企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案精品(七篇)

序論：寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案范文，愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

作為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件，云谷是浪潮大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落實(shí)的關(guān)鍵點(diǎn)，浪潮能否由此握住大數(shù)據(jù)的七寸？

從數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)到大數(shù)據(jù)一體機(jī)，軟硬垂直整合不僅是IT廠商的產(chǎn)品趨勢(shì)，也成為企業(yè)用戶(hù)未來(lái)的主流選擇。之所以成為主流，關(guān)鍵詞就在于性能——軟硬優(yōu)化后的一體機(jī)性能更為優(yōu)異。于是，自甲骨文、IBM等具有自有軟硬件品牌的大型IT企業(yè)推出一體機(jī)后，市場(chǎng)上也出現(xiàn)了形形的軟硬廠商聯(lián)合優(yōu)化捆綁的一體機(jī)產(chǎn)品。

尤其對(duì)于大數(shù)據(jù)一體機(jī)來(lái)說(shuō)，由于Hadoop的開(kāi)放架構(gòu)，使得不少具有軟件開(kāi)發(fā)能力的IT企業(yè)都得以有機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)自己的Hadoop商業(yè)版本，從而進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。而有著硬件技術(shù)優(yōu)勢(shì)的浪潮，自去年云海大數(shù)據(jù)一體機(jī)之后，也一直圍繞大數(shù)據(jù)一體機(jī)的核心——系統(tǒng)軟件緊鑼密鼓地進(jìn)行技術(shù)積累。

近日，浪潮終于了其大數(shù)據(jù)一體機(jī)系統(tǒng)軟件——浪潮云谷Cloud Canyon V1.0。作為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件，云谷對(duì)于浪潮的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可謂四兩撥千斤。它不僅在技術(shù)戰(zhàn)略上讓浪潮云海大數(shù)據(jù)一體機(jī)有了核心引擎，還進(jìn)一步聚焦了浪潮的大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略，而其向ISV、SI開(kāi)放總線開(kāi)發(fā)平臺(tái)的做法，則奠定了浪潮布局平臺(tái)化軟硬件整體解決方案，以開(kāi)放推動(dòng)“大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈”發(fā)展全新產(chǎn)品的戰(zhàn)略，開(kāi)啟了浪潮“產(chǎn)品+服務(wù)”的端到端交付大數(shù)據(jù)整體戰(zhàn)略。

聚焦行業(yè)大數(shù)據(jù)

正如當(dāng)初進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域時(shí)，面對(duì)國(guó)際廠商在私有云領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，浪潮選擇行業(yè)云作為主攻方向一樣，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，浪潮智慧地選擇了行業(yè)大數(shù)據(jù)為主攻方向。浪潮集團(tuán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部總經(jīng)理王峰明確表示，金融、通信、公安、交通是浪潮重點(diǎn)發(fā)力的四大行業(yè)。

為什么選擇這四大行業(yè)？就浪潮的定位來(lái)看，金融和通信的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用重點(diǎn)在于歷史數(shù)據(jù)的管理解決方案，主要為海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析；公安和交通的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用重點(diǎn)則在于智能治安卡口支持系統(tǒng)解決方案，主要為圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用。

在浪潮看來(lái)，金融和通信兩大行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)含金量最高，它們就如同兩張并行的網(wǎng)絡(luò)，描繪出每個(gè)人的資金交易和生活圈?！暗牵趥鹘y(tǒng)交易型數(shù)據(jù)庫(kù)的成本原因，這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被作為存儲(chǔ)備份檔案的方式存儲(chǔ)，從熱數(shù)據(jù)變成了長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)，又從長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)變成了死數(shù)據(jù)，最后被銷(xiāo)毀?！蓖醴灞硎荆斑@些海量的歷史數(shù)據(jù)沒(méi)有被好好利用和分析，它們可以被用于提升客戶(hù)體驗(yàn)，甚至可以構(gòu)成一套準(zhǔn)確的信用體系?！?/p>

