風(fēng)險預(yù)警方法精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇風(fēng)險預(yù)警方法范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

一、金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的特征和評判指標設(shè)置原則

所謂金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險，是指金融企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)營危機的可能性。具體講，是指造成金融企業(yè)資金呆滯損失，債務(wù)支付困難，擠兌存款，財務(wù)壓力沉重，造成嚴重資不抵債而危及生存的可能性。經(jīng)營風(fēng)險與經(jīng)營危機之間是可能性與現(xiàn)實性的關(guān)系，如果經(jīng)營風(fēng)險不能予以有效防范和化解，累積到一定程度后，就會產(chǎn)生經(jīng)營危機。作為一個經(jīng)濟范疇，金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險及其運動變化具有以下特征：一是整體性。它是對金融企業(yè)經(jīng)營管理活動風(fēng)險狀況的總體性評價。二是層次性。它是由多層次構(gòu)成的，既包括貸款經(jīng)營風(fēng)險，也包括投資經(jīng)營風(fēng)險，還包括存款經(jīng)營風(fēng)險、中間業(yè)務(wù)經(jīng)營風(fēng)險等。三是共振性。金融企業(yè)風(fēng)險具有較明顯的共振特性，金融企業(yè)某些分支機構(gòu)經(jīng)營風(fēng)險的惡化，往往會引致整個金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的增大或惡化；一個金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的惡化，又會引起其他金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的增大或惡化，因而金融界將金融風(fēng)險稱之為“愛滋病”。四是動態(tài)性。它是運動變化的，即隨著金融企業(yè)經(jīng)營管理活動的時空、政策、措施變化而發(fā)生變化，既有可能變大而惡化，也有可能變小而良化。

金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險通過統(tǒng)計指標來反映，而統(tǒng)計指標的設(shè)置又必須服從于金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險及其運動變化的特殊性。我認為，設(shè)置綜合評判金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險程度的統(tǒng)計指標體系，應(yīng)當遵循以下四項原則：一是完備性原則。從整體性和層次性出發(fā)，多角度、多層面、全方位地反映金融企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險程度，評價指標體系在空間上要成為一個系統(tǒng)，包括金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的各個主要方面；在時間上要作為一個有機整體，不僅要從各個不同角度、不同層面反映出金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的現(xiàn)狀，更要反映出該系統(tǒng)動態(tài)變化的經(jīng)營風(fēng)險態(tài)勢。二是定量為主原則。應(yīng)具有清晰的層次結(jié)構(gòu)，定性與定量分析相結(jié)合并以定量分析為主，由定性到定量，由局部到整體，由復(fù)雜到簡明，在分析和定量的基礎(chǔ)上，最終形成對金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險程度的直觀結(jié)論。三是可比性。評價指標既要便于進行縱向比較，也要便于進行橫向比較；既要可用以進行時序比較分析，也要可用來進行金融企業(yè)之間、同一金融企業(yè)的分行（支行）之間的比較分析。四是可行性。金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險指標體系應(yīng)該簡單明了，所要求的數(shù)據(jù)資料能夠及時、完整、準確地取得，計量評價上要簡便易行。

二、金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險程度的綜合評價指標體系。

根據(jù)金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的特殊規(guī)律性及綜合評價指標體系的設(shè)置原則，綜合評判金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險程度的指標體系應(yīng)包括五個層次共12項指標。

第一層次，主要從金融企業(yè)在存款人和債權(quán)人的資產(chǎn)遭受危險之間所能承擔資產(chǎn)價值損失的能力角度來考察和反映經(jīng)營風(fēng)險程度?？梢杂觅Y本風(fēng)險率指標來表現(xiàn)和反映：

P1= E1/M1×100%

P1表示資本風(fēng)險率，E1表示資本總額，M1表示風(fēng)險權(quán)重資產(chǎn)總額。P1的數(shù)值越大，表明該金融企業(yè)所能夠直接承擔其風(fēng)險權(quán)重資產(chǎn)價值損失的能力就越大，經(jīng)營風(fēng)險程度也就相對越低。

第二層次，主要從金融企業(yè)及時支付債務(wù)的能力角度來考察和反映經(jīng)營風(fēng)險程度?？梢杂?個指標來表現(xiàn)和評價。

（1） 備付金率。其計算公式為：

（2） P2= E2/M2×100%

P2表示備付金率；E2表示備付金，包括存放央行款項與庫存現(xiàn)金，分支行的備付金中還應(yīng)包括存放在系統(tǒng)內(nèi)的非約期上存資金；M2表示各項存款余額。P2的數(shù)值越大，表示金融企業(yè)的支付能力越強，支付風(fēng)險程度相對越低。

（2）速動比率。其計算公式為：

P3= E3/M3×100%

P3表示速動比率；E3表示速動資產(chǎn)余額，包括存放央行款項、庫存現(xiàn)金、可以隨時變現(xiàn)的有價證券、可以用來再貼現(xiàn)而未貼現(xiàn)的未到期商業(yè)票據(jù)，分支行的速動資產(chǎn)中還應(yīng)包括存放系統(tǒng)內(nèi)的非約期上存資金；E3表示流動負債。P3的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)的資產(chǎn)速動能力越強，對集中性支付和突發(fā)性巨額支付的承受能力和應(yīng)付能力也越強，支付風(fēng)險程度也相對越低。

（3）備付息率。其計算公式為：

P4= E4/M4×100%

P4表示備付息率，E4表示定期存款應(yīng)付息結(jié)余數(shù)，M4表示各種定期存款從存入日到統(tǒng)計日應(yīng)計提的應(yīng)付利息合計數(shù)。P4的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)支付利息的后備能力越強，支付風(fēng)險程度也就相對越低。

第三層次，主要從金融企業(yè)的信用風(fēng)險即貸款和投資不能收回本息而造成損失的可能性角度來考察和反映經(jīng)營風(fēng)險程度?？梢杂?個指標來表現(xiàn)和評價。

（1） 貸款風(fēng)險度。其計算公式為：

（2） P5= E5/M5×100%

P5表示貸款風(fēng)險度，E5表示風(fēng)險權(quán)重貸款額，M5表示全部貸款余額。P5的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)貸款資產(chǎn)風(fēng)險越大，經(jīng)營風(fēng)險程度也就相對越高；反之，則相對越低。

（2）投資風(fēng)險度。其計算公式為：

P6= E6/M6×100%

P6表示投資風(fēng)險度，E6表示風(fēng)險權(quán)重投資額，M6表示全部投資余額。P6的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)投資資產(chǎn)風(fēng)險越大，經(jīng)營風(fēng)險程度也就相對越高；反之，則相對越低。

（3）本息拖欠率。其計算公式為：

P7= E7/M7×100%

P7表示貸款本息拖欠率，E7表示不能按期收回的貸款本金和利息余額，M7表示全部貸款本金和被拖欠的貸款利息余額。P7的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)貸款本息被拖欠越嚴重，經(jīng)營風(fēng)險程度也就相對越高；反之，則相對越低。

第四層次，主要從金融企業(yè)的金融資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)風(fēng)險角度來考察和反映經(jīng)營風(fēng)險程度?？梢杂?個指標來表現(xiàn)和評價。

（1） 貸款比率。其計算公式為：

P8= E8/M8×100%

P8表示貸款比率，E8表示全部貸款余額，M8表示全部資產(chǎn)余額。P8的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)資產(chǎn)配置越集中于貸款，經(jīng)營風(fēng)險也就相對越集中；反之，則相對越分散。

（2）拆出資金比率。其計算公式為：

P9=E9/M8×100%

P9表示拆出資金比率，E9表示拆出資金余額。P9的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)的金融資產(chǎn)配置于拆出資金相對越多，經(jīng)營風(fēng)險也就相對越集中；反之，則相對越分散。

（3）投資比率。其計算公式為：

P10= E10/M8×100%

P10表示投資比率，E10表示投資余額。P10的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)的金融資產(chǎn)配置于投資相對越多，經(jīng)營風(fēng)險也就相對越集中；反之，則相對越分散。

（4）存貸比率。其計算公式為：

P11= E11/M9×100%

P11表示存貸比率，E11表示全部貸款余額，M9表示全部存款余額。P11的數(shù)值越大，表明金融企業(yè)的信貸資金自給能力相對越低，或存款資金用于貸款相對越多，經(jīng)營風(fēng)險程度相對越高；反之，則相對越低。

第五層次，從資產(chǎn)負債配置的利率風(fēng)險角度來考察和反映經(jīng)營風(fēng)險程度?？梢杂美曙L(fēng)險度來表現(xiàn)和評價：

P12= E12/M10×100%

P12表示利率風(fēng)險度，E12表示利率敏感性資產(chǎn)余額，M10表示利率敏感性負債余額。P12的數(shù)值越大，表明利率風(fēng)險度越高，經(jīng)營風(fēng)險也就相對越大；反之，則相對越小。 三、經(jīng)營風(fēng)險程度的綜合評判

從上述金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險程度合評價的指標體系中可以看出，它屬于一種多指標的綜合統(tǒng)計評價；上述這些評價金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險程度和指標既有一定的層次性，又有一定的互補性。同時，評價經(jīng)營風(fēng)險的實質(zhì)性意義，在于及時正確把握其運動變化的態(tài)勢特征，以便適時采取切實有效的化解措施。因此，在綜合評價上不宜單純采用加權(quán)綜合系數(shù)進行靜態(tài)的方法，應(yīng)當采用加權(quán)綜合系數(shù)進行靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合的方法。

1、金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險程度大小的綜合評價方法。將與經(jīng)營風(fēng)險程度相關(guān)的五個層次12項指標的報告期指標值與設(shè)定的比較標準值進行比較得出指數(shù)，繼而采用公式經(jīng)營風(fēng)險綜合指數(shù)（公式略）。

2、金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險程度運動變化特征的評價方法。可以通過經(jīng)營風(fēng)險程度差異率來反映。

