期刊大全 雜志訂閱 SCI期刊 投稿指導(dǎo) 期刊服務(wù) 文秘服務(wù) 出版社 登錄/注冊(cè) 購(gòu)物車(0)

首頁(yè) > 精品范文 > 醫(yī)學(xué)綜述

醫(yī)學(xué)綜述精品(七篇)

時(shí)間:2022-07-08 18:20:17

序論:寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇醫(yī)學(xué)綜述范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創(chuàng)作。

醫(yī)學(xué)綜述

篇(1)

檢驗(yàn)設(shè)備購(gòu)置無序化,不能有效地發(fā)揮作用隨著醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)生和患者對(duì)檢驗(yàn)信息的認(rèn)可度提高,特別是在診療過程中,檢驗(yàn)收入占醫(yī)療收費(fèi)的比重增加,醫(yī)院開始競(jìng)相購(gòu)置檢驗(yàn)設(shè)備。但在購(gòu)置過程中忽視了醫(yī)院的規(guī)模和相關(guān)患者的數(shù)量,設(shè)備購(gòu)置后往往不能有效地發(fā)揮其作用,出現(xiàn)了設(shè)備閑置的現(xiàn)象,造成資金的巨大浪費(fèi)。一些個(gè)體診所也盲目購(gòu)置檢驗(yàn)設(shè)備,有的甚至已超過鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的配備,但投入的設(shè)備往往因無專業(yè)人員操作和合理的保養(yǎng),無法得到合理應(yīng)用,大多成為擺設(shè)。

檢驗(yàn)專業(yè)人才缺乏,檢驗(yàn)人員多無從業(yè)資格通過調(diào)查,在鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)檢驗(yàn)科中,具備檢驗(yàn)專業(yè)資格的從業(yè)人員稀缺,大部分醫(yī)院是由其他專業(yè)轉(zhuǎn)行的,干臨床的有,干護(hù)理的有,干司藥的有,有的甚至身兼數(shù)職,都是經(jīng)簡(jiǎn)單的培訓(xùn)后直接上崗,沒有經(jīng)過正規(guī)的檢驗(yàn)學(xué)習(xí),科班出身更是少之又少,有些診所甚至?xí)陀脽o醫(yī)學(xué)相關(guān)知識(shí)的人員充當(dāng)化驗(yàn)員。這些人員由于缺乏必要的專業(yè)知識(shí),對(duì)檢驗(yàn)工作一知半解,無法保證檢驗(yàn)工作的正常進(jìn)行。沒有普遍開展質(zhì)量控制工作,無法保證檢驗(yàn)質(zhì)量在我縣21個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中,沒有一所鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)醫(yī)院參加市及以上醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)室室間質(zhì)量評(píng)價(jià)活動(dòng),有些只開展了室內(nèi)質(zhì)量控制但做得并不完善,有些甚至不知質(zhì)控為何物,個(gè)體診所質(zhì)控更是一片空白。各醫(yī)院間各自為戰(zhàn),沒有可以參照的標(biāo)準(zhǔn),根本無法保證檢驗(yàn)結(jié)果的正確性和準(zhǔn)確性,患者轉(zhuǎn)診就醫(yī)往往需要重復(fù)檢查,差錯(cuò)事故也時(shí)有發(fā)生。

上級(jí)衛(wèi)生主管部門應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村基層醫(yī)院檢驗(yàn)工作的監(jiān)管,正確指導(dǎo)各級(jí)醫(yī)院按自身規(guī)模特點(diǎn),有針對(duì)性地開展醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)工作,不可盲目上設(shè)備、開項(xiàng)目。有些不具備最基本條件的診所,不應(yīng)讓其開展醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)工作,這是對(duì)廣大患者負(fù)責(zé),也是為了有效地減少不必要的醫(yī)療糾紛。各級(jí)醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)也要增強(qiáng)對(duì)檢驗(yàn)工作重要性的認(rèn)識(shí),加強(qiáng)檢驗(yàn)科基礎(chǔ)建設(shè),完善科室管理,真正使醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)在臨床診療過程中發(fā)揮其應(yīng)有的作用。加強(qiáng)基層檢驗(yàn)專業(yè)技術(shù)隊(duì)伍建設(shè),提高從業(yè)人員的專業(yè)技術(shù)素養(yǎng)。檢驗(yàn)專業(yè)不同于其他醫(yī)學(xué)專業(yè),每年畢業(yè)的人員相對(duì)較少,一般都去了縣市級(jí)醫(yī)院,有些畢業(yè)生改行去了公司企業(yè),做起了科研、銷售,回到農(nóng)村發(fā)展的畢業(yè)生很少,非專業(yè)人員從業(yè)也就成為一種必然現(xiàn)象。但不能因這些客觀原因的存在降低基層醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的準(zhǔn)入門檻,各部門應(yīng)積極創(chuàng)造條件,逐步提高醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng),力求合法執(zhí)業(yè)。這就要求衛(wèi)生行政部門和各級(jí)醫(yī)院,有意識(shí)地加強(qiáng)檢驗(yàn)從業(yè)人員的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。我縣曾開辦幾期基層檢驗(yàn)從業(yè)者培訓(xùn)班,根據(jù)基層特點(diǎn),編發(fā)印制了《檢驗(yàn)技術(shù)手冊(cè)》,對(duì)基層檢驗(yàn)從業(yè)者的技術(shù)提高起到了積極的作用。上級(jí)醫(yī)院應(yīng)主動(dòng)擔(dān)負(fù)起基層檢驗(yàn)人員的培養(yǎng)和指導(dǎo)工作,對(duì)檢驗(yàn)科建設(shè)提出合理化建議,從技術(shù)、設(shè)備等方面加強(qiáng)對(duì)基層醫(yī)院的支持。上級(jí)醫(yī)院要為基層人員提供學(xué)習(xí)和進(jìn)修的機(jī)會(huì),定期派員到基層現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo),并建立長(zhǎng)期有效的對(duì)口支援機(jī)制,讓基層檢驗(yàn)科規(guī)范、健康地發(fā)展。為了有效地提高基層檢驗(yàn)工作質(zhì)量,我縣專門制定了相關(guān)制度,縣級(jí)各醫(yī)院與鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院建立了長(zhǎng)期的幫扶對(duì)子,定期派員到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)地工作,用自己的專業(yè)知識(shí)指導(dǎo)各檢驗(yàn)科的工作,起到了較好的效果。為解決基層檢驗(yàn)質(zhì)量問題,應(yīng)引導(dǎo)相關(guān)人員增強(qiáng)質(zhì)量意識(shí),開展室間質(zhì)評(píng)活動(dòng)。鑒于基層檢驗(yàn)工作的實(shí)際情況,往往不具備參加市、省級(jí)室間質(zhì)評(píng)的能力。針對(duì)這種情況,衛(wèi)生行政主管部門應(yīng)會(huì)同縣級(jí)醫(yī)療單位,成立本縣內(nèi)的室間質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,讓基層醫(yī)院參與進(jìn)來,定期評(píng)價(jià),適時(shí)指導(dǎo),使基層檢驗(yàn)工作真正有章可循,提高檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,保證檢驗(yàn)工作的正常進(jìn)行。