而在公安和交通行業(yè)，每天攝像頭都會(huì)產(chǎn)生大量視頻信息，身份證、指紋識(shí)別等圖片也是重要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以交通行業(yè)為例，北京有超過(guò)50萬(wàn)個(gè)卡口攝像頭，每天會(huì)記錄過(guò)億條數(shù)據(jù)，產(chǎn)生幾十TB的數(shù)據(jù)量。卡口系統(tǒng)的數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化的車(chē)輛信息數(shù)據(jù)，又有非結(jié)構(gòu)化的圖片、視頻數(shù)據(jù)。如果可以迅速處理某張車(chē)輛照片對(duì)應(yīng)的車(chē)主，就可以提高公安系統(tǒng)追蹤違法車(chē)輛的效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)駕駛員異常或車(chē)輛異常，提前報(bào)警，還可以降低交通事故的發(fā)生率。 據(jù)悉，浪潮與某省交通行業(yè)合作的以云海一體機(jī)為基礎(chǔ)的機(jī)動(dòng)車(chē)套牌系統(tǒng)不久即將上線。

軟件定義一切

在軟件定義一切的今天，大數(shù)據(jù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力依然是軟件的競(jìng)爭(zhēng)。浪潮去年的云海一體機(jī)奠定了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域硬件自主研發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ)，而云谷則使得大數(shù)據(jù)可以運(yùn)行在浪潮自有的平臺(tái)軟件之上。

盡管這只是云谷1.0版本，但它在底層架構(gòu)上已經(jīng)具備了一個(gè)商業(yè)版Hadoop在關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用的雛形，并已可以應(yīng)對(duì)金融、電信、公安、交通四大行業(yè)的結(jié)構(gòu)化歷史大數(shù)據(jù)與卡口系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的特定大數(shù)據(jù)應(yīng)用。王峰表示，與互聯(lián)網(wǎng)公司擁有強(qiáng)大的技術(shù)背景不同的是，行業(yè)用戶(hù)和傳統(tǒng)企業(yè)往往缺乏基于開(kāi)源Hadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)能力和經(jīng)驗(yàn)，而集成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件并針對(duì)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)優(yōu)的平臺(tái)化整體解決方案，才是行之有效的應(yīng)對(duì)之道。

云谷1.0版本是浪潮自主研發(fā)的面向行業(yè)海量數(shù)據(jù)整合、分析、挖掘的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，具備電信級(jí)可靠性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的彈性擴(kuò)展能力、與現(xiàn)有系統(tǒng)的無(wú)縫集成、自適應(yīng)的智能管理等特性。通過(guò)包括HDFS、MapReduce、HBase、HIVE等多個(gè)維度的創(chuàng)新算法、規(guī)?；倪M(jìn)和優(yōu)化，云谷1.0版本在性能方面實(shí)現(xiàn)了突破。據(jù)王峰透露，相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)表明，在數(shù)據(jù)排序、聯(lián)合查詢(xún)等應(yīng)用場(chǎng)景中，云谷1.0版本可讓傳統(tǒng)系統(tǒng)的性能提升10倍以上。同時(shí)，用戶(hù)可獲得可視化的管理界面，有效管理和調(diào)配資源，節(jié)省物理服務(wù)器資源，提高資源利用率，保障業(yè)務(wù)可靠運(yùn)行與數(shù)據(jù)安全。

“蘋(píng)果”模式

一體機(jī)雖然提升了性能，但軟硬一體化的后果往往就是將行業(yè)用戶(hù)與一家IT廠商牢牢捆綁在一起，從而削弱了用戶(hù)的議價(jià)權(quán)。浪潮則期望在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域構(gòu)建“蘋(píng)果”模式。

在浪潮看來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的難題在于如何有效貫穿企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。從用戶(hù)的應(yīng)用環(huán)境到底層的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，產(chǎn)業(yè)鏈的參與者缺乏完整的端到端的能力和經(jīng)驗(yàn)。具體到不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)的特征和需求也不盡相同。例如，金融行業(yè)更加關(guān)注系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，在此基礎(chǔ)上才能進(jìn)一步解決數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值的問(wèn)題。在公安、交通等行業(yè)，在海量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之上，如何有效地關(guān)聯(lián)與分析資料代表了未來(lái)的應(yīng)用前景。

“針對(duì)不同的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，浪潮的產(chǎn)品策略是以平臺(tái)化的產(chǎn)品思路和專(zhuān)屬化的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)切入市場(chǎng)，為行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用搭建通道?！蓖醴逭J(rèn)為，“從數(shù)據(jù)的積累、流轉(zhuǎn)、處理到價(jià)值‘變現(xiàn)’，大數(shù)據(jù)是一條尚待完善的，需要系統(tǒng)廠商與SI、ISV等合作伙伴攜手共榮的生態(tài)鏈?！?/p>