四、金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的統(tǒng)計預(yù)警機制

建立金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的統(tǒng)計預(yù)警機制，對于提高防范和化解金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的及時性與有效性具有非常重要的現(xiàn)實意義。金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的統(tǒng)計預(yù)警機制應(yīng)當包括以下四個方面（以國有商業(yè)銀行為例）：

1、制定金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的統(tǒng)計、評制、反映制度，并將這些職能落實到有關(guān)調(diào)統(tǒng)部門。

2、金融企業(yè)如國有商業(yè)銀行的支行統(tǒng)計部門依據(jù)經(jīng)營風(fēng)險程度的評判指標體系和辦法，對有關(guān)指標進行統(tǒng)計和綜合評價，判明經(jīng)營風(fēng)險程度及運行態(tài)勢特征，進行運行變化成因分析，整理編制成經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的統(tǒng)計報表和統(tǒng)計報告，及時報市地分行和央行縣級支行及本行有關(guān)行長。國有商業(yè)銀行地、省分行編制全轄經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的統(tǒng)計報表和統(tǒng)計報告，及時上報上級行和同級央行及本行行長，央行各級分行編制本區(qū)域金融企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的統(tǒng)計報表和統(tǒng)計報告，按時報送上級行及本行行長，國有商業(yè)銀行總行編制全行經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的統(tǒng)計報表和統(tǒng)計報告，及時報送央行總行及本行行長。從而，為金融企業(yè)各級組織及時提供經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢信息，適時采取相應(yīng)對策和措施。

3、實行經(jīng)營風(fēng)險稽核檢查制度。金融企業(yè)各級組織的統(tǒng)調(diào)部門和稽核部門要切實做好對下級組織經(jīng)營風(fēng)險的統(tǒng)計檢查與稽核工作，確保經(jīng)營風(fēng)險統(tǒng)計預(yù)警信息傳遞的及時性、完整性和準確性。央行及其分支行的調(diào)統(tǒng)部門和稽核部門也要加強對各金融機構(gòu)經(jīng)營風(fēng)險的統(tǒng)計檢查與稽核工作，以進一步增強金融風(fēng)險監(jiān)管的及時性、普遍性和有效性。

4、施行經(jīng)營風(fēng)險的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、評價和反映的分級首長負責(zé)制和責(zé)任制，確保經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢統(tǒng)計預(yù)警信息產(chǎn)生與傳遞的正?；鸵?guī)范化。

五、幾個相關(guān)的補充說明

1、適用范圍。本統(tǒng)計預(yù)警方法適用于中央銀行對商業(yè)銀行總行及其分支行、信用社的經(jīng)營風(fēng)險程度的綜合評判和預(yù)警，也適用于商業(yè)銀行總行及其分支行、信用社對經(jīng)營風(fēng)險運行態(tài)勢的自我評價和預(yù)警。

2、比較標準。對商業(yè)銀行總行、信用社的經(jīng)營風(fēng)險評價指標的比較標準，要由中央銀行總行規(guī)定，信用社的比較標準應(yīng)高于商業(yè)銀行，因信用社規(guī)模小而抗風(fēng)險能力差；對商業(yè)銀行分支行的經(jīng)營風(fēng)險評價指標的比較標準，應(yīng)由商業(yè)銀行總行規(guī)定。

篇(2)

0引言

生態(tài)風(fēng)險預(yù)警指就工程建設(shè)、資源開發(fā)、國土整治等人類活動或各種自然災(zāi)害對生態(tài)系統(tǒng)所造成的外界影響進行預(yù)測、分析與評價。生態(tài)風(fēng)險預(yù)警集中研究生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量或狀態(tài)逆化變化的過程和規(guī)律,做出及時的警告和對策。本研究在生態(tài)風(fēng)險評價和預(yù)測基礎(chǔ)上,對沈陽市的生態(tài)環(huán)境狀況進行了預(yù)警分析。提出沈陽市的生態(tài)風(fēng)險的程度,以期為科學(xué)評價和有效維護沈陽市的生態(tài)環(huán)境提供一種思路。

1 生態(tài)風(fēng)險預(yù)警

1.1生態(tài)風(fēng)險預(yù)警理論

生態(tài)風(fēng)險預(yù)警理論是以生態(tài)風(fēng)險評價為基礎(chǔ),對區(qū)域內(nèi)的人類活動對生態(tài)環(huán)境所造成的影響進行預(yù)測、分析與評價的理論；確定區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)在人類活動影響下的變化趨勢、速度以及達到某一變化闌值的時間等,并按需要適時地提出惡化或危害變化的各種警戒信息及相應(yīng)的對策。

1.2生態(tài)風(fēng)險預(yù)警方法

借助經(jīng)濟預(yù)警的方法分類,區(qū)域生態(tài)風(fēng)險預(yù)警的方法可分為5類:黑色預(yù)警方法、紅色預(yù)警方法、黃色預(yù)警方法、綠色預(yù)警方法和白色預(yù)警方法,每l種預(yù)警方法都有l(wèi)套基本完整的預(yù)警程序,只是在具體應(yīng)用方面有所區(qū)別陳。在實際應(yīng)用中,主要是運用黑色、黃色和紅色的預(yù)警方法,尤以黃色預(yù)警方法居多,本文結(jié)合黑色預(yù)警法與黃色預(yù)警法中的統(tǒng)計預(yù)警進行生態(tài)風(fēng)險預(yù)警研究。綠色方法主要借助于遙感技術(shù)。這幾種方法的分類也不是絕對的,在分析解決問題時可以綜合考慮兩種或兩種以上的分析方法。

2 綜合預(yù)警指標體系

2.1 指標體系的理論框架

以環(huán)境指標的壓力(pressure)-狀態(tài)(state)-響應(yīng)(response)理論為依據(jù)，研究構(gòu)建了P-S-R框架下的預(yù)警指標體系。從社會經(jīng)濟與環(huán)境有機統(tǒng)一的觀點出發(fā)，表明了人與自然這個生態(tài)系統(tǒng)中各種因素間的因果關(guān)系，能更精確地反映自然、經(jīng)濟和社會因素之間的關(guān)系，為生態(tài)風(fēng)險預(yù)警指標體系構(gòu)建提供了一種邏輯基礎(chǔ)。

2.2 預(yù)警指標體系的構(gòu)建

為了掌握從城市宏觀到局部空間地域范圍的風(fēng)險分布具體狀況，構(gòu)建了沈陽市市生態(tài)風(fēng)險預(yù)警指標體系，設(shè)計了鎮(zhèn)域預(yù)警評價指標體系。本文按區(qū)級單位作為評價中的地域空間單元最小尺度，結(jié)合統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)與遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)進行綜合預(yù)警評價。

表1 基于狀態(tài)―壓力―響應(yīng)模型的城鎮(zhèn)化生態(tài)風(fēng)險預(yù)警指標體系

類別 指標名稱 單位

城

鎮(zhèn)

化

綜

合

生

態(tài)

風(fēng)

險

A2

城鎮(zhèn)系統(tǒng)壓力E1 人口密度（F1） 人/平方公里

人均GDP（F2） 萬元/人

人均耕地面積（F3） 平方米/人

人均年供水量（F4） 萬立方米/人.年

土壤侵蝕（F5） 噸/平方公里年

城鎮(zhèn)系統(tǒng)狀態(tài)E2 森林覆蓋率（F6） %

人均建設(shè)用地面積（F7） 平方米/人

生物豐富度指數(shù)（F8） ――

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（F9） 元/平方米

植被覆蓋度（F10） %

城鎮(zhèn)系統(tǒng)響應(yīng)E3 生活垃圾處理率（F11） %

污水處理率（F12） %

3生態(tài)風(fēng)險指標的量化與預(yù)測

3.1研究區(qū)域的確定

由于沈陽市位于中國東北地區(qū)南部，遼寧省中部，地勢以平原為主，山地、丘陵集中在東南部，遼河、渾河、秀水河等途經(jīng)境內(nèi)。屬于溫帶季風(fēng)氣候，年平均氣溫6.2～9.7℃，全年降水量600～800毫米，全年無霜期155～180天。受季風(fēng)影響，降水集中在夏季，溫差較大，四季分明。冬寒時間較長，近六個月，降雪較少，夏季時間較短，多雨，春秋兩季氣溫變化迅速，持續(xù)時間短：春季多風(fēng)，秋季晴朗。

本研究選取沈陽市中心區(qū)、新城子、蘇家屯、東陵、于洪五個主要分區(qū)作為研究區(qū)域，對相關(guān)數(shù)據(jù)的提取與量化，以進行生態(tài)風(fēng)險預(yù)警研究。

3.2生態(tài)風(fēng)險指標量化

以遙感數(shù)據(jù)和GIS技術(shù)為基礎(chǔ)，利用土壤流失方程對土壤侵蝕進行了量化。

修正的通用土壤流失方程（RUSLE）已被廣泛的應(yīng)用于土壤侵蝕量的計算，其表達式為：

A＝R?K?L?S?C?P

式中，A為土壤流失量（t/ha?a）； R為降雨侵蝕力因子； K為土壤可蝕性因子； L為坡長因子； S為坡度因子； C為覆被管理因子；P為土壤侵蝕控制措施因子。

利用遙感影像對研究區(qū)景觀類型的監(jiān)測結(jié)果，采用以下模型對沈陽市的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值進行了量化計算：

式中，ESV為研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值；Sa為研究區(qū)內(nèi)土地利用類型a的面積；Pa為單位面積上土地利用類型a的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)。

其中，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)如表2：

表2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值指數(shù)（萬元/公頃?年）

土地利用類型 裸地 城鎮(zhèn) 耕地 草地 林地 水域

生態(tài)價值系數(shù) 646 3245 10638 11147 33641 70776

沈陽市面積（公頃） 2012.7 212968.3 914487.6 18930.8 71131.6 74163.9

利用歸一化植被指數(shù)作為反映研究區(qū)生態(tài)環(huán)境與資源狀態(tài)的指標，用以下模型計算。

NDVI=(NIR-VIS)/(NIR+VIS)