作為醫(yī)療體系的一部分,檢驗(yàn)工作的優(yōu)劣直接影響到基層醫(yī)療質(zhì)量的好壞?,F(xiàn)在,農(nóng)村合作醫(yī)療已在全國(guó)普及,廣大農(nóng)民渴望高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù),而檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性無疑是對(duì)醫(yī)療質(zhì)量的有力保證。由于受各方面條件的限制,基層醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)工作開展得并不盡如人意,而存在的諸多問題也難以在短期內(nèi)得到有效解決,這就要求衛(wèi)生行政部門充分發(fā)揮監(jiān)管職能,建立長(zhǎng)效機(jī)制,正確引導(dǎo)基層醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)工作有序、規(guī)范、健康地開展。各級(jí)醫(yī)院、診所也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)檢驗(yàn)工作重要性的認(rèn)識(shí),創(chuàng)造條件,切實(shí)提高檢驗(yàn)質(zhì)量,讓醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)工作在農(nóng)村基層真正地造福于廣大患者,讓廣大農(nóng)民朋友切實(shí)享受到高質(zhì)量的醫(yī)療健康服務(wù)。

作者:吳飛 任菲 單位:蒼山縣中醫(yī)醫(yī)院

篇(2)

國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育綜述

目前,世界各國(guó)都十分重視醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育,以適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,注重把基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育,醫(yī)學(xué)人文教育培訓(xùn)和醫(yī)師人文執(zhí)業(yè)技能培訓(xùn)有機(jī)地結(jié)合起來,培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)模式的醫(yī)學(xué)人才。

1 國(guó)外醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育狀況

許多國(guó)家醫(yī)科院校對(duì)人文素質(zhì)教育十分重視,將醫(yī)學(xué)專業(yè)、醫(yī)學(xué)人文精神和文化素質(zhì)教育融為一體。美國(guó)大多數(shù)醫(yī)科院校把醫(yī)學(xué)人文課程與醫(yī)學(xué)本科專業(yè)課程融合,使醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育貫穿醫(yī)學(xué)教育的全過程,醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育的內(nèi)容深度逐年加深,廣度逐年拓展。英國(guó)高等醫(yī)科院校對(duì)醫(yī)學(xué)生的人文素質(zhì)教育要求很高,實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)人文社會(huì)科學(xué)與醫(yī)學(xué)自然科學(xué)相互包容滲透,交叉融合教育。法國(guó)高等醫(yī)學(xué)院校的醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育,一直貫穿于醫(yī)學(xué)專業(yè)大學(xué)六年的學(xué)習(xí)過程中,使人文素質(zhì)教育滲透醫(yī)學(xué)生在校的學(xué)習(xí)全過程,以堅(jiān)定醫(yī)學(xué)專業(yè)思想、提升醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)。日本大多數(shù)醫(yī)學(xué)院校對(duì)醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)教育有明確規(guī)定,醫(yī)學(xué)生在校期間醫(yī)學(xué)人文素質(zhì)必修課低于規(guī)定學(xué)分,就不予畢業(yè)。國(guó)外醫(yī)學(xué)院校對(duì)人文素質(zhì)教育與醫(yī)學(xué)專業(yè)教育同等對(duì)待,要求較為嚴(yán)格。

篇(3)

針對(duì)軍校學(xué)生,有其獨(dú)特原因,主要可以歸納為以下兩個(gè)方面。利益的誘惑學(xué)生在成長(zhǎng)的過程中,都會(huì)形成一些基本的道德觀念,包括不盜竊、不撒謊、講信譽(yù)等。同時(shí),他們?cè)谏钪杏置媾R著各種各樣的誘惑,誘惑以各種面目出現(xiàn),不斷沖擊其誠(chéng)信道德的底線。“利”幾乎對(duì)所有的人都具有誘惑力,能夠使人做出違背誠(chéng)信的行為,大都存在較大利益的驅(qū)使[1-3]。對(duì)大學(xué)生來講,從進(jìn)校的那一天開始,他們想得最多的就是畢業(yè)分配和就業(yè),畢業(yè)后的去向就是他們現(xiàn)階段最大的“利益”。與地方高校大學(xué)生相比,軍校學(xué)生就業(yè)的渠道少、選擇少,主要面向部隊(duì)基層,攻讀研究生的比例和幾率較少,且分配是指令性的。為了樹立典型,培養(yǎng)專業(yè)扎實(shí)、思想過硬的畢業(yè)生服務(wù)軍隊(duì)和社會(huì),學(xué)校鼓勵(lì)德才兼?zhèn)涞膬?yōu)秀學(xué)生攻讀研究生,所以把進(jìn)一步學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)與大學(xué)期間的學(xué)習(xí)成績(jī)、表現(xiàn)直接掛鉤。但如果教育管理不善,這種分配的單向性會(huì)把倡導(dǎo)學(xué)科成績(jī)及表現(xiàn)的示范作用變成巨大的利益誘惑,成為學(xué)生誠(chéng)信缺失的外在誘因。

育缺失,誠(chéng)信體系不健全雖然誠(chéng)信教育一直是我校思想道德教育的重要內(nèi)容,但誠(chéng)信教育的效果卻始終不明顯。有關(guān)誠(chéng)信教育的內(nèi)容帶有濃厚的政治化、標(biāo)準(zhǔn)化傾向,誠(chéng)信教育內(nèi)容空洞,理論與實(shí)踐脫節(jié),不具體,缺乏可操作性[5-7]。而學(xué)生在大學(xué)期間主要是在完成各門課程中度過的,涉及學(xué)生畢業(yè)分配利益的是所有課程和整個(gè)大學(xué)階段的政治思想表現(xiàn),學(xué)生的誠(chéng)信教育缺乏與更多具體課程的結(jié)合。可以說學(xué)生的失信行為正是由于誠(chéng)信教育在具體學(xué)科教學(xué)中缺失、誠(chéng)信體系不健全、單純依靠思想道德課程教育造成的。

加強(qiáng)誠(chéng)信教育的措施誠(chéng)信教育的關(guān)鍵在于避免形式上政治化、標(biāo)準(zhǔn)化,避免內(nèi)容上空洞。在軍醫(yī)大學(xué)的課程教學(xué)中,針對(duì)不同的學(xué)科特點(diǎn),選擇易于反映學(xué)生信用度的環(huán)節(jié)和切入點(diǎn),通過提供良好的誠(chéng)信教育環(huán)境,可建立與課程相關(guān)的可操作性誠(chéng)信教育體系。