篇(2)

當(dāng)我們?cè)诎踩推渌I(lǐng)域?qū)ふ倚碌臋C(jī)遇時(shí)，往往會(huì)將目光放在當(dāng)前IT行業(yè)大趨勢(shì)的幾個(gè)熱點(diǎn)上面：云、移動(dòng)、大數(shù)據(jù)。

這些趨勢(shì)，尤其是它們之間的相互作用，正在極大地改變安全需要。讓這種情況進(jìn)一步復(fù)雜的是，潛在黑客的特征正在不斷發(fā)生著變化――現(xiàn)在既有國(guó)際有組織犯罪團(tuán)伙成員，也有敵國(guó)政府的雇員。

與此同時(shí)，我們還看到了多個(gè)新解決方案的潛力，而每個(gè)解決方案都可以成為一家或多家成功企業(yè)的基石。

第一個(gè)解決方案是，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)建立安全視野。這也是“Applied Big Data”（應(yīng)用大數(shù)據(jù)）的經(jīng)典例證，即運(yùn)用新的分析技術(shù)來(lái)解決企業(yè)當(dāng)前面臨的問(wèn)題。目前，安全專(zhuān)業(yè)人士正被淹沒(méi)在日志文件、漏洞掃描、各種提醒、各類(lèi)報(bào)告等數(shù)據(jù)的海洋中，但這些數(shù)據(jù)并非不可操控的。

這種認(rèn)識(shí)并不是毫無(wú)價(jià)值的：多樁引起廣泛關(guān)注的黑客攻擊事件恰恰源于幾個(gè)月前甚至幾年前發(fā)現(xiàn)的漏洞。未來(lái)將取決于分析這種數(shù)據(jù)的能力，向安全專(zhuān)業(yè)人士提供全面的安全態(tài)勢(shì)觀點(diǎn)。告訴他們什么正處于風(fēng)險(xiǎn)之中，這種風(fēng)險(xiǎn)有多嚴(yán)重，面臨風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)有多重要，如何進(jìn)行修復(fù)等等。

以風(fēng)險(xiǎn)I/O（輸入輸出）方法解決這個(gè)問(wèn)題會(huì)給我們帶來(lái)廣闊的前景，對(duì)于Costanoa Venture Capital領(lǐng)投了這個(gè)領(lǐng)域最新一項(xiàng)投資，我們感到十分自豪。

我們探索的另一個(gè)領(lǐng)域則是用以追蹤資產(chǎn)狀況的安全解決方案，無(wú)論資產(chǎn)身在何處，這種方案都能提供保護(hù)。

隨著云基礎(chǔ)設(shè)施（無(wú)論是公有云還是私有云）的建設(shè)和自帶設(shè)備辦公（BYOD）趨勢(shì)的流行，在數(shù)據(jù)保護(hù)上也就沒(méi)有了一個(gè)特定的范圍，每一個(gè)堆疊層都是動(dòng)態(tài)的。無(wú)論應(yīng)用、數(shù)據(jù)和用戶(hù)身處何方，安全專(zhuān)業(yè)人士都必須能夠充分利用安全政策，這些政策必須根據(jù)不斷變化的環(huán)境來(lái)適應(yīng)新的條件。

有一種越來(lái)越流行的說(shuō)法是，目前有兩種組織：一種是系統(tǒng)已遭到黑客攻擊的組織，另一種則是尚不清楚系統(tǒng)是否遭到攻擊的組織。隨著黑客攻擊手段越來(lái)越高明，基于特征的入侵檢測(cè)手段很難派上用場(chǎng)，因此人們就需要新的解決方案，用以快速發(fā)現(xiàn)具有潛在危險(xiǎn)的異常行為（可能會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)），預(yù)防黑客攻擊，或是避免一旦系統(tǒng)遭攻擊未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)惡意行為，從而將負(fù)面影響降至最低。

Costanoa Venture Capital投資的另一家公司Guardian Analytics就利用基于行為的技術(shù)來(lái)分析寄存于網(wǎng)上銀行平臺(tái)的數(shù)據(jù)，避免大范圍欺詐行為的發(fā)生。這僅僅是將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于現(xiàn)有數(shù)據(jù)集，用以消除更難以察覺(jué)的威脅的一個(gè)例子。將來(lái)，我們可能還會(huì)擁有針對(duì)不同應(yīng)用和不同攻擊類(lèi)型的解決方案。