式中：NIR為近紅外波段的反射率，VIS為可見光波段的反射率。越健康的植物，,紅光反射值越小，紅外反射值越大，其比值越大。

首先應(yīng)用2010年沈陽市的TM遙感數(shù)據(jù)基于ERDAS得到NDVI數(shù)據(jù)，圖3-12。

其次，基于ERDAS計算植被覆蓋度，通過提取每景影像直方圖中NDVI最大的2%的像元作為覆蓋度為100%的像元 ，NDVI最小的2%的像元作為覆蓋度為0％的像元。2%的范圍根據(jù)影像的實際情況會有調(diào)整。計算公式為：

4 預(yù)警結(jié)果分析與結(jié)論

4.1 預(yù)警結(jié)果分析

通過運用GIS相關(guān)軟件軟件的解譯分析后，得出沈陽市各區(qū)的生態(tài)風(fēng)險預(yù)警數(shù)據(jù)。

從1997年到2005年的時間內(nèi)，沈陽市中心五區(qū)（中心區(qū)、新城子、蘇家屯、東陵、于洪）,綜合風(fēng)險均有不同程度的升高，其中于洪區(qū)生態(tài)風(fēng)險上升最為快速，其他四區(qū)基本保持平穩(wěn)，于洪區(qū)的綜合風(fēng)險升高是由于資源供給及社會經(jīng)濟的風(fēng)險增大而增大，在三種不同風(fēng)險的比重來看市內(nèi)五區(qū)主要是以資源供給風(fēng)險值比重最大，其次是環(huán)境管理的風(fēng)險值，最后是社會經(jīng)濟的風(fēng)險值，而市中心區(qū)的風(fēng)險值比重里社會經(jīng)濟要比環(huán)境管理的比重大很多，其中主要原因是市中心人口壓力大，土地面積小，在環(huán)境投資方面優(yōu)勢明顯，因此導(dǎo)致社會經(jīng)濟的生態(tài)風(fēng)險明顯高于環(huán)境管理。

4.2結(jié)論

從沈陽市自身的發(fā)展條件來講，大部分區(qū)域自然資源缺乏，如水資源、礦產(chǎn)資源、森林資源；少量資源存量略豐，但是因人口基數(shù)過大而表現(xiàn)出相對稀缺性，如耕地資源，生物資源；地勢以平原為主，地表植被覆蓋率低。

以空間信息技術(shù)為基礎(chǔ)的鎮(zhèn)域生態(tài)風(fēng)險預(yù)警，可以從時間與空間兩個維度反映出區(qū)域城鎮(zhèn)化進程中風(fēng)險發(fā)展趨勢與分布格局。

參考文獻

[1]賴力. 中國土地利用的碳排放效應(yīng)研究[D].南京大學(xué),2010.

[2]俞孔堅,喬青,袁弘,閆斌,李迪華,劉柯. 科學(xué)發(fā)展觀下的土地利用規(guī)劃方法――北京市東三鄉(xiāng)之“反規(guī)劃”案例[J]. 中國土地科學(xué),2009,03:24-31.

[3]陳榮蓉,葉公強,楊朝現(xiàn),謝德體,宋光煜. 村級土地利用規(guī)劃編制[J]. 中國土地科學(xué),2009,03:32-36.

[4]徐慧,林濤,張云鵬. 我國土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評價研究進展及展望[J]. 水土保持研究,2009,06:147-152+158.

[5]趙榮欽,劉英,郝仕龍,丁明磊. 低碳土地利用模式研究[J]. 水土保持研究,2010,05:190-194.

[6]劉金花. 基于改進生態(tài)足跡模型的低碳土地利用研究[D].中國地質(zhì)大學(xué)（北京）,2013.

篇(3)

【關(guān)鍵詞】電力企業(yè) 財務(wù) 危機預(yù)警

一、小議電力企業(yè)財務(wù)危機的相關(guān)內(nèi)容

（一）如何鑒別電力企業(yè)的財務(wù)危機。

第一是資產(chǎn)變現(xiàn)能力，這個指標的含義是企業(yè)的流動資金在定期內(nèi)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金的能力。如果經(jīng)過財務(wù)評估，電力企業(yè)缺失了隨時支付現(xiàn)金的能力，那么就評定資產(chǎn)變現(xiàn)能力為差的級別。這個指標主要是通過流動比率、速動比率來計算的，所以，電力企業(yè)財務(wù)管理工作中，需要密切關(guān)注這個指標；第二是負債狀況，這是體現(xiàn)電力企業(yè)財務(wù)風(fēng)險程度的重要指標之一。這個指標的好壞主要靠資產(chǎn)負債率來反映的，如果該數(shù)值越小，那么電力企業(yè)的資產(chǎn)運轉(zhuǎn)狀況則為正常，如果該數(shù)值越大，那么企業(yè)將面臨著財務(wù)危機的幾率越大，需要立刻采取有效措施來解決財務(wù)問題；第三是資產(chǎn)使用狀況，它的使用狀況越好，電力企業(yè)的財務(wù)狀況就越正常，這個指標的正常與否是靠存貨周轉(zhuǎn)率來體現(xiàn)，存貨的周轉(zhuǎn)速度越快，流動資金才會處于正常地運轉(zhuǎn)狀態(tài)。因此，當存貨周轉(zhuǎn)率高時，說明存貨周轉(zhuǎn)速度快，資產(chǎn)變現(xiàn)能力也會越強，也不會影響電力企業(yè)的負債狀況，企業(yè)對財務(wù)的管控能力將會更強。

（二）財務(wù)危機預(yù)警方法應(yīng)用到電力企業(yè)財務(wù)管理所起到的作用。

它能收集與企業(yè)財務(wù)一切有關(guān)的數(shù)據(jù)與信息，然后通過智能分析，能夠發(fā)現(xiàn)電力企業(yè)財務(wù)運轉(zhuǎn)中出現(xiàn)的異常情況，然后根據(jù)其危險程度判斷是否報警。該預(yù)警方法應(yīng)用到財務(wù)管理中，將組成有效地預(yù)警系統(tǒng)，該系統(tǒng)將通過科學(xué)地分析方法來確定某財務(wù)風(fēng)險帶來的威脅，預(yù)測財務(wù)危機是否出現(xiàn)，然后將整體地評估報告及時地傳遞給電力企業(yè)的經(jīng)營管理者，有利于他們及時作出有效地決策，使財務(wù)狀況恢復(fù)正常。財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)不但可以預(yù)警、報警，及時地發(fā)生財務(wù)風(fēng)險的起因，能夠使企業(yè)的經(jīng)營管理者作出正確地決策，而且可以通過系統(tǒng)詳細地記錄每次出現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險的起因、解決的措施、最后帶來的結(jié)果，這樣方便了財務(wù)管理部門及時地完善財務(wù)管理工作，保證不會出現(xiàn)類似的錯誤。

二、淺析我國電力企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警方法研究現(xiàn)狀

（一）將單變量模型與多變量模型進行有效地結(jié)合，完善財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)。

以往財務(wù)危機預(yù)警方法的預(yù)測模型有很多種，如單變量模型、多變量模型、非參數(shù)模型等，但是每種模型都有自己的優(yōu)缺點，單獨使用不能起到良好地財務(wù)危機預(yù)警作用。所以，應(yīng)將單變量模型與多變量模型進行有效地結(jié)合，完善財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)。單變量模型具有簡單易行的特點，但是精確度不高是其的弊病。在進行匯總電力企業(yè)的綜合財務(wù)狀況的工作時，不能夠詳細地體現(xiàn)所有的財務(wù)工作。所以，應(yīng)將這兩種預(yù)測模型結(jié)合在一起，那么多變量模型就可以精確地反映出電力企業(yè)整體的財務(wù)狀況，而且財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)還具有單變量模型的簡單易行的特點，充分地完善了財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)。

（二）根據(jù)電力企業(yè)健康地財務(wù)運營狀況，合理地規(guī)定財務(wù)指標。

剛才上文已經(jīng)提到，鑒別電力企業(yè)財務(wù)危機的三大指標：資產(chǎn)變現(xiàn)能力、負債狀況、資產(chǎn)使用狀況，在財務(wù)危機預(yù)警模型應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)電力企業(yè)健康地財務(wù)運營狀況，合理地規(guī)定財務(wù)指標?，F(xiàn)在國外的企業(yè)都是選取了企業(yè)財務(wù)的相關(guān)指標來確定企業(yè)破產(chǎn)的標準，如企業(yè)的負債能力、資金流動率等。而在國內(nèi)的財務(wù)危機預(yù)警模型應(yīng)用中，一般會選取電力企業(yè)的財務(wù)指標來綜合分析財務(wù)危機，合理地分析引起財務(wù)危機的起因，然后有針對性采取相應(yīng)的措施來解決問題。

（三）電力企業(yè)應(yīng)根據(jù)我國的基本國情，來選擇合適地財務(wù)預(yù)警模型。

一般來說，國外的上市公司貨證券市場才會應(yīng)用財務(wù)危機預(yù)警的方法，但是我國的電力企業(yè)應(yīng)根據(jù)我國現(xiàn)有的基本國情，應(yīng)將企業(yè)的性質(zhì)、財務(wù)管理水平、經(jīng)營理念等放在考慮范圍中，選擇合適地財務(wù)預(yù)警模型。我國的電力企業(yè)下屬部門復(fù)雜，每個部門有自己的職能。因此，要根據(jù)電力企業(yè)的職能結(jié)構(gòu)，在財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)中，科學(xué)合理地選擇財務(wù)指標。