選擇恰當(dāng)切入點(diǎn),上好誠(chéng)信教育第一課雖然現(xiàn)代中學(xué)生的思想不可避免地受到社會(huì)不良風(fēng)氣影響,但由于我國(guó)高考及招生制度的特殊性,使學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中只能以誠(chéng)實(shí)、勤奮來贏得進(jìn)一步的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。但進(jìn)入大學(xué)以后,由于培養(yǎng)目標(biāo)和考核方式的差異,大學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中就可能偏離以前的誠(chéng)信軌道。醫(yī)學(xué)化學(xué)課程是醫(yī)學(xué)生進(jìn)入大學(xué)優(yōu)先學(xué)習(xí)的幾門課程之一,是開展誠(chéng)信教育第一課,是確立自我誠(chéng)信教育的起點(diǎn)。我們從理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)兩個(gè)方面,選擇理論課作業(yè)、實(shí)驗(yàn)操作、實(shí)驗(yàn)記錄、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等易于反映出學(xué)生信用度的具體環(huán)節(jié)作為誠(chéng)信教育切入點(diǎn)。在作業(yè)中,通過助教的細(xì)致工作,既考查學(xué)生作業(yè)的完整性,又考查作業(yè)完成過程的真實(shí)性,從而對(duì)學(xué)生掌握知識(shí)的程度、獨(dú)立思考能力及過程中體現(xiàn)出的誠(chéng)信度分別作出評(píng)判。在實(shí)驗(yàn)操作過程中,以小班的形式,滿足每個(gè)學(xué)生獨(dú)立操作的條件,考查操作過程的完整性;實(shí)驗(yàn)用單獨(dú)的原始記錄本,每次實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)對(duì)每位學(xué)生的原始記錄(數(shù)據(jù)和現(xiàn)象)進(jìn)行檢查;實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求結(jié)合實(shí)驗(yàn)的實(shí)際條件和過程,依據(jù)自己的原始記錄進(jìn)行分析和總結(jié),由上課老師結(jié)合學(xué)生的實(shí)驗(yàn)情況對(duì)學(xué)生的掌握程度和誠(chéng)信度進(jìn)行評(píng)判。把誠(chéng)信教育落實(shí)到醫(yī)學(xué)化學(xué)教學(xué)的具體環(huán)節(jié)中,上好誠(chéng)信教育第一課。

確立合理的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),營(yíng)造良好的誠(chéng)信環(huán)境學(xué)生的失信行為往往與涉及利益的各種評(píng)判過程緊密聯(lián)系。我們?cè)卺t(yī)學(xué)化學(xué)教學(xué)中選擇誠(chéng)信教育的幾個(gè)切入點(diǎn),既是學(xué)科成績(jī)?cè)u(píng)判的重要組成部分,也是課程學(xué)習(xí)中最能反映誠(chéng)信度差異的組成部分。在作業(yè)中,評(píng)判既看內(nèi)容的完整性,更看過程的真實(shí)性。在實(shí)驗(yàn)的操作中主要評(píng)判操作練習(xí)的過程,實(shí)驗(yàn)記錄主要評(píng)判記錄的完整性和真實(shí)性,實(shí)驗(yàn)報(bào)告主要考查對(duì)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的理解、實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象的觀察和記錄及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析和總結(jié)。整個(gè)評(píng)判過程更關(guān)注學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解、對(duì)技能和方法的掌握,以及主觀能動(dòng)性的發(fā)揮。而把數(shù)據(jù)的精確性放在次要位置,允許學(xué)生在學(xué)習(xí)中犯錯(cuò),提供條件讓學(xué)生在作業(yè)和實(shí)驗(yàn)報(bào)告中反映其真實(shí)情況。對(duì)那些準(zhǔn)確理解本質(zhì)過程由不慎造成的失誤又尊重了實(shí)驗(yàn)事實(shí)的學(xué)生,給予課程學(xué)習(xí)和誠(chéng)信度的雙重肯定。對(duì)未能反映出對(duì)內(nèi)容有較好理解的“突然性”正確結(jié)果或帶有抄襲性傾向的結(jié)果,給予課程學(xué)習(xí)和誠(chéng)信度的雙重降分。營(yíng)造良好的誠(chéng)信環(huán)境,把誠(chéng)信教育落到實(shí)處。

篇(4)

摘要:為了找到本研究領(lǐng)域關(guān)鍵問題的切入點(diǎn),該文對(duì)基于盲取證的醫(yī)學(xué)圖像檢索及語義表達(dá)進(jìn)行了一次廣泛的文獻(xiàn)調(diào)研,并就盲取證、圖像檢索、醫(yī)學(xué)圖像檢索以及醫(yī)學(xué)圖像語義表達(dá)這幾個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的文獻(xiàn)綜述。最后,列舉了已有研究尚存在的可以值得切入的幾個(gè)問題點(diǎn)。

關(guān)鍵詞:盲取證;醫(yī)學(xué)圖像檢索;語義表達(dá)

中圖分類號(hào): TP309文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A文章編號(hào):1009-3044(2012)22-5450-04

Research on Medical Image Retrieval and Semantic Expression Based on Blind Forensics: A Review

ZHANG Li-li1, LIU Chang-yu2, 3

(1.Department of Mechanical Engineering, Guangdong Baiyun University, Guangzhou 510450, China; munication & Computer Network Lab of GD, South China University of Technology, Guangzhou 510642, China; 3.School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA)

Abstract: In order to find the key problems in such research area, this paper gives a comprehensive literature survey on the medical image retrieval and semantic expression that based on the blind forensics, and reviews detailed from the aspects of blind forensics, image retrieval, medical image retrieval and semantic expression for medical image. At last, this paper lists some valuable research problems.

Key words: blind forensics; medical image retrieval; semantic expression

我國(guó)人口眾多,醫(yī)療手段和診斷水平的高低直接關(guān)系到十幾億人口的切身利益,提高我國(guó)的醫(yī)療水平勢(shì)在必行。近些年,我國(guó)各大醫(yī)院紛紛引進(jìn)了大批先進(jìn)的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備,如X片、CT、MRI、US、PETCT和SPECT等。這些設(shè)備一方面極大的提高了臨床和鑒別診斷以及手術(shù)和相關(guān)研究的水平,另一方面也產(chǎn)生了大量的難于管理的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)。因此,研究如何高效的管理(例如:圖像檢索方式)這些海量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)是當(dāng)前的熱點(diǎn)之一。

傳統(tǒng)的做法是將一般的基于文本的圖像檢索技術(shù)(Text-Based Image Retrieval,TBIR)引入到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,即采用基于文本(例如:病人姓名、病單號(hào)和癥狀名等)的醫(yī)學(xué)圖像檢索(Text-Based Medical Image Retrieval,TBMIR)技術(shù)來管理這些海量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù),以提高檢索水平。然而,TBMIR技術(shù)存在著許多問題,不僅需要預(yù)先對(duì)這些海量圖像進(jìn)行人工標(biāo)注,而且被描述的文本會(huì)受到主觀因素的影響。為此,研究者在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中引入了基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技術(shù)。這種基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像檢索(Content-Based Medical Image Retrieval,CBMIR)技術(shù)由于采用了圖像的內(nèi)在特征來匹配,不需要文本形式的標(biāo)注,所以極大地提高了在海量數(shù)據(jù)中快速檢索具有類似癥狀圖像的效率。然而,CBMIR本質(zhì)上是一種基于內(nèi)容的圖像檢索,也存在著著名的“語義鴻溝”問題。為此,近些年一些學(xué)者研究了基于內(nèi)容的醫(yī)學(xué)圖像語義檢索(Content-Based Medical Image Semantic Retrieval,CBMISR)技術(shù)。