篇(3)

在世界移動(dòng)大會(huì)?上海（以下簡(jiǎn)稱(chēng)MWCS）上，華為運(yùn)營(yíng)商BG ICT首席技術(shù)官王紀(jì)奎表示，在‘互聯(lián)網(wǎng)+’時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商要滿(mǎn)足這種ROADS化的用戶(hù)需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路已經(jīng)開(kāi)啟，大數(shù)據(jù)正在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型使能的關(guān)鍵所在。

需求驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

行業(yè)的顛覆和重構(gòu)早已開(kāi)始，全方位客戶(hù)體驗(yàn)、靈活高效的業(yè)務(wù)流程、智慧化產(chǎn)品與服務(wù)、創(chuàng)新的商業(yè)模式被各大運(yùn)營(yíng)商不約而同地選擇為其轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心，而這些方面的基礎(chǔ)則都是大數(shù)據(jù)。

用戶(hù)行為和需求的變化已成為電信轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。正如中國(guó)移動(dòng)董事長(zhǎng)奚國(guó)華所說(shuō)：“要做可靠的數(shù)字化服務(wù)專(zhuān)家?！边\(yùn)營(yíng)商向數(shù)字服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。從語(yǔ)音、短信、寬帶服務(wù)等簡(jiǎn)單的傳統(tǒng)電信業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┮魳?lè)、物聯(lián)網(wǎng)、視頻、智能家居等多樣的數(shù)字業(yè)務(wù)。

在產(chǎn)業(yè)環(huán)境正從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)代契機(jī)下，研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，全球超過(guò)60%的企業(yè)已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索者和實(shí)踐者，而在電信行業(yè)，預(yù)計(jì)到2024年，包括數(shù)字媒體、云服務(wù)市場(chǎng)、垂直行業(yè)解決方案等領(lǐng)域，電信行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將醞釀超過(guò)15億美元的巨大市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

在國(guó)內(nèi)，三大運(yùn)營(yíng)商的各級(jí)公司已經(jīng)將大數(shù)據(jù)作為其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性工作，并在不同程度上開(kāi)始試點(diǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用，以充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，創(chuàng)造新的利潤(rùn)點(diǎn)。

把握大數(shù)據(jù)引擎

電信運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)模式正在悄然發(fā)生著轉(zhuǎn)變，電信運(yùn)營(yíng)商坐擁社會(huì)化的信息傳輸管道，是數(shù)據(jù)的共享和交換的天然平臺(tái)和中心，擁有無(wú)可比擬的海量數(shù)據(jù)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的整合和挖掘深化了信息技術(shù)的應(yīng)用，催生新的運(yùn)營(yíng)模式、應(yīng)用和新的業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)商目前對(duì)于大數(shù)據(jù)的的應(yīng)用提升了管理和決策的智能化水平。

若要登上互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的高地，在華為看來(lái)，要做國(guó)家ICT規(guī)劃師、成為全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商、數(shù)字使能運(yùn)營(yíng)商與智能管道運(yùn)營(yíng)商將是運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大戰(zhàn)略定位。

“從數(shù)據(jù)、到洞察、到形成商業(yè)模式，華為在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的各個(gè)階段愿為運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)調(diào)度提供大數(shù)據(jù)分析的綜合平臺(tái)解決方案?！蓖跫o(jì)奎表示。華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案FusionInsight，正是基于華為對(duì)電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深刻理解，深諳行業(yè)ICT轉(zhuǎn)型的需求，通過(guò)聯(lián)合創(chuàng)新、深度探索運(yùn)營(yíng)商新的商業(yè)模式和盈利增長(zhǎng)點(diǎn)而提出的。

為了幫助電信運(yùn)營(yíng)商要真正利用自身海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)分析運(yùn)用到實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，以進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)模式、利潤(rùn)及用戶(hù)體驗(yàn)，華為FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案自設(shè)計(jì)之初就是以業(yè)務(wù)為中心，真正形成業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，為運(yùn)營(yíng)商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位的支持。