（四）對財務(wù)數(shù)據(jù)進行定量與定性地綜合分析。

如今我國電力企業(yè)采用的財務(wù)危機預(yù)警模型，都只注重定量地分析財務(wù)數(shù)據(jù)，但是對宏觀經(jīng)濟狀況、國家政策的變化、不同企業(yè)的特殊情況等定性指標卻不關(guān)注，電力企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)中應(yīng)該包含定性模型與定量模型，只有通過定性分析與定量分析地有效結(jié)合，才能完善電力企業(yè)的財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)，在定性財務(wù)預(yù)警方面，電力企業(yè)還應(yīng)掌握些市場數(shù)據(jù)如煤價波動、替代能源、市場利率等。

（五）將現(xiàn)金流量指標作為重點考核項目之一。

近年來，國外的很多上市公司都宣布破產(chǎn)，有大約一半的公司都是盈利企業(yè)，導(dǎo)致破產(chǎn)的原因是現(xiàn)金流量不足。這個事實證明：在電力企業(yè)的財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)中，必須將先進流量指標作為重點考核項目之一，使現(xiàn)金流量和非現(xiàn)金流量指標相結(jié)合，在數(shù)量和權(quán)重上綜合考慮，保證財務(wù)危機預(yù)警機制有效地進行。

三、探析如何建立財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)

若想在電力企業(yè)建立有效地財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)，企業(yè)應(yīng)掌握內(nèi)部的一切財務(wù)信息，這是建立預(yù)警系統(tǒng)的信息基礎(chǔ)。因此，電力企業(yè)首先應(yīng)建立財務(wù)信息管理部門。為財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)提供信息支持。其次，企業(yè)應(yīng)該建立執(zhí)行力強的領(lǐng)導(dǎo)管理機構(gòu)，預(yù)警系統(tǒng)監(jiān)測出相應(yīng)的財務(wù)風(fēng)險，該機構(gòu)可以果斷地采取有效措施來解決問題。最后，企業(yè)應(yīng)引進高效地財務(wù)管理理念，加強內(nèi)部財務(wù)管理，這樣才能從根本上遏制財務(wù)危機的源頭。其實，財務(wù)風(fēng)險存在企業(yè)財務(wù)管理工作中的每個細節(jié)上，任何一個細節(jié)出現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險，都可能造成經(jīng)濟損失。因此，電力企業(yè)需要滿足以上三個條件，才能建立有效地財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)，提升財務(wù)管理的水平，讓電力企業(yè)的財務(wù)狀況保持良好地狀態(tài)，從而保證企業(yè)的經(jīng)濟效益，也是電力企業(yè)長遠發(fā)展的源泉。

參考文獻：

篇(4)

【關(guān)鍵詞】 民營企業(yè)；財務(wù)風(fēng)險；財務(wù)預(yù)警；財務(wù)預(yù)警體系

改革開放以來，民營企業(yè)發(fā)展迅猛，在繁榮經(jīng)濟、體制創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)調(diào)整，產(chǎn)業(yè)升級、對外合作、市場開拓、社會穩(wěn)定、安排就業(yè)等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。但同時民營企業(yè)也存在很多弊端，如：家族化經(jīng)營現(xiàn)象嚴重、管理體制落后、財務(wù)風(fēng)險意識很差等，這些都嚴重制約著民營企業(yè)健康持續(xù)的發(fā)展。

一、民營企業(yè)財務(wù)風(fēng)險及成因

民營企業(yè)是與國有獨資企業(yè)相對的，而廣義的民營企業(yè)是指除國有和國有企業(yè)控股或由其運營的企業(yè)以外的其他各種組織形式的企業(yè)，包括內(nèi)資民營企業(yè)、港澳臺投資企業(yè)和外資企業(yè)，而內(nèi)資民營企業(yè)又有私營企業(yè)、股份制企業(yè)、城鄉(xiāng)集體企業(yè)、改制后的國有企業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、非國有控股企業(yè)、非國有控制的企業(yè)。民營企業(yè)財務(wù)風(fēng)險是指民營企業(yè)在一系列財務(wù)活動中，由于各種不確定因素的存在，而使財務(wù)收益與其預(yù)期財務(wù)成果產(chǎn)生差異。企業(yè)中的財務(wù)活動一般是指籌資活動、投資活動、經(jīng)營活動以及資金分配等，相應(yīng)的在各種活動中產(chǎn)生的財務(wù)風(fēng)險也各異。

（一）融資風(fēng)險

籌集資金是民營企業(yè)財務(wù)管理的一項基本活動。因此融資風(fēng)險又稱籌資風(fēng)險。民營企業(yè)的資金來源主要有自有資金、銀行貸款、風(fēng)險籌資等方式。因舉債而使民營企業(yè)遭受損失的可能，就是籌資風(fēng)險。風(fēng)險主要是由于民營企業(yè)資金來源結(jié)構(gòu)不當、舉債過度、籌資方式以及籌資時間不當?shù)仍蛟斐傻?。民營企業(yè)經(jīng)營一旦出現(xiàn)偏差，達不到預(yù)期目標，到期償還債務(wù)就會出現(xiàn)困難，甚至因此會出現(xiàn)因不能償債而破產(chǎn)的情況。

（二）投資風(fēng)險

民營企業(yè)投資風(fēng)險主要表現(xiàn)為：對外投資風(fēng)險、對內(nèi)投資過大風(fēng)險、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者挪用資金風(fēng)險、投資決策風(fēng)險、信用政策風(fēng)險等。產(chǎn)生這些風(fēng)險的原因是主客觀因素共同作用的結(jié)果?？陀^因素有國家經(jīng)濟政策、通貨膨脹、證券市場等；主觀原因有投資決策失誤、長短期投資信用政策制度不合理、民營企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對外投資期望過高、對于投資缺乏科學(xué)預(yù)算、預(yù)測與可行性評價分析等。

（三）運營風(fēng)險

運營風(fēng)險是指民營企業(yè)在正常經(jīng)營過程中產(chǎn)生的風(fēng)險。其常見的有現(xiàn)金風(fēng)險、應(yīng)收賬款風(fēng)險、內(nèi)部控制風(fēng)險、領(lǐng)導(dǎo)者授權(quán)風(fēng)險、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)險等。這些都是因為領(lǐng)導(dǎo)者法人行為操守失真、企業(yè)經(jīng)營管理薄弱、內(nèi)部控制機制不完善、風(fēng)險意識薄弱、缺乏不斷學(xué)習(xí)等原因所致。

（四）資金分配風(fēng)險

在民營企業(yè)中大部分是以家族式或幾個人合伙形成的，企業(yè)有了收益，在分配上更多的是關(guān)注自身分配額度的多少，在生活中也往往如此，使得民營企業(yè)很難留住人才，這就會產(chǎn)生收益資金分配不均的可能性；另外也會有一部分民營企業(yè)存在偷逃稅款、濫用資金等現(xiàn)象發(fā)生。

二、民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警的現(xiàn)狀分析

風(fēng)險是普遍存在的，建立有效的財務(wù)預(yù)警可以化解和規(guī)避風(fēng)險，使損失減至最小。財務(wù)危機是指民營企業(yè)喪失支付能力，無力支付到期債務(wù)以及出現(xiàn)資不抵債的經(jīng)濟現(xiàn)象，包括運營失敗、商業(yè)失敗、技術(shù)性無力償還、資不抵債、正式破產(chǎn)等。預(yù)警是指事先知道并發(fā)出警示，以避免或盡可能發(fā)生的損失。財務(wù)預(yù)警要求管理人員依據(jù)相關(guān)指標的變化來預(yù)測企業(yè)財務(wù)即將呈現(xiàn)的問題，及時向利益相關(guān)者提出警示。在現(xiàn)階段民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警主要有以下幾個方面的不足：

（一）財務(wù)預(yù)警意識淡薄

民營企業(yè)屬于非國有的，在資金、技術(shù)、管理上無法與國有大企業(yè)相比。民營企業(yè)的投資者同時也是經(jīng)營者，其受傳統(tǒng)思想的約束和制約，其經(jīng)營者只會考慮如何掙到眼前的利益，認為只要把企業(yè)做大做強，企業(yè)就會有發(fā)展前途，缺乏風(fēng)險意識，從而導(dǎo)致決策失誤，這是財務(wù)風(fēng)險產(chǎn)生的主要原因之一。由于風(fēng)險意識淡薄，在民營企業(yè)中存在預(yù)算無法執(zhí)行、可行性分析缺失、忽視長期利益、財務(wù)預(yù)警形同虛設(shè)，甚至有的民企根本就不設(shè)。

（二）財務(wù)預(yù)警理論研究較少

國外學(xué)者從20世紀60年代就已經(jīng)開始了對財務(wù)預(yù)警進行定性和定量兩方面的研究，尤其非常重視定量和實證的研究。而我國學(xué)者在20世紀90年代中期之前大多照搬國外的預(yù)警理論，主要是對國外財務(wù)預(yù)警模型的介紹和評價，之后也有一些學(xué)者開始提出一些預(yù)警的指標框架并開始引進國外的研究方法，并對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警進行了廣泛的研究，從不同的角度提出了不盡相同的看法，其研究對象一般都是針對國有大中型企業(yè)、上市公司的，而專門對民營企業(yè)的財務(wù)預(yù)警方面的理論研究匱乏。

（三）財務(wù)預(yù)警方法陳舊

現(xiàn)階段財務(wù)預(yù)警方法的運用可以分為定性分析方法和定量分析方法。其中定性分析方法從財務(wù)風(fēng)險演變的不同階段來分析，包括潛伏期、表現(xiàn)期、惡化期、發(fā)作期，每個階段中都會有不同的特點和征兆。而定量分析法主要是各種模型的運用，主要有單變量預(yù)警模型、多元線性判別模型、多元邏輯回歸辨別法以及其他模型。在我國民營企業(yè)中無論對定性分析還是定量方法的實證運用都比較少，即使有也是在運用現(xiàn)有的方法上進行簡單分析、比較，深入完整的論證不多，單獨適用于民營企業(yè)的預(yù)警方法少之又少。