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域需要CBMIR有更加嚴(yán)格的安全機(jī)制。雖然目前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程診斷和遠(yuǎn)程手術(shù)提供了可能,但在利用這些公用網(wǎng)絡(luò)檢索圖像時(shí)也會(huì)存在不少的可以帶來災(zāi)難性的安全問題,例如:被偽造或篡改過的已確診的頭部MRI等。近些年發(fā)展起來的圖像取證技術(shù),為解決該問題給出了一種新的途徑。圖像取證是指對(duì)圖像的篡改、偽造和隱密進(jìn)行分析、鑒別和認(rèn)證,可分為主動(dòng)與被動(dòng)兩種。主動(dòng)技術(shù)包括防偽技術(shù)、防篡改技術(shù)和認(rèn)證技術(shù)。被動(dòng)取證(即盲取證)僅根據(jù)待認(rèn)證的圖像本身判斷其是否經(jīng)過偽造處理,不需要事先對(duì)數(shù)字圖像做任何預(yù)處理。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域引入盲取證技術(shù),不僅可以鑒別圖像的篡改或偽造操作,而且可以提升圖像檢索效率以及方便圖像存儲(chǔ)和管理。

1盲取證的研究現(xiàn)狀

圖像盲取證的主要任務(wù)包括:①篡改檢測(cè),即判斷由成像設(shè)備獲取的圖像是否被惡意修改過,并盡可能的對(duì)這些修改區(qū)域進(jìn)行恢復(fù);②來源鑒別,即判斷圖像的出處(如:成像設(shè)備的品牌和型號(hào)等),并在可能的情況下識(shí)別這些成像設(shè)備。因此相應(yīng)的盲取證研究現(xiàn)狀就分為篡改檢測(cè)的研究現(xiàn)狀和來源鑒別的研究現(xiàn)狀。

1.1篡改檢測(cè)

1.1.1拷貝-移動(dòng)檢測(cè)

最簡(jiǎn)單的篡改是拷貝-移動(dòng)操作,即為了掩蓋或偽造新目標(biāo),將同一幅圖像中的一塊區(qū)域拷貝到其他區(qū)域。被篡改的圖像中會(huì)出現(xiàn)兩塊或多塊在自然物體圖像中有很小概率出現(xiàn)的相似區(qū)域,這可以作為篡改證據(jù)。Fridrich等首次對(duì)拷貝-移動(dòng)檢測(cè)進(jìn)行了研究,將沿圖像逐像素拖動(dòng)的矩形窗口的DCT變換系數(shù)作為小塊特征來進(jìn)行字典排序。隨后,Popescu、吳瓊以及魏為民等分別采用主成份變換、奇異值分解小波低通子帶以及Pearson系數(shù)的方法來研究拷貝-移動(dòng)檢測(cè)。

1.1.2重采樣檢測(cè)

圖像重采樣是一類常用的篡改操作,如旋轉(zhuǎn)和縮放等。這些操作往往伴隨著插值操作,并導(dǎo)致像素之間的相關(guān)性發(fā)生變化,是判別圖像是否被修改的一種依據(jù)。Popescu采用期望最大化EM算法來檢測(cè)重采樣操作,并把重采樣后像素間的相關(guān)性變換歸結(jié)為原始信號(hào)和周期信號(hào)的疊加,然后對(duì)應(yīng)于EM算法輸出的傅立葉頻譜圖中的規(guī)律性亮點(diǎn)。同濟(jì)大學(xué)的朱秀明提出通過增加小補(bǔ)償量的辦法來避免EM算法可能遇到的奇異點(diǎn),對(duì)Popescu的算法進(jìn)行了改進(jìn)。某些情況下,圖像的旋轉(zhuǎn)和縮放操作是合理的,所以單一的重采樣檢測(cè)就會(huì)有很大的局限性。

1.1.3圖像拼接檢測(cè)

圖像拼接是篡改中的基礎(chǔ)操作。Farid和Ng都采用了雙相干特征系數(shù)來檢測(cè)圖像拼接。Chen等采用相位疊合和小波系數(shù)的特征函數(shù)矩來捕捉拼接帶來的圖像邊緣和噪聲分布的變化,并將這兩者輸入SVM對(duì)圖像分類。張震等將原始圖像劃分成若干區(qū)域以提取區(qū)域質(zhì)量評(píng)價(jià)值和基于隱馬爾可夫模型的區(qū)域矩特征,然后輸入SVM對(duì)拼接圖像進(jìn)行鑒別。Shi等認(rèn)為圖像拼接是可以產(chǎn)生復(fù)雜異常的局部操作,并采用多尺寸離散余弦塊變換(MBDCT)和Markov模型來捕捉這些局部異常,將Markov模型的轉(zhuǎn)移概率矩和MBDCT低階矩輸入SVM對(duì)圖像分類。

1.1.4模糊操作檢測(cè)

模糊操作是另一類常用的篡改操作,常用的是高斯模糊。王波等認(rèn)為模糊會(huì)破壞由成像系統(tǒng)帶來的局部圖像色彩的相關(guān)性,并提出基于異常色調(diào)率檢測(cè)和定位的方法。Hsiao等提出利用DCT變換的高頻相對(duì)缺失來衡量模糊程度,過高的區(qū)域被認(rèn)為是篡改區(qū)域。Sutcu提出利用圖像小波系數(shù)的規(guī)律性來估計(jì)圖像邊緣的清晰度和模糊度,以檢測(cè)篡改。周琳娜等分析了離焦模糊和人工模糊邊界的不同特性,用同態(tài)濾波和形態(tài)學(xué)濾波增強(qiáng)模糊圖像邊緣并分離這兩類邊緣,以實(shí)現(xiàn)定位。王鑫等利用Elder-Zucker方法衡量局部塊的模糊程度以判斷是否存在景深相似但模糊程度有較大差異的圖像塊。

對(duì)篡改檢測(cè)的研究,除了上述常用的四種方法外,還包括JPEG圖像雙重壓縮檢測(cè)和圖像修復(fù)檢測(cè)。JPEG圖像雙重壓縮部分,相關(guān)的研究包括Fridrich的對(duì)第一次壓縮估計(jì)的量化矩陣方法,戴蒙采用的抖動(dòng)模式分析方法,以及張靜的JPEG2000格式的雙重壓縮檢測(cè)方法。圖像修復(fù)檢測(cè)部分,由于經(jīng)常采用Criminisi等提出的用樣本紋理來填充大塊區(qū)域的修復(fù)方法會(huì)導(dǎo)致圖像中有異常相似的紋理區(qū)域,吳瓊等通過用模糊隸屬度表示圖像塊的連通性的方式來描述了這種相似性,并作為圖像篡改判別依據(jù)。

1.2來源鑒別

1.2.1 CFA插值檢測(cè)

CFA插值系數(shù)和插值模式是數(shù)碼相機(jī)成像系統(tǒng)中可以用來鑒別圖像來源的重要參數(shù)。Bayram等指出不同數(shù)碼相機(jī)采用的CFA插值系數(shù)和插值模式不一樣,分別采用Popescu方法和Gallagher方法獲得兩組Fourier譜圖極值點(diǎn)特征,然后被SFFS算法篩選輸入SVM進(jìn)行分類。吳旻等提出和Bayram結(jié)論相反的利用CFA插值對(duì)數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行分類的方法,并只選擇邊緣的非平滑區(qū)域(不同品牌數(shù)碼相機(jī)圖像的平滑區(qū)被認(rèn)為采用類似的插值方法)用以估計(jì)插值系數(shù),然后輸入SVM來鑒別相機(jī)的品牌和型號(hào)。

1.2.2模式噪聲檢測(cè)