記者了解到，華為FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案包括多個(gè)平臺(tái)。其中大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理平臺(tái)提供海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、批處理、內(nèi)存計(jì)算和實(shí)時(shí)流計(jì)算的能力；大數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)提供百萬(wàn)維大數(shù)據(jù)特征的提取、管理、建模的能力，使客戶(hù)更專(zhuān)注大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)本身。

王紀(jì)奎介紹，目前，華為的大數(shù)據(jù)解決方案通過(guò)建立融合的數(shù)據(jù)模型，可提供超過(guò)900種數(shù)據(jù)適配模式，為運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)整合和處理效率獲得30%的提升。

在平臺(tái)層面，已經(jīng)聚合了超過(guò)1000家合作伙伴，包括500種數(shù)據(jù)產(chǎn)品，具備超過(guò)300個(gè)開(kāi)放的API接口，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)商更方便地使用大數(shù)據(jù)提供快速部署能力。在智能控制中心層面，3000多個(gè)客戶(hù)標(biāo)簽和300多個(gè)業(yè)務(wù)知識(shí)的形成和積累，能夠?yàn)榭蛻?hù)提供小時(shí)級(jí)的分析能力以及數(shù)百萬(wàn)/秒的處理能力。

在此基礎(chǔ)上，擁有多種成熟、高效、靈活的方案實(shí)踐和場(chǎng)景，華為大數(shù)據(jù)解決方案能夠幫助運(yùn)營(yíng)商把握大數(shù)據(jù)這一業(yè)務(wù)發(fā)展的引擎，引領(lǐng)電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方向。

為運(yùn)營(yíng)商謀數(shù)字紅利

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑方面，華為認(rèn)為，電信模式、平臺(tái)模式、數(shù)據(jù)模式再到全連接模式，是電信數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出的四個(gè)主要階段。全球運(yùn)營(yíng)商分別處在不同的階段。雖然全球的運(yùn)營(yíng)商在轉(zhuǎn)型架構(gòu)方面目標(biāo)統(tǒng)一，但是，不同運(yùn)營(yíng)商實(shí)施的步驟和發(fā)力點(diǎn)卻各有異同。

與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商從大部分收入以傳統(tǒng)語(yǔ)音、短信等基礎(chǔ)服務(wù)為主的享受“人口紅利”的階段，已經(jīng)邁向了以語(yǔ)音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為主的“流量紅利”的階段，但仍不如國(guó)外運(yùn)營(yíng)商所享受到的效益高。

在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的催化下，運(yùn)營(yíng)商要享受互聯(lián)網(wǎng)模式的“數(shù)據(jù)紅利”還有很多路要走。從智能運(yùn)營(yíng)、企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)到為數(shù)字轉(zhuǎn)型使能，大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)要求運(yùn)營(yíng)商逐漸開(kāi)放分析結(jié)果、開(kāi)發(fā)分析能力，最終引導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的形成。

篇(4)

百度遷徙：為商家繪出“藏寶圖”

剛過(guò)去的春節(jié)，讓人見(jiàn)識(shí)到百度這個(gè)億級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)借助“春運(yùn)”這個(gè)全球最大規(guī)模的人類(lèi)遷徙活動(dòng)發(fā)揮出的巨大能量。當(dāng)“遷徙大軍”遇到了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，百度遷徙根據(jù)每個(gè)人每一次位置的改變，把旅途中的焦急等待變成了可實(shí)時(shí)監(jiān)控的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。全國(guó)最熱的遷徙路線是哪里?遷入北京的頭名城市是哪里?遷出北京的人們都去哪兒了?

這些在以往只能根據(jù)鐵道部售票數(shù)量和區(qū)間站選擇才能得到粗略統(tǒng)計(jì)的春運(yùn)的核心信息，在百度大數(shù)據(jù)那里，成了像小蔥拌豆腐一樣簡(jiǎn)單獲取甚至自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。由于春節(jié)的緣故，在此期間發(fā)生的食品、禮品采購(gòu)行為與這些數(shù)據(jù)息息相關(guān)，這便為商家提供了極其精確的信息。從這個(gè)意義上講，百度遷徙大數(shù)據(jù)在為商家繪制一幅“藏寶圖”。