（四）財務(wù)預(yù)警管理落后

民營企業(yè)最初的存在形式是家庭手工作坊、“夫妻店”，企業(yè)的所有權(quán)歸一個或一些主要投資者所有，其中家庭式企業(yè)更為普遍，管理模式單一。隨著經(jīng)營規(guī)模的不斷擴大，經(jīng)營范圍的多樣化，家長式的管理模式容易導(dǎo)致企業(yè)戰(zhàn)略決策錯誤。民營企業(yè)的經(jīng)營者往往就是企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，他們大多并沒有受過正規(guī)的高等教育，尤其是專業(yè)化管理的教育，在企業(yè)中會出現(xiàn)管理層次不清、責(zé)權(quán)不明的現(xiàn)象，導(dǎo)致民營企業(yè)的管理較多采用經(jīng)濟的方法，如物質(zhì)獎勵、高工資、高獎金、高福利等。管理方法單調(diào)難以在企業(yè)中形成較強的凝聚力。因此，民營企業(yè)在管理中存在的問題是不容忽視的，這對財務(wù)預(yù)警的監(jiān)控和執(zhí)行都會帶來負面影響。

三、構(gòu)建民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警體系的必要性

當前，很多民營企業(yè)起步較晚，企業(yè)內(nèi)部管理水平較低，特別是在財務(wù)管理方面存在諸多問題，如：現(xiàn)金管理不當，導(dǎo)致資金閑置或不足；普遍存在重銷售，輕理財?shù)默F(xiàn)象；存貨核算不規(guī)范，成本管理嚴重惡化；財務(wù)制度缺失，內(nèi)部控制薄弱；會計基礎(chǔ)工作薄弱，信息失真等。這些往往都是導(dǎo)致民營企業(yè)破產(chǎn)失敗的主要原因。其中最根本的原因還是民營企業(yè)經(jīng)營管理不善產(chǎn)生財務(wù)失敗所致。因此，良好的經(jīng)營管理和財務(wù)控制是確保民營企業(yè)成功的關(guān)鍵，但要保持這種良好的經(jīng)營和財務(wù)狀況絕非易事，企業(yè)如果事先警示，未雨綢繆就顯得十分必要。因此，構(gòu)建民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警體系對于民營企業(yè)避免財務(wù)危機、防范財務(wù)風(fēng)險、降低損失、提高效益等方面都具有十分重要的意義。

任何民營企業(yè)都要建立起一個完備的財務(wù)預(yù)警體系，從企業(yè)整體和綜合財務(wù)指標的控制上，及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)可能出現(xiàn)的財務(wù)危機和可能導(dǎo)致企業(yè)失敗的各種因素，這是確保企業(yè)能有效的生存和發(fā)展的基本前提。另一方面，建立企業(yè)財務(wù)預(yù)警體系也是企業(yè)財務(wù)控制和管理最基本的職責(zé)。因為財務(wù)管理是企業(yè)管理中最重要的組成部分，它系統(tǒng)、連續(xù)、綜合、全面地反映企業(yè)財務(wù)狀況和管理水平，任何管理狀況和管理活動均要通過財務(wù)活動來體現(xiàn)。由此可見對于一個成熟的現(xiàn)代化民營企業(yè)來講，建立民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警體系是一種必然。

四、民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警體系的內(nèi)容

民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警體系是指民營企業(yè)運用財務(wù)指標和非財務(wù)指標，并以此為核心組成的信息反饋網(wǎng)絡(luò)，以加強財務(wù)監(jiān)督和控制，從而確保生產(chǎn)經(jīng)營良性循環(huán)管理的運作體系。它是由各個相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)構(gòu)成的一個有機整體，是民營企業(yè)理財?shù)挠行Х椒ê凸芾眢w系。具體包括內(nèi)部信息者使用體系、外部信息者需求體系、定性體系和定量體系四個子系統(tǒng)。其中定性體系是由企業(yè)戰(zhàn)略、內(nèi)部控制、人員素質(zhì)、領(lǐng)導(dǎo)水平等組成；定量體系包括具體運用的各個比率和各種模型的實證分析；內(nèi)部信息者使用體系主要由信息生成、信息轉(zhuǎn)化、信息傳遞、信息監(jiān)控等方面構(gòu)成；外部信息者需求體系側(cè)重于外部信息者如何利用民營企業(yè)對外公布的有限信息進行決策，主要包括信息收集、信息分析、信息評價、信息決策和信息反饋。

五、構(gòu)建民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警體系應(yīng)注意的問題

民營企業(yè)在國民經(jīng)濟中占有特殊的地位，發(fā)揮著特殊的作用，民營企業(yè)有很多自身的特點，不能完全用一般大中型企業(yè)風(fēng)險的防范措施；在構(gòu)建過程中應(yīng)牢固樹立風(fēng)險意識，這是預(yù)警體系得以建立和有效運行的前提條件。民營企業(yè)必須要打破原有的思想束縛，解放思想，使自己真正成為市場競爭中的經(jīng)濟主體，時刻要有競爭意識、風(fēng)險意識、收益意識。除此之外，還應(yīng)保證整個預(yù)警體系中信息的暢通、完整、及時和反饋，財務(wù)預(yù)警體系的最終價值體現(xiàn)在預(yù)警信息的收集、分析、整理和評價能迅速反饋到?jīng)Q策者那里，并使其及時采取相應(yīng)對策。同時，要能將定量與定性分析相結(jié)合，不斷完善信息管理、協(xié)調(diào)機制、內(nèi)部控制制度等相關(guān)配套制度。預(yù)警體系的構(gòu)建不僅要考慮到企業(yè)本身財務(wù)的相關(guān)管理，而且還要充分注意企業(yè)的其他管理，不僅如此，還要結(jié)合民營企業(yè)自身情況，充分結(jié)合民營企業(yè)的社會效益，綜合全面地為民營企業(yè)健康、持續(xù)發(fā)展服務(wù)。

民營企業(yè)財務(wù)預(yù)警貫穿于民營企業(yè)經(jīng)營活動的全過程，它是能發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的風(fēng)險，并向經(jīng)營者示警的經(jīng)營管理體系。真正的預(yù)警體系不僅能夠給投資者風(fēng)險提示，而且會給企業(yè)的管理層敲響警鐘；不僅能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)存在的問題，更為關(guān)鍵的是要尋求解決問題的方法和措施，防范和化解風(fēng)險。

【參考文獻】

[1] 張鳴，等.企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究前沿[M].中國財政經(jīng)濟出版社，2004年版.

[2] 黃文夫.民營在中國[M].中國城市出版社，.2003年版.

[3] 呂琦.民營企業(yè)財務(wù)管理存在的問題與對策[J].會計之友，2006，（3）.

篇(5)

[關(guān)鍵詞]電力企業(yè)；財務(wù)危機；財務(wù)預(yù)警

一、引言

企業(yè)的財務(wù)危機通常都經(jīng)歷一個漸進、積累和轉(zhuǎn)化的過程。在此過程中，財務(wù)危機會直接或間接地通過一些敏感的財務(wù)指標反映出來。因此，通過設(shè)置一些財務(wù)指標，建立企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型，可以預(yù)防和消除企業(yè)財務(wù)危機的隱患，保證企業(yè)正常經(jīng)營。

當今企業(yè)處在瞬息萬變的市場環(huán)境中，任何企業(yè)都可能由于外部和內(nèi)部的原因，出現(xiàn)經(jīng)營虧損或無力償還到期債務(wù)的危機。電力是國民經(jīng)濟最重要的基礎(chǔ)能源產(chǎn)業(yè)、上游產(chǎn)業(yè)和瓶頸產(chǎn)業(yè)，關(guān)系到國計民生。電力行業(yè)在國民經(jīng)濟中的特殊地位決定了電力企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險管理的重要性。電力行業(yè)一旦出現(xiàn)財務(wù)危機，將給整個經(jīng)濟體系帶來災(zāi)難。因此，電力企業(yè)迫切需要建立財務(wù)危機的防范機制，提高企業(yè)的抗風(fēng)險能力。

二、財務(wù)危機預(yù)警方法研究綜述

早期關(guān)于財務(wù)預(yù)警的研究側(cè)重于定性分析，但由于定性分析的主觀性太強，后來研究的重心逐漸地偏向定量分析，學(xué)者們陸續(xù)提出了很多類型的預(yù)測模型。關(guān)于財務(wù)危機預(yù)警的模型眾多，根據(jù)預(yù)測模型對總體的分布限制可以將這些模型分為參數(shù)模型和非參數(shù)模型。參數(shù)模型主要有單變量分析模型和多變量統(tǒng)計分析模型。

1　參數(shù)模型

(1)單變量分析模型

單變量模型是通過個別財務(wù)指標來預(yù)測財務(wù)風(fēng)險的。當模型中所涉及的幾個財務(wù)指標出現(xiàn)異常時，通常是企業(yè)財務(wù)風(fēng)險惡化的前兆。最早的財務(wù)風(fēng)險預(yù)測是Fitzpatrick(1932)開展的單變量判定研究。他以19家公司為樣本，運用單個財務(wù)比率將樣本分為破產(chǎn)和非破產(chǎn)兩組，發(fā)現(xiàn)判別財務(wù)風(fēng)險能力最高的兩個指標是“凈利潤／股東權(quán)益”和“股東權(quán)益／負債”。Berver(1966)運用單變量風(fēng)險預(yù)警分析方法建立了財務(wù)危機預(yù)警模型，他抽取了79家失敗公司作為樣本，以30個變量作為判別指標，檢驗了公司在破產(chǎn)前幾年的預(yù)警能力，通過研究發(fā)現(xiàn)使用“現(xiàn)金流量／總負債”這一財務(wù)比率來預(yù)測企業(yè)失敗的效果最好，判別成功率達到90％，使用“凈利潤／總資產(chǎn)”比率的判別效果次之，其判別成功率為88％。為了克服Beaver模型的缺陷，其他的單變量模型，如資產(chǎn)負債分解模型(Balance Sheet DecompOSitionModel)，賭徒理論(Gambler’s Ruin)等應(yīng)運而生。