模式噪聲產(chǎn)生于特有相機(jī)的拍攝過程中,分為固定模式噪聲FPN和圖像響應(yīng)非一致噪聲PRNU。FPN是指當(dāng)傳感器陣列沒有曝光時(shí)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的差別,取決于曝光時(shí)間和溫度。PRNU是自然圖像模式噪聲中的主體部分,其核心是像素非一致性PNU,即像素對(duì)光的靈敏性。PNU在拍攝中保持穩(wěn)定并且不依賴于環(huán)境溫度,因此能夠表征傳感器的本質(zhì)特性。

1.2.3色差檢測(cè)

色差是最常見的一類由于光學(xué)系統(tǒng)不能很好聚焦不同波長(zhǎng)的光線而導(dǎo)致的失真模式。圖像的篡改或偽造操作,通常會(huì)破壞這種固有的區(qū)域色差模式,這種區(qū)域色差不一致可以作為圖像被篡改的一種證據(jù)。Johnson方法利用了橫向色差模型,進(jìn)一步的研究可加入縱向色差模型或其他的光學(xué)失真模型,從而提高圖像篡改檢測(cè)的靈敏性和準(zhǔn)確性。

2圖像檢索的研究現(xiàn)狀

2.1 TBIR檢索技術(shù)

早期的圖像檢索使用的是TBIR技術(shù),即用文本對(duì)被檢索的圖像進(jìn)行描述,用精確或概率匹配執(zhí)行查詢操作。然而,完全的TBIR要求通過用自動(dòng)標(biāo)注取代改變手工標(biāo)注的方式來減少標(biāo)注的不準(zhǔn)確、不完整以及主觀性。此外,圖像中所包含的豐富視覺特征往往無法用文本來客觀地描述。通過相關(guān)的調(diào)研得知,當(dāng)前已有的自動(dòng)標(biāo)注算法有如下分類:①相關(guān)模型方面,包括:跨媒體相關(guān)模型CMRM,連續(xù)相關(guān)模型CRM,多伯努利相關(guān)模型MBRM和一致性語言模型CLM;②生成式模型方面,包括:概率隱語義分析模型PLSA,高斯混合模型GMM,高斯-隱荻利克雷分配模型模型Guass-LDA,相關(guān)隱荻利克雷分配模型Corr-LDA;③傳播式模型方面,包括:基于流形的自動(dòng)圖像標(biāo)注和基于流形的多種相似性綜合;④利用詞匯間關(guān)系的標(biāo)注方法方面,包括:互相關(guān)標(biāo)記傳播模型CLP,WordNet多測(cè)度混合模型和利用隨機(jī)游走進(jìn)行標(biāo)注改善。

2.2 CBIR檢索技術(shù)

CBIR涉及的關(guān)鍵技術(shù)包括:圖像特征的提取和表達(dá)方法、圖像相似性比較方法、相關(guān)反饋機(jī)制、性能評(píng)價(jià)、壓縮域檢索、以及圖像高維特征壓縮和索引。CBIR從提出到現(xiàn)在,在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了不少的成就:①技術(shù)上,各種新的方法層出不窮,如一些用于降維的特征提取方法和分割方法;②學(xué)術(shù)上,已有一些較為知名的學(xué)術(shù)??蛯<鏏CM Multimedia和SPIE每年專門的CBIR國(guó)際會(huì)議等;③應(yīng)用上,已經(jīng)有許多CBIR系統(tǒng),如IBM的QBIC系統(tǒng),哥倫比亞大學(xué)開發(fā)的VisualSEEK以及UIUC的MARS,MTI的PhotoBook,UC Berkeley的Chabot系統(tǒng)等等。

3醫(yī)學(xué)圖像檢索的研究現(xiàn)狀

3.1 TBMIR檢索技術(shù)

TBMIR是傳統(tǒng)的TBIR在醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用。首先,對(duì)待檢索的醫(yī)學(xué)圖像按照病人姓名、病單號(hào)和癥狀名等文本進(jìn)行手工標(biāo)注。然后,采用TF-IDF文字向量?jī)?nèi)積的方式執(zhí)行查詢操作。TBMIR的優(yōu)點(diǎn)包括:檢索速度快,引擎等技術(shù)比較成熟,實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單;其缺點(diǎn)有:醫(yī)學(xué)圖像被標(biāo)注的文本需要手工完成,且依賴于醫(yī)師的個(gè)人見解。另外與其他類型的圖像相比,醫(yī)學(xué)圖像由于所含信息量大、灰度和空間分辨率高、圖像相似性大以及顏色類型少等,具有極強(qiáng)的復(fù)雜性,比較容易產(chǎn)生“語義鴻溝”問題,使得TBMIR中精確、客觀和完整的文本不易得到。因此,CBMIR檢索技術(shù)就是在這種情況下產(chǎn)生的。

3.2 CBMIR檢索技術(shù)

目前,研究者們開發(fā)了一些既包括針對(duì)病理學(xué)、檢驗(yàn)學(xué)和影像學(xué)等單一來源的圖像檢索系統(tǒng),也包括多來源、多分類的特定應(yīng)用的CBMIR系統(tǒng)。在放射學(xué)中,乳腺照片是最經(jīng)常被用來進(jìn)行分類和CBMIR研究的。美國(guó)的普渡大學(xué)和芝加哥大學(xué)、英國(guó)的曼徹斯特大學(xué)、加拿大的卡爾加里大學(xué)在研究乳腺癌方面做了廣泛和深入的研究。ASSERT是專用于高分辨CT肺部圖像的項(xiàng)目,它針對(duì)影像中某些局部病灶特征來建立相似性準(zhǔn)則。綜上,目前對(duì)CBMIR的研究已經(jīng)取得了不少進(jìn)展,但在體現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像固有性質(zhì)方面還需要加強(qiáng),因此人們對(duì)CBMISR檢索技術(shù)進(jìn)行了研究。

3.3 CBMISR檢索技術(shù)

目前,CBMISR檢索技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到X片、CT和MRI等醫(yī)學(xué)圖像中。德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)的Thomas M. Lehmann等研制的IRMA是目前較為成熟的IRMA與PACS結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像語義檢索系統(tǒng),美國(guó)密蘇里大學(xué)的Adrian S. Barb等通過醫(yī)學(xué)視覺特征建立了HRCT圖像中肺部語義變量層次化模型。目前,醫(yī)學(xué)圖像語義理解的研究已得到普遍的關(guān)注,然而要縮小“語義鴻溝”,理論上仍有許多復(fù)雜且艱巨的問題需要解決。

4醫(yī)學(xué)圖像語義表達(dá)的研究現(xiàn)狀

醫(yī)學(xué)圖像語義是指關(guān)于圖像的全部或部分的結(jié)構(gòu)性和診斷意義的文字描述,內(nèi)容包括:器官組織的名稱、屬性、相互之間的約束關(guān)系以及圖像表述的病癥信息等。醫(yī)學(xué)圖像語義的表達(dá)涉及到用視覺特征來表達(dá)的圖像內(nèi)容,這些視覺特征不能直接反映符合人類的理解習(xí)慣的圖像語義。為此,有不少學(xué)者專門研究了醫(yī)學(xué)圖像內(nèi)容的語義表達(dá)方式,可分為以下幾種。

4.1利用語義網(wǎng)