玉蘭油25歲裝：傳統(tǒng)巨頭的數(shù)據(jù)思維

僅僅提取了春運(yùn)期間的部分?jǐn)?shù)據(jù)，就已經(jīng)撬起了春節(jié)這個(gè)巨大的商機(jī)。但你所看到的，只是冰山一角。目前，百度與寶潔、可口可樂(lè)這些全球頂級(jí)品牌巨頭的合作已經(jīng)取得了較好的成果。

拿寶潔玉蘭油產(chǎn)品為例，百度在幫助其進(jìn)行受眾分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，很多消費(fèi)者對(duì)玉蘭油產(chǎn)品的年齡定位比較模糊，不同地域?qū)ζ放频年P(guān)注點(diǎn)、興趣點(diǎn)有明顯不同。為此，雙方開(kāi)放各自?xún)?yōu)勢(shì)資源，著眼于深度研究用戶(hù)行為大數(shù)據(jù)，幫助寶潔進(jìn)行“品牌探針”、“消費(fèi)者畫(huà)像”分析，找到TA的地域分布、興趣愛(ài)好、媒體接觸點(diǎn)等背后隱藏的信息。

具體而言，關(guān)于玉蘭油的大數(shù)據(jù)品牌認(rèn)知分三步：第一、以搜索行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提取消費(fèi)者洞察;第二、以ROI為導(dǎo)向，探討網(wǎng)絡(luò)媒體投放甚至全媒體整合投放效果評(píng)估體系;第三、整合百度全平臺(tái)數(shù)據(jù)，深度挖掘，靈活聚合，還原網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者360度“全相”。通過(guò)消費(fèi)者分析和畫(huà)像，百度對(duì)玉蘭油購(gòu)買(mǎi)人群進(jìn)行了年齡、地域分析，發(fā)現(xiàn)玉蘭油的關(guān)注人群對(duì)玉蘭油適用人群認(rèn)知混亂，由此玉蘭油調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，特別推出了一款標(biāo)注適合25歲女性使用的產(chǎn)品，結(jié)果熱銷(xiāo)。

關(guān)鍵時(shí)刻：企業(yè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)四步走

追本溯源，百度大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)是以消費(fèi)者需求為中心、通過(guò)捕捉消費(fèi)者訪問(wèn)行為中的“關(guān)鍵時(shí)刻”來(lái)構(gòu)建營(yíng)銷(xiāo)分析模型的一套方法論體系。而這套方法論與整合營(yíng)銷(xiāo)之父唐舒爾茨的“SIVA”理論高度契合。上個(gè)世紀(jì)90年代，舒爾茨提出了SIVA理論，強(qiáng)調(diào)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品或服務(wù)的四個(gè)關(guān)鍵要素S、I、V、A。Solutions—消費(fèi)者尋求解決問(wèn)題的方案、Information—消費(fèi)者尋找與解決方案相關(guān)的信息、Values—消費(fèi)者衡量各種解決方案的價(jià)值、Access—消費(fèi)者解決問(wèn)題的入口。

篇(5)

轉(zhuǎn)向云就緒解決方案

盡管在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中保持領(lǐng)先是一項(xiàng)艱巨挑戰(zhàn)，但企業(yè)仍可借助云計(jì)算在應(yīng)用組合中實(shí)現(xiàn)真正轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型還使技術(shù)與業(yè)務(wù)之間更加協(xié)調(diào)，讓企業(yè)能夠逐步增強(qiáng)客戶(hù)親密度、擴(kuò)大市場(chǎng)份額并帶動(dòng)銷(xiāo)售和利潤(rùn)的提高。然而，應(yīng)用的轉(zhuǎn)型需要企業(yè)對(duì)IT組織的方式進(jìn)行改變。

規(guī)劃轉(zhuǎn)型路線

任何成功轉(zhuǎn)型都需要事先規(guī)劃詳細(xì)的路線圖（見(jiàn)圖1），并對(duì)各個(gè)階段、解決方案、基準(zhǔn)點(diǎn)和預(yù)期結(jié)果進(jìn)行記錄。

主要分為三個(gè)階段：一是評(píng)估階段，就是由業(yè)務(wù)專(zhuān)家和云專(zhuān)家對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估。

二是現(xiàn)代化階段，應(yīng)用可以被歸類(lèi)到四大策略領(lǐng)域下（見(jiàn)圖2）。必須為其制定路線圖，并歸到下面某一類(lèi)中：

重新托管—最沒(méi)有侵入性的方案，因?yàn)橹簧婕暗綄F(xiàn)有應(yīng)用“搬”到新的云或移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施上。