(2)多變量統(tǒng)計分析模型

多變量統(tǒng)計分析模型采用多個財務(wù)指標作為自變量，比單變量模型更能全面的反映出企業(yè)的財務(wù)狀況，適應(yīng)性更強。美國紐約大學(xué)奧爾曼(Altman)教授(1968)首次將多元判別分析法(Multiple Discriminate Analysis，真mA)方法引入到財務(wù)困境預(yù)測領(lǐng)域，選取營運資本／資產(chǎn)總額、留存收益／資產(chǎn)總額、息稅前利潤／資產(chǎn)總額、所有者權(quán)益市價／負債總額、總銷售額／資產(chǎn)總額5個變量作為判別變量，構(gòu)建了Z Score模型。由于Altman教授創(chuàng)立的多變量線性判別模型對變量具有嚴格的要求，即要求變量符合嚴格的聯(lián)合正態(tài)分布，而現(xiàn)實經(jīng)濟生活中大多數(shù)企業(yè)的財務(wù)指標無法滿足這一要求。為克服這一缺陷，以O(shè)hlson為代表的一些學(xué)者提出用邏輯回歸判別方法來提高財務(wù)危機的預(yù)警能力。從1980年代以來，Logistic回歸分析代替判別分析法，在財務(wù)風(fēng)險預(yù)測研究領(lǐng)域占據(jù)主流地位。

2　非參數(shù)模型

非參數(shù)方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、案例推理、DEA模型、決策樹分析和粗糙集分析等方法。Lane和wangsely(1986)提出了COX比例風(fēng)險預(yù)測模型，該模型主要用來預(yù)測企業(yè)未來經(jīng)營狀況以及生存能力、生存時間。20世紀80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起，也影響到了財務(wù)危機的研究領(lǐng)域。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有高度的并行計算能力、自學(xué)能力以及容錯能力。韓國的B，S，Ahn，S，S，Cho和C，Y，Kim(2000)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和粗糙集理論結(jié)合起來，建立了混合模型，并對此進行了實證研究，結(jié)果表明這種混合模式比傳統(tǒng)模式更具有優(yōu)勢。英國學(xué)者Feng Yu Lin和Sal lyMe Clean(2001)以判別分析法、邏輯回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和決策樹方法四種獨立的財務(wù)預(yù)警研究方法為基礎(chǔ)，將這幾方法進行不同的組合，建立了三種混合模式，通過實證分析表明在同等條件下，混合模式明顯優(yōu)于單變量模型。

三、電力企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警方法探究

1　單變量模型與多變量模型相結(jié)合

通過對比單變量模型和多變量模型，發(fā)現(xiàn)單變量模型簡單易行，但精度不夠，而且任何單個財務(wù)指標均無法全面地反映企業(yè)整體財務(wù)狀況。以往的研究表明，單變量模型用于分辨費失敗企業(yè)的準確率高于經(jīng)營失敗的企業(yè)。多變量模型能較為全面地反映公司的財務(wù)狀況，其預(yù)測原理也是建立在統(tǒng)計學(xué)和數(shù)量經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)上。多變量模型會在電力企業(yè)財務(wù)預(yù)警中居于主導(dǎo)地位。支持多變量模型并不代表否定單變量模型的應(yīng)用價值，事實上在近期電力企業(yè)財務(wù)預(yù)警中，某一個財務(wù)指標的準確度甚至要優(yōu)于多個財務(wù)指標的加權(quán)平均數(shù)。因此，我們在研究和運用電力企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型時，應(yīng)特別注意單變量模型與多變量模型的有機結(jié)合。

2　選取敏感的會計數(shù)據(jù)和財務(wù)指標

綜觀各類財務(wù)預(yù)警模型，發(fā)現(xiàn)它們有一個共同點，即在模型中都運用了會計數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)。國外的研究是以破產(chǎn)為標準來界定財務(wù)危機的，國外學(xué)者們選取債務(wù)契約和貸款協(xié)議中的一些數(shù)據(jù)和比率作為破產(chǎn)可能性的計量指標。他們認為，雖然破產(chǎn)不是那些數(shù)據(jù)和比率惡化的必然結(jié)構(gòu)，但那些數(shù)據(jù)和比率的惡化將會直接導(dǎo)致違反債務(wù)契約，債權(quán)人便有權(quán)迫使企業(yè)破產(chǎn)。因此，在對電力企業(yè)的財務(wù)預(yù)警研究中，應(yīng)選取對財務(wù)危機較為敏感的會計數(shù)據(jù)和財務(wù)指標。

3　設(shè)計財務(wù)預(yù)警模型時應(yīng)考慮實際情況

國外的財務(wù)預(yù)警模型是在外國的證券市場和上市公司的背景下建立的。因此，我們在借鑒國外先進的財務(wù)預(yù)警研究的基礎(chǔ)上，還要充分考慮我國的實際情況，結(jié)合我國公司的特點，包括組織形式、經(jīng)營理念、產(chǎn)品性能、管理水平等，量體度身，探索符合我國自身特點的財務(wù)預(yù)警模型。

不同行業(yè)和不同類型公司的風(fēng)險警源和警兆是有差別的。就電力企業(yè)而言，根據(jù)經(jīng)營范圍，電力企業(yè)可分為發(fā)電和電力設(shè)備；根據(jù)能源結(jié)構(gòu)，電力企業(yè)可分為火電、水電、熱電和油電等?；痣娖髽I(yè)與煤價密切相關(guān)，而水電受氣候的影響較大。因此，企業(yè)特征決定了各財務(wù)指標在預(yù)警模型中的順序和權(quán)重，以及判定警情臨界值的范圍。電力企業(yè)在構(gòu)建財務(wù)危機預(yù)警模型時，應(yīng)綜合考慮企業(yè)的歷史、股權(quán)結(jié)構(gòu)、內(nèi)部控制和長期戰(zhàn)略目標等因素。

4　定量與定性相結(jié)合

現(xiàn)有預(yù)警模型主要側(cè)重于財務(wù)定量數(shù)據(jù)的使用，對于像宏觀經(jīng)濟狀況、國家政策的變化、不同企業(yè)的特殊情況等定性指標考慮的還很少。國內(nèi)現(xiàn)有的有關(guān)財務(wù)預(yù)警的研究，比較普遍的做法是選取一些定量的財務(wù)指標，運用一種統(tǒng)計方法建立預(yù)警模型，然后將預(yù)警模型運用于目標公司，根據(jù)運行結(jié)果對目標公司進行財務(wù)預(yù)警分析。這種做法忽視了非財務(wù)指標和定性因素在財務(wù)預(yù)警分析中的作用，往往一些非財務(wù)指標能對公司的財務(wù)危機起到很好的預(yù)警作用。因此，對電力企業(yè)財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)包括定性模型和定量模型，兩者的有機結(jié)合構(gòu)成電力企業(yè)的財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)。在定性財務(wù)預(yù)警方面，電力企業(yè)還應(yīng)當借助于一些非歷史的和非貨幣性信息，如煤價波動、替代能源、市場利率、安全和環(huán)保等。

5　非現(xiàn)金流量與現(xiàn)金流量指標結(jié)合

據(jù)統(tǒng)計，美國破產(chǎn)企業(yè)中有五分之二是盈利企業(yè)，其破產(chǎn)的原因是現(xiàn)金流量不足。比弗的單變量模型驗證了現(xiàn)金流量與債務(wù)總額之比這項指標來判定企業(yè)失敗的精確率最高，表明在企業(yè)財務(wù)預(yù)警中，現(xiàn)金流量指標比非現(xiàn)金流量指標更敏感。因此，電力企業(yè)在建立和運用財務(wù)預(yù)警模型時，應(yīng)適當增加現(xiàn)金流量指標或與現(xiàn)金流量有關(guān)指標的數(shù)量和權(quán)重，以體現(xiàn)現(xiàn)金流量指標在電力企業(yè)財務(wù)預(yù)警中的重要性。

四、結(jié)論

伴隨著電力體制改革的深入發(fā)展，電力企業(yè)已經(jīng)逐步走向市場，傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式受到市場經(jīng)濟的沖擊和挑戰(zhàn)，各種風(fēng)險也隨之產(chǎn)生。在眾多風(fēng)險中，財務(wù)風(fēng)險是最主要的風(fēng)險。電力企業(yè)只有識別產(chǎn)生財務(wù)風(fēng)險的各種主要因素，建立適當?shù)呢攧?wù)預(yù)警模型和機制，嚴格控制財務(wù)風(fēng)險，才能求得生存和發(fā)展。

篇(6)