2000年T. Lehmann提出一種層次化醫(yī)學(xué)圖像語義網(wǎng)絡(luò),首先根據(jù)全局特征對(duì)圖像進(jìn)行分類,其次提取感興趣區(qū)的局部特征,并在多分辨率下建立一個(gè)層次化的語義網(wǎng),然后賦予每個(gè)節(jié)點(diǎn)相關(guān)的圖像語義,最后實(shí)現(xiàn)基于語義的醫(yī)學(xué)圖像檢索系統(tǒng)。2004年Hongshun Su用多層語義網(wǎng)絡(luò)表達(dá)肺部結(jié)構(gòu)和特征模型,用幾個(gè)特征描述的節(jié)點(diǎn)來表示肺部的器官和組織。節(jié)點(diǎn)檢測(cè)的過程就是從低層表達(dá)到高層表達(dá)的轉(zhuǎn)換過程,即首先經(jīng)過圖像處理、特征提取后,由推理引擎完成與肺部模型的匹配,進(jìn)而根據(jù)綜合隸屬度選擇最佳匹配,以完成檢測(cè)。

4.2利用分類碼

醫(yī)學(xué)圖像的分類碼指:醫(yī)學(xué)設(shè)備類型、人體定位信息、解剖結(jié)構(gòu)和生物信息等。2002年Zrimec T.提出了利用分類碼表達(dá)初步醫(yī)學(xué)圖像內(nèi)容信息的CBMIR系統(tǒng)。

4.3利用圖像模型

2002年Zrimec T.建立了基于元數(shù)據(jù)和圖像視覺特征的醫(yī)學(xué)圖像模型,該模型可接受任意數(shù)量的圖像屬性和圖像特征。2003年Richard Chbeir提出了包含圖像元數(shù)據(jù)、視覺特征和語義特征的醫(yī)學(xué)圖像模型和圖像區(qū)域模型,其中圖像元數(shù)據(jù)包括基于上下文的和基于特定領(lǐng)域的與圖像有關(guān)的元信息,視覺特征包括用數(shù)值表示的低層物理特征,語義特征包括用關(guān)鍵詞表達(dá)的空間關(guān)系特征和與醫(yī)學(xué)知識(shí)有關(guān)的語義。不同類型設(shè)備和不同部位的醫(yī)學(xué)圖像,其使用的語義是不同的,即不存在一個(gè)抽象化的一般性關(guān)鍵詞匯集合。

5尚存的可切入研究點(diǎn)

以上是對(duì)相關(guān)研究現(xiàn)狀的簡(jiǎn)要綜述,可以發(fā)現(xiàn)這些研究還存在如下幾個(gè)值得研究的地方。

5.1語義表達(dá)方面的關(guān)鍵問題

醫(yī)學(xué)圖像語義檢索的關(guān)鍵在于語義表達(dá)和相似度度量,而圖像語義表達(dá)的核心任務(wù)是從低層視覺特征提取出需要的高層語義,來彌補(bǔ)“語義鴻溝”問題?,F(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖像檢索系統(tǒng)大都只利用了圖像的底層視覺特征進(jìn)行圖像語義描述,這些并不能表達(dá)醫(yī)學(xué)圖像的真正含義。

5.2圖像檢索方面的關(guān)鍵問題

圖像檢索方面的關(guān)鍵問題主要包括:①融合多種有權(quán)重特征的醫(yī)學(xué)圖像。醫(yī)學(xué)圖像檢索中,如何將底層的物理特征、高層語義特征和相關(guān)文本結(jié)合起來,以及如何設(shè)置他們的權(quán)重,使檢索結(jié)果盡可能完善是CBMIR需要研究的重點(diǎn)問題之一。②CBMIR與PACS結(jié)合。目前兩者的結(jié)合運(yùn)用效果并不是特別好。為了能有效存儲(chǔ)海量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療資源共享,這些大中型醫(yī)院就需要考慮如何有效地管理和訪問的問題。③快速準(zhǔn)確的配準(zhǔn)與分割技術(shù)。圖像的變形和三維復(fù)雜性以及病灶的存在對(duì)特征提取的結(jié)果影響較大,需要配準(zhǔn)技術(shù)來提高檢索的準(zhǔn)確性。另外,醫(yī)學(xué)影像的臨床診斷決策一般是根據(jù)圖像局部特征(ROI)來進(jìn)行的,這些感興趣的區(qū)域由于特定的設(shè)備和運(yùn)用環(huán)境等在分割中存在不確定性。

5.3圖像取證方面的關(guān)鍵問題

圖像取證方面的關(guān)鍵問題主要包括:①數(shù)字圖像來源鑒別方面?,F(xiàn)有的算法盡管在鑒別不同設(shè)備類型獲取的數(shù)字圖像方面已經(jīng)能夠達(dá)到比較好的效果,但是對(duì)于不同型號(hào)設(shè)備,這些方法的鑒別效果不是很好。②數(shù)字圖像篡改偽造檢測(cè)方面?,F(xiàn)有算法存在較低的查全率和查準(zhǔn)率,難以達(dá)到準(zhǔn)確取證分析的目的,而且對(duì)于檢測(cè)出的篡改偽造圖像,難以分辨究竟是正常的圖像處理操作,還是惡意的篡改偽造操作。③數(shù)字圖像篡改偽造定位方面。這方面的難題主要在于計(jì)算量過大的對(duì)整幅圖像相似塊的遍歷搜索。

參考文獻(xiàn):

[1] Bin Xu,Jiajun Bu,Chun Chen,et.al.Efficient Manifold Ranking for Image Retrieval[C].In Proceeding of the 34th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval,ACM, 2011: 525-534.

[2] Haifeng Z,Wenhua J.An adaptive fuzzy clustering method for Query-By- Multiple-Example image retrieval[C].Inst.of Elec.and Elec. Eng. Computer Society: Jiangong Jinjiang, Shanghai, China,2007:997-1004.

[3] Guangda Li,Meng Wang,Yan-Tao Zheng,et.al.Shot Tagger: Tag Location for Internet Video[C].In Proceedings of the 1st ACM International Conference on Multimedia Retrieval. ACM,2011.

[4] Tomoko Kajiyama.Botanical Data Retrieval System Supporting Discovery Learning[C].In Proceedings of the 1st ACM International Conference on Multimedia Retrieval. ACM,2011.

[5] Rong Yan, Alexander G.Hauptmann.A review of text and image retrieval approaches for broadcast news video[Z]. Information Retrieval, Springer, 2007:445-484.

[6] Micah Kimo Johnson.Lighting and optical tools for image forensics[D].New Hampshire:DARTMOUTH COLLEGE,2007.

[7] Anindya Sarkar.Novel image data-hiding methodologies for robust and secure steganography with extensions to image forensics[D].Santa Barbara:UNIVERSITY OF CALIFORNIA,2010.

[8] Tian Tsong Ng.Statistical and geometric methods for passive-blind image forensics[D].Ann Arbor:Columbia University,2007.

[9] Gennadiy Makovoz.Latent Semantic Analysis as a Method of Content-Based Image Retrieval in Medical Applications [D].Ann Arbor:Nova Southeastern University,2010.

[10]吳瓊.面向真實(shí)性檢測(cè)的數(shù)字圖像盲取證方法研究[D].長(zhǎng)沙:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2008.

[11]王鑫.數(shù)字圖像盲取證技術(shù)研究[D].鄭州:信息工程大學(xué),2009.

