盤(pán)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。國(guó)內(nèi)外大量實(shí)證研究結(jié)果表明：上市公司定期公布的財(cái)務(wù)報(bào)告具有很強(qiáng)的信息含量，但是當(dāng)期會(huì)計(jì)盈余數(shù)據(jù)的信息會(huì)在披露前后在股票市價(jià)中迅速得以體現(xiàn)。因此對(duì)于中長(zhǎng)期投資者來(lái)說(shuō)，重要的是預(yù)見(jiàn)未來(lái)盈利。質(zhì)地優(yōu)良且未來(lái)具有較高盈利增長(zhǎng)能力的公司是中長(zhǎng)期投資者普遍關(guān)注的對(duì)象，因?yàn)橹挥羞@類(lèi)公司才能給投資者帶來(lái)持續(xù)的回報(bào)。而財(cái)務(wù)報(bào)告包含了大量描述公司經(jīng)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)應(yīng)能為投資者提供關(guān)于公司未來(lái)盈利能力的信息。對(duì)于中長(zhǎng)期投資者而言，需要做的就是利用這些信息挖掘出未來(lái)能夠具有較高盈利水平同時(shí)又具有較好的成長(zhǎng)性公司。引導(dǎo)學(xué)生采用Logistic回歸，決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型，試圖尋找未來(lái)具有較好的業(yè)績(jī)和增長(zhǎng)能力的上市公司，并用時(shí)間序列分析建立上證指數(shù)預(yù)測(cè)模型。

2．2結(jié)合股票分類(lèi)講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等

證監(jiān)會(huì)等機(jī)構(gòu)按照行業(yè)、概念等對(duì)股票進(jìn)行很多分類(lèi)，這些分類(lèi)對(duì)投資者只能起到一些基本的輔助作用。投資者更關(guān)心的是哪些股票的走勢(shì)是相近的，或者那些股票可能會(huì)成為ST股，或者哪類(lèi)股票接下來(lái)可能被資產(chǎn)注入或者重組之類(lèi)的。這些需要用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析處理。預(yù)測(cè)一支股票的走勢(shì)幾乎是不可能，但是通過(guò)相關(guān)分析，可以找出一支股票的走勢(shì)與另一只股票走勢(shì)的潛在規(guī)律，比如數(shù)據(jù)挖掘曾經(jīng)得到過(guò)這個(gè)結(jié)論：“如果微軟的股票下跌4％，那么IBM的股票將在兩周內(nèi)下跌5％”。利用歷史數(shù)據(jù)，選取主要的影響因素，可以對(duì)所以上市公司的股票進(jìn)行聚類(lèi)研究，這樣能發(fā)現(xiàn)哪些股票屬于同一類(lèi)型，屬于同一類(lèi)型的股票應(yīng)該具有某些相似的性質(zhì)，因此能得出一些有用的結(jié)論。另外，還可以定義強(qiáng)弱勢(shì)，然后對(duì)全部的股票進(jìn)行分類(lèi)學(xué)習(xí)，根據(jù)學(xué)習(xí)出來(lái)的模式，對(duì)未來(lái)的股票進(jìn)行預(yù)測(cè)分類(lèi)。在教學(xué)的過(guò)程中，尤其是講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，要求學(xué)生下載全部的交易數(shù)據(jù)，按照自定義的分類(lèi)指標(biāo)，將所有股票進(jìn)行分類(lèi)研究。比如選取2011年4月19號(hào)滬深兩市所交易股票，以每筆換手率，漲速，量比，總換手率，內(nèi)外比，振幅為因子，將漲幅大于1．5個(gè)百分點(diǎn)的股票歸為＋1類(lèi)，跌幅大于一個(gè)點(diǎn)的歸為－1類(lèi)。將數(shù)據(jù)隨機(jī)化后，選取70％進(jìn)行訓(xùn)練，30％進(jìn)行測(cè)試；由精度來(lái)觀察以上因素對(duì)股票漲幅的影響并進(jìn)行修正。

篇(5)