伴隨著預(yù)警理論的發(fā)展，安全生產(chǎn)預(yù)警研究工作經(jīng)歷了3個階段，如圖1所示。1)初期萌芽及發(fā)展。1888年，巴黎統(tǒng)計學(xué)大會上，法國經(jīng)濟學(xué)家福里利在《社會和經(jīng)濟氣象》研究論文中，以黑、灰、淡紅和大紅等幾種顏色來測定法國1877—1887年的經(jīng)濟波動，開啟了預(yù)警理論的研究。20世紀30年代中期，經(jīng)濟監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)興起，隨著年代不斷改進、發(fā)展并進入實際應(yīng)用時期。在這期間，美國創(chuàng)建哈佛指數(shù)法、擴散指數(shù)法、綜合指數(shù)法等多指標信息綜合方法對宏觀經(jīng)濟進行預(yù)警。2)中期深化拓展。到20世紀70年代，經(jīng)濟預(yù)警系統(tǒng)不斷完善簡化，應(yīng)用領(lǐng)域外推拓展，在自然災(zāi)害管理中得到應(yīng)用。許多國家分別建立水文觀測、地震測報、火災(zāi)監(jiān)測等災(zāi)種的監(jiān)測預(yù)警臺站并聯(lián)成網(wǎng)絡(luò)，對自然災(zāi)害過程進行連續(xù)的監(jiān)測和預(yù)警。預(yù)警系統(tǒng)在經(jīng)濟調(diào)控和災(zāi)害管理中所取得的豐碩成果，促使預(yù)警理論不斷發(fā)展并推廣應(yīng)用于各個領(lǐng)域，具體為社會領(lǐng)域中的人口預(yù)警、食物安全預(yù)警、勞務(wù)預(yù)警等，環(huán)境領(lǐng)域中的氣象預(yù)警、干旱預(yù)警、生態(tài)環(huán)境預(yù)警等。3)安全生產(chǎn)預(yù)警發(fā)展?；诔墒斓念A(yù)警理論，安全生產(chǎn)預(yù)警也不斷發(fā)展，并應(yīng)用于石油、化工、煤礦、冶金等高危行業(yè)。例如:Mironowicz等針對煤礦生產(chǎn)情況，對煤礦危險源進行監(jiān)測并進行安全生產(chǎn)預(yù)警等。先期安全預(yù)警思想主要借鑒經(jīng)濟預(yù)警理論及方法，采用指數(shù)預(yù)警法對各行業(yè)進行安全生產(chǎn)預(yù)警，預(yù)警指標較少，預(yù)警結(jié)構(gòu)功能單一。隨后，安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)采用事故統(tǒng)計模型來發(fā)現(xiàn)監(jiān)測對象的波動規(guī)律，將選取的指標綜合成一個數(shù)值，通過所屬區(qū)間來判斷系統(tǒng)發(fā)展狀態(tài)。隨著安全生產(chǎn)預(yù)警理論的發(fā)展，安全生產(chǎn)預(yù)警指標的選取主要通過安全系統(tǒng)論、事故致因理論以及歷史事故等多方面進行選取，采用人工智能方法進行模型構(gòu)建，并綜合運用系統(tǒng)論、信息論、控制論的原理和方法，結(jié)合自動檢測與傳感技術(shù)、計算機仿真、計算機通信等現(xiàn)代高新技術(shù)，及時檢測并反映系統(tǒng)的安全狀態(tài)。

2安全生產(chǎn)預(yù)警的運用現(xiàn)狀分析

安全生產(chǎn)預(yù)警作為安全問題事前管理以及事故控制的有效手段，起著舉足輕重的作用。目前，安全生產(chǎn)預(yù)警已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，筆者選取煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警、建筑施工安全生產(chǎn)預(yù)警以及道路交通安全預(yù)警等高危行業(yè)進行安全生產(chǎn)預(yù)警現(xiàn)狀分析。

2．1煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警

煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警是以煤礦安全生產(chǎn)法律法規(guī)為依據(jù)，利用現(xiàn)代化工具和各種技術(shù)手段，收集各類數(shù)據(jù)如人、環(huán)、物等狀況，同時針對安全生產(chǎn)活動進行評估、審核、整理、分析、監(jiān)測，發(fā)出不同階段的安全生產(chǎn)預(yù)警信號。國內(nèi)在20世紀90年代后期出現(xiàn)了煤礦行業(yè)的微觀預(yù)警，其思想和方法基本源于經(jīng)濟預(yù)警的基本理論。其后，張明從作業(yè)人員、設(shè)備設(shè)施、工作環(huán)境、管理狀況方面建立了初步的煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警指標體系，構(gòu)建了基于模糊綜合評判法的預(yù)警管理系統(tǒng)。牛強等利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警模型和安全生產(chǎn)預(yù)警專家系統(tǒng)。隨著人工智能技術(shù)以及計算機技術(shù)的發(fā)展，一些新興的改進的方法也被提出，如丁寶成構(gòu)建了基于模糊層次分析法及補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警組合模型。邵長安等構(gòu)建了基于地理信息系統(tǒng)(GIS，GeographicInformationSystem)的煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)，通過GIS技術(shù)對空間的動態(tài)數(shù)據(jù)進行收集及處理，并采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行系統(tǒng)模型構(gòu)建。這一系列的研究極大地推動了煤礦預(yù)警技術(shù)的發(fā)展，為預(yù)警技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用做出了積極的貢獻。

2．2建筑施工安全生產(chǎn)預(yù)警

我國的建筑生產(chǎn)安全事故嚴峻程度僅次于礦山和危險化學(xué)品領(lǐng)域，嚴重影響了建筑業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。國內(nèi)外很多學(xué)者從20世紀六七十年代就開始對建筑業(yè)的安全和健康問題進行了大量深入細致的研究，主要通過調(diào)查統(tǒng)計方法建立模型，獲取安全管理指數(shù)，進行建筑安全事故預(yù)警。目前，一些學(xué)者通過對建筑安全事故的成因分析，已研究了用預(yù)先危險性分析法、灰色綜合評價方法等多種風(fēng)險預(yù)測理論方法，對生產(chǎn)事故風(fēng)險進行預(yù)警。馮利軍通過事故致因理論以及危險源辨識對建筑安全事故成因進行了深刻的分析，建立了建筑安全事故成因診斷的分析模型(ARCTM，Acci-dentRootCausesTracingModel)。在建筑安全事故預(yù)警方法上，運用比較多的有基于模式分類的貝葉斯預(yù)警方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及遺傳－神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，一些學(xué)者也采用了新興的方法進行事故預(yù)警，如趙平等強化人、機、環(huán)境、管理4方面的安全隱患信息和危險源的預(yù)警管理，采用多源信息融合技術(shù)的D－S證據(jù)理論法對不確定的復(fù)雜的工程數(shù)據(jù)進行定性分析和融合，用融合的最終數(shù)據(jù)判斷施工項目的安全施工狀態(tài)。針對建筑安全事故數(shù)據(jù)收集困難、數(shù)據(jù)集為小樣本的特點，解決小樣本數(shù)據(jù)集有特殊優(yōu)勢的支持向量機方法也逐步運用到建筑安全事故預(yù)警研究中。趙元慶等針對建筑施工項目安全風(fēng)險評估的精度要求以及施工特點，首次提出基于粒子群算法優(yōu)化的支持向量機方法，從人員、設(shè)備、材料、環(huán)境、技術(shù)以及管理幾大方面進行指標選取，結(jié)果顯示精度較高，具有一定的實際應(yīng)用價值。

2．3城市道路交通安全預(yù)警

道路交通安全預(yù)警，就是依據(jù)對道路交通事故發(fā)展穩(wěn)定狀況的判斷，采用定性與定量相結(jié)合的方法，對道路交通安全發(fā)展態(tài)勢進行過程描述、追蹤分析和警情預(yù)報。國內(nèi)交通安全預(yù)警理論的研究，包括高速公路交通安全管理、鐵路交通安全管理、空中交通安全預(yù)警管理、城市道路交通安全預(yù)警以及交通災(zāi)害的研究。城市道路交通安全預(yù)警方法多樣，基于車速的交通事故貝葉斯方法、模糊評判法等都是較為常用的預(yù)警方法。例如:王寧從宏觀層面和微觀層面分別構(gòu)建了區(qū)域城市道路交通安全預(yù)警系統(tǒng)和局部城市道路交通安全預(yù)警系統(tǒng)的模型，采用貝葉斯矩陣法(BMOM，BayesianMethodofMatrix)預(yù)測交通事故，分析城市道路交通安全狀況，根據(jù)預(yù)警等級進行報警。例如:宇仁德等針對道路交通監(jiān)測數(shù)據(jù)多樣性、空間性以及多屬性等特點，建立了基于GIS的道路交通安全預(yù)警系統(tǒng)，構(gòu)筑了數(shù)據(jù)采集與接收子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析與處理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)查詢子系統(tǒng)、事故評價、檢測與預(yù)測子系統(tǒng)以及報警與調(diào)度子系統(tǒng)。此外，李玲琦對基于智能交通系統(tǒng)(ITS，Intelli-gentTransportSystem)的事故多發(fā)路段預(yù)警技術(shù)進行了研究，提取了運行車速作為單車運行狀態(tài)下的事故前兆特征變量，建立了由交通環(huán)境信息采集、危險狀態(tài)判別、預(yù)警信息和通信4部分組成的高速公路事故多發(fā)路段預(yù)警系統(tǒng)。

3各行業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警對比分析

煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警、建筑施工安全生產(chǎn)預(yù)警以及城市道路交通安全預(yù)警都是安全生產(chǎn)預(yù)警在重要行業(yè)的具體應(yīng)用，安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)要求首先對該行業(yè)生產(chǎn)事故影響因素分析，通過指標選取原則，從影響因素中提取指標，并采用層次分析法或者相對重要程度等級法進行指標權(quán)重的劃分，再選取相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法構(gòu)建預(yù)警模型，通過輸出值確定安全狀態(tài)，并相應(yīng)的預(yù)警信號。不同行業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警的流程基本相同，但是仍舊存在一些差異，主要概括如下:

3．1指標的選取

煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警中指標的提取主要包括作業(yè)人員、機械設(shè)備、工作環(huán)境、管理狀況、地質(zhì)條件等，大部分學(xué)者主要從以上5個方面進行指標體系的構(gòu)建，部分學(xué)者則選取了煤層賦存條件及開采條件作為預(yù)警指標進行安全生產(chǎn)預(yù)警，指標覆蓋性不夠，因此預(yù)警效果不明顯。建筑施工安全生產(chǎn)預(yù)警中指標的提取則主要從人、物、環(huán)境、管理4個方面進行，對建筑行業(yè)來說，物的因素主要指的是施工過程中所涉及的設(shè)備、材料、半成品、燃料、施工機械、機具、設(shè)施、能源等;此外，在建筑施工安全生產(chǎn)預(yù)警指標中，還考慮了安全投入這一因素。城市道路交通安全預(yù)警指標主要從人、車、道路、交通管理、交通環(huán)境5個方面進行了考慮。各行業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警指標的選取見表1。