篇(5)

講臺(tái)上教師既要向?qū)W生傳授醫(yī)學(xué)知識(shí),又要對(duì)學(xué)生進(jìn)行愛祖國(guó)愛人民的政治思想教育;既是學(xué)生接受醫(yī)學(xué)知識(shí)的啟蒙者,又應(yīng)成為學(xué)生思想品德的塑造者;不僅使學(xué)生掌握一定的理論和技能,培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)生的能力和智慧,同時(shí)還要逐步地培養(yǎng)他們的人生觀和良好的品德修養(yǎng)。無論在課堂內(nèi)外主動(dòng)地與學(xué)生聯(lián)系、接觸,談人生、理想、學(xué)習(xí),不要造成學(xué)生對(duì)教師敬而遠(yuǎn)之的現(xiàn)象。教師本身須注意自己的言談舉止、氣質(zhì)風(fēng)度、品德修養(yǎng),這是因?yàn)榻處煙o時(shí)不在學(xué)生的嚴(yán)格監(jiān)督之下。

2知識(shí)性要素

高等醫(yī)學(xué)院校有三寶:人才、圖書和儀器。其中人才至關(guān)重要。當(dāng)今社會(huì)知識(shí)信息倍增,據(jù)統(tǒng)計(jì)全世界每年有500萬篇科學(xué),有30萬項(xiàng)發(fā)明創(chuàng)造專利申請(qǐng),科學(xué)知識(shí)每年的增長(zhǎng)率已由60年代的9.5%增至90年代的12.5%。因此,醫(yī)學(xué)院校教師應(yīng)充分利用圖書的優(yōu)勢(shì),無止境的向?qū)I(yè)知識(shí)縱深發(fā)展。只有具備寬厚的專業(yè)基礎(chǔ)和廣博的文化素養(yǎng),才能精通業(yè)務(wù),跟上知識(shí)更新的速度。

3開拓性要素

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)院校的教學(xué)改革目標(biāo)之一,就是要建立培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力的教學(xué)體系。創(chuàng)新性學(xué)習(xí)與其說是醫(yī)學(xué)生創(chuàng)造性勞動(dòng)和創(chuàng)新能力的發(fā)揮,不如說是教師創(chuàng)造性勞動(dòng)和創(chuàng)新能力的發(fā)揮。教師的創(chuàng)造性勞動(dòng)絕非是單純性傳播前人的勞動(dòng)成果,它是一種科學(xué)的發(fā)展的具有創(chuàng)新性腦力勞動(dòng)。創(chuàng)新性思維便是開拓性要素中的法寶。思維要具有敏捷性,要在傳遞迅速和大量的反饋科學(xué)技術(shù)、信息中經(jīng)常地進(jìn)行科學(xué)論文的交流,參加必要的會(huì)議,從中迅速捕捉最新信息。善于觀察、思考、分析、綜合教學(xué)和科學(xué)實(shí)踐中潛藏的科學(xué)知識(shí)。只有開拓性教師,才可能造出銳意創(chuàng)新、有所作為的人才。

4組織性要素

教學(xué)效果很大程度上取決于教師教學(xué)組織能力和教學(xué)水平的發(fā)揮,只有這樣才有可能把全部思想的誘人性、豐富性展示給學(xué)生。只有堅(jiān)持思考,在思考中表現(xiàn)自己,用思考主宰,才能成為學(xué)生的教育者和指導(dǎo)者。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的整體性滲透越來越強(qiáng),知識(shí)的結(jié)合程度越來越高,許多學(xué)科之間出現(xiàn)了交叉,已無明顯的界限。掌握相關(guān)學(xué)科知識(shí),按學(xué)生認(rèn)識(shí)規(guī)律,合理組織教材,創(chuàng)造性組織教學(xué),調(diào)動(dòng)學(xué)生思維的主動(dòng)性,因材施教,運(yùn)用新的教學(xué)手段,緊跟科學(xué)發(fā)展步伐,達(dá)到最佳的教學(xué)效果。

一個(gè)優(yōu)秀的教師應(yīng)德才兼?zhèn)?,能把?fù)雜的醫(yī)學(xué)理論知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)轷r明的、活生生的形象,使學(xué)生能順理成章的理解掌握。否則,教師即便是滿腹經(jīng)綸也無法得以傳授。醫(yī)學(xué)生要及時(shí)、準(zhǔn)確、高效地解決在校學(xué)習(xí)和未來工作中遇到的各種錯(cuò)綜復(fù)雜的矛盾,絕非死讀書能達(dá)到,至為重要的是要讓學(xué)生掌握思維和行動(dòng)方法。而任何一種有效的思維方法和處事技巧的根基都離不開教師的組織性要素。其本質(zhì)的東西還是熟知萬物運(yùn)動(dòng)變化的規(guī)律和辯證法。

5總結(jié)

篇(6)

評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的類型一般有:建立、證實(shí)、確認(rèn)和驗(yàn)證四種不同的類型,每一種類型的使用場(chǎng)所也是不同的。建立實(shí)驗(yàn)重要是產(chǎn)品研發(fā)階段用來描述產(chǎn)品操作性能的;證實(shí)實(shí)驗(yàn)主要產(chǎn)品制造商用來驗(yàn)證產(chǎn)品的性能是否能夠滿足用戶的;證實(shí)實(shí)驗(yàn)主要是制造商來顯示產(chǎn)品的一些特殊性能規(guī)格和滿足的規(guī)格;驗(yàn)證試驗(yàn)主要是醫(yī)學(xué)部門用來驗(yàn)證新系統(tǒng)性能是否可以達(dá)到預(yù)期的效果。不同類型的實(shí)驗(yàn)所決定實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)方案是截然不同的。醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)部門主要是采用驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),然后建立科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)方案;但是制造商的建立、證實(shí)和確認(rèn)實(shí)驗(yàn)需要大型的、復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)方案才能夠確定評(píng)價(jià)試驗(yàn)的方案,是不適合醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)部門進(jìn)行檢驗(yàn)檢測(cè)工作的。

二、性能評(píng)價(jià)試驗(yàn)的評(píng)價(jià)方案

1、精密度的評(píng)價(jià):精密度是指系統(tǒng)的隨機(jī)誤差,常用的精密度測(cè)量包括批間和總分析精密度的估計(jì)。在對(duì)精密度的評(píng)價(jià)時(shí),主要根據(jù)精密度指數(shù)的大小來評(píng)價(jià)。當(dāng)精密度指數(shù)的值小于1時(shí),說明儀器的隨機(jī)誤差在可以控制的范圍內(nèi),證明實(shí)驗(yàn)可以得到證實(shí),如果精密度指數(shù)的值大于1,則說明儀器的隨機(jī)誤差不在可控制的范圍內(nèi),需要重新進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

2、準(zhǔn)確度的評(píng)價(jià):準(zhǔn)確度主要是用來反映真值與檢測(cè)平均值之間一致性的,也稱之為系統(tǒng)誤差。在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)過程中必須要通過具有代表性的患者的樣本建立比較實(shí)驗(yàn)來確認(rèn)。在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí),不需要像建立、證實(shí)、確認(rèn)實(shí)驗(yàn)?zāi)菢訌?fù)雜,可以通過檢測(cè)校準(zhǔn)品和控制品、已經(jīng)檢測(cè)且具有檢測(cè)結(jié)果的患者樣本來確定系統(tǒng)誤差,進(jìn)而驗(yàn)證準(zhǔn)確度。