AirSelfie輕靈小巧，重量只有61g，飛行高度可達(dá)20m，同時(shí)內(nèi)置500萬(wàn)像素?cái)z像頭和260mAh電池，最高支持1080p/30fps的錄像。AirSelfie通過(guò)wifi與手機(jī)相連，利用手機(jī)自身的重力感應(yīng)裝置進(jìn)行操控，起飛時(shí)只要將飛機(jī)托在掌心，輕輕一拋即可，機(jī)身下方設(shè)計(jì)有視覺(jué)感應(yīng)系統(tǒng)，可以保持定點(diǎn)定高的穩(wěn)定懸停。

無(wú)葉的凈化風(fēng)扇

戴森凈化風(fēng)扇是一款結(jié)合送風(fēng)、凈化的無(wú)葉風(fēng)扇。外形以金屬藍(lán)和深灰色磨砂噴涂表面，采用ASB材料，重量為3.72kg。戴森凈化風(fēng)扇支持手機(jī)App和遙控器兩種控制方式。其采用Air Amplifier氣流倍增技術(shù)，收集空氣，再放大周?chē)目諝饬鲃?dòng)。產(chǎn)品無(wú)扇葉安全性高，不用擔(dān)心誤傷小朋友。凈化效果上采用360°玻璃纖維H13級(jí)HEPA濾網(wǎng)。

“鵝蛋”VR攝像機(jī)

這個(gè)外形看似像鵝蛋的東西實(shí)則是一臺(tái)名為T(mén)amaggo 的VR攝像機(jī)。Tamaggo的鏡頭采用專(zhuān)利的像素分布設(shè)計(jì)，能夠拍出更全更清晰的畫(huà)面。其鏡頭的光圈為F2.2的大光圈，能夠更好地拍攝細(xì)節(jié)。此外，Tamaggo還提供了一個(gè)有趣的底座，因此我們不用總是將Tamaggo拿在手中，可以將Tamaggo放到最適合的位置，近景遠(yuǎn)景都能同時(shí)兼顧。

帶有指紋解鎖的Window鍵盤(pán)

Microsoft Modern Keyboard with Fingerprint ID采用隱藏式設(shè)計(jì)的指紋識(shí)別功能，將原本的Windows按鈕改成了指紋識(shí)別模塊，指紋識(shí)別速度還相當(dāng)快。此鍵盤(pán)非常簡(jiǎn)約，外表呈銀色，還采用了藍(lán)牙4.0以上方式與電腦連接，USB線充電，最多可以續(xù)航2個(gè)多月。

一臺(tái)全身武裝的巡邏警車(chē)

這是微軟基于福特探險(xiǎn)者打造的警察巡邏車(chē)，車(chē)內(nèi)配備了各種各樣的執(zhí)法裝備。車(chē)頂裝有MAGnet Systems 360度攝像頭，能將實(shí)時(shí)畫(huà)面發(fā)送到云端以及車(chē)內(nèi)電腦上。駕駛員可看到本車(chē)和其他警車(chē)的位置，也可查看所拍攝的視頻。不僅如此，攝像機(jī)還能每分鐘讀取5000個(gè)牌照號(hào)并傳送到云端，在Azure中檢測(cè)到有問(wèn)題的車(chē)輛將發(fā)送車(chē)輛信息到電腦以便警察追蹤。

AMG GT四門(mén)概念跑車(chē)

AMG GT四門(mén)概念跑車(chē)搭載4.0T V8雙渦輪增壓發(fā)動(dòng)機(jī)與強(qiáng)勁的電機(jī)相結(jié)合的混合動(dòng)力系統(tǒng)。它的百里加速時(shí)間可以達(dá)到3秒之內(nèi)，可與超跑相媲美。AMG GT還搭載了名為Mercedes me的生態(tài)系統(tǒng)，配合香氛系統(tǒng)、座椅按摩、負(fù)離子發(fā)生器等，讓駕駛員輕松駕駛，同時(shí)還提供智能和人性化的服務(wù)。

】 地表最強(qiáng)臺(tái)式機(jī)