3．2預(yù)警方法

安全生產(chǎn)預(yù)警是通過分析事故影響因素與事故發(fā)生或者事故發(fā)生風(fēng)險之間的關(guān)系的技術(shù)，常用的預(yù)警方法包括指數(shù)預(yù)警法、統(tǒng)計預(yù)警法以及模型預(yù)警法，其中模型預(yù)警法主要用于監(jiān)測點比較多、影響因素復(fù)雜的情況，包括灰色系統(tǒng)理論、模糊綜合評判法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。針對于不同行業(yè)的基本特點，安全生產(chǎn)預(yù)警方法的選取也不盡相同。煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警、建筑施工安全生產(chǎn)預(yù)警以及城市道路交通安全預(yù)警常用的方法見表2。

3．3運行效果

國內(nèi)的煤礦預(yù)警研究早期主要借鑒經(jīng)濟預(yù)警的理論和方法，但經(jīng)濟運行機制與煤礦災(zāi)害的發(fā)生機理迥異，缺少對煤礦災(zāi)害預(yù)警機理的研究。同時，部分研究工作中構(gòu)建的煤礦災(zāi)害指標體系主要針對水災(zāi)、火災(zāi)、瓦斯突出等某一具體災(zāi)害，不具有動態(tài)適應(yīng)性?，F(xiàn)今的煤礦安全生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)能夠從宏觀上進行把握，針對煤礦的整個生產(chǎn)和安全系統(tǒng)進行全方位的系統(tǒng)設(shè)計，并且預(yù)警的準確程度也在逐步提高。

在建筑生產(chǎn)安全事故管理方面，絕大多數(shù)研究都是對建筑生產(chǎn)安全事故的事后分析，少數(shù)進行生產(chǎn)安全事故預(yù)警工作的研究也主要是利用傳統(tǒng)的方法進行，建筑施工預(yù)警理論不成熟。要想在建筑安全生產(chǎn)預(yù)警方面取得一定的進展，就必須廣泛借鑒其他學(xué)科，特別是人工智能、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等智能學(xué)科和非線性系統(tǒng)學(xué)科的研究成果。對于城市道路交通安全預(yù)警問題已經(jīng)進行了大量卓有成效的理論研究和工程實踐，但研究工作還相對較為零散，只是進行局部的指標體系設(shè)計，沒形成一個清晰成熟的交通安全預(yù)警系統(tǒng)的概念。

4結(jié)論

1)單指標預(yù)警時可通過對各項指標的國家標準值進行預(yù)警閾值的確定，綜合預(yù)警則通過事故等級或者安全狀態(tài)各區(qū)間臨界值，確定統(tǒng)一的預(yù)警閾值。

2)預(yù)警指標的選取涉及生產(chǎn)技術(shù)水平、安全管理水平、生產(chǎn)者和管理者的素質(zhì)以及社會和文化等因素，根據(jù)各影響因素確定指標原則能夠使指標的全面性和完整性得到保障。

3)安全生產(chǎn)事故影響因素眾多，事故影響因素之間具有復(fù)雜的非線性關(guān)系，在經(jīng)濟預(yù)警方法的基礎(chǔ)之上，結(jié)合企業(yè)以及各行業(yè)安全生產(chǎn)的特點，采用人工智能以及計算機技術(shù)進行預(yù)警，或者各類方法相結(jié)合進行預(yù)警是未來的發(fā)展方向。

篇(7)

[關(guān)鍵詞]房地產(chǎn) 統(tǒng)計 預(yù)警體系

由于房地產(chǎn)市場具有很強的區(qū)域差異性，至今還沒有形成一套公認的房地產(chǎn)市場風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，本文根據(jù)我國城市經(jīng)濟發(fā)展情況構(gòu)建了房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)指標統(tǒng)計體系，并對預(yù)警指標綜合加權(quán)來預(yù)測房地產(chǎn)市場狀態(tài)，判斷房地產(chǎn)市場的冷熱程度。

一、房地產(chǎn)市場預(yù)警統(tǒng)計指標體系的建立

本文預(yù)警指標體系的建立是從房地產(chǎn)發(fā)展的總體目標出發(fā)，將總體目標分解成三個子目標，同時用指標體系的三大板塊來表現(xiàn)。第一板塊是房地產(chǎn)業(yè)同國民經(jīng)濟的協(xié)調(diào)關(guān)系；第二板塊是房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的協(xié)調(diào)關(guān)系；第三板塊是房地產(chǎn)市場供求的協(xié)調(diào)關(guān)系。

1.房地產(chǎn)開發(fā)投資額／固定資產(chǎn)投資額。該指標反映房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比例，全社會固定資產(chǎn)投資額增加或減少，房地產(chǎn)開發(fā)投資額也會相應(yīng)隨之增加或減少，房地產(chǎn)開發(fā)投資額/固定資產(chǎn)投資額應(yīng)有一個合理的區(qū)間，來揭示房地產(chǎn)市場發(fā)展的狀況，因為房地產(chǎn)開發(fā)投資額/固定資產(chǎn)投資額在市場穩(wěn)定時是一個比較穩(wěn)定的數(shù)值，但是當房地產(chǎn)市場發(fā)生波動時，房地產(chǎn)開發(fā)投資額在固定資產(chǎn)投資額中所占的比例就會產(chǎn)生明顯的波動。

2.房地產(chǎn)開發(fā)投資額／GDP。該指標是房地產(chǎn)開發(fā)投資額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，從整體上反映房地產(chǎn)開發(fā)投資占全部社會資源的比例。國內(nèi)生產(chǎn)總值保持正增長，房地產(chǎn)開發(fā)投資也相應(yīng)持續(xù)正增長；國內(nèi)生產(chǎn)總值負增長，房地產(chǎn)開發(fā)投資也相應(yīng)負增長。一般而言，房地產(chǎn)開發(fā)投資額與國內(nèi)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系，所以在國民經(jīng)濟及房地產(chǎn)市場穩(wěn)定健康發(fā)展時，該指標會維持在一個合理的區(qū)間。但當房地產(chǎn)市場與國民經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)時，會出現(xiàn)房地產(chǎn)發(fā)展過熱或過冷，這時房地產(chǎn)開發(fā)投資額的增長速度或減少速度會明顯超過國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長速度或減少速度，這一指標就會發(fā)生明顯的變化，所以比例過低，說明房地產(chǎn)發(fā)展偏冷，比例過高，說明房地產(chǎn)發(fā)展偏熱。

3.房地產(chǎn)開發(fā)用地面積 / 城市建設(shè)用地面積。該指標從土地實物量的角度反映房地產(chǎn)開發(fā)同國民經(jīng)濟的協(xié)調(diào)關(guān)系。由于城市建設(shè)用地面積實際上無法取得，所以通常以“商品房開發(fā)購置土地面積增長速度/GDP 增長速度”指標代替。該指標應(yīng)該有一個合理的比例區(qū)間，比例過高，說明房地產(chǎn)市場發(fā)展偏熱，比例過低，說明房地產(chǎn)市場發(fā)展偏冷。

4.房地產(chǎn)類貸款余額／金融業(yè)貸款余額。該指標是反映房地產(chǎn)市場同國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)性十分重要的指標。指標中房地產(chǎn)類貸款包括個人消費貸款和開發(fā)貸款，個人消費貸款包括公積金貸款和住房按揭貸款。金融業(yè)貸款余額包括中長期貸款和中資金融機構(gòu)的短期貸款，指標所包含內(nèi)容的選取考慮到了數(shù)據(jù)的可獲取性和持續(xù)性。

5.房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)利潤率 / 社會平均利潤率。與前四個指標不同，該指標從經(jīng)營成果的角度綜合地反映房地產(chǎn)市場發(fā)展同國民經(jīng)濟的協(xié)調(diào)關(guān)系，前四個指標是從貨幣和實物兩個角度反映房地產(chǎn)市場發(fā)展同國民經(jīng)濟的協(xié)調(diào)關(guān)系。

6.別墅高檔公寓竣工面積／所有住宅竣工面積。該指標是反映產(chǎn)品檔次是否合理的一個指標，它應(yīng)該有一個合理的比例區(qū)間，比例過高、過低，都說明商品房開發(fā)結(jié)構(gòu)失衡。由于同一城市不同階段的發(fā)展差異和各城市社會經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，該指標檔次的劃分是不同的。

7.實際預(yù)售面積／批準預(yù)售面積。該指標在反映房地產(chǎn)市場協(xié)調(diào)關(guān)系中是敏感度較強的指標，該指標應(yīng)該有一個合理的比例區(qū)間。比例過高，說明房地產(chǎn)市場發(fā)展偏熱；比例過低，說明房地產(chǎn)市場發(fā)展偏冷。

8.商品房銷售價格指數(shù)／租賃價格指數(shù)。該指標是反映房地產(chǎn)協(xié)調(diào)關(guān)系最概括、最靈敏的指標。商品房銷售價格包括投資需求的因素，而租賃價格是由消費需求產(chǎn)生的，商品房銷售價格和租賃價格兩者的關(guān)系是實際價值和市場價格的比較，在一定程度上反映了市場程度和房地產(chǎn)泡沫的大小。

二、房地產(chǎn)市場預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計統(tǒng)計

1.預(yù)警區(qū)間的確定。按照一定的標準設(shè)置一組數(shù)值，把該組數(shù)值稱為檢查值，以這些檢查值為端點形成預(yù)警區(qū)間即預(yù)警界限，當某一指標的值超過或落入該預(yù)警區(qū)間時，就發(fā)出相應(yīng)的預(yù)警信號。

2.預(yù)警系統(tǒng)的內(nèi)容。預(yù)警根據(jù)某些統(tǒng)計信息度量某種狀態(tài)偏離預(yù)警線的強弱程度，對被監(jiān)控對象的指標進行監(jiān)視，對未來可能出現(xiàn)的風(fēng)險因素發(fā)出預(yù)警信號的過程。一個完善的預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)包含監(jiān)測、預(yù)警與排警三方面內(nèi)容。