替代—采用更先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行替代將獲得新功能并降低長(zhǎng)期成本。

集成—與外部云應(yīng)用進(jìn)行集成，采用相應(yīng)策略還是能獲得極大便利。

重新構(gòu)建—侵入性最強(qiáng)，高效編碼至關(guān)重要，在某些情況下，為云平臺(tái)做準(zhǔn)備可能需要進(jìn)行代碼重構(gòu)。

三是管理階段，強(qiáng)大管理方案是平穩(wěn)轉(zhuǎn)型所必需的，它側(cè)重于提供可衡量的結(jié)果，同時(shí)降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。

確定關(guān)鍵成果

企業(yè)往往出于不同原因追求應(yīng)用轉(zhuǎn)型。一些企業(yè)希望借助云的靈活性并采用新方式來(lái)分配、提供并管理高度可擴(kuò)展的服務(wù)；一些企業(yè)希望利用SaaS帶來(lái)資本支出的節(jié)省和運(yùn)營(yíng)效率；其它一些企業(yè)則希望云或移動(dòng)能力能支持客戶(hù)自助服務(wù)或擴(kuò)大其品牌覆蓋范圍。無(wú)論目標(biāo)是什么，大多大型企業(yè)都尋求更簡(jiǎn)單、更靈活和可擴(kuò)展的應(yīng)用組合。

企業(yè)需要使用建立在成熟評(píng)估、現(xiàn)代化和管理模式基礎(chǔ)上的階段性方案，根據(jù)具體要求使用不同軟硬件資源、咨詢(xún)支持和管理服務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)規(guī)劃執(zhí)行應(yīng)用現(xiàn)代化建設(shè)。

篇(6)

“云合計(jì)劃”加速落地

“云合計(jì)劃”旨在聚集合作伙伴、構(gòu)建新的云生態(tài)體系，為企業(yè)、政府等提供一站式云服務(wù)。阿里云運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理?xiàng)蠲硎荆髽I(yè)級(jí)市場(chǎng)的云計(jì)算需求被激活，越來(lái)越多的中小企業(yè)希望“觸云”。阿里云的目標(biāo)是成為這些企業(yè)與優(yōu)質(zhì)軟件商的鏈接平臺(tái)，讓商業(yè)軟件能從應(yīng)用層幫助用戶(hù)解決更多場(chǎng)景化、業(yè)務(wù)化的需求，讓百萬(wàn)企業(yè)享用到云計(jì)算這一普惠科技。

企業(yè)可在阿里云市場(chǎng)“品牌館”進(jìn)行在線咨詢(xún)、購(gòu)買(mǎi)、部署、續(xù)費(fèi)企業(yè)所需的全部軟件，這將整體降低企業(yè)使用國(guó)內(nèi)外商業(yè)軟件的門(mén)檻。包括SAP Business ByDesign、NetApp混合云私有存儲(chǔ)服務(wù)、Informatica云數(shù)據(jù)集成等知名商業(yè)軟件和解決方案已正式上架，Cisco、富通天下、Check Point等近百家與阿里云達(dá)成合作的品牌知名企業(yè)也將在近期陸續(xù)入駐。與此同時(shí)，阿里云還在行業(yè)內(nèi)率先推出商業(yè)軟件的免費(fèi)試用。部分商業(yè)軟件，企業(yè)可在購(gòu)買(mǎi)前先行免費(fèi)試用15天，產(chǎn)生的軟件費(fèi)用和云資源消耗由軟件商和阿里云共同承擔(dān)，這也規(guī)避了企業(yè)一次性投入數(shù)十萬(wàn)元采購(gòu)軟硬件后，發(fā)現(xiàn)“不適用”所造成的損失。

思科中國(guó)首席工程師蘇遠(yuǎn)超認(rèn)為，全數(shù)字化趨勢(shì)下，各個(gè)行業(yè)加快智能轉(zhuǎn)型，云計(jì)算可以幫助用戶(hù)獲得亟須的s放性，以及合理的性能和合適的規(guī)模?！霸?軟件+智能接入”的模式特別適合那些需要一定商業(yè)工具，但不希望自己維護(hù)相關(guān)的軟硬件并支付高昂費(fèi)用，同時(shí)又期望優(yōu)秀用戶(hù)體驗(yàn)的企業(yè)。阿里云方面預(yù)計(jì)，云合計(jì)劃將推動(dòng)百萬(wàn)企業(yè)登陸云端，實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型；同時(shí)也將加速云計(jì)算應(yīng)用在傳統(tǒng)行業(yè)核心領(lǐng)域的落地，引領(lǐng)軟件行業(yè)一步完成“信息化+云化”跨越式發(fā)展。