3、總誤差的評(píng)價(jià):總誤差能夠真實(shí)的反映出檢驗(yàn)人員對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)的結(jié)果,同時(shí)也是判斷檢測(cè)系統(tǒng)是否滿足性能要求的重要參數(shù)。如果檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果反映出的總誤差低于臨床允許的誤差值,檢驗(yàn)人員就可以認(rèn)為檢測(cè)系統(tǒng)是可以應(yīng)用到臨床上的。

4、分析靈敏度的評(píng)價(jià):分析靈敏度就是檢測(cè)系統(tǒng)能夠檢測(cè)的最低分析物濃度,分析靈敏度可以通過陰性樣本的分析來檢測(cè),然后在經(jīng)過相關(guān)的計(jì)算得出最低分析物濃度。如果選取的樣本不同,得出的結(jié)果也是完全不一樣的。為此在選擇分析樣本的時(shí)候需要注意這個(gè)方面的問題,這樣才能夠有準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。

5、分析特異性:所謂的分析特異性就是潛在的分析干擾,因?yàn)橐慌_(tái)儀器在使用的過程中還會(huì)受到其他因素的干擾,這樣也會(huì)影響到檢測(cè)的結(jié)果。在進(jìn)行分析特異性評(píng)價(jià)的時(shí)候需要建立計(jì)量———響應(yīng)曲線,通過對(duì)圖像的分析得出干擾的濃度,進(jìn)而準(zhǔn)確的進(jìn)行分析特異性的評(píng)價(jià)。

三、結(jié)束語

篇(7)

八年制臨床醫(yī)學(xué)生的基本素質(zhì)和接受能力普遍比五年制要好,因此對(duì)于他們的見習(xí)帶教要求要比普通學(xué)生高一些。對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)的掌握方面,八年制學(xué)生一般都沒有問題,而臨床思維方面往往相對(duì)較欠缺[4]。因此,臨床見習(xí)帶教除了鞏固課堂知識(shí)以外,對(duì)于臨床思維的培養(yǎng)也是見習(xí)課的重要內(nèi)容。改善教學(xué)條件和教學(xué)設(shè)備。在教學(xué)條件和教學(xué)設(shè)備方面,除了常用的教學(xué)專用影像資料外,顱骨標(biāo)本、腦結(jié)構(gòu)標(biāo)本、腦血管鑄型標(biāo)本等可以使學(xué)生對(duì)神經(jīng)外科有更直觀的印象。我們引進(jìn)新加坡RaidoDexter虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)應(yīng)用于神經(jīng)外科臨床和教學(xué),利用先進(jìn)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),將腦解剖結(jié)構(gòu)更真實(shí)地展現(xiàn)在學(xué)生面前,對(duì)于病變與腦重要結(jié)構(gòu)的關(guān)系也能夠一目了然。尤其對(duì)于那些空間思維能力不強(qiáng)者更有意義,學(xué)生普遍反映該技術(shù)的使用大大加深了對(duì)書本知識(shí)的理解,對(duì)神經(jīng)外科疾病的認(rèn)識(shí)更加形象具體,對(duì)神經(jīng)外科手術(shù)過程也有了更深入的了解。采用先進(jìn)的教學(xué)方法,培養(yǎng)主動(dòng)思維能力。以問題為中心(Problem-based Learning,PBL)的教學(xué)模式在大課教學(xué)的實(shí)踐中已被證明是非常有效的,我們也把這一理念融入到臨床見習(xí)的帶教方面,這樣可更好地發(fā)揮八年制醫(yī)學(xué)生的主觀能動(dòng)性,有助于發(fā)展學(xué)生解決問題的能力[5-6]。通過一個(gè)具體的臨床病例,將各基礎(chǔ)學(xué)科和臨床學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)貫穿一體,培養(yǎng)學(xué)生以疾病診治為中心的發(fā)散思維和橫向思維,可顯著提高學(xué)生靈活運(yùn)用知識(shí)的能力,并使學(xué)生逐步養(yǎng)成良好的臨床思維。對(duì)于一些簡(jiǎn)單的臨床問題,可以嘗試讓學(xué)生提出不同的處理方案,進(jìn)而討論各方案的優(yōu)缺點(diǎn)和適用性,加深學(xué)生對(duì)此問題的認(rèn)識(shí),做到活學(xué)活用,更好地鍛煉學(xué)生的主動(dòng)思維能力[7]。另外,我們將先進(jìn)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用于八年制醫(yī)學(xué)生的臨床見習(xí)教學(xué)中,收到了非常好的教學(xué)效果。

2合理安排教學(xué)內(nèi)容

神經(jīng)外科內(nèi)容復(fù)雜抽象,且與解剖學(xué)、生理學(xué)、影像學(xué)、眼科學(xué)、耳鼻咽喉科學(xué)等諸多學(xué)科存在交叉,但神經(jīng)外科教學(xué)占整個(gè)外科學(xué)教學(xué)的很小一部分,學(xué)時(shí)數(shù)較少,臨床見習(xí)時(shí)間更加有限。為了達(dá)到滿意的教學(xué)效果,必須合理安排見習(xí)內(nèi)容。教師要根據(jù)教學(xué)大綱的要求合理安排時(shí)間分配,對(duì)于重點(diǎn)內(nèi)容如顱內(nèi)壓增高、腦疝、顱腦損傷等,要多花些時(shí)間,尤其對(duì)于硬膜外血腫、硬膜下血腫等病例應(yīng)重點(diǎn)進(jìn)行討論。在見習(xí)課前應(yīng)告知學(xué)生見習(xí)計(jì)劃,讓其有針對(duì)性地復(fù)習(xí)課堂所學(xué)內(nèi)容。

3重視臨床思維的培養(yǎng)

如何運(yùn)用已學(xué)習(xí)的理論知識(shí)解決臨床實(shí)際問題常對(duì)學(xué)生造成困擾[10]。臨床思維能力是八年制臨床醫(yī)學(xué)生見習(xí)過程中需要重點(diǎn)培養(yǎng)的能力。見習(xí)過程中不能只告訴學(xué)生患者的疾病診斷及該疾病的應(yīng)有表現(xiàn),讓學(xué)生被動(dòng)地去了解,而應(yīng)該讓學(xué)生有機(jī)會(huì)去思考,通過臨床現(xiàn)象來診斷疾病。例如:對(duì)于一個(gè)聽神經(jīng)瘤的病例,簡(jiǎn)單的方法就是直接告訴學(xué)生患者是聽神經(jīng)瘤,這種疾病應(yīng)該有什么典型癥狀,然后教師演示查體,讓學(xué)生了解其臨床表現(xiàn),最后再簡(jiǎn)要告訴他們?nèi)绾问中g(shù)。為了培養(yǎng)學(xué)生的臨床思維,也為了加深學(xué)生的印象,可以先告訴學(xué)生這是一個(gè)顱內(nèi)腫瘤患者,然后讓學(xué)生去詢問患者的癥狀,接著進(jìn)行查體,之后再來推斷患者的腫瘤部位和性質(zhì),最后考慮如何治療。

4建立健全教學(xué)監(jiān)督體系