Area 51堪稱“地表最強(qiáng)”的臺(tái)式電腦，炫酷的機(jī)箱設(shè)計(jì)呈三角形的形狀，裝載了AMD Threadripper和英特爾Core X兩種配置（分別匹配X399和X299主板）。Area 51采用水冷散熱技術(shù)，散熱系統(tǒng)的大小幾乎接近一個(gè)冰球，能夠插接2個(gè)英偉達(dá)GTX顯卡。內(nèi)存則最高支持64GB，組四通道DDR4，硬盤(pán)最高支持兩片1TB NVMe PCIe固態(tài)盤(pán)。

任你自由飛行拍攝-Voliro

這架Voliro無(wú)人機(jī)由瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院和蘇黎世藝術(shù)大學(xué)的11人研究團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)9個(gè)月研制出來(lái)。這架無(wú)人機(jī)上裝有6個(gè)螺旋槳，螺旋槳外面有正六邊形護(hù)著，有可單獨(dú)傾斜的轉(zhuǎn)軸做支撐，所以Voliro可以在空中12個(gè)自由度飛行。無(wú)人機(jī)底部還安裝了相機(jī)模塊，配合飛行的角度，可拍出各種高難度視頻。

更輕更靜更快的筆記本MAX-Q

MAX-Q 基于NVIDIA Pascal GPU架構(gòu)，其顯卡GeForce GTX 1080采用領(lǐng)先的FinFET 16nm制造工藝和全新的GDDR5X顯存設(shè)計(jì)。MAX-Q不僅用全新GPU架構(gòu)獲得最高能效，還進(jìn)行了諸多優(yōu)化，如低功耗設(shè)計(jì)――在提升游戲性能的同時(shí)降低耗電量。MAX-Q機(jī)身厚度只有18毫米。

可遠(yuǎn)程控制的拆彈機(jī)器人

近日，RE2機(jī)器人公司推出了一款新的機(jī)器人，操作者可以用雙手控制拆彈機(jī)器人進(jìn)行作業(yè)。運(yùn)用該產(chǎn)品，操作人員通過(guò)從遠(yuǎn)程筆記本電腦在安全距離之外對(duì)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)情況進(jìn)行查看和系統(tǒng)控制。操作者可以手握手柄進(jìn)行對(duì)機(jī)器人的控制操作，每個(gè)手臂與前方的機(jī)器人手臂相連，操作者的動(dòng)作會(huì)直接反應(yīng)在機(jī)器人上，滿足了對(duì)作戰(zhàn)相關(guān)的機(jī)器人應(yīng)用特殊場(chǎng)景的要求。

Translate One2One 同聲傳譯耳機(jī)

現(xiàn)翻譯的軟件日新月異，近日，澳大利亞創(chuàng)業(yè)公司Lingmo了一款同聲傳譯耳機(jī)Translate One2One。這款耳機(jī)采用了IBM Watson人工智能技術(shù)，無(wú)需進(jìn)行任何網(wǎng)絡(luò)或藍(lán)牙連接，即可在3-5秒鐘內(nèi)完成語(yǔ)言的翻譯，目前該設(shè)備支持英語(yǔ)、日語(yǔ)、法語(yǔ)、意大利語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、巴西葡萄牙語(yǔ)、德語(yǔ)和中文8種語(yǔ)言。

模塊化投影儀iBeamBLOCK

iBeamBLOCK是一款有趣的模塊化PC系統(tǒng)，擁有投影儀和平板組件，可以靈活切換使用。它搭載1.33GHz英特爾Z3735F四核處理器、2GB RAM及4.5英寸IPS屏幕，可播放office及視頻。13200mAh容量的電池支持觀看2小時(shí)電影，它還可以充當(dāng)充電寶為智能設(shè)備充電。iBeamBLOCK的模塊通過(guò)磁性數(shù)據(jù)接口連接，安上投影儀模塊并連接手機(jī)等設(shè)備（或是插入SD卡），即可演示內(nèi)容或娛樂(lè)。畫(huà)質(zhì)方面，DLP投影技術(shù)可實(shí)現(xiàn)720P分辨率、2.7米投影距離。開(kāi)會(huì)再也不用帶筆記本，一個(gè)iBeamBLOCK輕松搞定。