阿里云官網(wǎng)上的“云市場(chǎng)”，就如同云計(jì)算領(lǐng)域的蘋(píng)果應(yīng)用商店AppStore，細(xì)分為基礎(chǔ)軟件、企業(yè)應(yīng)用、建站推廣、服務(wù)&培訓(xùn)、云安全、數(shù)據(jù)及API、解決方案七大類(lèi)目。中小企業(yè)可以在上面找到所需的各類(lèi)企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)，并通過(guò)線上的方式實(shí)現(xiàn)快速的交易與交付。目前，超過(guò)1200家海內(nèi)外知名軟件商的逾4000款軟件已實(shí)現(xiàn)在線服務(wù)。2016年阿里云市場(chǎng)上有10家軟件企業(yè)季度交易額過(guò)100萬(wàn)元，3家合作伙伴的季度交易額過(guò)千萬(wàn)元。

“城市大腦”和黑科技

在數(shù)博會(huì)的阿里云展臺(tái)上，大數(shù)據(jù)、人工智能是當(dāng)仁不讓的主題。與以往不同，這次阿里云展臺(tái)展示的不僅僅是云計(jì)算大數(shù)據(jù)那么簡(jiǎn)單，還提出了“城市大腦”這一新亮點(diǎn)。

阿里云ET是擁有全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，其優(yōu)勢(shì)在于對(duì)全局的洞察和實(shí)時(shí)決策，在復(fù)雜局面下快速做出最優(yōu)決定。目前ET已具備智能語(yǔ)音交互、圖像/視頻識(shí)別、交通預(yù)測(cè)、情感分析等技能。并開(kāi)始在城市治理、交通調(diào)度、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、司法等領(lǐng)域成為人類(lèi)的強(qiáng)大助手?；诎⒗镌骑w天操作系統(tǒng)強(qiáng)大的計(jì)算能力，ET的感知和思考能力正在多個(gè)領(lǐng)域不斷進(jìn)化。

篇(7)

年初的一項(xiàng)調(diào)查曾指出，28%的全球企業(yè)和25%的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)踐。為了進(jìn)一步了解中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的真實(shí)情況，IT168近期聯(lián)合ITPUB、ChinaUnix展開(kāi)了一項(xiàng)有關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與趨勢(shì)的專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查，揭示大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)及其解決之道。?

此次調(diào)查于2013年9月30日正式啟動(dòng)，歷時(shí)一個(gè)半月，通過(guò)線上線下兩種途徑回收問(wèn)卷500余份，人群覆蓋數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、研發(fā)總監(jiān)和IT經(jīng)理等技術(shù)人員。?

調(diào)查主要結(jié)論：?

1.每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模在500G以上的企業(yè)由2012年的16.67%，增長(zhǎng)到18.11%。雖然擁有大數(shù)據(jù)的企業(yè)比例有所上升，但與預(yù)測(cè)中數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度還有很大差距。?

2.選用國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的企業(yè)僅占5.61%，國(guó)產(chǎn)廠商若抓住大數(shù)據(jù)和信息安全的重大機(jī)遇，將迎來(lái)成長(zhǎng)的春天。?

3.企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理過(guò)程中三個(gè)最大的難點(diǎn)是數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)性能瓶頸和數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣化。?

4.在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)人才。?

5.針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)目前最迫切需要解決的是如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。?

6.當(dāng)前已經(jīng)部署大數(shù)據(jù)的企業(yè)達(dá)到21.89%，計(jì)劃1年內(nèi)部署的占27.92%，2014年將是大數(shù)據(jù)部署的高峰期。?

7.企業(yè)在大數(shù)據(jù)選型的過(guò)程中最先考慮的三個(gè)因素是產(chǎn)品的性能、服務(wù)與支持水平和與其他應(yīng)用的兼容性。?

8.大多數(shù)企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)品或解決方案的類(lèi)型是大數(shù)據(jù)分析軟件。?