真“帶魚(yú)屏”CHG90超乎你想象

在前不久，三星推出了一款型號(hào)為CHG90的顯示器，尺寸大小為49寸，分辨率為3840×1080，屏幕比例32：9，可以f是“真?帶魚(yú)屏”了。這款CHG90擁有1800R的曲率，178度視角，使用了三星的QLED量子點(diǎn)技術(shù)，同時(shí)支持HDR10標(biāo)準(zhǔn)高動(dòng)態(tài)范圍顯示，延遲僅1毫秒，刷新率144Hz，還支持AMD FreeSync 2標(biāo)準(zhǔn)，可減少密集型游戲中的卡頓和畫(huà)面撕裂。

華碩RT-AC86U 路由器專(zhuān)為手游而生

現(xiàn)在我們走出去，不論是逛街或是坐地鐵，到處都可以看到人們拿出手機(jī)玩手游，手游的市場(chǎng)趨勢(shì)可謂是如火如荼。最近，就手游方面，華碩推出了一款專(zhuān)為手游打造的無(wú)線路由器――RT-AC86U。華碩RT-AC86U采用802.11ac Wave 2標(biāo)準(zhǔn)，采用雙核1.8GHz處理器，搭配BCM4366E的無(wú)線芯片和256MB閃存+512MB運(yùn)存的組合。天線方面，3根外置可拆卸天線和一根內(nèi)置天線，同時(shí)支持智能雷達(dá)2.0技術(shù)、1024-QAM技術(shù)，雙頻并發(fā)可達(dá)2900Mbps ，最高無(wú)線傳輸速率為750Mbps，比以往的快25%，5GHz下的傳輸速度為2167Mbps，比以往提升67%。此外，華碩RT-AC86U加入了最新的MU-MIMO技術(shù)，可以同時(shí)處理四個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)交換。這使得它可以為網(wǎng)絡(luò)中的同一時(shí)段為多個(gè)終端提供更快的接入速度，實(shí)現(xiàn)對(duì)帶寬的完全利用。

“布料鍵盤(pán)”生活到處是音樂(lè)

這是MIT Media Lab的新發(fā)明，它是一塊被剪切縫制成鍵盤(pán)形狀的感應(yīng)布料，可以在這塊布料上面進(jìn)行彈奏。這些感應(yīng)布料多層疊加，對(duì)接觸、壓力、伸展和施加的電場(chǎng)做出反饋。在使用這塊“鍵盤(pán)”的時(shí)候，可以像彈鋼琴一樣按壓琴鍵，也可以上手拽、擰布料，甚至還能不直接接觸布料，在布料上方揮動(dòng)手掌彈奏音樂(lè)?！安剂湘I盤(pán)”（FabricKeyboard）可以說(shuō)對(duì)人們常見(jiàn)的演奏方式帶來(lái)了一種新的改變。

雷蛇Blade Stealth筆記本

這款Blade Stealth（靈刃潛行版）筆記本，屏幕大小為13.3英寸，分辨率3200×1800，采用夏普獨(dú)家IGZO面板，支持觸控，色域覆蓋100%sRGB，400尼特亮度。配置方面裝載i7-7500U處理器，搭配16GB RAM 內(nèi)存，電池續(xù)航提升到9小時(shí)。接口方面，提供1個(gè)雷電3（USB-C）、2個(gè)USB 3.0、HDMI 2.0a和3.5mm耳麥一體孔。筆記本整體厚度為13.1mm，重量為1.33Kg。

指紋解鎖游戲鼠標(biāo)BLACK FP

指紋解鎖現(xiàn)在幾乎是智能手機(jī)的一大賣(mài)點(diǎn)了，而這功能也將被運(yùn)用到鼠標(biāo)上。BLACK FP采用來(lái)自Synaptics的IronVeil指紋技術(shù)，傳感器位于右手拇指位置，用戶可以通過(guò)配套的應(yīng)用程序來(lái)為本地或Web文件熱萁行加密。性能方面，BLACK FP搭載歐姆龍微動(dòng)，采用Avago9500激光傳感器，支持4段DPI調(diào)節(jié)，最高達(dá)到DPI 5700。